Η γραμματοσειρά London Underground Dot Matrix Typeface είναι ένα σύνολο γραμματοσειρών που αναπαράγουν τις γραμματοσειρές που χρησιμοποιούνται στους πίνακες αφίξεων και ανακοινώσεων του συστήματος μεταφορών του μετρό του Λονδίνου.
Η γραμματοσειρά περιλαμβάνει διαφορετικά βάρη και αντιπροσωπεύει τις γραμματοσειρές που χρησιμοποιούνται σε διαφορετικές χρονικές περιόδους στο δίκτυο του μετρό.
Η γραμματοσειρά δημιουργείται χρησιμοποιώντας υλικό αναφοράς, όπως φωτογραφίες και βίντεο, και υπάρχει η δυνατότητα για τους πολίτες να συνεισφέρουν προσθέτοντας νέους χαρακτήρες στις υπάρχουσες γραμματοσειρές.
Η γραμματοσειρά Dot Matrix του μετρό του Λονδίνου αναδημιουργήθηκε από έναν σχεδιαστή και διατίθεται στο GitHub.
Η γραμματοσειρά είναι χαρακτηριστική και αναγνωρίσιμη, με τα κεφαλαία γράμματα να εκτείνονται κάτω από τη βασική γραμμή.
Η γραμματοσειρά ήταν πιθανότατα μοναδική για το μετρό του Λονδίνου, αλλά μπορεί να υπάρχουν ομοιότητες με γραμματοσειρές που χρησιμοποιούνται σε άλλα συστήματα μεταφορών.
Το άρθρο πραγματεύεται την αναζήτηση της σημασίας και της προέλευσης ενός μυστηριώδους συμβόλου που ονομάζεται U+237C ⍼ &Angzarr,
Ο συγγραφέας υπέβαλε αίτημα στη Βιβλιοθήκη του Κέιμπριτζ για σαρώσεις εγγράφων που σχετίζονται με το σύμβολο, αλλά του είπαν ότι υπερβαίνει το νόμο περί πνευματικών δικαιωμάτων και τα όρια σάρωσης.
Οι αναγνώστες ενδιαφέρονται να βοηθήσουν στη χρηματοδότηση του ψηφιακού αιτήματος και στην εξεύρεση τρόπου συνέχισης της έρευνας.
Οι Bullshit Jobs είναι άσκοπες και περιττές θέσεις που υπάρχουν τόσο στον δημόσιο όσο και στον ιδιωτικό τομέα, προκαλώντας απογοήτευση στ ους εργαζόμενους και υπονομεύοντας τον πραγματικό σκοπό των οργανισμών.
Πολλοί εργαζόμενοι αισθάνονται παγιδευμένοι στις ανούσιες δουλειές τους και πασχίζουν να βρουν ισορροπία μεταξύ της ανάγκης για ουσιαστική εργασία και των απαιτήσεων της δουλειάς τους BS, με αποτέλεσμα να έχουν αρνητικές επιπτώσεις στην ψυχική τους υγεία και την αυτοεκτίμησή τους.
Η έννοια του Καθολικού Βασικού Εισοδήματος (UBI) θεωρείται ως μια πιθανή λύση για την αντιμετώπιση του προβλήματος των άχρηστων θέσεων εργασίας και της εισοδηματικής ανισότητας, δίνοντας στα άτομα τη δυνατότητα να επιλέξουν πώς θα ξοδέψουν το χρόνο τους και πώς θα συνεισφέρουν στην κοινωνία.
Το βιβλίο "Bullshit Jobs" του David Graeber διερευνά την έννοια των θέσεων εργασίας που θεωρούνται άσκοπες ή περιττές από τους ίδιους τους εργαζόμενους.
Το βιβλίο θέτει ερωτήματα σχετικά με τη φύση της εργασίας, τον αντίκτυπο της γραφειοκρατίας στους οργανισμούς και το νόημα και την αξία που αντλούν οι άνθρωποι από τις δουλειές τους.
Η έννοια των bullshit jobs έχει προκαλέσει συζητήσεις σχετικά με το μέλλον της εργασίας και την ανάγκη για απασχόληση με νόημα.
Το GB Studio είναι ένας φιλικός προς το χρήστη δημιουργός παιχνιδιών drag and drop που σας επιτρέπει να φτιάχνετε ρετρό παιχνίδια για το φορητό σύστημα βιντεοπαιχνιδιών GameBoy.
Είναι διαθέσιμο για Windows, Mac και Linux και μπορείτε να το κατεβάσετε από το Itch.io.
Το λογισμικό δεν απαιτεί γνώσεις προγραμματισμού και υποστηρίζει πολλά είδη παιχνιδιών. Περιλαμβάνει επίσης έναν ενσωματωμένο επεξεργαστή μουσικής και σας επιτρέπει να δημιουργήσετε πραγματικά αρχεία ROM που μπορούν να αναπαραχθούν σε οποιονδήποτε εξομοιωτή GameBoy.
Το GB Studio είναι ένας δημιουργός ρετρό παιχνιδιών για το GameBoy που επιτρέπει στους χρήστες να δημιουργούν παιχνίδια με drag and drop.
Το GameBoy ιστορικά απαιτούσε προγραμματισμό συναρμολόγησης, αλλά το GB Studio παρέχει μια μηχανή παιχνιδιών WYSIWYG για ευκολότερη ανάπτυξη παιχνιδιών.
Το GB Studio εξάγει αρχεία ROM που μπορούν να εκτελεστούν σε εξομοιωτές, ιστοσελίδες ή πραγματικό υλικό GameBoy.
Ο συγγραφέας εκφράζει την απογοήτευσή του για την εμφάνιση νέων γλωσσών ερωτημάτων στη βιομηχανία και υποστηρίζει ότι η χρήση της SQL ως κοινής γλώσσας βάσης για βάσεις δεδομένων γενικού σκοπού είναι πιο πρακτική και αποτελεσματική.
Ο συγγραφέας συγκρίνει μια νέα γλώσσα ερωτημάτων που ονομάζεται FancyQL με την SQL, τονίζοντας ότι η SQL δεν είναι τόσο πολύπλοκη όσο συχνά παρουσιάζεται και μπορεί να χειριστεί αποτελεσματικά εργασίες που σχετίζονται με δεδομένα.
Ο συγγραφέας τονίζει τα πλεονεκτήματα της SQL, όπως η ευρεία χρήση της, η υποστήριξη από τις μεγαλύτερες μηχανές βάσεων δεδομένων και η συνεχής βελτίωση μέσω μιας επιτροπής προτύπων. Υποστηρίζουν ότι δεν υπάρχει ανάγκη για μια φανταχτερή γλώσσα ερωτημάτων όταν η SQL είναι ήδη ικανή.
Τα ερωτήματα SQL μπορεί να έχουν μειονεκτήματα όταν πρόκειται για την υποβολή ερωτημάτων σε βάσεις δεδομένων με διαφορετικούς τύπους και πολλαπλότητα, με αποτέλεσμα την πλεονάζουσα έξοδο και την έλλειψη χειρισμού σφαλμάτων.
Η υποστήριξη JSON στις βάσεις δεδομένων επιτρέπει τη συνάθροιση των αποτελεσμάτων υποεπιλογής σε μία μόνο στήλη, παρέχοντας μεγαλύτερη ευελιξία στην υποβολή ερωτημάτων.
Οι εναλλακτικές γλώσσες ερωτημάτων, όπως η EdgeQL και η PRQL, στοχεύουν στη βελτίωση των περιορισμών της SQL, αλλά η SQL παραμένει ένα πολύτιμο και ευρέως χρησιμοποιούμενο εργαλείο στον κλάδο.
Η δημοσίευση εξετάζει τεχνικές για την επιτάχυνση της εκπαίδευσης και της εξαγωγής συμπερασμάτων των Large Language Models (LLMs) για τη χρήση ενός παραθύρου πλαισίου έως και 100K tokens εισόδου, το οποίο είναι σημαντικά μεγαλύτερο από τα προηγούμενα μοντέλα.
Εξηγούνται οι περιορισμοί της αρχικής αρχιτεκτονικής Transformer όταν εργάζεται με μεγάλα μήκη πλαισίου, συμπεριλαμβανομένης της τετραγωνικής πολυπλοκότητας χρόνου και χώρου των υπολογισμών του στρώματος προσοχής.
Παρουσιάζονται διάφορες τεχνικές βελτιστοποίησης, συμπεριλαμβανομένης της ενσωμάτωσης θέσης ALiBi, της Sparse Attention, της FlashAttention, της προσοχής Multi-Query, του υπολογισμού υπό όρους και της χρήσης GPU 80GB A100, οι οποίες βοηθούν στην αύξηση του μήκους πλαισίου και στη βελτίωση της αποδοτικότητας των LLMs.
Το μοντέλο 100k της Anthropics χρησιμοποιεί έξυπνες τεχνικές για την επέκταση του παραθύρου πλαισίου, αλλά έχει κάποιες ατέλειες.
Η τοποθέτηση οδηγιών μετά το κείμενο αναφοράς στην είσοδο μπορεί να βοηθήσει το μοντέλο να τους δώσει μεγαλύτερη προσοχή.
Η αδυναμία προσωρινής αποθήκευσης των μετασχηματιστών καθιστά τα μεγάλα παράθυρα περιβάλλοντος δαπανηρά, αλλά το έργο RWKV-LM στο GitHub προσφέρει μια πιθανή λύση.
Η Claude του Anthropics ξεπερνά το GPT4 σε ορισμένες περιπτώσεις και κατατάσσεται συνολικά μεταξύ του GPT4 και του Bard.
Η θέση της προτροπής στην είσοδο μπορεί να επηρεάσει την "προσοχή" του μοντέλου και την προκατάληψη αναδρομικότητας.
Οι μετασχηματιστές σχεδιάστηκαν για να αποφεύγονται τα ζητήματα θέσης, αλλά ορισμένες περιπτώσεις δείχνουν ότι η προκατάληψη της αναδρομικότητας μπορεί να εξακολουθεί να είναι παρούσα.
Τα LLM μπορεί να δυσκολεύονται να κατανείμουν το ίδιο επίπεδο προσοχής σε όλα τα μέρη της εισόδου σε ολόκληρο το παράθυρο πλαισίου.
Η Κλοντ των Ανθρώπων θεωρείται υποτιμημένη, αλλά η πρόσβαση σε αυτήν είναι επί του παρόντος δύσκολη.
Οι υπολογιστικές απαιτήσεις για μεγάλα μεγέθη πλαισίου μπορεί να είναι σημαντικές, αλλά μπορεί να αξίζει τον κόπο για συγκεκριμένες εφαρμογές όπως ο προγραμματισμός.
Η εκπαίδευση LLM με μεγάλα παράθυρα πλαισίου είναι απαιτητική σε πόρους, αλλά η συμπίεση και η βελτιστοποίηση των μοντέλων μπορεί να βελτιώσει την αποδοτικότητα.
Τα μεγάλα μεγέθη πλαισίου είναι απαραίτητα για εργασίες όπως η ανάκληση γεγονότων και η κατανόηση μακρο σκελών ιστοριών.
Υπάρχει ανάγκη για δείκτες αναφοράς που εστιάζουν σε εργασίες που απαιτούν μεγάλα μεγέθη πλαισίου.
Η συμπίεση με απώλειες μπορεί να οδηγήσει σε καλύτερη ποιότητα σε σύγκριση με τη συμπίεση χωρίς απώλειες όταν πρόκειται για LLMs.
Οι μέθοδοι κωδικοποίησης θέσης, όπως οι ημιτονοειδείς ενσωματώσεις, μπορεί να μην είναι κατάλληλες για μεγάλα μεγέθη συμφραζομένων.
Η γνώση της τεχνητής νοημοσύνης γενικά είναι απαραίτητη, αλλά η αναπαραγωγή ή η τροποποίηση των LLMs ανεξάρτητα απαιτεί σημαντικούς πόρους.
Υπάρχει συνεχής έρευνα για τη βελτίωση της επεκτασιμότητας των LLMs όσον αφορά τις απαιτήσεις υπολογισμού και μνήμης.
Η χρήση μαθημένων κωδικοποιήσεων θέσης επιτρέπει τη λεπτομερή ρύθμιση σε μεγαλύτερα μεγέθη πλαισίου.
Το άρθρο στερείται λεπτομερών εξηγήσεων και κάνει ασαφείς δηλώσεις σχετικά με την κλιμάκωση του πλαισίου στις LLMs.
Υπάρχει ενδιαφέρον για τη διερεύνηση διαφορετικών παραδειγμάτων και τεχνικών για την αντιμετώπιση της υπολογιστικής πολυπλοκότητας των μεγάλων μεγεθών πλαισίου.
Το ιστολόγιο GoPenAI, όπου φιλοξενείται το άρθρο, δεν συνδέεται με το OpenAI παρά την ομοιότητα στο όνομα τομέα.
Η έρευνα δείχνει ότι αθώα άτομα μπορούν να πειστούν, μέσω κατάλληλων τεχνικών ανάκρισης, ότι έχουν διαπράξει ένα έγκλημα που στην πραγματικότητα δεν συνέβη ποτέ.
Ψευδείς αναμνήσεις για τη διάπραξη εγκλημάτων μπορούν να δημιουργηθούν μέσα σε λίγες μόνο ώρες μέσω φιλικών περιβαλλόντων συνέντευξης και εισαγωγής λανθασμένων λεπτομερειών.
Η ενσωμάτωση αληθινών λεπτομερειών σε ιστορίες ψευδών γεγονότων μπορεί να τις κάνει να φαίνονται πιο αληθοφανείς, οδηγώντας τα άτομα να παρέχουν πλούσιες και λεπτομερείς περιγραφές γεγονότων που δεν συνέβησαν ποτέ.
Η τεχνική Reid που χρησιμοποιείται από την επιβολή του νόμου μπορεί να οδηγήσει σε ψευδείς ομολογίες και άδικες καταδίκες.
Ψυχολογικές έρευνες δείχνουν ότι μπορούν να εμφυτευτούν ψευδείς αναμνήσεις, οδηγώντας τα άτομα να πιστεύουν ψευδώς ότι διέπραξαν ένα έγκλημα.
Η μελέτη εγείρει ερωτήματα σχετικά με την αξιοπιστία της ανθρώπινης μνήμης και τις επιπτώσεις της στο σύστημα ποινικής δικαιοσύνης.
Γιατί η Apple αρνείται να προσθέσει το snapping παραθύρων στο macOS;- Η δημοσίευση εξετάζει γιατί η Apple δεν έχει προσθέσει μια λειτουργία που ονομάζεται "window snapping" στο λειτουργικό της σύστημα macOS.
Το window snapping είναι ένα χαρακτηριστικό που επιτρέπει στους χρήστες να οργανώνουν και να αλλάζουν εύκολα το μέγεθος των ανοιχτών παραθύρων στην οθόνη του υπολογιστή τους.
Η δημοσίευση διερευνά διαφορετικές προοπτικές σχετικά με το γιατί η Apple μπορεί να έχει επιλέξει να μην συμπεριλάβει αυτό το χαρακτηριστικό στο macOS.
Οι χρήστες διερωτώνται γιατί η Apple δεν έχει προσθέσει μια λειτουργία window snapping στο macOS, εκφράζοντας απογοήτευση με την προεπιλεγμένη συμπεριφορά του πράσινου κουμπιού στα παράθυρα του macOS.
Η συζήτηση αναδεικνύει το ενδιαφέρον και τη ζήτηση για μια λειτουργία snapping παραθύρων στο macOS, καθώς και τις διάφορες λύσεις και επιλογές προσαρμογής που είναι διαθέσιμες στους χρήστες.
Πολλοί χρήστες εκφράζουν την απογοήτευσή τους επειδή πρέπει να χρησιμοποιούν εφαρμογές τρίτων για την αποτελεσματική διαχείριση των παραθύρων και προτείνουν λύσεις όπως το Magnet, το Rectangle και το Amethyst για τη διαχείριση παραθύρων.