Η Valve απαιτεί από τους προγραμματιστές να αποκαλύπτουν μηχανισμούς anti-cheat σε επίπεδο πυρήνα στις σελίδες καταστημάτων του Steam, αυξάνοντας τη διαφάνεια για τους παίκτες. - Αυτή η απαίτηση είναι κρίσιμη για τους χρήστες, ιδιαίτερα εκείνους σ το Steam Deck/Linux, καθώς το anti-cheat σε επίπεδο πυρήνα μπορεί να εμποδίσει τα παιχνίδια να τρέχουν με το Proton. - Οι πρόσφατες ενημερώσεις του Steam αντιμετωπίζουν επίσης ζητήματα όπως το spam με πανό εκδοτών και ενισχύουν την υποστήριξη παιχνιδιών Linux.
Το Steam απαιτεί πλέον από τα παιχνίδια να αποκαλύπτουν τη χρήση anti-cheat σε επίπεδο πυρήνα στις σελίδες των καταστημάτων τους, αντιμετωπίζοντας ανησυχίες για την ιδιωτικότητα και τη σταθερότητα του συστήματος.
Η αντι-απάτη σε επίπεδο πυρήνα μπορεί να επηρεάσει άσχετο λογισμικό και να θέσει κινδύνους ασφαλείας, προκαλώντας συζήτηση μεταξύ των παικτών σχετικά με την πρόσβαση στο σύστημα και την εμπιστοσύνη.
Η κοινότητα των παικτών είναι διχασμένη σχετικά με την εξισορρόπηση των αποτελεσματικών μέτρων κατά της απάτης με τη διατήρηση της εμπιστοσύνης των χρηστών και της ακεραιότητας του συστήματος.
Το OpenZFS 2.3.0 εισάγει το "Fast Dedup," μια βελτίωση σε σχέση με την παραδοσιακή αποπαραγωγή, αντιμετωπίζοντας την υψηλή χρήση μνήμης και τα προβλήματα απόδοσης.
Παρά τις βελτιώσεις, η απομάκρυνση διπλότυπων δεν συνιστάται για γενικούς φόρτους εργασίας λόγω του επιπλέον φόρτου και των σπάνιων διπλότυπων μπλοκ. Η κλωνοποίηση μπλοκ από το OpenZFS 2.2 είναι μια απλούστερη εναλλακτική λύση.
Το Fast Dedup βελτιστοποιεί τη χρήση μνήμης και την αποδοτικότητα με την αναβάθμιση του πίνακα αποπαραγωγής και την προσθήκη ενός αρχείου καταγραφής αποπαραγωγής, αλλά είναι καλύτερο για συγκεκριμένα φορ τία εργασίας με υψηλή επανάληψη δεδομένων.
Η αποπλεονασμοποίηση του OpenZFS έχει δει βελτιώσεις αλλά παραμένει ακατάλληλη για τους περισσότερους χρήστες λόγω των υψηλών απαιτήσεων σε μνήμη και επεξεργαστική ισχύ. - Η αποπλεονασμοποίηση είναι κυρίως πλεονεκτική για συγκεκριμένα σενάρια, όπως η αποθήκευση εικονικών μηχανών, όπου η επανάληψη δεδομένων είναι συχνή. - Εναλλακτικές λύσεις όπως η συμπίεση ή η κλωνοποίηση μπλοκ βάσει αρχείων είναι γενικά πιο αποδοτικές, και οι χρήστες θα πρέπει να αξιολογούν τις ανάγκες και τις ανταλλαγές τους πριν επιλέξουν την αποπλεονασμοποίηση.
Η εργασία εξερευνά πώς η προτροπή Αλυσίδας Σκέψης (CoT), που συνήθως είναι επωφελής για μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, μπορεί στην πραγματικότητα να μειώσει την απόδοση σε συγκεκριμένες εργασίες. - Αναγνωρίζει εργασίες όπως η έμμεση στατιστική μάθηση και η οπτική αναγνώριση, όπου η λεκτική σκέψη, παρόμοια με την CoT, επηρεάζει αρνητικά τόσο την ανθρώπινη όσο και την απόδοση του μοντέλου. - Η μελέτη συνδέει την γνωστική ψυχολογία με τις αξιολογήσεις CoT, παρέχοντας πληροφορίες για το πότε η CoT πρέπει να αποφεύγεται υπέρ των μεθόδων μηδενικής προσπάθειας, οι οποίες δεν βασίζονται σε προηγούμενα παραδείγματα ή βήματα συλλογισμού.