OpenAI ha lanzado ChatGPT Enterprise, una nueva plataforma que proporciona mayor seguridad, privacidad, procesamiento más rápido, ventanas contextuales más largas y capacidades de análisis de datos.
La plataforma, adoptada favorablemente por más del 80% de las empresas de la lista Fortune 500, ofrece acceso completo a GPT-4 (un modelo avanzado de IA) y da a las organizaciones la capacidad de desplegar asistentes de IA personalizados sin comprometer la privacidad de los datos.
OpenAI valora la privacidad de los datos, señalando que ChatGPT Enterprise cumple con SOC 2 y proporciona conversaciones cifradas, planeando introducir características adicionales en el futuro.
El diálogo en curso gira en torno al uso de ChatGPT de OpenAI en entornos empresariales, con importantes preocupaciones sobre la privacidad de los datos, la posible infracción de la propiedad intelectual y la eficacia de la herramienta.
OpenAI ha lanzado una versión empresarial de ChatGPT para resolver algunos problemas, pero persiste el escepticismo y también se debaten retos como las consecuencias legales de los contenidos generados por IA y las posibles aplicaciones comerciales.
Cada vez se especula más sobre la relación entre OpenAI y Microsoft, que ofrecen herramientas de IA a las empresas, y la cuestión de la propiedad intelectual de los resultados generados por el aprendizaje automático también contribuye a la ambigüedad que rodea a modelos de IA como ChatGPT.
El autor descubrió un fallo de seguridad en una aplicación de redes sociales, Fizz, y lo divulgó responsablemente, sólo para enfrentarse a una amenaza legal.
Pudieron resolver satisfactoriamente la situación buscando representación legal.
El autor ofrece tres lecciones esenciales para casos comparables: documentar minuciosamente la investigación, mantener la compostura bajo amenazas y procurarse ayuda legal cuando sea necesario.
El pasaje profundiza en las controversias y debates relativos a la legitimidad y ética de la investigación de seguridad no sancionada, las pruebas de penetración, los contratos de trabajo y las amenazas legales.
Se hace especial hincapié en la Ley de Fraude y Abuso Informático (CFAA), la idea de intencionalidad, la beneficiosa investigación en materia de seguridad, la contribución de la Electronic Frontier Foundation (EFF) y la necesidad de estructuras jurídicas y normativas inequívocas en este ámbito.
Destacan las opiniones encontradas sobre estas cuestiones y el límite indistinto entre conducta ética y prácticas no autorizadas.
La función Community Notes de Twitter es una herramienta de comprobación de hechos que adjunta notas contextuales a los tuits para combatir la desinformación, y que funciona mediante un algoritmo de código abierto que se analiza en detalle en este artículo.
El artículo profundiza en la mecánica de este algoritmo, que prioriza las notas con valoraciones positivas desde diversas perspectivas de los usuarios, girando en torno al concepto de valores de "polaridad" para determinar la utilidad de las notas.
El artículo también aborda las preocupaciones sobre la manipulación centralizada, destaca el valor educativo de Community Notes y aboga por su crecimiento y desarrollo potenciales, a pesar de reconocer su falta de descentralización total.
Los comentarios se centran principalmente en el sistema Community Notes de Twitter, los mecanismos de votación en línea, la polarización política, la experiencia y la confianza, la censura en las plataformas de medios sociales y los contenidos nocivos en línea.
Estos debates reflejan opiniones muy contrastadas y presentan numerosas preocupaciones, lo que subraya la naturaleza polifacética y desafiante de estos temas.
Al debatir estos aspectos, los comentaristas intentan comprender y resolver los problemas contemporáneos en línea.
Fig, empresa que crea herramientas para desarrolladores, ha sido adquirida por Amazon Web Services (AWS), filial de Amazon que ofrece servicios de computación en nube.
Los usuarios actuales de Fig seguirán recibiendo asistencia, y las funciones de equipo de pago estarán disponibles de forma gratuita.
Como efecto inmediato de esta adquisición, el registro de nuevos usuarios para los productos de Fig está en pausa, ya que la empresa pretende optimizar sus productos para la clientela actual y llevar a cabo su integración con AWS.
Amazon ha adquirido Fig, una herramienta que ofrece autocompletar para la interfaz de línea de comandos, lo que ha desatado debates sobre el futuro del producto.
Desde la adquisición, los usuarios cuestionan el modelo de suscripción de Fig y la privacidad de los datos, y llaman la atención sobre la necesidad de alternativas de código abierto.
La comunidad está dividida respecto a la adquisición: algunos prevén posibles mejoras, mientras que otros expresan escepticismo y preocupación por el futuro de Fig.
OpenTelemetry (OTEL) se estableció en 2019 como una fusión de dos proyectos de rastreo de código abierto, con el objetivo de proporcionar telemetría de primera categoría para las organizaciones.
OTEL, la segunda más activa en la Cloud Native Computing Foundation (CNCF), tiene una amplia aceptación entre los proveedores de observabilidad y comprende especificaciones e implementaciones para métricas, registros, trazas y gestión de agentes.
Amplia y ampliamente utilizada, ofrece un SDK para instrumentar código en lenguajes populares y un colector para recibir y exportar telemetría, con planes de expansión y mejora en el futuro.
El debate versa sobre OpenTelemetry, una herramienta informática para mejorar la observabilidad de las aplicaciones, que destaca sus ventajas, como la rentabilidad y el manejo de grandes volúmenes de datos, y sus inconvenientes, como la complejidad y la imprecisión de su definición.
Entre los principales temas tratados se incluyen la visualización de trazas, los intervalos raíz, el muestreo, el seguimiento de errores, la sobrecarga del sistema, el uso de SQL y las soluciones autoalojadas, ilustrando diversas perspectivas sobre la facilidad de uso y la eficacia de la herramienta.
Los participantes también exploran alternativas a OpenTelemetry, debatiendo las ventajas e inconvenientes del rastreo de eventos, los registros y las diferentes herramientas y tecnologías.
Un propietario de un Tesla Model Y fabricado en Austin descubrió un problema de fundición delantera agrietada dos meses después de la entrega, llamando la atención sobre los problemas de control de calidad.
El mismo propietario también encontró que faltaba el tapón del depósito del líquido de frenos de su vehículo, lo que puede ser un problema de seguridad importante.
El propietario, que no ha recibido una respuesta adecuada de Tesla en relación con los problemas, insta a otros propietarios del Model Y a que inspeccionen sus vehículos y solicita a Tesla que proporcione documentación sobre la solución.
Preocupa la fiabilidad de los vehículos Tesla Model Y fabricados en Austin, con imágenes y vídeos que revelan piezas de fundición delanteras agrietadas.
El debate incluye temas como el servicio de atención al cliente de Tesla, la respuesta de la empresa a los defectos y las diferencias percibidas en la calidad de fabricación entre los fabricantes de automóviles estadounidenses y europeos.
Las implicaciones más amplias que rodean a estas cuestiones especulan con el deterioro de la reputación de la marca Tesla, con preocupaciones sobre su control de calidad, sus procedimientos de fabricación y su mayor índice de defectos en comparación con otras marcas de automóviles de lujo.
El artículo se centra en técnicas de optimización de bases de datos PostgreSQL como la deduplicación de índices, la reconstrucción de tablas, el uso de índices parciales y la prevención de la creación innecesaria de índices en claves foráneas.
El autor comparte su experiencia personal, en la que estos métodos le ayudaron a liberar alrededor de 70 GB de espacio sobrante.
Se presta especial atención a los índices parciales, no sólo por su capacidad para mejorar el rendimiento, sino también por su papel en el ahorro de espacio de almacenamiento; también se cubre el proceso de implementación utilizando Django ORM.
El artículo explora el problema del espacio de índice no utilizado en PostgreSQL, debatiendo los pros y los contras de adquirir almacenamiento adicional u optimizar el tamaño de índice actual.
Los profesionales del sector comparten sus puntos de vista sobre las posibles ventajas de la indexación y la optimización, como el ahorro de costes y la mejora del rendimiento, al tiempo que abordan la disyuntiva entre la inversión en hardware y la eficiencia.
Entre los temas destacados se incluyen los factores que afectan a la eficiencia de la indexación, como la sobrecarga de bloqueo y los tiempos de espera de E/S en disco, así como diversas herramientas y métodos para identificar y reducir los índices innecesarios.
Un usuario busca métodos sencillos y no técnicos para ayudar a su madre mayor, que padece una enfermedad ocular degenerativa pero sigue siendo una lectora apasionada, a leer más cómodamente.
La usuaria está interesada en cómo aumentar el tamaño de la letra de su lector electrónico para que le resulte más fácil leer.
La usuaria también busca formas de facilitar que siga disfrutando de los concursos de literatura en línea a pesar de su discapacidad visual.
El debate se centra en diversas ayudas y soluciones para personas con discapacidad visual, como soluciones de audio, dispositivos controlados por voz, respuesta táctil y tecnologías de apoyo como pegatinas NFC/RFID y lentes de aumento.
Se destaca la importancia de aprender Braille, utilizar audiolibros, explorar centros de rehabilitación, buscar apoyo en organizaciones como el Consejo Estadounidense de Ciegos y mantener una actitud positiva y paciencia.
El artículo también aborda afecciones y tratamientos oculares específicos, los retos de la transición a nuevos dispositivos, la complejidad de los ajustes de accesibilidad, y recomienda formación en persona, dispositivos alternativos, dieta y ejercicios personalizados.
El Central Scrutinizer es un adaptador serie y controlador de reinicio diseñado específicamente para máquinas Apple M1/M2, que ofrece a los desarrolladores un puerto de depuración de bajo nivel.
También incluye un USB2.0 pass-through para arrancar usando el bootloader m1n1 y requiere una Raspberry-Pi Pico soldada para funcionar.
El hardware y el software de este dispositivo son de código abierto, y puede ensamblarse con un Pico bajo pedido con varias opciones de envío.
El artículo explica en detalle un novedoso adaptador serie/controlador de reinicio diseñado específicamente para dispositivos Apple M1/M2.
El adaptador, que cuesta 20 dólares, permite acceder al puerto serie del conector USB-C, normalmente exclusivo para teléfonos, lo que lo convierte en una potente herramienta para trabajar con cargadores de arranque de bajo nivel y seguir desarrollando el ecosistema del chip M de Apple.
Entre las posibles aplicaciones del adaptador se incluye el encendido de dispositivos de desconexión, a pesar de las dificultades mencionadas en relación con el envío en determinados países.
3M, reputado fabricante de equipos, pagará más de 5.500 millones de dólares para resolver unas 300.000 demandas en las que se le acusa de haber vendido tapones de oídos de combate defectuosos al ejército estadounidense.
Las demandas alegaban que 3M sabía que sus tapones eran demasiado cortos para proporcionar una protección adecuada, pero no informó de ello al gobierno ni a los usuarios.
Sin el acuerdo, la responsabilidad potencial de 3M podría haber superado los 9.500 millones de dólares. Esto sigue a un pago de 10.300 millones de dólares realizado por 3M en junio para zanjar las demandas sobre "productos químicos para siempre".
3M ha llegado a un acuerdo por valor de 5.500 millones de dólares en respuesta a 300.000 demandas relacionadas con los tapones de combate defectuosos, conocidos como CAEv2, que supuestamente no ofrecen protección suficiente contra ruidos nocivos.
La alegación de la empresa de defensa del contratista gubernamental fue desestimada debido a la ausencia de un contrato escrito, sin embargo, los detalles sobre el defecto y la responsabilidad siguen siendo vagos.
La publicación ha suscitado discusiones sobre la eficacia de la protección auditiva en diversas situaciones y debates sobre las demandas contra 3M, especialmente centrados en la cuantía del acuerdo y su efecto en la salud financiera de la empresa.