Ο Paul Graham στο Twitter είπε: "Ο Paul Graham στο Twitter είπε:": "Οι άνθρωποι υιοθετούν γρήγορα το ChatGPT για εργασίες γραφής, και μέσα σε ένα χρόνο, το μεγαλύτερο μέρος της γραφής θα μπορούσε να είναι τεχνητής νοημοσύνης".
Η απώλεια της ικανότητας να γράφει κανείς μπορεί επίσης να μειώσει την ικανότητά του να σκέφτεται, με αποτέλεσμα αρνητικές συνέπειες.
Ενώ η μετάβαση στην ΤΝ είναι αναπόφευκτη, είναι ζωτικής σημασίας να μάθουμε πώς να χρησιμοποιούμε την ΤΝ και να συνεχίσουμε να αναπτύσσουμε τις δεξιότητες γραφής.
Τα γλωσσικά μοντέλα όπως το GPT-4 μπορεί να είναι χρήσιμα για την αυτοματοποίηση κουραστικών ή δύσκολων εργασιών, αλλά έχουν όρια όταν πρόκειται για πιο σύνθετες ή διαφοροποιημένες εργασίες ή για την παραγωγή αποτελεσμάτων που απαιτούν προσεκτικό έλεγχο ή διόρθωση λαθών.
Τα εργαλεία συγγραφής, συμπεριλαμβανομένης της τεχνητής νοημοσύνης, εξοικονομούν χρόνο και βοηθούν στη διατύπωση, αλλά ορισμένοι υποστηρίζουν ότι μπορούν να εμποδίσουν την αληθινή γραφή και τη δημιουργικότητα. Η συζήτηση αγγίζει επίσης τον αντίκτυπο της άυλης ψυχαγωγίας στην κοινωνία, τον ρόλο του καπιταλισμού στην εισοδηματική ανισότητα και τις επιπτώσεις της τεχνολογίας στη μνήμη και την κριτική σκέψη.
Το παράθυρο πλαισίου της Claude έχει επεκταθεί από 9K σε 100K tokens, επιτρέποντάς της να αναλύει και να αφομοιώνει εκατοντάδες σελίδες υλικού σε λιγότερο από ένα λεπτό.
Η Claude μπορεί να ανακτήσει πληροφορίες από έγγραφα και να απαντήσει σε σύνθετες ερωτήσεις, καθιστώντας την ιδανική για επιχειρήσεις για την ανάλυση στρατηγικών κινδύνων, τον εντοπισμό επιχειρημάτων σε νομικά έγγραφα και τη σύνοψη οικονομικών καταστάσεων ή ερευνητικών εργασιών.
Τα παράθυρα πλαισίου 100Κ είναι πλέον διαθέσιμα στο API της Claude και ο καθένας μπορεί να ζητήσει πρόσβαση σε αυτά.
Το Claude, ένα νέο γλωσσικό μοντέλο από την Anthropic, μπορεί να αναλύσει παράθυρα συμφραζομένων έως και 100.000 tokens, καθιστώντας το πολύ μεγαλύτερο από το μοντέλο GPT-3 του OpenAI και κερδίζοντας έδαφος στον διαγωνισμό LLM chatbot
Συζήτηση σχετικά με τη σημασία και τη σπουδαιότητα των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης ανοικτού κώδικα, με έμφαση στην ποιότητα των ολοκληρώσεων, την ποικιλομορφία, τη συμμόρφωση με την προστασία της ιδιωτικής ζωής, την αποδοτικότητα και την ταχύτερη τελειοποίηση και εκπαίδευση