Ο Riley Walz εγκατέστησε ένα ηλιακά τροφοδοτούμενο τηλέφωνο Android στην περιοχή Mission του Σαν Φρανσίσκο για να καταγράφει μουσική του δρόμου χρησιμοποιώντας το Shazam 24/7, παρόμοια με την ανίχνευση πυροβολισμών του Shot Spotter αλλά για μουσική.
Αυτή η "παρακολούθηση κουλτούρας" καταγράφει σε πραγματικό χρόνο τις μουσικές τάσεις χωρίς συναίνεση, καταγράφοντας ένα ευρύ φάσμα ειδών και καλλιτεχνών, συμπεριλαμβανομένων κομματιών όπως το "You'd Better Believe It" από τους The Manhattans και το "LALA" από τον Myke Towers.
Η συσκευή παρέχει μια συνεχή ροή δημοφιλούς μουσικής, προσφέροντας πληροφορίες για το μουσικό τοπίο της περιοχής.
Το Bop Spotter είναι ένα έργο που καταγράφει ηχητικά κομμάτια διάρκειας 10 λεπτών σε λειτουργία αεροπλάνου, τα ανεβάζει σε έναν διακομιστή και τα χωρίζει σε κομμάτια διάρκειας 15 δευτερολέπτων για να τα αναγνωρίσει το API του Shazam.
Το έργο έχει προκαλέσει συζητήσεις σχετικά με την ιδιωτικότητα, τον εξευγενισμό και τις πολιτιστικές επιπτώσεις της δυνατής μουσικής σε δημόσιους χώρους.
Η εγκατάσταση είναι ενεργειακά αποδοτική, με την μπαταρία του τηλεφώνου να πέφτει στο 70% μέχρι το πρωί, και χρησιμοποιεί ηλιακή ενέργεια για να συντηρείται.
Το NotebookLM της Google έχει εισαγάγει μια νέα λειτουργία που ονομάζεται Audio Overview, η οποία δημιουργεί προσαρμοσμένα podcasts χρησιμοποιώντας AI παρουσιαστές για να συζητήσουν το παρεχόμενο περιεχόμενο.
Με την υποστήριξη του Gemini 1.5 Pro LLM και την ενίσχυση από το SoundStorm της Google Research, αυτά τα δεκάλεπτα podcasts περιλαμβάνουν φυσικό διάλογο και πειστικές ηχητικές συνομιλίες.
Η δυνατότητα παρουσιάστηκε στο Google I/O, και σημαντικές προσωπικότητες όπως ο Thomas Wolf και ο Jaden Geller έχουν εξερευνήσει τις δυνατότητές της και την εσωτερική της λειτουργία, αποκαλύπτοντας πληροφορίες για την τεχνική διαμόρφωσης προτροπών και τη δημιουργία σεναρίων.
Τα podcasts που δημιουργούνται από την AI του NotebookLM προσφέρουν έναν καινοτόμο τρόπο κατανάλωσης πληροφοριών, με ρυθμιζόμενα τεχνικά επίπεδα για να καλύπτουν διαφορετικές βάσεις γνώσεων.
Οι επικριτές υποστηρίζουν ότι το περιεχόμενο που παράγεται από την τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να φαίνεται επιφανειακό και τυποποιημένο, στερούμενο του βάθους και της προσωπικότητας των podcasts που δημιουργούνται από ανθρώπους.
Παρά τις επικρίσεις, η τεχνολογία είναι υποσχόμενη για την περίληψη σύνθετων υλικών και την καθιστά πιο προσιτή, ιδιαίτερα για εκείνους που προτιμούν τις ηχητικές μορφές.