Στο Παγκόσμιο Συνέδριο Προγραμματιστών 2024, η Apple παρουσίασε το Apple Intelligence, ένα σύστημα προσωπικής νοημοσύνης ενσωματωμένο στο iOS 18, το iPadOS 18 και το macOS Sequoia, το οποίο διαθέτει παραγωγικά μοντέλα για εργασίες όπως η β ελτίωση κειμένου και η δημιουργία εικόνων.
Η Apple δίνει έμφαση στην υπεύθυνη ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης, εστιάζοντας στην ενδυνάμωση των χρηστών, την προστασία της ιδιωτικής ζωής και την αποδοτική απόδοση του μοντέλου, χρησιμοποιώντας επεξεργασία στη συσκευή και Private Cloud Compute για την προστασία των δεδομένων των χρηστών.
Το σύστημα χρησιμοποιεί το πλαίσιο AXLearn για αποδοτική εκπαίδευση, με μοντέλα βελτιστοποιημένα για ταχύτητα και αποδοτικότητα, και περιλαμβάνει εξειδικευμένες μονάδες νευρωνικών δικτύων που ονομάζονται προσαρμογείς για απόδοση ειδικά για κάθε εργασία.
Η ανακοίνωση της Apple για τα μοντέλα On-Device και Server Foundation Models έχει λάβει ανάμεικτες αντιδράσεις, με τους επικριτές να τα κατηγορούν ότι επανασυσκευάζουν υπάρχουσες τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης και τους υποστηρικτές να επαινούν την τελειοποίηση και την εκλαΐκευση καθιερωμένων τεχνολογιών.
Η συζήτηση αναδεικνύει τη στρατηγική της Apple να βελτιώνει και να εκλαϊκεύει υπάρχουσες τεχνολογίες, όπως με το "Apple Silicon" και το "AirPort", αντί να εστιάζει σε πρωτοποριακή έρευνα.
Οι εικασίες υποδηλώνουν ότι η Apple θα μπορούσε να εισέλθει στην αγορά τσιπ διακομιστών με ένα τσιπ AI, αξιοποιώντας την τεχνογνωσία της στο πυρίτιο, ενώ οι συζητήσεις συνεχίζονται σχετικά με τις υψηλές τιμές, την ελάχιστη μνήμη RAM στα βασικά μοντέλα και τον αυστηρό έλεγχο του οικοσυστήματος.
Το Private Cloud Compute (PCC) της Apple εισάγει προηγμένα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης σε iPhone, iPad και Mac, με ιδιαίτερη έμφαση στην α σφάλεια και την προστασία της ιδιωτικής ζωής.
Το PCC διασφαλίζει ότι τα δεδομένα των χρηστών παραμένουν ιδιωτικά και απρόσιτα, ακόμη και για το προσωπικό της Apple, χρησιμοποιώντας κρυπτογράφηση από άκρο σε άκρο, εφήμερη επεξεργασία και ανωνυμοποίηση των μεταδεδομένων των αιτήσεων.
Η Apple θα διαθέσει δημόσια το λογισμικό παραγωγής του PCC για την έρευνα ασφάλειας, υποστηρίζοντας την ανεξάρτητη επαλήθευση και διατηρώντας την εμπιστοσύνη του κοινού.
Η συζήτηση σχετικά με το απόρρητο των δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης στο ιδιωτικό νέφος της Apple αντιπαραβάλλει τα αποκεντρωμένα συστήματα ανοιχτού κώδικα με τα ισχυρά μέτρα προστασίας της ιδιωτικής ζωής της Apple, συμπεριλαμβανομένων ελέγχων από τρίτους και προσαρμοσμένου υλικού.
Οι επικριτές αμφισβητούν τη διαφάνεια και τις πιθανές κερκόπορτες της Apple, παρά την αναγνώριση ισχυρής εσωτερικής ασφάλειας από ανταγωνιστές όπως η Google και το OpenAI, και προτείνουν μη κερδοσκοπικές εναλλακτικές λύσεις όπως το GrapheneOS για επαληθεύσιμη ασφάλεια.
Οι ανησυχίες περιλαμβάνουν τη συλλογή δεδομένων από την Apple για διαφημίσεις, την ανάγκη για ισχυρή κρυπτογράφηση, την ελάχιστη καταγραφή δεδομένων και τους κινδύνους κυβερνητικών παρεμβάσεων, αναδεικνύοντας την πολυπλοκότητα της υποδομής δικτύου και τα αντισταθμιστικά οφέλη μεταξύ απομονωμένων μηχανημάτων και συστημάτων που βασίζονται στο νέφος.
Ο Lynn Conway (1938-2024) ήταν ένας πρωτοπόρος επιστήμονας υπολογιστών και ηλεκτρολόγος μηχανικός που προώθησε σημαντικά τους σύγχρονους επεξεργαστές και το σχεδιασμό μικροτσίπ.
Παρά το γεγονός ότι αντιμετώπισε διακρίσεις και απολύθηκε από την IBM το 1968 λόγω της μετάβασής της, είχε μια αξιοσημείωτη καριέρα στο Xerox PARC, στη DARPA και στο Πανεπιστήμιο του Μίσιγκαν, ενώ ήταν συν-συγγραφέας του σημαντικού εγχειριδίου "Introduction to VLSI Systems".
Η Conway ήταν επίσης εξέχουσα υπέρμαχος των δικαιωμάτων των τρανσέξουαλ, λαμβάνοντας πολυάριθμα βραβεία, συμπεριλαμβανομένης μιας συγγνώμης και του βραβείου IBM Lifetime Achievement Award το 2020, αφήνοντας μια διαρκή κληρονομιά τόσο στην τεχνολογία όσο και στα δικαιώματα των τρανσέξουαλ.
Η Lynn Conway, μια πρωτοπόρος επιστήμονας πληροφορικής και ακτιβίστρια των τρανσέξουαλ, έφυγε από τη ζωή, αφήνοντας πίσω της μια κληρονομιά έμπνευσης και ανθεκτικότητας.
Παρά την απόλυσή της από την IBM για τη μετάβαση του φύλου της, η Conway ανοικοδόμησε την καριέρα της και έγινε μια σημαντική προσωπικότητα στο σχεδιασμό VLSI (Very Large Scale Integration), συν-συγγραφέας του σημαντικού εγχειριδίου "Introduction to VLSI Systems" και διδάσκοντας ένα πρωτοποριακό μάθημα σχεδιασμού VLSI.
Η κληρονομιά της είναι ιδιαίτερα σημαντική κατά τη διάρκεια του Μήνα Υπερηφάνειας, υπογραμμίζοντας τους συνεχιζόμενους αγώνες κατά της καταπίεσης και τον διαρκή αντίκτυπο του έργου και του ακτιβισμού της, παρά τις τρανσφοβικές αντιδράσεις.
Ο RP2040 είναι ένας ευέλικτος μικροελεγκτής του Raspberry Pi, σχεδιασμένος για ενσωμάτωση σε ηλεκτρονικά είδη ευρείας κατανάλωσης.
Σε αντίθεση με άλλους κατασκευαστές, το Raspberry Pi προσφέρει μόνο ένα μοντέλο, απλοποιώντας την ανάπτυξη και προωθώντας μια μεγάλη κοινότητα υποστήριξης.
Με τιμή περίπου 70 σεντς, διαθέτει δύο πυρήνες, 30 ακίδες GPIO, άφθονη εσωτερική μνήμη RAM και ένα μοναδικό περιφερειακό PIO για αποδοτικές λειτουργίες IO, καθιστώντας το αγαπημένο των μηχανικών για την ισορροπία κόστους, λειτουργικότητας και υποστήριξης.
Ένας χρήστης άλλαξε από τον RP2040 στον μικροελεγκτή ESP32-S3 λόγω προβλημάτων με το εργαλείο PlatformIO, απλούστερης μορφής μονάδας και καλύτερων δυνατοτήτων ακροδεκτών GPIO για χωρητική αφή.
Ο RP2040 επαινέθηκε για την προσιτή τιμή του, την εξαιρετική τεκμηρίωση και το μοναδικό χαρακτηριστικό προγραμματιζόμενων εισόδων/εξόδων (PIO), αλλά επικρίθηκε για την υψηλή κατανάλωση ενέργειας και την έλλειψη περιφερειακών.
Το ESP32 επισημάνθηκε για το ενσωματωμένο Bluetooth και Wi-Fi, παρά το γεγονός ότι διαθέτει κατώτερους ADCs και αντιμετωπίζει προβλήματα απόδοσης σε μεγάλα έργα.
Το Persistence of Vision Raytracer (POV-Ray) είναι ένα δωρεάν, υψηλής ποιότητας εργαλείο για τη δημιουργία τρισδιάστατων γραφικών, με προσαρμόσιμο πηγαίο κώδικα.
Οι αξιοσημείωτες ενημερώσεις περιλαμβάνουν την έκδοση beta του POV-Ray v3.8.0, μια καμπάνια Kickstarter για ένα εκπαιδευτικό IDE από τον δημιουργό του DKBTrace, David K. Buck, και την 30ή επέτειο του POV-Ray.
Ο ιστότοπος ανέκαμψε από την κατάρρευση του διακομιστή, αποκατέστησε το wiki και τα φόρουμ του και ανακοίνωσε νέα χαρακτηριστικά, όπως η εξαγωγή POV-Ray στον τρισδιάστατο επεξεργαστή white_dune.
Ένας χρήστης του Hacker News μοιράστηκε την 25ήμερη εμπειρία του στην εκμάθηση της ανίχνευσης ακτίνων με το POV-Ray, πυροδοτώντας νοσταλγικές συζητήσεις σχετικά με τα πρώιμα γραφικά υπολογιστών και τον προγραμματισμό σε παλαιότερα συστήματα όπως οι επεξεργαστές 386 και 486.
Οι χρήστες θυμήθηκαν τους μεγάλους χρόνους απόδοσης, τις αναβαθμίσεις υλικού και τη χρήση λογισμικού όπως το POV-Ray και το VistaPro, καθώς και τον προγραμματισμό σε γλώσσες όπως η C και η Turbo Pascal.
Η συζήτηση κάλυψε επίσης σύγχρονα εργαλεία όπως το Blender, την εξέλιξη της τρισδιάστατης απεικόνισης και τον αντίκτυπο της μεγάλης τεχνολογίας και των οικονομικών μοντέλων στην καινοτομία και την κατανομή των πόρων, υπογραμμίζοντας τη διαρκή επιρροή του POV-Ray και των πρώτων κοινοτήτων του διαδικτύου.