Το WebVM είναι ένα εικονικό περιβάλλον Linux χωρίς διακομιστή που λειτουργεί εξ ολοκλήρου στην πλευρά του πελάτη χρησιμοποιώντας HTML5 και WebAssembly, με την υποστήριξη της μηχανής εικονικοποίησης CheerpX.
Επιτρέπει την ασφαλή, απομονωμένη εκτέλεση δυαδικών αρχείων x86 σε οποιοδήποτε πρόγραμμα περιήγησης, διαθέτοντας έναν JIT (Just-In-Time) μεταγλωττιστή από x86 σε WebAssembly, ένα εικονικό σύστημα αρχείων βασισμένο σε μπλοκ και έναν εξομοιωτή κλήσεων συστήματος Linux.
Νέα δυνατότητα: Οι χρήστες μπορούν τώρα να δημιουργούν προσαρμοσμένες εικόνες WebVM χρησιμοποιώντας Dockerfile, ενισχύοντας την ευελιξία και την προσαρμογή.
Το WebVM είναι ένα εικονικό περιβάλλον Linux χωρίς διακομιστή που εκτελείται στην πλευρά του πελάτη, χρησιμοποιώντας μια έκδοση CheerpX που φιλοξενείται από την Leaning Technologies και υποστηρίζει δικτύωση μέσω του Tailscale.
Σε αντίθεση με τους πλήρεις εξομοιωτές συστημάτων, το WebVM λειτουργεί ως εξομοιωτής κλήσεων συστήματος Linux για δυαδικά αρχεία χρήστη, προσφέροντας μεγαλύτερη ευελιξία και ταχύτητα.
Δεν είναι ανοιχτού κώδικα και η αυτο-φιλοξενία της μηχανής CheerpX απαγορεύεται, καθιστώντας τ ην κατάλληλη για εκπαίδευση, ζωντανή τεκμηρίωση, διατήρηση λογισμικού και ανάπτυξη web IDE, αν και έχει περιορισμούς όπως προβλήματα απόδοσης σε κινητές συσκευές και μερική λειτουργικότητα εκτός σύνδεσης.
Η AT&T επιβεβαίωσε μια παραβίαση δεδομένων που επηρεάζει σχεδόν 110 εκατομμύρια πελάτες, περιλαμβάνοντας αριθμούς τηλεφώνων, αρχεία κλήσεων και μηνυμάτων, καθώς και πληροφορίες σχετικές με την τοποθεσία.
Η παραβίαση, που συνδέεται με τον πάροχο δεδομένων cloud Snowflake, περιλαμβάνει μεταδεδομένα αλλά όχι το περιεχόμενο των κλήσεων ή των μηνυμάτων.
Το FBI και το Υπουργείο Δικαιοσύνης καθυστέρησαν τη δημόσια ειδοποίηση λόγω ανησυχιών για την εθνική ασφάλεια, σημειώνοντας το δεύτερο περιστατικό ασφαλείας της AT&T φέτος.
Η AT&T υπέστη παραβίαση δεδομένων που επηρέασε σχεδόν όλους τους πελάτες, αποκαλύπτοντας μεταδεδομένα κλήσεων και μηνυμάτων κειμένου, αλλά όχι το περιεχόμενο ή τις χρονικές σημάνσεις.
Παρά την αρχική πτώση των μετοχών, η αγορά παραμένει σε μεγάλο βαθμό ανεπηρέαστη, αντικατοπτρίζοντας την πεποίθηση ότι οι εταιρείες αντιμετωπίζουν ελάχιστες οικονομικές συνέπειες για τέτοιες παραβιάσεις.
Το περιστατικό, που συνδέεται με την πλατφόρμα cloud της Snowflake, έχει προκαλέσει εκκλήσεις για αυστηρότερες πολιτικές διατήρησης δεδομένων, καλύτερες πρακτικές ασφαλείας και πιθανές βαριές ποινές ή αγωγές για την επιβολή εταιρικής λογοδοσίας.
Το Βιβλίο για τη Βαθιά Μάθηση με Βάση τη Φυσική (έκδοση 0.2) προσφέρει μια πρακτική εισαγωγή στη βαθιά μάθηση σε φυσικές προσομοιώσεις, με παραδείγματα σε Jupyter notebook.
Νέο στην έκδοση 0.2: Εκτεταμένη ενότητα για την ενσωμάτωση της διαφορίσιμης προγραμματιστικής (DP) στην εκπαίδευση νευρωνικών δικτύων (NN) και ένα νέο κεφάλαιο για βελτιωμένες μεθόδους μάθησης για προβλήματα φυσικής.
Μελλοντικές ενημερώσεις θα περιλαμβάνουν κεφάλαια για την εκπαίδευση δικτύων για την πρόβλεψη ροής υγρών, τη χρήση εξισώσεων μοντέλων ως υπολειμμάτων, την αλληλεπίδραση με προσομοιωτές για αντίστροφα προβλήματα και την αξιοποίηση πληροφοριών υψηλότερης τάξης για καλύτερα νευρωνικά δίκτυα.
Ένα νέο βιβλίο με τίτλο "Physics-Based Deep Learning" έχει κυκλοφορήσει, εστιάζοντας στην εφαρμογή της βαθιάς μάθησης σε φυσικές προσομοιώσεις αντί για γενικές έννοιες βαθιάς μάθησης από την οπτική γωνία ενός φυσικού.
Το βιβλίο περιλαμβάνει πρακτικά παραδείγματα κώδικα σε Jupyter notebooks, περιορισμούς φυσικής απώλειας, διαφορίσιμες προσομοιώσεις, αλγόριθμους εκπαίδευσης για προβλήματα φυσικής, ενισχυτική μάθηση και μοντελοποίηση αβεβαιότητας.
Το βιβλίο παράγεται από την Ομάδα Προσομοίωσης με Βάση τη Φυσική και είναι διαθέσιμο για λήψη στο arXiv, με επιπλέον πόρους και συζητήσεις διαθέσιμες σε διάφορες πλατφόρμες όπως το YouTube και το GitHub.
Ένας προγραμματιστής έχει επιδείξει τη χρήση του Amazon S3 ως μητρώο κοντέινερ εκθέτοντας έναν κάδο S3 μέσω HTTP και ανεβάζοντας αρχεία εικόνας κοντέινερ σε συγκεκριμένα μονοπάτια, επιτρέποντας τις λειτουργίες docker pull.
Το κύριο πλεονέκτημα της χρήσης του S3 σε σχέση με τα παραδοσιακά container registries όπως το DockerHub ή το Amazon ECR είναι οι σημαντικά ταχύτερες ταχύτητες μεταφόρτωσης λόγω των παράλληλων τμηματικών μεταφορτώσεων.
Αυτή η πειραματική προσέγγιση στερείται χαρακτηριστικών όπως αυτοματοποιημένες σαρώσεις ασφαλείας και ελέγχους πρόσβασης, αλλά θα μπορούσε να οδηγήσει στη φιλοξενία δημόσιων εικόνων κοντέινερ στο R2 της Cloudflare με δωρεάν έξοδο.
Η χρήση του Amazon S3 ως μητρώο κοντέινερ συζητείται, αναδεικνύοντας το δυναμικό του ως εναλλακτική λύση στα παραδοσιακά μητρώα κοντέινερ όπως το DockerHub και το AWS ECR.
Η συζήτηση επικρίνει την Προδια γραφή Διανομής του OCI (Open Container Initiative) για τις αναποτελεσματικότητές της, όπως η απαίτηση για διαδοχικές μεταφορτώσεις επιπέδων και η έλλειψη τυποποιημένης σελιδοποίησης για την καταχώριση ετικετών.
Η επίδραση του Docker στην ανάπτυξη λογισμικού είναι αντικείμενο συζήτησης, με ορισμένους να επαινούν την απλοποίηση της διαχείρισης εξαρτήσεων και άλλους να το επικρίνουν για το ότι δεν βελτιώνει την αξιοπιστία του τελικού προϊόντος ή την ταχύτητα ανάπτυξης.
Οι πρόσφατες απολύσεις στον τομέα της τεχνολογίας υποδεικνύουν ότι οι εργαζόμενοι συχνά θεωρούνται αναλώσιμοι από τα στελέχη, ακόμη και σε κερδοφόρες εταιρείες.
Εταιρείες όπως η Microsoft συνεχίζουν να απολύουν υπαλλήλους και να εφαρμόζουν πάγωμα μισθών παρά το γεγονός ότι υπερβαίνουν τις προσδοκίες των επενδυτών και έχουν υψηλά έ σοδα.
Πλούσιοι διευθυντές, όπως ο Tim Gurner, έχουν κάνει σχόλια που ενισχύουν την άποψη ότι οι υπάλληλοι είναι αναλώσιμοι, ανεξαρτήτως των συνεισφορών ή της θητείας τους.
Οι εταιρείες είναι συναλλακτικές οντότητες και μπορεί να απολύσουν υπαλλήλους όταν αυτό τις ωφελεί, τονίζοντας ότι οι υπάλληλοι δεν είναι αναντικατάστατοι.
Η υπερπρόσληψη και οι απολύσεις είναι συχνά στρατηγικές για την αύξηση της αξίας των μετόχων, υπογραμμίζοντας τη σημασία των εργαζομένων να επικεντρώνονται στα δικά τους συμφέροντα και να επιδιώκουν δίκαιη αμοιβή.
Η εξέταση των συνδικάτων και του ανοικτού κώδικα μπορεί να είναι επωφελής για τους προγραμματιστές, ενισχύοντας την ιδέα ότι η σχέση εργοδότη-εργαζομένου είναι ουσιαστικά μια επιχειρηματική συμφωνία.
Το αποθετήριο περιέχει πηγαίο κώδικα για το υλικολογισμικό ARC και τον φορτωτή του, στοχεύοντας συστήματα New World Power Macintosh που χρησιμοποιούν την αρχιτεκτονική Gossamer, συμπεριλαμβανομένων μοντέλων όπως το iMac G3 και το Power Macintosh G3.
Το υλικολογισμικό ARC υποστηρίζει διάφορους οδηγούς, αλλά προς το παρόν είναι συμβατό μόνο με το NT4, με πιθανή μελλοντική υποστήριξη για το NT 3.51.
Η εγκατάσταση περιλαμβάνει τη λήψη δυαδικών αρχείων, τη διαμέριση του δίσκου και την ακολούθηση των οδηγιών για τη ρύθμιση του NT4, με γνωστά προβλήματα όπως η αστάθεια και συγκεκριμένα βήματα που απαιτούνται για τη διπλή εκκίνηση με διαμερίσματα Mac.
Ένας προγραμματιστής έχει μεταφέρει τα Windows NT για να τρέχουν σε Power Macintosh, προκαλώντας νοσταλγία και συζητήσεις για εναλλακτικές ιστορίες λειτουργικών συστημάτων.
Τα Windows NT σχεδιάστηκαν για να εί ναι φορητά, υποστηρίζοντας διάφορες αρχιτεκτονικές όπως PowerPC, MIPS και Alpha, αν και ήταν κυρίως γνωστά για την x86.
Αυτό το έργο αναδεικνύει την τεχνική εφικτότητα της προσαρμογής του NT σε διαφορετικές πλατφόρμες υλικού, παρουσιάζοντας τη διαμόρφωση του σχεδιασμού του.
Το CHARM (Coupled Histone tail for Autoinhibition Release of Methyltransferase) είναι ένα νέο εργαλείο σίγασης γονιδίων που αναπτύχθηκε από το Broad Institute και το Whitehead Institute, δείχνοντας δυναμική για τη θ εραπεία των πριονικών ασθενειών και άλλων νευροεκφυλιστικών καταστάσεων.
Αυτό το εργαλείο χρησιμοποιεί επιγενετική επεξεργασία για να σιγήσει γονίδια που προκαλούν ασθένειες, συμπεριλαμβανομένου του γονιδίου της πρωτεΐνης πριόν, χωρίς να αλλάζει το υποκείμενο DNA, προσφέροντας ενδεχομένως μια εφάπαξ θεραπεία.
Η ερευνητική ομάδα, υπό την ηγεσία της Sonia Vallabh και του Jonathan Weissman, έχει σημειώσει σημαντική πρόοδο, δημιουργώντας έναν συμπαγή, αποτελεσματικό και χαμηλής τοξικότητας γονιδιακό σιγαστήρα, και τώρα βελτιώνει το CHARM για κλινικές δοκιμές.
Ένα εργαλείο σίγασης γονιδίων, που παραδίδεται μέσω του Αδενοσυνδεδεμένου Ιού (AAV), δείχνει δυναμική ως θεραπεία για τις πριονικές ασθένειες, οι οποίες είναι επί του παρόντος 100% θανατηφόρες και ανθεκτικές στην καταστροφή.
Αυτό το εργαλείο λειτουργεί με την σίγαση του γονιδίου της πρωτεΐνης πριόν, ενδεχομένως αποτρέποντας ή αναστρέφοντας την ασθένεια, και θα μπορούσε να είναι αποτελεσματικό τόσο κατά των γενετικών όσο και των επίκτητων πριόντων.
Ενώ είναι υποσχόμενο, οι μακροπρόθεσμες επιπτώσεις του εργαλείου στη μνήμη και τη γνωστική λειτουργία εξακολουθούν να ερευνώνται, με συνεχιζόμενη έρευνα να εξετάζει εφαρμογές για άλλες ασθένειες που μοιάζουν με πριόν, όπως το Αλτσχάιμερ και το Πάρκινσον.
Το Tau είναι ένα νέο πλαίσιο σχεδιασμένο για την κατασκευή πλατφορμών υπολογιστικού νέφους χαμηλής συντήρησης και υψηλής κλιμακωσιμότητας, που λειτουργεί ως εναλλακτική λύση σε υπηρεσίες όπως το Vercel, το Netlify και το AWS.
Τα βασικά χαρακτηριστικά περιλαμβάνουν ελάχιστη διαμόρφωση, αλλαγές υποδομής εγγενείς στο Git, δικτύωση peer-to-peer και υποστήριξη για WebAssembly, με μελλοντικά σχέδια για κοντέινερ και εικονικές μηχανές.
Η Tau στοχεύει στη μείωση του κόστους υποδομής και του χρόνου ανάπτυξης, παρέχοντας μια πλατφόρμα φιλική προς τους προγραμματιστές με εργαλεία για τοπική ανάπτυξη και ολοκληρωμένες δοκιμές.
Το Tau είναι μια ανοιχτού κώδικα, αυτο-φιλοξενούμενη πλατφόρμα ως υπηρεσία (PaaS) εναλλακτική λύση στα Vercel, Netlify και Cloudflare, χρησιμοποιώντας το libp2p για αυτόματη ανακάλυψη δικτύου και το IPFS για κατανεμημένη αποθήκευση.
Είναι εγγενές στο WebAssembly, προσφέροντας οφέλη όπως η αποφυγή κλειδώματος προμηθευτή, αλλά οι χρήστες έχουν παρατηρήσει ότι η τεκμηρίωση είναι ασαφής και η έννοια δεν είναι ξεκάθαρη.
Οι συγκρίσεις με το Kubernetes και άλλες λύσεις PaaS όπως το Coolify και το CapRover είναι συχνές, υποδεικνύοντας το δυναμικό του έργου αλλά τονίζοντας την ανάγκη για καλύτερη τεκμηρίωση και σαφέστερη επικοινωνία των χαρακτηριστικών και των πλεονεκτημάτων του.
Ερευνητές αναπαρήγαγαν το GPT-2 (1.6B) χρησιμοποιώντας το llm.c, μια υλοποίηση σε C/CUDA, σε έναν μόνο κόμβο 8XH100 σε 24 ώρες με κόστος $672, παρακάμπτοντας τις τυπικές στοίβες βαθιάς μάθησης βασισμένες σε Python όπως το PyTorch.
Παρά κάποια ζητήματα ρύθμισης και σταθερότητας, η απόδοση του μοντέλου είναι συγκρίσιμη με αυτή του GPT-2, αξιολογούμενη με μετρικές όπως η απώλεια επικύρωσης και η ακρίβεια του HellaSwag.
Η ανάρτηση καλύπτει επίσης τη διαχείριση μνήμης, την εκπαίδευση σε πολλαπλούς κόμβους και συγκρίνει την υλοποίηση με μια έκδοση PyTorch, με μελλοντικά σχέδια για βελτιστοποίηση των υπερπαραμέτρων και βελτίωση της σταθερότητας της εκπαίδευσης.
Ο Andrej Karpathy αναπαρήγαγε επιτυχώς το GPT-2 (1,6 δισεκατομμύρια παράμετροι) σε έναν μόνο κόμβο 8XH100 σε 24 ώρες με κόστος $672.
Οι προόδοι στο υλικό της τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσαν ενδεχομένως να μειώσουν τα κόστη και να μειώσουν τους χρόνους εκπαίδευσης στο μέλλον.
Ενώ η τεχνητή νοημοσύνη στα βιντεοπαιχνίδια δείχνει υποσχέσεις για την ενίσχυση των NPCs και της αφήγησης, η τρέχουσα τεχνολογία εξακολουθεί να αντιμετωπίζει σημαντικούς περιορισμούς, ιδιαίτερα στην παραγωγή κειμένου για την αφήγηση και τους διαλόγους.