Η ομάδα Operations της 37signals μεταφέρει τις εφαρμογές της από το cloud και επιστρέφει στο δικό της hardware λόγω του τεχνικού χρέους και της πολυπλοκότητας των υπηρεσιών cloud.
Δημιούργησαν ένα εργαλείο με την ονομασία "mrsk" για να απλοποιήσουν τη λειτουργία των υφιστάμενων εφαρμογών τους που είναι κοντέινερ.
Εκσυγχρόνισαν και απλοποίησαν τη διαχείριση των ρυθμίσεών τους για να μειώσουν τον χρόνο παροχής εικονικών μηχανών από περίπου 20 λεπτά ανά επισκέπτη σε λιγότερο από ένα λεπτό.
Η 37signals μεταπήδησε στην Cloudflare για τις απαιτήσεις της σε CDN και DNS, ώστε να αντικαταστήσει το CloudFront και το Route53.
Η μετάβαση των Tatalist, Writeboard και Backpack πραγματοποιήθηκε σε λιγότερο από έξι εβδομάδες, ενώ η τελευταία μετάβαση διήρκεσε μόλις 16 λεπτά.
Οι περισσότερες από τις εφαρμογές τους απαιτούσαν μόνο μια τυπική ανάπτυξη εφαρμογών Rails ως απαιτήσεις υποδομής.
Οι πωλήσεις κατοικιών που ανήκαν στο παρελθόν στις ΗΠΑ αυξήθηκαν κατά 14,5% τον Φεβρουάριο του 2019 σε σχέση με τον προηγούμενο μήνα, αλλά μειώθηκαν κατά 22,6% σε σχέση με ένα χρόνο νωρίτερα.
Οι τιμές των κατοικιών στις ΗΠΑ μειώθηκαν τον Φεβρουάριο για πρώτη φορά σε 11 χρόνια, δείχνοντας την επίδραση της εκστρατείας της Ομοσπονδιακής Τράπεζας των ΗΠΑ για αύξηση των επιτοκίων.
Η Εθνική Ένωση Κτηματομεσιτών ανέφερε ότι στις ΗΠΑ σημειώθηκε η πρώτη πτώση των τιμών των κατοικιών σε ετήσια βάση εδώ και περισσότερο από μια δεκαετία και βουτιά στα επιτόκια των ενυπόθηκων δανείων.
Οι πολιτικές του OpenAI παρεμποδίζουν την αναπαραγώγιμη έρευνα στα γλωσσικά μοντέλα, τα οποία έχουν γίνει ιδιωτικά ελεγχόμενη ερευνητική υποδομή.
Οι απαλοιφές μοντέλων του OpenAI προκαλούν ανησυχία επειδή τα γλωσσικά μοντέλα (LLM) γίνονται βασικά κομμάτια υποδομής και οι ερευνητές και οι προγραμματιστές βασίζονται στα LLM ως ένα επίπεδο θεμελίωσης, το οποίο στη συνέχεια τελειοποιείται για συγκεκριμένες εφαρμογές ή για την απάντηση ερευνητικών ερωτημάτων.
Η OpenAI, όπως και άλλες εταιρείες, ενημερώνει τακτικά νεότερα μοντέλα, όπως το GPT-3.5 και το GPT-4, πράγμα που σημαίνει ότι η χρήση αυτών των μοντέλων μπορεί να αποτελέσει εμπόδιο στην αναπαραγωγιμότητα.
Η βιαστική κατάργηση του Codex από την OpenAI αν άγκασε τους ερευνητές και τους προγραμματιστές να στραφούν σε μοντέλα GPT 3.5, τα οποία δεν είναι συγκρίσιμα, οδηγώντας στην μη αναπαραγωγιμότητα παλαιών εργασιών.
Το OpenAI έχει επιτρέψει στους ερευνητές την πρόσβαση στο Codex, αλλά η διαδικασία υποβολής αίτησης είναι αδιαφανής και δεν είναι σαφές για πόσο καιρό το μοντέλο θα είναι διαθέσιμο.
Η ανοικτή διάθεση των LLM θα μπορούσε να είναι ένα βασικό βήμα για τη διασφάλιση της αναπαραγωγιμότητας.
Η αμερικανική Επιτροπή Κεφαλαιαγοράς εξέδωσε ειδοποίηση Wells προς την Coinbase ότι ενδέχεται να μηνύσει την εταιρεία για ορισμένα από τα κρυπτογραφικά προϊόντα της.
Η αγορά spot της Coinbase και τα προϊόντα Earn, Prime και Wallet λέγεται ότι βρίσκονται υπό έλεγχο.
Οι υπηρεσίες στοιχηματισμού, όπως το Earn της Coinbase, έχουν κατηγορηθεί ότι δεν είναι εγγεγραμμένες στην SEC.
Οι μετοχές της Coinbase έπεσαν σχεδόν 13% μετά την ανακοίνωση.
Η Coinbase δήλωσε ότι οι υπηρεσίες της λειτουργούν κανονικά μετά την έκδοση της ανακοίνωσης.
Η Mozilla ανακοίνωσε τη δημιουργία του Mozilla.ai, το οποίο θα δημιουργήσει ένα αξιόπιστο και ανεξάρτητο οικοσύστημα τεχνητής νοημοσύνης ανοιχτού κώδικα.
Η νεοσύστατη επιχείρηση θα διευκολύνει την ανάπτυξη αξιόπιστων προϊόντων τεχνητής νοημοσύνης με πυρήνα την αντιπροσωπευτικότητα, τη λογοδοσία, τη διαφάνεια και το άνοιγμα.
Η Mozilla δεσμεύει 30 εκατομμύρια δολάρια για αυτή την πρωτοβουλία και θα έχει επικεφαλής τον Moez Draief.
Η αρχική εστίαση θα είναι σε εργαλεία που θα κάνουν την παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη ασφαλέστερη και πιο διαφανή, καθώς και σε ανθρωποκεντρικά συστήματα συστάσεων που δεν παραπληροφορούν ή υπονομεύουν την ευημερία.
Η Επιτροπή Κεφαλαιαγοράς (SEC) απήγγειλε κατηγορίες στον επιχειρηματία κρυπτογραφικών περιουσιακών στοιχείων Justin Sun και σε τρεις από τις εταιρείες του για τη μη καταχωρημένη προσφορά και πώληση τίτλων κρυπτογραφικών περιουσιακών στοιχείων Tronix (TRX) και BitTorrent (BTT).
Η SEC ισχυρίζεται ότι ο Sun και οι εταιρείες του προσέφεραν και πούλησαν τα TRX και BTT ως επενδύσεις μέσω πολλαπλών μη εγγεγραμμένων "προγραμμάτων επικηρυγμένων".
Ο Sun παραβίασε επίσης τις διατάξεις περί καταπολέμησης της απάτης και χειραγώγησης της αγοράς των ομοσπονδιακών νόμων περί κινητών αξιών ενορχηστρώνοντας ένα σχέδιο για την τεχνητή διόγκωση του φαινομενικού όγκου συναλλαγών του TRX στη δευτερογενή αγορά.
Η Επιτροπή Κεφαλαιαγοράς απήγγειλε επίσης κατηγορίες σε οκτώ διασημότητες για παράνομη προώθηση της TRX ή/και της BTT χωρίς να αποκαλύψει την αμοιβή τους: Lindsay Lohan, Jake Paul, DeAndre Cortez Way (Soulja Boy), Austin Mahone, Michele Mason (Kendra Lust), Miles Parks McCollum (Lil Yachty), Shaffer Smith (Ne-Yo) και Aliaune Thiam (Akon).
Με εξαίρεση δύο διασημότητες, τα άτομα στα οποία απαγγέλθηκαν κατηγορίες συμφώνησαν να καταβάλουν συνολικά περισσότερα από 400.000 δολάρια σε αποζημίωση, τόκους και πρόστιμα για να διευθετήσουν τις κατηγορίες, χωρίς να παραδεχθούν ή να αρνηθούν τα πορίσματα της SEC.
Μια δημοσίευση σε blog υποστηρίζει ότι δεν πρέπει να χρησιμοποιείται το Raspberry Pi ως η προεπιλεγμένη επιλογή για διακριτικούς και φθηνούς ξενιστέ ς Linux.
Ο συγγραφέας προτείνει ότι το Raspberry Pi θα πρέπει να χρησιμοποιείται μόνο όταν υπερέχει σε συγκεκριμένες ανάγκες, όπως οι διεπαφές GPIO, οι εξαιρετικά χαμηλές απαιτήσεις ισχύος ή οι περιορισμοί χώρου.
Ο συγγραφέας παρέχει παραδείγματα για το πώς άλλες επιλογές, όπως οι μικροϋπολογιστές AMD GX-415GA ή HP Prodesk 600 G4, θα μπορούσαν να παρέχουν μεγαλύτερη υπολογιστική ισχύ, ταχύτερη και πιο αξιόπιστη αποθήκευση και καλύτερη υποστήριξη από την κοινότητα με παρόμοιο ή και χαμηλότερο κόστος.
Ο συγγραφέας καταλήγει στο συμπέρασμα ότι η χρήση ενός πιο ισχυρού συστήματος που μπορεί να καλύψει ένα ευρύ φάσμα σκοπών είναι μακροπρόθεσμα καλύτερη σε σύγκριση με τη συσσώρευση μιας δέσμης Raspberry Pi περιορισμένου σκοπού.
Η αγορά εργασίας για προγραμματιστές είναι σήμερα ιδιαίτερα ανταγωνιστική, γεγονός που καθιστά δύσκολο για τους υποψηφίους να βρουν κατάλληλους ρόλους.
Ορισμένες εταιρείες χρησιμοποιούν υπερβολικά χρονοβόρες διαδικασίες πρόσληψης που περιλαμβάνουν πολλαπλές συνεντεύξεις, κουίζ προσωπικότητας και τεχνικά τεστ, τα οποία απομακρύνουν τους δυνητικά προσλήψιμους υποψηφίους.
Οι αρνητικές εμπειρίες σχετικά με τις πρακτικές πρόσληψης μπορούν να αναφερθούν μέσω διαδικτυακών αξιολογήσεων ως ένας τρόπος ευαισθητοποίησης σχετικά με τα προβλήματα των μεθόδων πρόσληψης.
Οι υποψήφιοι θεωρούν ότι οι συνεντεύξεις για την πρόσληψη είναι ένα γεγονός που περνά ή αποτυγχάνει, ενώ οι εργοδότες τις θεωρούν ως ανταγωνισμό.
Τα σχόλια σπάνια δίνονται, καθώς οι εταιρείες έχουν πολιτικές για να αποφύγουν πιθανές αγωγές για διακρίσεις.
Οι υποψήφιοι δεν πρέπει να χάνουν χρόνο κάνοντας αιτήσεις για θέσεις εργασίας που δεν ταιριάζουν και το LinkedIn παίζει βασικό ρόλο στο να βοηθά τους υποψηφίους να παρακολουθούν τις αιτήσεις και να επικοινωνούν με τους υπεύθυνους πρόσληψης.
Ορισμένες εταιρείες έχουν υπερβολικά περίπλοκες διαδικασίες συνέντευξης για θέσεις εργασίας που είναι απλές.
Η αγορά εργασίας γ ια μηχανικούς λογισμικού είναι δύσκολη αυτή τη στιγμή, με πολλούς μηχανικούς υψηλής ποιότητας στην αγορά, αλλά με τις εταιρείες να είναι προσεκτικές και επιλεκτικές στις προσλήψεις τους.
Οι εταιρείες είναι πιο επιλεκτικές στη διαδικασία πρόσληψής τους, με αποτέλεσμα οι διαδικασίες συνεντεύξεων να είναι πιο μακροχρόνιες και ο ανταγωνισμός για τους ρόλους να είναι μεγαλύτερος.
Η δικτύωση παραμένει ο καλύτερος τρόπος εύρεσης θέσεων εργασίας, ιδίως σε μια δύσκολη αγορά.
Μελέτη ερευνητών του Στάνφορντ αποκαλύπτει ότι οι άνθρωποι μπορούν να αναγνωρίσουν με ακρίβεια τα κείμενα που δημιουργούνται από τεχνητή νοημοσύνη μόνο στο 50% του χρόνου.
Στους συμμετέχοντες στη μελέτη παρουσιάστηκαν δείγματα κειμένου σε πλατφόρμες κοινωνικής δικτύωσης των OKCupid, AirBNB και Guru.com.
Η μελέτη διαπίστωσε ότι η υψηλή γραμματική ορθότητα και η χρήση αντωνυμιών σε πρώτο πρόσωπο συχνά αποδόθηκαν εσφαλμένα σε κείμενο που δημιουργήθηκε από ανθρώπους, όπως και οι αναφορές στην οικογενειακή ζωή και η χρήση ανεπίσημης, συνομιλιακής γλώσσας.
Οι συνέπειες της μελέτης υποδηλώνουν ότι το φθηνότερο και ευκολότερο περιεχόμενο που παράγεται από τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να οδηγήσει σε περισσότερη παραπληροφόρηση στο μέλλον.
Η ερευνητική ομάδα προτείνει λύσεις, όπως το να δίνεται στην τεχνητή νοημοσύνη αναγνωρίσιμη προφορά ή να αυτοαποκαλύπτονται οι μηχανές σε σενάρια υψηλού κινδύνου, ώστε να βελτιωθεί η ικανότητά μας να διακρίνουμε το περιεχόμενο που παράγεται από τον άνθρωπο και την τεχνητή νοημοσύνη.