OpenAI hat mit ChatGPT Enterprise eine neue Plattform auf den Markt gebracht, die mehr Sicherheit, Datenschutz, schnellere Verarbeitung, längere Kontextfenster und Datenanalysefunktionen bietet.
Die Plattform, die von über 80 % der Fortune-500-Unternehmen positiv aufgenommen wird, bietet vollen Zugriff auf GPT-4 (ein fortschrittliches KI-Modell) und gibt Unternehmen die Möglichkeit, benutzerdefinierte KI-Assistenten einzusetzen, ohne den Datenschutz zu gefährden.
OpenAI legt großen Wert auf den Datenschutz und weist darauf hin, dass ChatGPT Enterprise SOC 2-konform ist und verschlüsselte Konversationen bietet, wobei die Einführung weiterer Funktionen für die Zukunft geplant ist.
Der ständige Dialog dreht sich um die Verwendung von ChatGPT von OpenAI in Unternehmen, wobei erhebliche Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes, möglicher Verletzungen des geistigen Eigentums und der Wirksamkeit des Tools bestehen.
OpenAI hat eine Unternehmensversion von ChatGPT auf den Markt gebracht, um einige Probleme zu lösen, aber die Skepsis bleibt bestehen, und Herausforderungen wie die rechtlichen Folgen von KI-generierten Inhalten und mögliche kommerzielle Anwendungen werden ebenfalls diskutiert.
Es gibt zunehmend Spekulationen über die Beziehung zwischen OpenAI und Microsoft, die beide KI-Tools für Unternehmen anbieten, und die Frage der Urheberrechtsfähigkeit von durch maschinelles Lernen erzeugten Ergebnissen trägt ebenfalls zur Unklarheit über KI-Modelle wie ChatGPT bei.
Der Autor entdeckte eine Sicherheitslücke in der Social-Media-Anwendung Fizz und gab sie verantwortungsbewusst bekannt, woraufhin er mit rechtlichen Konsequenzen zu rechnen hatte.
Sie konnten die Situation zufriedenstellend lösen, indem sie sich rechtlich vertreten ließen.
Der Autor bietet drei wesentliche Lektionen für vergleichbare Fälle: gründliche Dokumentation der Recherchen, Gelassenheit bei Bedrohungen und bei Bedarf die Inanspruchnahme von Rechtshilfe.
Der Abschnitt befasst sich mit Kontroversen und Debatten über die Legitimität und Ethik von nicht genehmigter Sicherheitsforschung, Penetrationstests, Arbeitsverträgen und rechtlichen Bedrohungen.
Der Schwerpunkt liegt auf dem Computer Fraud and Abuse Act (CFAA), dem Konzept des Vorsatzes, der nützlichen Sicherheitsforschung, dem Beitrag der Electronic Frontier Foundation (EFF) und der Notwendigkeit eindeutiger rechtlicher Strukturen und Regelungen in diesem Bereich.
Es wird deutlich, dass die Meinungen zu diesen Fragen sehr unterschiedlich sind und dass die Grenze zwischen ethischem Verhalten und unerlaubten Praktiken nicht klar gezogen werden kann.
Die Funktion "Community Notes" von Twitter ist ein Tool zur Überprüfung von Fakten, das Tweets mit Kontexthinweisen versieht, um Fehlinformationen zu bekämpfen. Die Funktion basiert auf einem Open-Source-Algorithmus, der in diesem Artikel ausführlich beschrieben wird.
Der Artikel befasst sich mit der Funktionsweise dieses Algorithmus, der Notizen mit positiven Bewertungen aus verschiedenen Nutzerperspektiven priorisiert, wobei das Konzept der "Polaritäts"-Werte zur Bestimmung der Nützlichkeit von Notizen im Mittelpunkt steht.
Der Artikel geht auch auf die Bedenken hinsichtlich zentralisierter Manipulationen ein, unterstreicht den pädagogischen Wert von Community Notes und plädiert für ihr potenzielles Wachstum und ihre Entwicklung, auch wenn er einräumt, dass sie noch nicht vollständig dezentralisiert sind.
Die Kommentare befassen sich vor allem mit Twitters Community Notes-System, Online-Abstimmungsmechanismen, politischer Polarisierung, Fachwissen und Vertrauen, Zensur auf Social Media-Plattformen und schädlichen Online-Inhalten.
Diese Diskussionen spiegeln sehr gegensätzliche Meinungen und zahlreiche Bedenken wider und unterstreichen die Vielschichtigkeit und den schwierigen Charakter dieser Themen.
Indem sie diese Aspekte erörtern, versuchen die Kommentatoren, aktuelle Online-Probleme zu erfassen und zu lösen.
Fig, ein Unternehmen, das Tools für Entwickler entwickelt, wurde von Amazon Web Services (AWS), einer Tochtergesellschaft von Amazon, die Cloud-Computing-Dienste anbietet, übernommen.
Bestehende Nutzer von Fig erhalten weiterhin Support, und die kostenpflichtigen Teamfunktionen werden kostenlos zur Verfügung stehen.
Als unmittelbare Auswirkung dieser Übernahme werden neue Benutzerregistrierungen für die Produkte von Fig pausiert, da das Unternehmen seine Produkte für den aktuellen Kundenkreis optimieren und die Integration mit AWS durchführen möchte.
Amazon hat Fig, ein Tool zur automatischen Vervollständigung der Befehlszeilenschnittstelle, erworben und damit Debatten über die Zukunft des Produkts ausgelöst.
Seit der Übernahme von Fig stellen die Nutzer das Abonnementmodell und den Datenschutz in Frage und machen auf die Notwendigkeit von Open-Source-Alternativen aufmerksam.
Die Gemeinde ist über die Übernahme geteilter Meinung: Einige sehen mögliche Verbesserungen voraus, während andere skeptisch sind und sich besorgt über die Zukunft von Fig äußern.
OpenTelemetry (OTEL) wurde 2019 als Zusammenschluss zweier Open-Source-Tracing-Projekte mit dem Ziel gegründet, erstklassige Telemetrie für Unternehmen bereitzustellen.
OTEL, das in der Cloud Native Computing Foundation (CNCF) am zweitaktivsten ist, hat eine breite Akzeptanz unter den Anbietern von Beobachtungsfunktionen und umfasst Spezifikationen und Implementierungen für Metriken, Protokolle, Traces und Agentenmanagement.
Es ist umfangreich und weit verbreitet und bietet ein SDK für die Instrumentierung von Code in gängigen Sprachen sowie einen Collector für den Empfang und Export von Telemetriedaten, wobei zukünftige Erweiterungen und Verbesserungen geplant sind.
Die Diskussion befasst sich mit OpenTelemetry, einem Software-Tool zur Verbesserung der Beobachtbarkeit von Anwendungen, wobei die Vorteile wie Kosteneffizienz und große Datenmengen hervorgehoben werden, aber auch die Nachteile wie Komplexität und vage Definition.
Zu den wichtigsten Themen gehören die Anzeige von Traces, Root-Spans, Sampling, Fehlerverfolgung, Systemüberlastung, SQL-Nutzung und selbst gehostete Lösungen, wobei verschiedene Perspektiven zur Benutzerfreundlichkeit und Effizienz des Tools aufgezeigt werden.
Die Teilnehmer untersuchen auch Alternativen zu OpenTelemetry und diskutieren die Vor- und Nachteile von Ereignisverfolgung, Protokollen und verschiedenen Tools und Technologien.
Ein Besitzer eines in Austin gefertigten Tesla Model Y entdeckte zwei Monate nach der Auslieferung einen Riss im Frontgussteil und machte damit auf Probleme bei der Qualitätskontrolle aufmerksam.
Derselbe Besitzer fand auch einen fehlenden Deckel für den Bremsflüssigkeitsbehälter an seinem Fahrzeug, was ein erhebliches Sicherheitsrisiko darstellen kann.
Der Besitzer, der von Tesla keine angemessene Antwort zu den Problemen erhalten hat, fordert andere Model Y-Besitzer auf, ihre Fahrzeuge zu überprüfen, und bittet Tesla um eine Dokumentation der Lösung.
Es gibt Bedenken hinsichtlich der Zuverlässigkeit der in Austin hergestellten Tesla Model Y-Fahrzeuge, da Bilder und Videos Risse in den vorderen Gussteilen zeigen.
In der Diskussion geht es unter anderem um den Kundenservice von Tesla, die Reaktion des Unternehmens auf Defekte und die wahrgenommenen Unterschiede in der Bauqualität zwischen amerikanischen und europäischen Autoherstellern.
Die weitreichenden Auswirkungen dieser Probleme lassen vermuten, dass der Ruf der Marke Tesla leidet, da Bedenken hinsichtlich der Qualitätskontrolle, der Herstellungsverfahren und der höheren Fehlerquote im Vergleich zu anderen Luxusautomarken bestehen.
Der Artikel konzentriert sich auf die Optimierungstechniken von PostgreSQL-Datenbanken, wie z.B. die Index-Deduplizierung, den Wiederaufbau von Tabellen, die Verwendung von partiellen Indizes und die Verhinderung der unnötigen Erstellung von Indizes für Fremdschlüssel.
Der Autor teilt seine persönlichen Erfahrungen, bei denen diese Methoden geholfen haben, rund 70 GB überschüssigen Speicherplatz freizugeben.
Besonderes Augenmerk wird auf partielle Indizes gelegt, nicht nur wegen ihrer Fähigkeit, die Leistung zu verbessern, sondern auch wegen ihrer Rolle bei der Einsparung von Speicherplatz; der Implementierungsprozess mit Django ORM wird ebenfalls behandelt.
Der Artikel befasst sich mit dem Problem des ungenutzten Indexraums in PostgreSQL und erörtert die Vor- und Nachteile des Kaufs von zusätzlichem Speicher oder der Optimierung der aktuellen Indexgröße.
Branchenexperten geben Einblicke in die potenziellen Vorteile von Indizierung und Optimierung, einschließlich Kosteneinsparungen und verbesserter Leistung, und gehen dabei auf den Kompromiss zwischen Hardwareinvestitionen und Effizienz ein.
Zu den hervorgehobenen Themen gehören Faktoren, die sich auf die Effizienz der Indizierung auswirken, wie z. B. Sperr-Overhead und E/A-Wartezeiten auf der Festplatte, sowie verschiedene Tools und Methoden zur Identifizierung und Reduzierung unnötiger Indizes.
Ein Nutzer sucht nach benutzerfreundlichen und nicht-technischen Methoden, um seiner älteren Mutter, die an einem degenerativen Augenleiden leidet, aber dennoch leidenschaftlich gerne liest, das Lesen zu erleichtern.
Die Nutzerin interessiert sich für Möglichkeiten, die Schriftgröße auf ihrem E-Reader zu erhöhen, um ihr das Lesen zu erleichtern.
Die Nutzerin sucht auch nach Möglichkeiten, wie sie trotz ihrer Sehbehinderung weiterhin Spaß an Online-Literaturquizzen haben kann.
Im Mittelpunkt der Diskussion stehen verschiedene Hilfsmittel und Lösungen für sehbehinderte Menschen, z. B. Audiolösungen, sprachgesteuerte Geräte, taktiles Feedback und unterstützende Technologien wie NFC/RFID-Aufkleber und Lupen.
Es wird hervorgehoben, wie wichtig es ist, die Brailleschrift zu erlernen, Hörbücher zu benutzen, Rehabilitationszentren aufzusuchen, Unterstützung von Organisationen wie dem American Council for the Blind zu suchen und eine positive Einstellung und Geduld zu bewahren.
Der Beitrag geht auch auf spezielle Augenkrankheiten und -behandlungen, die Herausforderungen bei der Umstellung auf neue Geräte und die Komplexität der Zugänglichkeitseinstellungen ein und empfiehlt persönliches Training, alternative Geräte, Ernährung und individuelle Übungen.
Der Central Scrutinizer ist ein serieller Adapter und Reboot-Controller, der speziell für Apple M1/M2-Rechner entwickelt wurde und Entwicklern einen Low-Level-Debugging-Port bietet.
Er enthält auch einen USB2.0-Pass-Through zum Booten mit dem m1n1-Bootloader und benötigt einen aufgelöteten Raspberry-Pi Pico zum Betrieb.
Die Hard- und Software für dieses Gerät sind Open-Source, und es kann auf Anfrage mit einem Pico zusammengebaut werden, mit verschiedenen Versandoptionen.
Der Artikel beschreibt einen neuartigen seriellen Adapter/Reboot-Controller, der speziell für Apple M1/M2-Geräte entwickelt wurde.
Der Adapter, der 20 US-Dollar kostet, ermöglicht den Zugriff auf den normalerweise für Telefone exklusiven seriellen Anschluss am USB-C-Stecker, was ihn zu einem mächtigen Werkzeug für Low-Level-Bootloader-Arbeiten und die weitere Entwicklung des Apple M-Chip-Ökosystems macht.
Zu den potenziellen Anwendungen des Adapters gehört das Einschalten von Abschaltgeräten, trotz der erwähnten Probleme im Zusammenhang mit dem Versand in bestimmte Länder.
Der renommierte Ausrüstungshersteller 3M wird mehr als 5,5 Milliarden Dollar zahlen, um rund 300.000 Klagen beizulegen, in denen ihm vorgeworfen wird, fehlerhafte Gehörschutzstöpsel an das US-Militär verkauft zu haben.
In den Klagen wird behauptet, 3M habe gewusst, dass seine Gehörschutzstöpsel zu kurz sind, um angemessenen Schutz zu bieten, habe aber weder die Regierung noch die Benutzer darüber informiert.
Ohne den Vergleich hätte die potenzielle Haftung von 3M 9,5 Mrd. $ übersteigen können. Dies folgt auf eine Zahlung von 10,3 Mrd. USD, die 3M im Juni zur Beilegung von Ansprüchen im Zusammenhang mit "forever chemicals" geleistet hat.
3M hat einem Vergleich in Höhe von 5,5 Milliarden Dollar zugestimmt, um 300.000 Klagen im Zusammenhang mit fehlerhaften Kampfstöpseln, bekannt als CAEv2, die angeblich keinen ausreichenden Schutz gegen schädlichen Lärm bieten, zu begegnen.
Die Klage des Unternehmens auf Einrede der Vertragsfreiheit wurde wegen des Fehlens eines schriftlichen Vertrags abgewiesen, doch die Einzelheiten über den Mangel und die Verantwortlichkeit bleiben vage.
Der Beitrag hat Diskussionen über die Wirksamkeit von Gehörschutz in verschiedenen Situationen und Debatten über die Klagen gegen 3M ausgelöst, insbesondere über die Höhe des Vergleichs und seine Auswirkungen auf die finanzielle Lage des Unternehmens.