Un documento interno de Google filtrado afirma que la IA de código abierto es mejor que la de Google y OpenAI en términos de velocidad, personalización, protección de la privacidad y capacidad.
El documento sugiere que Google debería centrarse en permitir integraciones de terceros, colaborar con la comunidad de IA de código abierto y hacer que las pequeñas variaciones de los modelos sean algo más que una idea de última hora.
Los recientes avances en los modelos de IA de código abierto tienen implicaciones para las estrategias comerciales de las grandes empresas tecnológicas.
Los LLM son cada vez más baratos de ejecutar, lo que podría dar lugar a modelos de IA más asequibles en el hardware de consumo.
Un debate sobre el uso y la accesibilidad de distintos modelos de IA en software de código abierto, y el potencial del crowdfunding y la compensación para acelerar el progreso.
La herramienta de Prime Video para monitorizar cada secuencia vista por los clientes ayuda a identificar problemas de calidad perceptiva y pone en marcha un proceso para solucionarlos.
El paso de una arquitectura de microservicios distribuidos a una aplicación monolítica ayudó a lograr una mayor escala, resistencia y reducción de costes para el equipo de Análisis de Calidad de Vídeo (VQA) de Prime Video.
La nueva arquitectura redujo los costes de infraestructura en más de un 90 %, aumentó las capacidades de escalado para gestionar miles de flujos y permitió una calidad aún mayor y una mejor experiencia del cliente.
Algunos prefieren las opciones de computación sin servidor con funciones de "escala a cero", mientras que otros alquilan servidores en lugar de comprar bastidores, pero estas opciones pueden no ser siempre la solución más rentable para cada caso de uso.
Los equipos de AWS descubrieron que los microservicios y los componentes sin servidor eran demasiado caros para sus tareas basadas en flujos de trabajo y optaron por pasar a una estructura de monolito en EC2 y ECS en lugar de utilizar AWS Step Functions y funciones Lambda.
La Comisión Federal de Comercio (FTC) alega que Facebook no ha cumplido con una orden de privacidad de 2020 y ha causado nuevos daños, incluida la tergiversación del acceso de Messenger Kids a datos privados de los jóvenes.
La FTC ha propuesto cambios a la orden de 2020, incluida la prohibición de que Meta lance nuevos productos en sus plataformas sin la confirmación por escrito del cumplimiento de la FTC e impidiendo que la empresa monetice cualquier dato juvenil que recopile.
Meta tiene 30 días para responder a los cambios propuestos, pero la FTC determinará si la modificación de la orden de 2020 es de interés público o está justificada por el cambio de las condiciones de hecho o de derecho.
Recreation.gov cobra tasas por la gestión de loterías de acceso a parques y destinos nacionales, como The Wave, Angels Landing, Half Dome y otros.
Las tasas que se cobran oscilan entre 5 y 10 dólares por cada solicitud de lotería, y varían en función de las solicitudes aceptadas, tanto para Recreation.gov como para los parques o destinos específicos.
Recreation.gov obtiene más ingresos de las loterías que los parques o destinos, y algunos permisos pueden reservarse fuera de la lotería a través de Outdoor Status.
Algunos comentaristas sugieren sistemas alternativos como sorteos o subastas, mientras que otros critican estas opciones por perjudicar potencialmente a las personas más pobres.
El artículo plantea la cuestión de la accesibilidad a los terrenos públicos, que no debería depender de los conocimientos de programación ni de los recursos económicos de cada uno, y sugiere soluciones como cobrar tasas nominales y hacer intransferibles los boletos.
La Ley EARN IT socava la privacidad, la seguridad y la protección de los usuarios respetuosos con la ley, al tiempo que dificulta la persecución de los delitos de abuso sexual infantil.
El proyecto de ley aumenta el riesgo de responsabilidad de cualquier servicio que ofrezca encriptación de extremo a extremo y garantiza que la oferta de esos servicios se considerará una prueba en los casos que se presenten en virtud de las leyes estatales.
Coaccionar a los servicios para que abandonen la encriptación sólo nos hace más vulnerables a la extralimitación gubernamental y a los ataques de adversarios extranjeros hostiles, y socavará, no ayudará, los procesos por delitos de ESI y CSAM.
Los debates en Hacker News abarcan una amplia gama de temas, incluyendo la aceptabilidad moral de la pornografía, el cifrado de extremo a extremo, los nodos de salida de Tor, los problemas de los niños y el estado de la política.
La conversación pone de relieve el debate en curso sobre cómo equilibrar los problemas de privacidad y seguridad en la era digital, incluido el papel del cifrado de extremo a extremo en las investigaciones criminales.
El artículo presenta siete "ur-lenguajes" de programación que sirven de base para diferentes paradigmas de programación: ALGOL, Lisp, ML, Self, Forth, APL y Prolog.
Cada ur-lenguaje tiene distintas colecciones de fundamentos, como la secuencia de asignaciones, condicionales y bucles de ALGOL, y las expresiones prefijadas encerradas entre paréntesis de Lisp.
El artículo recomienda ir más allá de los fundamentos de ALGOL para aprender otros ur-lenguajes y tener una comprensión más amplia de la programación, siendo Forth un lenguaje integral para estudiar, especialmente a través del libro de McCabe FORTH Fundamentals, Volume 1.
En la sección de comentarios se discute la inclusión de lenguajes de definición de hardware, lenguajes de paso de mensajes y lenguajes probabilísticos en la lista de lenguajes ur.
El post y los debates aportan ideas y recomendaciones para programadores intermedios que deseen ampliar sus conocimientos de lenguajes.
El lenguaje está construido sobre un núcleo mínimo similar al de Python y cuenta con tipado fuerte opcional y una estrecha integración de rendimiento con MLIR basado en LLVM.
Algunos desarrolladores están entusiasmados con el potencial de Mojo para los aceleradores modernos y su capacidad para resolver el problema de los "dos lenguajes" en el aprendizaje automático, mientras que otros expresan escepticismo debido a problemas pasados con Swift y debaten sobre la necesidad de un nuevo lenguaje de programación.
Shopify está experimentando cambios significativos para volver a centrarse en su búsqueda principal de hacer que el comercio sea más simple, más fácil, más democratizado, más participativo y más común.
Como resultado, Shopify se reducirá en un 20% y algunos miembros del equipo abandonarán la empresa.
Flexport comprará Shopify Logistics, convirtiéndose en el socio logístico preferido de Shopify, permitiendo que todo lo relacionado con Shopify Logistics sea más ambicioso y de naturaleza global.
Los despidos suponen una contradicción con la cultura y los valores de la empresa Shopify, lo que puede provocar una pérdida de lealtad. Los críticos argumentan que el despliegue eficiente de capital no debería producirse a expensas de la seguridad laboral de los empleados.
El consejero delegado de Shopify, Tobias Lütke, afirmó en un tuit que la empresa está contratando agresivamente y que aspira a duplicar de nuevo el tamaño de su equipo en 2021, tras duplicar el equipo de ingeniería en 2020, lo que provocó respuestas positivas pero también escepticismo sobre la capacidad de la empresa para competir por el talento en el futuro.
Los empleados de Google expresan su enfado por el paquete de compensación de 226 millones de dólares del CEO Sundar Pichai tras los despidos y las medidas de recorte de costes.
Han circulado memes internos en los que se compara a Pichai con Lord Farquaad de Shrek, se critica el programa de recompra de acciones autorizado por Alphabet por valor de 70.000 millones de dólares y se subraya que la remuneración de Pichai es 808 veces superior a la del empleado medio.
Estos memes y quejas han suscitado debates sobre el equilibrio entre la remuneración de los ejecutivos y las prestaciones de los empleados en las grandes empresas tecnológicas.
El debate también se centra en la desigualdad de ingresos y en si los ingenieros deberían ganar más de los beneficios de la empresa, mientras que algunos sostienen que los consejeros delegados están excesivamente sobrepagados.
La polémica en torno a la retribución de Pichai refleja el creciente escrutinio sobre la remuneración de los CEO y la desigualdad de ingresos en el sector tecnológico.