Οι ερευνητές AI της Microsoft εξέθεσαν ακούσια 38 terabytes ιδιωτικών δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων αντιγράφων ασφαλείας, κωδικών πρόσβασης και μηνυμάτων, λόγω μιας λανθασμένης διαμόρφωσης των μαρκών υπογραφής κοινής πρόσβασης (SAS).
Το περιστατικό υπογραμμίζει τους κινδύνους ασφαλείας που μπορεί να προκύψουν από τη διαχείριση τεράστιων όγκων δεδομένων εκπαίδευσης σε έργα AI, ιδίως δεδομένης της έλλειψης ενός κεντρικού τρόπου διαχείρισης αυτών των tokens από τη Microsoft.
Η ανάρτηση συνιστά τη χρήση εναλλακτικών μεθόδων για την ανταλλαγή εξωτερικών δεδομένων και την ιεράρχηση της ασφάλειας του νέφους στην ανάπτυξη ΤΝ. Προτείνονται λύσεις όπως το FortiGate Next-Generation Firewall (NGFW) και το Wiz για την παρακολούθηση και την ασφάλεια περιβαλλόντων cloud.
Οι συζητήσεις περιλαμβάνουν διάφορα στοιχεία της κυβερνοασφάλειας, συμπεριλαμβανομένης της απαίτησης για ασφαλείς μεθόδους σειριοποίησης σε μοντέλα ΤΝ, της σημασίας των ολοκληρωμένων δοκιμών διείσδυσης και των ανησυχιών σχετικά με τα μέτρα ασφαλείας της Azure.
Άλλα θέματα συζήτησης περιλαμβάνουν τους κινδύνους από τη χρήση ξεπερασμένης τεχνολογίας, ειδικά όταν πρόκειται για συσκευές NAS, τονίζοντας την ανάγκη για συνεχείς αναβαθμίσεις και ενημερώσεις.
Η κρυπτογράφηση και οι παραβιάσεις δεδομένων παραμένουν πιεστικά θέματα, εφιστώντας την προσοχή στην πολυπλοκότητα της διαχείρισης τεράστιου όγκου δεδομένων, ενισχύοντας έτσι τον κρίσιμο ρόλο της προστασίας των δεδομένων.