Los autores proponen un método para generar ilusiones ópticas multivista utilizando modelos de difusión preentrenados.
El método admite varias transformaciones, como rotaciones, giros, inversiones de color, inclinaciones, reordenaciones en rompecabezas y permutaciones aleatorias.
El método consiste en alinear y promediar las estimaciones de ruido de diferentes vistas o transformaciones de una imagen para dar un paso de difusión.
Los autores analizan las condiciones que deben cumplir las vistas para que el método funcione, incluidas la linealidad y la coherencia estadística.
El uso de transformaciones ortogonales, en particular las matrices de permutación, puede generar ilusiones ópticas interpretables y visualmente significativas.
El documento ofrece ejemplos y referencias de trabajos relacionados en este campo.
El artículo explora la aplicación de modelos de difusión e IA generativa en la producción de anagramas visuales, ilusiones ópticas e ilusiones de imágenes.
Existe un debate en torno al uso de obras de arte generadas por IA y el potencial de la IA generativa para crear rompecabezas con múltiples soluciones.
Los comentarios tocan diversos temas, como la admiración por los ejemplos proporcionados, el interés por los distintos tipos de ilusiones y una discusión sobre el coste de acceder a una RAM y una GPU de alto rendimiento. En la conversación también se mencionan brevemente los videojuegos y las pruebas de conducción de coches.
Un antiguo empleado de recursos humanos de Amazon comparte su traumática experiencia con el plan de mejora del rendimiento de la empresa, Pivot, que le llevó a desarrollar un trastorno de estrés postraumático.
Pivot se centró en eliminar a los empleados que no cumplían los parámetros de rendimiento, en lugar de mejorar su rendimiento.
El proceso tuvo un impacto negativo en los empleados, incluidos los trabajadores con visado, que se vieron obligados a abandonar el país.
Amazon rebate el relato, alegando que contiene inexactitudes y no refleja la experiencia de la mayoría de los empleados.
El individuo acabó dimitiendo de Amazon, pero se aseguró una inversión en acciones antes de marcharse.
En la conversación se abordan las críticas a los Planes de Mejora del Rendimiento (PIP) de Amazon, los retos a los que se enfrentan los empleados con discapacidades, los cambios de empleo, los problemas de crecimiento profesional, la cultura de las empresas FAANG y las carreras tecnológicas militares y civiles.
Los participantes expresan su frustración con las prácticas de gestión del rendimiento, los procesos de entrevista y las decisiones de la dirección.
En la conversación también se debaten los despidos, el papel de RRHH en los ceses y las preocupaciones sobre el tratamiento de los empleados con bajo rendimiento, destacando la necesidad de una toma de decisiones estratégica en la contratación de personal y de estructuras alternativas de remuneración en el sector tecnológico.
Un equipo encontró un error que hacía que Chrome se bloqueara al utilizar el software interno de Gusto, lo que desencadenó un viaje de depuración para identificar y solucionar el problema.
Investigando distintas posibilidades, el equipo descubrió que un GIF animado en particular era el responsable del fallo cuando se cargaba en la página web.
A pesar de las dificultades y la falta de experiencia, la determinación y la colaboración del equipo acabaron resolviendo el problema.
La conversación abarca una serie de temas relacionados con errores de software, incluidos los problemas causados por la extensión Grammarly, problemas con regex, problemas de impresión y representación, errores de traducción, fallos del navegador y problemas de seguridad relacionados con Grammarly.
También se analizan los sistemas educativos, las luchas por la alfabetización y los retos de la autoeducación.
Se exploran debates sobre estilos de escritura, el uso de herramientas de ayuda a la escritura como Grammarly y la importancia de la seguridad en las aplicaciones informáticas.
El Parlamento Europeo ha rechazado la propuesta de escanear masivamente los mensajes privados incluida en el proyecto de "Reglamento por el que se establecen disposiciones para prevenir y combatir los abusos sexuales contra los niños" (CSAR).
Esta decisión es un avance positivo para los derechos humanos y un paso crucial en el proceso legislativo.
El rechazo del escaneado masivo es un hito importante en la protección de los derechos humanos digitales y la garantía de la privacidad de los mensajes privados.
El Parlamento Europeo ha rechazado una propuesta de escaneo masivo de mensajes privados, señalando su preocupación por la privacidad y el posible abuso de las medidas de vigilancia.
Aún pueden considerarse métodos menos intrusivos, lo que suscita preocupación por la preservación del derecho a la intimidad.
El debate pone de relieve el papel y la autoridad del Parlamento Europeo en el rechazo de la legislación y aborda las ideologías políticas, la importancia de la codificación y la importancia de la transparencia y la responsabilidad en la toma de decisiones gubernamentales.
"El invencible", de Stanisław Lem, es una novela de ciencia ficción que ahonda en el concepto de vida artificial.
La historia gira en torno a una tripulación espacial que investiga una nave hermana que ha dejado de comunicarse con la Tierra.
Descubren un planeta en el que las máquinas autorreplicantes han evolucionado hasta convertirse en una forma de vida única, lo que plantea interrogantes sobre el conocimiento humano, la naturaleza de la vida y desafía los supuestos antropocéntricos.
El debate se centra en las obras del autor polaco Stanisław Lem, en particular su exploración de la vida artificial y los modelos lingüísticos.
Los participantes debaten la evolución de las definiciones de inteligencia artificial (IA) e inteligencia general artificial (IAG) y la distinción entre ambas.
La conversación profundiza en temas como las máquinas autorreplicantes, la relación entre inteligencia y lenguaje y el concepto de sociedad como organismo inteligente vivo.
Una mujer del Reino Unido encontró un fallo en la cámara de su iPhone 15 que creaba tres poses diferentes de sí misma en un espejo.
El algoritmo de fotografía computacional de Apple no reconoció el reflejo del espejo, lo que dio lugar a una imagen compuesta con poses diferentes en cada espejo.
Este fallo puede reproducirse en otros iPhones recientes y es popular entre las generaciones más jóvenes, que lo utilizan para divertirse en las redes sociales.
El debate gira en torno a la fotografía computacional, centrándose en las cámaras del iPhone de Apple y el uso de la IA en la fotografía.
Los usuarios comparten sus opiniones sobre las ventajas e inconvenientes de la fotografía computacional, así como sus preocupaciones sobre la manipulación y autenticidad de las imágenes.
El debate también aborda las limitaciones de las cámaras de los teléfonos inteligentes, su impacto en el mercado de las cámaras dedicadas y las posibles implicaciones de la tecnología de IA en la comunicación y los casos legales relacionados con las imágenes alteradas como prueba.
El artículo presenta ripgrep, una nueva herramienta de búsqueda en línea de comandos que supera a otras herramientas de búsqueda de código en términos de rendimiento y facilidad de uso.
Proporciona instrucciones de instalación y uso para diferentes plataformas y explora funciones como la compatibilidad con .gitignore y reglas de coincidencia personalizadas.
Las pruebas comparativas demuestran que ripgrep ofrece sistemáticamente buenos resultados en términos de velocidad, precisión y pertinencia de los resultados de búsqueda.
El debate explora varias herramientas de búsqueda en línea de comandos, destacando ripgrep como herramienta sobresaliente por su velocidad, eficacia y compatibilidad con otras herramientas.
Los usuarios comparan distintas herramientas de búsqueda, como grep, ag y ugrep, y discuten sus pros y sus contras.
Se menciona brevemente la disputa entre ugrep y ripgrep, junto con las ventajas de utilizar ripgrep con editores de texto y lenguajes de programación específicos.
Turbo Pascal, un lenguaje de programación y entorno de desarrollo, conmemora su 40 aniversario, marcando su importante impacto en la industria tecnológica y lanzando a Borland como empresa.
Turbo Pascal fue el primer entorno de desarrollo integrado (IDE) de uso generalizado y numerosas personas lo consideran su puerta de entrada a la programación.
Embarcadero, actual desarrollador de Turbo Pascal, acaba de lanzar la versión 36 del compilador, lo que demuestra la perdurable popularidad de este lenguaje pionero.
La discusión gira en torno a la nostalgia y afición por Turbo Pascal, un lenguaje de programación muy popular en los años noventa.
Los usuarios comparten sus experiencias con Turbo Pascal, destacando su facilidad de uso, eficiencia y el impacto que tuvo en sus carreras de programación.
El debate también abarca diversos temas, como la pérdida y la ingeniería inversa del código fuente del juego ZZT, la accesibilidad y el valor educativo de los lenguajes de programación, las limitaciones de Turbo Pascal y su relación con otros lenguajes y herramientas de programación.
Yabai es una utilidad de gestión de ventanas para Mac que ofrece a los usuarios control sobre ventanas, espacios y pantallas con una interfaz de línea de comandos y atajos de teclado personalizables.
Se centra principalmente en la gestión de ventanas de mosaico para mejorar la concentración y la productividad.
Yabai cuenta con funciones adicionales como focus-follows-mouse y la posibilidad de crear espacios más allá del límite predeterminado.
Para utilizar Yabai se requieren versiones específicas del sistema operativo, API de accesibilidad y permisos de grabación de pantalla.
Para que Yabai funcione correctamente, deben cumplirse ciertos requisitos de configuración del sistema y de firma de código.
Yabai está publicado bajo la Licencia MIT, y se aconseja a los usuarios que lo utilicen bajo su propia responsabilidad.
El equipo de PyTorch ha optimizado los modelos de IA generativa para la generación de texto utilizando la cuantización y el paralelismo tensorial de la GPU.
Estas optimizaciones mejoran el rendimiento sin sacrificar la precisión.
El artículo analiza los retos que plantea la sobrecarga de la CPU en los sistemas de aprendizaje profundo y presenta torch.compile como método para reducir la sobrecarga de la CPU y optimizar el uso de la GPU.
El uso de estrategias de compilación, cuantificación int8 y descodificación especulativa mejoran enormemente el rendimiento de las tareas de generación de texto.
La ejecución en varias GPU ofrece ventajas como un mayor ancho de banda de memoria y un mejor rendimiento.
El código para la implementación está disponible en un repositorio de GitHub y el autor agradece el apoyo de la comunidad de código abierto.
El debate se centra en un repositorio de código abierto destinado a acelerar la IA generativa mediante PyTorch.
Entre los temas tratados se incluyen las recomendaciones de hardware para el desarrollo de GPT, las opciones de GPU para el aprendizaje automático, las estrategias de optimización para la descodificación de transformadores y las ventajas de la inferencia rápida.
La conversación también profundiza en diversos casos de uso y modelos para la generación de texto, así como en el ahorro potencial de costes en la generación de texto.
La industria del aguacate pretende retrasar la maduración, mientras que los cocineros caseros suelen querer acelerar el proceso.
La maduración puede acelerarse almacenando los aguacates en una bolsa de papel marrón con un plátano, que produce gas etileno.
No se recomienda calentar los aguacates en el microondas, ya que los cuece en lugar de madurarlos, y los aguacates maduros pueden conservarse en el frigorífico hasta cinco días.
Para evitar que se dore, la envoltura de plástico no es muy eficaz, pero sumergir los trozos de aguacate en agua o utilizar envoltura de plástico directamente sobre el aguacate machacado puede ayudar a retrasar la oxidación.
El debate abarca una amplia gama de temas relacionados con los aguacates, incluidos los métodos para madurarlos y almacenarlos, el cultivo de aguacateros, la determinación de la madurez mediante tecnología de infrarrojos, la evaluación de la calidad del aguacate y la prevención del pardeamiento.
También aborda diversos temas, como la disponibilidad de distintas variedades de aguacate, el impacto medioambiental del consumo de aguacates y carne, y el uso de la asistencia ChatGPT.
La conversación ofrece un valioso recurso con abundante información y perspectivas sobre temas relacionados con el aguacate.
"Animate Anyone" es un modelo de IA que genera movimientos humanos realistas para la animación de personajes en videojuegos y animación 2D.
La tecnología presenta una alternativa más eficaz a las técnicas tradicionales de animación.
Preocupan la exactitud y la preparación de los movimientos generados por la IA, así como el impacto sobre los derechos de propiedad intelectual y la expresión creativa.
Los participantes comparten sus experiencias y opiniones sobre estos temas, debatiendo las futuras aplicaciones y limitaciones de la tecnología.
Marker es una herramienta que convierte archivos PDF, EPUB y MOBI a markdown.
Es más rápido y más preciso que el turrón herramienta anterior, con un menor riesgo de errores.
Marker admite una amplia gama de documentos PDF, elimina encabezados/pies de página/artículos, convierte ecuaciones a látex y formatea bloques de código y tablas.
Marker es una herramienta que convierte eficazmente archivos PDF al formato Markdown, mejorando la experiencia de lectura en los lectores electrónicos, especialmente en el caso de los PDF con diseños de varias columnas.
Los usuarios han proporcionado comentarios positivos sobre la herramienta y la han comparado con otros modelos de OCR como Nougat.
Marker es beneficioso para tareas como transcribir PDF de RPG, revisar documentos de construcción y transferir notas desde OneNote. Los usuarios han sugerido funciones adicionales como la extracción de imágenes y la compatibilidad con otros formatos de archivo como docx.
Los grandes modelos lingüísticos basados en la visión demuestran su capacidad para procesar e interpretar datos visuales.
Sin embargo, siguen estando por detrás de las capacidades humanas en física intuitiva, razonamiento causal y psicología intuitiva.
Estos modelos tienen una comprensión básica de las leyes físicas y las relaciones causales, pero carecen de conocimientos más profundos y fracasan en tareas que requieren una teoría intuitiva de la mente.
El estudio subraya la importancia de integrar en los modelos lingüísticos mecanismos más sólidos para comprender la causalidad, la dinámica física y la cognición social.
El debate explora diversos temas en torno a la inteligencia general artificial (AGI) y los modelos lingüísticos.
Los participantes debaten sobre las limitaciones de los modelos lingüísticos actuales y la necesidad de patrones de indicación recursivos y modelos de conjunto para mejorar el razonamiento y la comprensión.
El debate también aborda los retos de la alineación de la IA, la distinción entre inteligencia y conciencia, los riesgos y beneficios de la AGI y la relación entre el significado del lenguaje y los procesos cognitivos.