Οι αλυσίδες Markov είναι απλά στατιστικά μοντέλα που προβλέπουν την επόμενη λέξη με βάση το πλαίσιο, σε αντίθεση με τα πολύπλοκα Μεγάλα Μοντέλα Γλώσσας (LLMs) που χρησιμοποιούν προχωρημένα μαθηματικά διανυσμάτων.
Τα ΜΜΓ, αν και ακριβή, συχνά παράγουν προβλέψιμο και άγευστο περιεχόμενο, καθιστώντας τα λιγότερο αποτελεσματικά για το χιούμορ, το οποίο ευδοκιμεί στην έκπληξη και την πρωτοτυπία.
Η συζήτηση υποδηλώνει ότι μπορεί να χρειαστεί ένας νέος τύπος γλωσσικού μοντέλου για να δημιουργηθεί πραγματικά χιουμοριστικό περιεχόμενο, επισημαίνοντας έναν τρέχοντα περιορισμό στα LLMs.