El post presenta una recopilación de diferentes técnicas creativas utilizadas en animación como Lens Wipe, POV, Low-Angle, Dolly Zoom, Scribble Animation, Stable Diffusion, Match Cut y tilt.
En él se muestran trabajos de marcas tan conocidas como Nike y Ashahi, y un cortometraje de la NBA, en los que se aplican diferentes técnicas como Kinetic typography, crash zoom, glitch effect, morphing, fixed object y object portal.
El post también incluye un reportaje sobre el prestigioso director Edgar Wright, en el que se muestra su meticuloso diseño de sonido y su estilo único de montaje en películas de género tan populares como Baby Driver, Shaun of the Dead, Hot Fuzz y Last Night in Soho.
El sitio web ofrece una recopilación de las mejores técnicas clasificadas por tipo, y los usuarios pueden sugerir nuevas técnicas.
Los usuarios pueden hacer clic en un vídeo para ver ejemplos de técnicas y opciones cinematográficas utilizadas en la industria, y algunos ejemplos incluyen "cuarta pared", "dolly zoom" y "portal de objetos".
Un juez del Tribunal de Distrito de EE.UU. para el Distrito Norte de California ha fallado a favor de Reddit, declarando que no tiene que identificar a ocho usuarios anónimos que escribieron comentarios en hilos relacionados con la piratería.
Los estudios cinematográficos perdieron su intento de desenmascarar a los usuarios de Reddit que hicieron comentarios sobre la piratería, ya que el juez anuló una citación, declarando que los comentarios eran irrelevantes para el caso subyacente de los estudios y que podían obtener información relevante de otras fuentes.
Reddit argumentó que la Primera Enmienda protege el derecho de los usuarios a hablar en línea de forma anónima, y este expediente demuestra que la Primera Enmienda prohíbe la revelación de pruebas.
Mojo es un nuevo lenguaje de programación diseñado específicamente para desarrolladores de inteligencia artificial (IA), con características que agilizan el proceso de desarrollo de la IA y facilitan la lectura y escritura de código.
Desarrollado por investigadores de la Universidad de Washington, Mojo está optimizado para ejecutarse en unidades de procesamiento gráfico (GPU) y otros equipos especializados utilizados habitualmente en la investigación y el desarrollo de la IA.
Los creadores de Mojo esperan que contribuya a democratizar el desarrollo de la IA, haciéndolo más accesible y sencillo para programadores de todos los niveles a la hora de crear sofisticadas aplicaciones de IA.
Los avances técnicos de Mojo, como la propiedad y la ausencia de recolección de basura, lo sitúan por delante de sus competidores, al tiempo que sigue siendo compatible con los ecosistemas actuales de Python.
Mojo se enfrenta a la competencia de Triton, TVM, OpenXLA y ONNX Runtime, pero ofrece una nueva opción para los desarrolladores de aprendizaje automático e inteligencia artificial.
Firefox está considerado como un navegador centrado en la privacidad, aunque está por detrás en cuanto a funciones, rendimiento y cuota de mercado en comparación con Chrome y Safari.
La decisión de Mozilla de invertir en tecnología para combatir los contenidos de baja calidad generados por IA, en lugar de añadir más ingenieros al proyecto del navegador, es acertada.
The Linux Kernel Module Programming Guide es un libro gratuito que enseña a los lectores a escribir módulos del núcleo, que amplían la funcionalidad del núcleo sin necesidad de reiniciar el sistema.
El libro cubre una variedad de temas, incluyendo cabeceras, controladores de dispositivos, sistemas de archivos, llamadas al sistema, manejadores de interrupciones y tareas de programación.
El autor recomienda extraer, compilar y cargar todos los ejemplos desde una consola. El libro introduce nuevas formas de manejar la configuración de los módulos del kernel, incluyendo el uso de las macros module_init y module_exit, y explica las opciones de licencia para los módulos del kernel. Además, los módulos pueden tomar argumentos de la línea de comandos utilizando variables globales y la macro module_param().
eBPF es una alternativa más reciente y ligeramente más fácil/segura para algunas tareas de módulos del kernel.
La guía es un buen punto de partida para aprender sobre los módulos del kernel, pero puede quedarse corta cuando se trata de escribir controladores más complejos.
Microsoft emitió una actualización de Windows que rompió una característica de Chrome, haciendo más difícil cambiar su navegador por defecto y molestando a los usuarios de Chrome con ventanas emergentes, Gizmodo ha aprendido.
La actualización afectó al botón de un solo clic "Hacer predeterminado" de Chrome, y para los usuarios empresariales, la página de configuración predeterminada de Windows aparecería cada vez que abrieran Chrome.
Este movimiento forma parte del patrón de comportamiento de Microsoft en su guerra contra los navegadores web que no son de Windows y las personas que los utilizan.
Google está desarrollando un "sandbox" de privacidad, pero la propuesta se rechaza debido a las disyuntivas entre servir a una población diversa y proteger las identidades de los usuarios.
Los usuarios de Windows en versiones empresariales experimentaron la apertura de la configuración predeterminada del sistema cada vez que abrían Chrome debido a un problema con la API, lo que suscitó preocupación por la privacidad de los usuarios y un posible comportamiento antimonopolio.
PornHub ha bloqueado a los usuarios de Utah que desean acceder a su sitio debido a la nueva ley estatal de verificación de la edad.
La ley exige que los sitios pornográficos verifiquen que un usuario de Utah tiene al menos 18 años, y los sitios que no la cumplan pueden ser considerados responsables de los daños resultantes de que un menor acceda al material.
PornHub sostiene que exigir una identificación no es eficaz para proteger a los usuarios y, en cambio, pone en peligro a los niños y su intimidad, sugiriendo que identificar a los usuarios por sus dispositivos es una solución mejor.
Hay debates sobre si las iniciativas de verificación de la edad son de buena fe y sobre su eficacia, ya que supone una carga importante para los proveedores de pornografía y suscita preocupación por las violaciones de la privacidad y la creación de registros.
Las discusiones en los comentarios abarcan temas como la diversidad y la cultura, la restricción de edad impuesta por los gobiernos, el control parental y la legislación sobre etiquetado y categorización del material para adultos.
La posición dominante de GitHub en el desarrollo de software crea un riesgo para la industria, ya que da a una empresa demasiado control y limita el uso de herramientas alternativas.
La dependencia de los Pull Requests (PRs) como herramienta de colaboración por defecto crea una cultura de baja confianza y restringe los estilos de colaboración.
La homogeneización en torno a una única plataforma es un riesgo, y los desarrolladores deberían explorar e invertir en herramientas alternativas para garantizar la diversidad de opciones y la resistencia de la industria del software.
Se debaten varias alternativas a Git y GitHub, como GitLab, Sourcehut y Codeberg.
El éxito de una plataforma alternativa dependerá de su capacidad para competir con la búsqueda exhaustiva, el seguimiento fiable, la integración del seguimiento de incidencias y las expectativas de documentación básica de GitHub.
Investigadores del Instituto Fraunhofer descubrieron una vulnerabilidad en el fTPM (TPM basado en firmware) de AMD que denominaron faulTPM.
Aprovechando esta vulnerabilidad, un atacante podría leer información sensible del TPM, incluidos secretos como claves de cifrado y contraseñas.
AMD ya ha publicado una actualización de firmware para mitigar este problema, y se recomienda a los usuarios que actualicen sus sistemas lo antes posible.
En la sección de comentarios se debaten diversos temas tecnológicos, como las limitaciones de la tecnología, el corte arbitrario del soporte de hardware de Windows 11 y la viabilidad de cambiar de Windows a una distribución Linux.
Los investigadores revelan una vulnerabilidad en la implementación de fTPM de AMD que podría explotarse en un ataque de 3 chips para filtrar datos, lo que subraya la importancia de evaluar el modelo de amenaza propio e implementar medidas de seguridad adicionales más allá de confiar en fTPM o protectores de sólo TPM.
Jsonformer es un nuevo enfoque para generar JSON estructurado a partir de modelos de lenguaje para garantizar que el JSON generado sea siempre sintácticamente correcto y se ajuste al esquema especificado.
Jsonformer rellena los tokens fijos durante el proceso de generación y sólo delega la generación de tokens de contenido en el modelo de lenguaje, lo que lo hace más eficiente y a prueba de balas que los enfoques existentes.
Jsonformer se basa en la biblioteca de transformadores HuggingFace y admite un subconjunto de esquemas JSON, al tiempo que es flexible y ampliable.
Otros generadores de esquemas JSON similares, como Clownfish y Guardrails, requieren un enfoque más complejo para esquemas complejos.
Zod puede usarse para definir el tipo esperado y validar la respuesta, haciendo coincidir tipos estáticos inferidos como Typescript después de 'transmogrify'.