Fallece Jacob Ziv, pionero de la compresión de datos, dejando una huella imborrable
El informático Jacob Ziv, coinventor de la familia LZ de algoritmos de compresión de datos sin pérdidas, ha fallecido.
El trabajo de Ziv sentó las bases de las técnicas modernas de compresión de datos y contribuyó al procesamiento de señales, lo que le valió numerosos premios.
Algunos comentaristas de Hacker News reflexionan sobre la relación entre el progreso tecnológico, la muerte de un creador y la adopción de la tecnología por parte de la industria.
Aunque la orientación y el apoyo son importantes, algunos comentarios sugieren que obligar a los niños a estudiar una asignatura concreta puede ser perjudicial para su experiencia de aprendizaje.
La capacidad de hacer un uso eficiente de los recursos, como la compresión y la escritura de compiladores, será cada vez más importante a medida que la tecnología alcance sus límites físicos.
A medida que se acerque el final de la Ley de Moore, los programadores tendrán que tener en cuenta la eficiencia, la velocidad y el rendimiento.
El trabajo de Ziv permitió un almacenamiento y transmisión de datos más eficientes y se utilizó en populares esquemas de compresión como ZIP, PNG, GIF y Zstandard.
Capturar el impacto de la guerra en Ucrania con Street View
El proyecto Undeniable Street View utiliza la tecnología de Google Street View para captar imágenes de la destrucción causada por la guerra en Ucrania, revelando el impacto sobre la población civil y las infraestructuras.
La propaganda ha influido en la opinión pública sobre la guerra, y algunas personas atribuyen la destrucción al ejército ucraniano en lugar de a la agresión rusa. El pensamiento crítico y la información precisa son necesarios para combatir la desinformación y promover la comprensión de las complejidades de la guerra.
Las discusiones sobre el conflicto en Ucrania implican debates sobre quién tiene la culpa, preocupaciones sobre la propaganda y los desafíos para comprender la verdad en medio de múltiples fuentes de información.
El conflicto en Ucrania es complejo y ha dado lugar a una disonancia cognitiva entre los participantes en el debate, lo que dificulta determinar qué es real y qué es propaganda.
El Memorándum de Budapest y el acuerdo de Minsk II se rompieron durante el conflicto, y Rusia se dedicó al imperialismo y se anexionó Crimea. La adhesión al mundo occidental ha permitido a los países vecinos convertirse en democracias con economías saneadas, mientras que permanecer bajo la influencia de Rusia ha provocado falta de libertad y corrupción.
El actual conflicto entre Ucrania y Rusia continuará hasta que se cumplan ciertas condiciones, pero las especulaciones sobre el final del conflicto no están claras.
La reciente explosión en Luhansk, Ucrania, fue probablemente causada por cohetes, pero no hay pruebas concluyentes de quién es el responsable del ataque.
Las discusiones sobre el conflicto también incluyen debates sobre la calidad del acero chino y el impacto del conflicto en las ciudades y regiones ucranianas.
Extraer Notas de Apple como Json Usando Liberator
Apple Notes Liberator es una nueva herramienta que permite a los usuarios extraer datos de Apple Notes y guardarlos como JSON.
La herramienta ayuda a los investigadores que utilizan Apple Notes como aplicación principal para tomar notas a capturar memos no estructurados.
Los usuarios destacaron la evolución de Apple Notes desde una simple aplicación para tomar notas hasta su actual estructura de base de datos con algoritmos similares a CRDT para notas compartidas y múltiples ediciones concurrentes.
La herramienta resuelve un problema de Apple Notes que dificulta la exportación masiva de notas o su extracción a un formato que pueda utilizarse fuera del ecosistema de Notes.
El programa guarda la información extraída en un archivo notes.json que contiene una matriz de objetos que representan Apple Notes, con soporte previsto para otros tipos de datos y formatos de salida como CSV y HTML en el futuro.
Controla Blender con Comandos de Lenguaje Natural Usando Blendergpt
BlenderGPT es una herramienta de IA que permite a los usuarios controlar Blender usando comandos de lenguaje natural generados por GPT-4 de OpenAI, pero el código generado puede no ser siempre correcto y requiere iteración.
Esta herramienta es útil para que los no programadores creen diseños y animaciones sencillos, pero puede no ser suficiente para tareas más complejas y precisas, que requieren conocimientos de las API de Blender.
Los avances en IA y automatización pueden conducir a la automatización del desarrollo de software, con trabajadores no cualificados potencialmente sustituidos por máquinas, lo que plantea interrogantes sobre el futuro del trabajo y las habilidades necesarias para tener éxito en la industria del software.
Algunos argumentan que la automatización de ciertas tareas puede liberar tiempo para trabajos más complejos y creativos, beneficiando a la industria y a la economía en su conjunto.
El debate sobre el potencial de las interfaces de lenguaje natural para la programación gira en torno a la falta de especificidad y precisión necesarias, pero algunos sugieren un enfoque simbólico explícito o el uso de LLM para coser bloques lógicos empresariales más grandes "sancionados" por un creador de marcos.
El GPT de OpenAI ahora puede generar comandos de Blender a partir de consultas en lenguaje natural con la ayuda de ChatGPT, revolucionando potencialmente la interfaz de usuario para el diseño en software de modelado 3D y otros casos de uso.
El repositorio BlenderGPT en GitHub alberga una extensión que permite comandos en lenguaje natural para controlar Blender con la GPT-4 de OpenAI, pero los usuarios pueden necesitar ejecutar el código de nuevo y requieren una clave de API OpenAI válida.
Nvidia: Las criptomonedas son inútiles para la sociedad
El director de tecnología de Nvidia, Michael Kagan, cree que las criptomonedas no aportan nada útil a la sociedad y que los chatbots son un uso más provechoso de la potencia de procesamiento.
Nvidia limitó el uso de sus tarjetas gráficas para minar la criptodivisa Ethereum en 2021 para priorizar el suministro a investigadores y jugadores de IA.
Kagan comparó las criptomonedas con el comercio de alta frecuencia, que no beneficiaba a la humanidad.
Los productos de Nvidia se convirtieron en decisivos en el auge de la IA debido a su capacidad para acelerar significativamente el proceso de entrenamiento de un nuevo sistema de IA.
La compañía ha vendido decenas de miles de procesadores centrados en IA a Microsoft, Amazon y Oracle, y alquila el acceso a los chips directamente a través de su servicio en la nube DGX a partir de algo menos de 37.000 dólares al mes por un clúster de ocho H100.
El impacto potencial de la inteligencia artificial en la productividad y la industria: Un debate
La IA se está utilizando con fines de productividad y marketing, como la generación de contenidos de forma rápida y sencilla.
Los modelos lingüísticos (LLM) tienen el potencial de automatizar ciertos aspectos de las empresas, pero las opiniones sobre su utilidad varían.
Preocupan la calidad y el posible uso excesivo de contenidos generados por IA en marketing y reseñas de productos.
Se plantean cuestiones sobre la legalidad del uso de imágenes protegidas por derechos de autor para entrenar modelos de IA y posibles demandas judiciales.
Se debate el impacto potencial de los modelos lingüísticos de IA en la industria del desarrollo de software.
Se está debatiendo sobre el potencial de ChatGPT para impactar en varias industrias, incluyendo la preocupación por el desplazamiento de puestos de trabajo y el aumento de la productividad.
La IA tiene el potencial de influir significativamente en la productividad, pero se requiere una gestión y una consideración adecuadas.
Chatgpt & Interpreters Transforman el Desarrollo de Software
ChatGPT y los intérpretes de código tienen el potencial de transformar el desarrollo de software, pero presentan algunas limitaciones
Se necesitarán personas cualificadas para que los modelos lingüísticos produzcan los resultados deseados, y la programación requiere algo más que la mera generación de código.
Los modelos lingüísticos pueden desplazar parte de la carga de trabajo de los desarrolladores humanos a los asistentes basados en IA, pero hay que tener cuidado porque no pueden sustituir a los desarrolladores humanos.
El sistema de plugins GPT-4 de OpenAI puede ejecutar programas, crear aplicaciones y responder a preguntas con distintos niveles de complejidad.
Los desarrolladores hablan de ChatGPT como un modelo de aprendizaje automático para la interpretación de código y su implementación como intérprete de lenguajes de programación
OpenAI está desarrollando plugins para ChatGPT que permitan ejecutar código y complementos de terceros en la plataforma, que ya ha demostrado un potencial impresionante para diversas tareas.
OpenAI ha lanzado soporte para plugins para ChatGPT, permitiendo al modelo de lenguaje interactuar con el mundo exterior usando APIs.
Esta guía demuestra una prueba de concepto utilizando el plugin chatgpt-retrieval-plugin de OpenAI con el modelo de lenguaje LLaMA de Meta.
Las limitaciones de este enfoque incluyen diferencias en los modelos y dificultades para generalizar a otros plugins.
La guía paso a paso incluye la configuración del almacén de datos, la carga de archivos, la configuración de LLaMA, el uso de LLaMA para consultar datos personalizados y la experimentación con diferentes configuraciones.
El equipo de lastmile ai está explorando la necesidad de un estándar Foundation Model Plugin Protocol para estandarizar las interacciones entre los modelos foundation y los plugins/extensiones.
Uso de Sqlite para la Deduplicación Parcial de Archivos con Blake3
Un usuario compartió su uso poco convencional de SQLite para la deduplicación parcial de archivos, lo que provocó un debate sobre métodos alternativos de deduplicación y desafíos en el manejo de actualizaciones de archivos para juegos.
Entre las posibles soluciones se incluyeron SQLite replicado en clúster y la fragmentación definida por contenido, y se compartió un análisis de la deduplicación en comparación con el almacenamiento basado en archivos completos.
Se expresó interés por los posibles casos de uso para desarrolladores que actualizan contenidos, y se debatieron detalles técnicos como la deduplicación a nivel de bloque frente a la de archivo completo y consideraciones de alineación para desarrolladores de Steamworks.
El enfoque del autor implicaba el uso de la función hash BLAKE3 y una consulta compleja para hacer coincidir archivos similares, lo que resultó ahorrar más espacio que una alternativa más sencilla.
Otros comentaristas compartieron sus propios casos de uso poco convencionales para SQLite, incluyendo la deduplicación de archivos cuando los conjuntos de datos exceden la memoria y el almacenamiento de datos de administración del sistema.