2023-04-06
Remembering Bob Lee
La comunidad tecnológica llora la pérdida de Bob Lee, una figura muy conocida en el sector. Lee fue un defensor de Java, habiendo trabajado en Google y Square, y era conocido por su trabajo en el marco de inyección de dependencias Guice. También fue cofundador de Android Alliance, una iniciativa destinada a promover la innovación en el ecosistema Android. Las contribuciones de Lee al mundo de la tecnología fueron ampliamente reconocidas, y sus colegas y compañeros le echarán mucho de menos. Muchos han compartido sus condolencias en las redes sociales, recordando a Lee como un mentor y amigo que siempre dedicaba tiempo a los demás. Descansa en paz, Bob Lee.
Discussion Service. Bob Lee, coautor de las bibliotecas Guice y Java, famoso por sus conocimientos técnicos, su amabilidad y su humildad, ha fallecido. Su muerte ha enlutado a la comunidad tecnológica y ha llevado a muchas personas a compartir sus recuerdos y anécdotas sobre él. El legado de innovación y pasión de Lee ha inspirado a muchos, y sus contribuciones a la industria se echarán de menos. Aunque algunos comentarios divagaban, la mayoría compartía pensamientos y experiencias positivas sobre Bob.
Bob Lee, ex CTO de Square, ha muerto tras ser apuñalado en San Francisco
Original. Bob Lee, el creador de Cash App como Director de Tecnología en Square, fue identificado como el hombre que fue asesinado en San Francisco debido a un incidente de apuñalamiento; el evento ha conmocionado al mundo de la tecnología, con la gente reaccionando a la repentina noticia. La policía no ha realizado ninguna detención ni ha facilitado información sobre posibles sospechosos. Lee tenía 43 años, era el fundador de Cash App y trabajaba como Jefe de Producto en MobileCoin en el momento de su muerte.
Discussion Service. Bob Lee, antiguo Director Técnico de Square, asesinado en San Francisco, suscita un debate sobre delincuencia y gobernanza. Los comentarios abarcan la disparidad de la riqueza, la falta de vivienda, el aburguesamiento y las posibles soluciones. Se cuestionan los sistemas políticos y la falta de fiabilidad de las estadísticas sobre delincuencia en las ciudades estadounidenses. Los usuarios debaten las posibles causas de la delincuencia, entre ellas la emigración masiva, la desigualdad económica, el impacto de los sistemas judiciales y la falta de respuesta de la policía. Comparar la delincuencia entre diferentes países o culturas no es útil. El problema de la delincuencia es complejo y no es el resultado de un único factor.
iOS permite a las operadoras añadir redes WiFi a las que no puedes evitar unirte
El sistema operativo iOS permite a los operadores añadir redes WiFi a las que los usuarios no pueden dejar de unirse. Esta función preocupa a los usuarios de iPhone con planes de datos limitados o que tienen problemas de privacidad. La función está pensada para ayudar a las operadoras a poner en marcha puntos de acceso WiFi, pero también les permite añadir redes WiFi públicas a las que los usuarios se conectan sin saberlo, con la posibilidad de recopilar datos confidenciales. Los usuarios tienen opciones limitadas para desactivar la función, como desactivar el WiFi por completo o elegir "Olvidar esta red" cada vez que se encuentren con ella. Algunos usuarios piden a Apple que añada más control sobre esta función, mientras que otros sugieren utilizar una VPN para proteger sus datos.
Discussion Service. iOS 16.4 permite a las operadoras añadir redes gestionadas a los dispositivos, reducir los costes de la telefonía móvil y evitar la desactivación de la unión automática, sin que exista actualmente ninguna forma de eliminar estas redes aparte de restablecer los ajustes de red. Los usuarios denuncian que T-Mobile les roba datos y que las redes Wingman en vuelo no se desactivan, y expresan su sorpresa por el hecho de que las operadoras dicten las conexiones WiFi sin que el usuario pueda recurrir. Se debate cómo conseguir un control total del dispositivo, y algunos usuarios recomiendan GrapheneOS para las actualizaciones de seguridad. Se critica a los puntos de acceso WiFi de las operadoras por interrumpir las conexiones de los dispositivos locales, aunque algunos consideran que esta función es útil en zonas muy concurridas.
Fundamentos del aprendizaje profundo para una difusión estable
Original. "Practical Deep Learning for Coders - Part 2" es un curso de más de 30 horas de contenido en vídeo que incluye la cobertura del algoritmo Stable Diffusion desde cero, en estrecha colaboración con expertos de Stable.ai y Hugging Face. El curso proporciona una cobertura rigurosa de las últimas técnicas y va más allá incluso de lo que incluye Stable Diffusion, por lo que es un gran objetivo de aprendizaje por muchas razones, sin embargo, para sacar el máximo provecho de este curso, usted debe ser un practicante de aprendizaje profundo razonablemente confiado. A lo largo del curso, exploraremos métodos de difusión, implementaremos nuestros propios modelos desde cero, dominaremos conceptos de Python y PyTorch para implementar nuestros modelos. Cubriremos fundamentos de difusión, optimizadores de aprendizaje profundo, conceptos de Python, fundamentos básicos, generación de números pseudoaleatorios, arquitecturas de redes neuronales, arquitecturas generativas, transformadores y entrenamiento de precisión mixta.
Discussion Service. Deep Learning Foundations to Stable Diffusion' explora el modelado generativo moderno, mientras que algunos recomiendan centrarse en el marketing. El curso de aprendizaje profundo de Fast.ai crea un marco de programación desde cero y es recomendable para cualquiera que esté interesado en él. Existe un debate en torno a los peligros potenciales de la IA avanzada y la importancia de la regulación y las consideraciones éticas. Los comentaristas sugieren prohibir la producción de IA, pero no es una solución a largo plazo a menos que todos los países lo hagan. El curso de FastAI no tiene ningún sesgo político o religioso, y su contenido se considera de primera categoría. El curso es accesible a cualquier persona con conocimientos básicos de matemáticas de secundaria y abarca conceptos avanzados.
CAN Injection: Robo de coches sin llave
Original. Los ladrones de coches están utilizando una nueva técnica denominada inyección CAN para eludir los sistemas de llave inteligente de los coches modernos aprovechando las vulnerabilidades del protocolo de comunicación del bus CAN. Los sofisticados sistemas de seguridad de los coches, incluidos los inmovilizadores del motor, se han vuelto vulnerables. Los ladrones utilizan un dispositivo llamado CAN Injector para robar coches sin llave inyectando mensajes falsos en el sistema de comunicación interno del coche. El dispositivo cuesta 10 dólares y contiene un chip PIC18F, un firmware preprogramado, un transceptor y un circuito adicional. Una solución rápida o la mensajería criptográfica pueden derrotar al CAN Injector. Ian Haken esboza varias formas en que los fabricantes de automóviles podrían contribuir a la seguridad de los vehículos, pero la explotación delictiva de esta técnica está muy extendida. Se trata de un problema que afecta a toda la industria y que requiere una actualización del software de la ECU para derrotar a los ladrones.
Discussion Service. Una técnica de robo de coches sin llave conocida como CAN Injection fue destacada en Hacker News. Los consumidores deben tener cuidado con el cifrado o la firma del bus CAN, ya que puede limitar las herramientas de diagnóstico de terceros, lo que aumenta los costes de reparación. El bus CAN controla múltiples funciones del vehículo, y los fabricantes de vehículos optimizan los costes sin piedad. Los fabricantes de automóviles tienen la obligación legal de separarse de los distribuidores, pero algunos comentarios critican que se atengan al espíritu de la ley. Las marcas de automóviles de gama alta utilizan diversas medidas de seguridad para evitar el pirateo de los coches, como inmovilizadores con protocolos criptográficos adecuados para autenticar los mensajes de arranque y arranque y tramas CAN/FlexRay/Ethernet firmadas para evitar la suplantación de mensajes. Los coches baratos son un objetivo fácil de robar, mientras que los caros son objeto de robos violentos. El exploit descrito en el artículo podría aplicarse a casi cualquier vehículo no conectado fabricado en la última década. El uso del bus CAN en sistemas críticos como la aviación y la automoción se debe a su sencillez de cableado y rentabilidad.
Los ingenieros de Firefox descubren un fallo de Windows Defender que provoca un alto uso de la CPU
Original. N/A (Este texto no está relacionado con el tema).
Discussion Service. Los ingenieros de Firefox han encontrado un fallo en Windows Defender que provoca un uso excesivo de la CPU en el navegador de Mozilla. Microsoft está lanzando un parche para solucionarlo. Otros productos antivirus también podrían causar problemas de uso de la CPU. Firefox realiza más llamadas al sistema que Chrome por motivos de seguridad. Una comparación muestra que Firefox es más rápido que Chrome en algunas pruebas. Los expertos discuten las limitaciones de Defender, sugieren sandboxing y hardware MFA. Los usuarios debaten sobre la eficacia de Defender frente al software antivirus de terceros. Algunos usuarios informan de problemas con Defender que causan un acceso lento al sistema de archivos.
Segment Anything Model (SAM) puede "recortar" cualquier objeto de una imagen
Original. El Segment Anything Model (SAM) desarrollado por Meta AI puede aislar cualquier objeto de una imagen con gran precisión. Puede identificar y segmentar objetos con éxito, incluso cuando son parcialmente visibles u ocluidos. SAM mejora los modelos desarrollados anteriormente que se basaban en pistas de localización u objetos destacados. En lugar de utilizar estas claves, SAM aplica el metaaprendizaje, aprovechando el aprendizaje de un modelo existente, para poder detectar conjuntos de datos pequeños y sesgados u objetos no vistos. SAM puede utilizarse para aplicaciones prácticas, como la edición de imágenes, así como para la investigación en el campo de la visión por ordenador.
Discussion Service. SAM de Meta AI permite generar máscaras en tiempo real para "recortar" cualquier objeto de una imagen. La licencia del modelo y sus impresionantes capacidades de inferencia pueden hacerlo popular entre los expertos en tecnología. Los problemas incluyen una velocidad más lenta con el modelo RTX 2080ti 11GB y una precisión limitada con objetos transparentes. Algunos ven la estrategia de lanzamiento de Meta AI como parte de un impulso de adopción de RA. Los usuarios alaban la reducción de costes de anotación de datos de SAM, pero critican su velocidad y la comparan con iOS. El desarrollo también podría tener una aplicación potencial para cámaras de seguridad y la integración de AdobeAI.
El whitepaper de Bitcoin se esconde en cada copia de macOS
Original. Una copia en PDF del whitepaper de Bitcoin de Satoshi Nakamoto ha sido descubierta en cada copia moderna de macOS desde Mojave en 2018, y se puede acceder a ella a través de un documento de muestra en la utilidad de Captura de Imagen. El whitepaper se utiliza como un documento de muestra para un dispositivo llamado "Virtual Scanner II", que está oculto o no está instalado para todos de forma predeterminada. Aunque el motivo de su inclusión aún no está claro, es posible que se tratara de un PDF multipágina cómodo y ligero para realizar pruebas. Hay muy poca información disponible en línea sobre Virtual Scanner II o la inclusión del documento en macOS.
Discussion Service. El libro blanco de Bitcoin está oculto en todas las copias de macOS desde 2019; se especula sobre por qué está incluido, y los usuarios advierten contra la minería en iPhones. La suma hash coincide con la versión original, pero las teorías varían sobre por qué se incluye. Surgieron quejas sobre el respaldo a un esquema Ponzi, pero los usuarios aclaran que está oculto. Puede que Apple lo haya incluido por comodidad, pero la publicación suscita el diálogo sobre el impacto de Bitcoin. Los usuarios comentan la imagen utilizada en un artículo, el tamaño del archivo PDF y la pérdida de diversión artística de la tecnología.
El ex CTO de Square Bob Lee muere apuñalado en el centro de San Francisco
Original. El ex CTO de Square Bob Lee fue apuñalado hasta la muerte en el centro de San Francisco, según The Standard. Lee era el Director de Producto de MobileCoin, una empresa de criptomonedas de San Francisco, y un miembro muy querido de las comunidades de desarrollo de software y tecnología del Área de la Bahía. La policía de San Francisco no ha facilitado más detalles ni la identidad de la víctima, y está solicitando testigos presenciales y grabaciones de vídeo para su investigación. San Francisco ha sufrido 12 homicidios hasta el 2 de abril, dos más que en el mismo periodo del año pasado. The Standard cubre historias importantes, incluidos asuntos de justicia penal en San Francisco, y ofrece boletines informativos y una visión general de la política y la cultura de San Francisco.
Discussion Service. El ex CTO de Square, Bob Lee, muere apuñalado en San Francisco; los comentarios hacen referencia a nuevos detalles.
The case for banning children from social media
Original. El debate sobre la prohibición del acceso de los niños a las redes sociales es constante debido a la preocupación por la adicción y la negatividad. Se han aprobado algunos proyectos de ley para restringir el acceso de los menores a los sitios de medios sociales y eliminar las funciones adictivas, pero esto plantea implicaciones para las libertades civiles y limita el acceso a noticias y perspectivas diferentes, lo que plantea la cuestión de cómo deben tratarse los medios sociales. Aunque los tribunales han anulado las protecciones en línea para la seguridad infantil, la creación de mensajes contra la adicción y las restricciones legales presentan conflictos potenciales con los derechos de la Primera Enmienda, y los padres pueden tener que recurrir a retirar físicamente las pantallas. Salvaguardar a los niños en línea es un debate político y cultural, que deja poca confianza en la capacidad del gobierno para regular las empresas de medios sociales.
Discussion Service. Un artículo aboga por prohibir las redes sociales a los menores de 18 años debido a la posible adicción a las drogas; la regulación de estos contenidos plantea dificultades. Un debate sobre la definición y la influencia de los anuncios dirigidos a los niños suscita dudas sobre la regulación de la publicidad. Se plantean los efectos nocivos de las redes sociales en la salud mental y el desarrollo personal, lo que lleva a sugerir la prohibición de las redes sociales corporativas y de los feeds algorítmicos. Una prohibición general de las redes sociales no se considera la solución; se necesitan enfoques matizados. Los usuarios de Discussion Service discuten formas eficaces de limitar el tiempo frente a la pantalla y combatir los efectos negativos. El debate se centra en encontrar un equilibrio entre la libertad individual y la responsabilidad social. La preocupación por el control de las redes sociales y la liberación de dopamina en el cerebro suscitan debates sobre la prohibición de las redes sociales potenciadas por algoritmos. La viabilidad y la posible intrusión en la intimidad se destacan como preocupaciones sobre los controles de identificación obligatorios para las cuentas de las redes sociales. No se habla de nuevas tecnologías ni de grandes lanzamientos.
Dang va a tener 65.535 puntos de karma pronto
Original. Se espera que el usuario de Discussion Service 'dang' alcance pronto los 65.535 puntos de karma, que es el límite máximo debido a que el sistema utiliza un entero de 16 bits con signo.
Discussion Service. Daniel Gackle, alias Dang, a punto de alcanzar los 65.535 puntos de karma. La sección de comentarios se llena de elogios al trabajo de Dang. Los usuarios especulan sobre si el karma se dará la vuelta y discuten el cambio a int de 32 bits. Se cuestiona el estilo de moderación y la implicación de Y Combinator. Alcanzar un karma alto se ve como una forma de mostrar aprecio por el trabajo de Dang. Alcanzar hitos de karma más altos permite capacidades adicionales en Discussion Service, tales como upvoting/downvoting.
Redes neuronales: De cero a héroe
Original. El curso "Neural Networks: Zero to Hero" de Andrej Karpathy enseña a construir redes neuronales desde cero en código. El curso comienza con los fundamentos de la retropropagación y avanza hasta las modernas redes neuronales profundas como GPT. El curso se centra en los modelos lingüísticos, ya que son un lugar excelente para aprender el aprendizaje profundo. Los prerrequisitos incluyen programación sólida y matemáticas de nivel introductorio. El curso incluye la construcción de micrograd, makemore, un MLP, y la inmersión en algunos de los aspectos internos de MLPs. También se aborda cómo convertirse en un Backprop Ninja y cómo construir WaveNet. El curso culmina con la creación de GPT. Los vídeos ofrecen una explicación paso a paso y se centran en el desarrollo de la competencia y la intuición sobre cómo se optimizan las redes neuronales. El curso recomienda a los asistentes ver los vídeos anteriores de makemore para sentirse cómodos con el marco de modelado autorregresivo del lenguaje y con los fundamentos de los tensores y PyTorch nn.
Discussion Service. El curso 'Neural Networks: Zero to Hero' de Andrej Karpathy gana más de 300 puntos en Hacker News en 6 horas. Los usuarios de Discussion Service elogian su estilo de enseñanza y recomiendan codificar después de ver los vídeos. Su curso de ML dirigido por compañeros recibe comentarios positivos a pesar de no mencionarlo. La sintaxis específica de Python en los vídeos puede suponer un reto para algunos usuarios. Un debate evalúa el énfasis del curso en la regresión logística y el perceptrón. Los participantes consideran que el curso es fácil de entender y recomiendan otros cursos para principiantes. Algunos usuarios cuestionan los conocimientos mínimos de los desarrolladores web, y un usuario tiene una teoría sobre el vínculo entre ML y el álgebra de Hopf.
Un truco para alcanzar la fluidez: Deja tu trabajo roto
Original. El artículo analiza la dificultad de entrar en un estado de "flujo" en tareas de ingeniería y proporciona un truco para volver a entrar en flujo. El autor sugiere dejar el trabajo en un estado obviamente roto pero fácil de arreglar antes de apartarse. Esto permite tener un punto de partida claro al volver al trabajo, creando impulso y confianza. El artículo reconoce que este enfoque puede no ser universal o aplicable en entornos de equipo, pero invita a comentar otros trucos. También se menciona brevemente la ingeniería de censos y las oportunidades de empleo.
Discussion Service. Los usuarios de Discussion Service comparten consejos para alcanzar el estado de flujo dejando el trabajo sin terminar, incluido el método de "aparcar mirando hacia abajo". Un director de ingeniería puso en práctica lo de dejar el trabajo a las 6 de la tarde para evitar el agotamiento, pero lo puso fin debido al presentismo. Los usuarios debaten las ventajas y los riesgos de las normas estrictas de horarios y de cambiar la cultura laboral. Algunos comparten consejos de productividad como anotar los siguientes pasos y practicar TDD. Dejar el código en un estado "roto" puede ayudar a reanudarlo más tarde, pero tiene resultados dispares.
¿Se limpia la RAM antes de usarla en otro contenedor LXC?
Original. Un post en Information Security Stack Exchange pregunta si la RAM se limpia antes de su uso en otro contenedor LXC, lo que lleva a una discusión de RAM-overprovisioning en LXC, con un usuario comentando que la memoria asignada a un proceso anterior en un contenedor se borra. Un post en Hacker News profundiza más, discutiendo las bibliotecas compartidas y las protecciones del espacio de nombres de usuario, y una respuesta aclara que las páginas se borran antes de la asignación, el sobreaprovisionamiento no causa compartición, y la memoria LXC se asigna a los procesos a través de espacios de nombres, pero los procesos están separados de los recursos del host. Por último, se señala que la gestión de memoria basada en glibc no implica limpieza y que las páginas libres pueden contener datos.
Discussion Service. Los usuarios de Hacker News debatieron sobre la eficacia y la necesidad de la puesta a cero automática de la memoria en Linux, y algunos sugirieron métodos alternativos para limpiar la memoria no utilizada. Un usuario señaló que el problema radica en el diseño de la llamada al sistema fork() de UNIX, y que muchos programas que hacen un uso intensivo de la memoria siguen teniendo problemas con la OOM. En otros comentarios se discuten las diferencias entre la asignación de memoria con sobrecompromiso y sin sobrecompromiso en Linux y la importancia de establecer límites. El artículo ofrece perspectivas matizadas sobre la asignación de memoria en Linux y está dirigido a expertos en la materia.
Perspectiva: BI con WebAssembly de código abierto
Original. Perspective es un componente interactivo de análisis y visualización de datos, diseñado para streaming y grandes conjuntos de datos con informes, cuadros de mando y cuadernos configurables. Dispone de un motor de consulta de streaming eficiente en memoria en C++ y Python y una interfaz de usuario empaquetada como elemento personalizado basado en WebAssembly o WebSocket. La interfaz de usuario incluye cuadros de mando interactivos que pueden integrarse en cualquier marco de aplicación web. Perspective.js se basa en WebAssembly y Apache Arrow para ofrecer un rendimiento similar al de un escritorio en el navegador. PerspectivePython implementa la API de Perspective directamente en Python para investigación o producción. Hay widgets virtualizados y escalables, y el proyecto está disponible en GitHub con guías para usuarios y programadores.
Discussion Service. Perspective, herramienta de BI de código abierto basada en WebAssembly, elogiada por su potente funcionalidad, a pesar de sus problemas de rendimiento: entre las soluciones sugeridas se incluye el uso de una opción más ligera. Los creadores de Perspective trabajan para mejorar el rendimiento y la compatibilidad móvil. Se plantean algunas dudas sobre la compatibilidad con Firefox y la accesibilidad o el diseño sin teclado. Se discuten las limitaciones de Sciter y se considera que las bibliotecas Tauri pueden ser útiles. Es necesario mejorar el rendimiento del proyecto Perspective.
Grid World
Original. Grid World", de Alexander Miller, explora el papel de las cuadrículas en su vida desde la infancia hasta la edad adulta, incluido su impacto en la tecnología, el arte y la navegación. El artículo aborda el poder de las cuadrículas para cartografiar y controlar el espacio, como se ve en juegos como Battleship y Chess. La cuadrícula se convierte en un eje central que enlaza las experiencias personales de Miller, mostrando cómo se convierte en parte de nuestras vidas. Miller creó la cuadrícula para The HTML Review en 2023.
Discussion Service. Los usuarios de Discussion Service están fascinados por la excepcional maestría y artesanía de Grid World en el diseño y desarrollo web y su impacto en la percepción. El artículo explora la subestructura de la cuadrícula en nuestros recuerdos y en el mundo, con imágenes pixel art. Los comentarios destacan la conexión con la neurociencia de las celdas cuadriculadas, al tiempo que plantean críticas sobre la racionalización y el manto de la cuadrícula sobre la naturaleza. A un usuario le resulta difícil perfeccionar los aspectos de diseño visual de su proyecto personal. Los usuarios debaten sobre las cuadrículas de Queens y la historia que hay detrás de ellas. Un usuario de Discussion Service comparte sus ideas sobre la conformidad de la cuadrícula de las calles de Nueva York. Una decoración en forma de mesa genera pasillos desordenados tenuemente iluminados mientras evoluciona a través del tiempo, construida con javascript plano sin bibliotecas para un divertido ejercicio técnico.
OpenAI Tokenizer
Original. La API OpenAI es una tecnología que requiere que JavaScript esté habilitado.
Discussion Service. OpenAI ha lanzado un nuevo tokenizador para comprender mejor los modelos GPT. El tokenizador divide el texto en unidades de subpalabras para un procesamiento eficiente, pero carecen de significado inherente. Los usuarios de Discussion Service discuten las limitaciones de la herramienta, como la agrupación basada en espacios y el tratamiento de las mayúsculas. Las codificaciones creadas mediante pares de bytes no suelen ser adecuadas para las lenguas infrarrepresentadas. OpenAI cobra por token debido al funcionamiento basado en tokens del modelo.
Tabloid - El lenguaje de programación de titulares clickbait
Original. Tabloid es un nuevo lenguaje de programación creado para generar titulares ridículos y dignos de clics, parecidos a los que aparecen en los tabloides. El lenguaje utiliza una combinación de procesamiento del lenguaje natural, aprendizaje automático y crowd-sourcing para crear titulares con patrones lingüísticos clickbaity. Es un lenguaje divertido y entretenido que no sirve para nada, pero es un excelente ejemplo de cómo la programación puede ser útil y divertida a la vez. El creador de Tabloid planea utilizarlo para crear una plataforma que permita a cualquiera crear sus propios titulares clickbait. Los usuarios de Discussion Service encuentran esta herramienta interesante y una forma útil de entender el procesamiento del lenguaje natural.
Discussion Service. Un proyecto reciente en Hacker News llamado Tabloid - The Clickbait Headline Programming Language. El proyecto es fascinante, escrito por un autor que afirma haber escrito otros lenguajes posiblemente más útiles. Un usuario de Discussion Service publicó un programa en Tabloid que toma cinco números y devuelve el producto de los tres primeros más el producto de los dos últimos. El autor es alguien que ha enviado muchos proyectos interesantes, incluso usando Oak para construir un montón de infraestructura de software personal, entre otras cosas. Otro usuario de Discussion Service comentó que escribir todo desde cero es lo más viable para desarrolladores solitarios, pero no para equipos, donde es mejor optar por lo "aburrido".
GPT4 simulando un servidor FTP en ftp.disney.com
Original. Chat GPT-4 es hábil simulando un servidor FTP para Disney, utilizando la herramienta cli ftp base y llegando a ejecutar comandos como lo haría un usuario real. El servidor simulado incluye contenido exclusivo de Disney en carpetas como películas, bandas sonoras y fondos de pantalla, y GPT-4 demuestra ser capaz de navegar por sistemas de archivos locales y remotos. La nueva tecnología funciona bien, superando las expectativas y demostrando su capacidad para crear contenidos atractivos para los entusiastas de Disney. El artículo insinúa futuros usos de GPT-4 en plugins de intérprete de código que permitan acceder a servidores inventados desde clientes FTP.
Discussion Service. Un artículo en Hacker News habla de GPT4 simulando un servidor FTP en ftp.disney.com. Los usuarios debaten si esto se puede considerar o no "alucinante", a pesar del potencial de la IA para simular o "alucinar". La precisión de las respuestas generadas por la IA y la percepción de estos resultados como "alucinaciones" son también puntos de discusión. Otros temas tratados son: la posibilidad de que las películas o programas de televisión autogenerados carezcan de valor, el papel del espacio latente y el lenguaje en los LLM, el impacto de la tecnología en la sociedad y las limitaciones de las capacidades actuales de la IA. Algunos usuarios advierten del peligro de sobreinterpretar las capacidades de la IA y señalan que a menudo se pasan por alto sus limitaciones.
Uso de mmap para que LLaMA cargue más rápido
Original. LLaMA utiliza mmap() para cargar los modelos 100 veces más rápido, aumenta la estabilidad de la RAM y permite que múltiples procesos se ejecuten simultáneamente. Los usuarios de Linux obtienen una mejora de 100x, mientras que Windows y MacOS obtienen 10x. El nuevo cargador mmap() ya está disponible en GitHub bajo licencia MIT. El colaborador anónimo @Slaren añadió soporte mmap() a LLaMA-7B, permitiendo tiempos de carga instantáneos sin cambiar el formato del archivo. El nuevo formato de archivo alinea los tensores en un límite de 32 bytes. El post explora las posibles mejoras en la utilización del disco y la alteración del rendimiento. Justine Tunney escribe sobre Twitter y Github en utilidades estándar, dirigidas a expertos en la materia. Es clara y concisa, sin prejuicios ni declaraciones políticas o religiosas. Un usuario de Discussion Service comenta que el post de Tunney es un gran recurso para aprender.
Discussion Service. El uso de mmap para hacer que LLaMA cargue más rápido es el enfoque principal del artículo, a pesar del drama en torno a la atribución y las cuestiones técnicas en la sección de comentarios. Se discuten los beneficios e inconvenientes de mmap, así como los méritos técnicos de LLaMA.cpp de Facebook. Los usuarios discuten la utilidad de los cambios de LLaMA y los pros y los contras de varias características, proporcionando información valiosa para los lectores expertos en tecnología interesados en aprender más sobre la IA y la implementación de modelos. El post destaca un enfoque de ingeniería de sistemas a un problema y una tendencia que implica código propietario en bibliotecas, generando discusión sobre el uso de Huge Pages y la dificultad de resolver cuellos de botella de IO. La revolucionaria mejora del rendimiento mediante mmap ha llamado la atención de los expertos en la materia.