La información proporcionada es un recurso completo para enseñar SQL a los instructores, que abarca temas como la gestión de bases de datos, las consultas SQL, la unión de datos, las funciones de ventana, las transacciones, los disparadores, la manipulación de datos JSON y la interacción de Python con las bases de datos.
El material incluye instrucciones de configuración, conceptos básicos y ejemplos de consultas SQL con sus resultados para diferentes escenarios.
También cubre conceptos como funciones de agregación, restricciones, upsert, normalización, y proporciona fragmentos de código que demuestran el uso de SQLite y Python, incluyendo el manejo de excepciones, el trabajo con fechas y horas, el uso de SQL en cuadernos Jupyter, y la utilización de Pandas con SQLite. También se incluye una lista de términos clave relacionados con las bases de datos y SQL.
El resumen abarca debates sobre ciencia de datos, SQL y temas relacionados, y explora la definición y las expectativas del papel del científico de datos.
Destaca la confusión en torno a los diferentes títulos y expectativas dentro del campo.
Se discute la utilidad de herramientas como ChatGPT para escribir consultas SQL en inglés sencillo, junto con los retos que plantea el uso de Clickhouse para las uniones SQL y el trabajo con datos de series temporales.
Se ofrecen recomendaciones sobre tutoriales de SQL, recursos para la optimización de consultas y una sugerencia para utilizar DuckDB.
Un denunciante del banco HSBC de Canadá ha descubierto pruebas de hipotecas fraudulentas en Toronto, con ingresos chinos falsos y estimadas en más de 500 millones de dólares.
Estos préstamos hipotecarios fraudulentos fueron emitidos por al menos 10 sucursales de HSBC en el área de Toronto desde 2015, con un aumento durante la pandemia de Covid-19.
Los compradores chinos de la diáspora obtenían hipotecas del HSBC mientras declaraban sueldos extravagantes de trabajos a distancia en China, utilizando documentos falsos para blanquear dinero.
El banco HSBC de Canadá está presuntamente implicado en la emisión fraudulenta de hipotecas a compradores chinos de la diáspora en Toronto, en la que posiblemente estén implicados empleados y un alto directivo.
El problema puede ir más allá de una sucursal y extenderse a todo el banco, suscitando preocupación por el blanqueo de dinero, el fraude, la inflación de los precios de la vivienda y los riesgos potenciales para el sistema bancario canadiense.
El debate se centra también en el impacto de los ingresos no gravados en el mercado inmobiliario de Toronto, la normativa, el papel de los compradores extranjeros y las posibles consecuencias para la economía mundial, teniendo en cuenta el declive del mercado inmobiliario chino y los controles de capital.
El resumen proporciona una lista de herramientas y recursos para utilizar PostgreSQL en diversas aplicaciones y escenarios.
Incluye enlaces a repositorios de GitHub para ejemplos de código y más información sobre temas como trabajos en segundo plano y cron, colas de mensajes, SIG/mapeo, registros de auditoría, control de acceso, autorización, funciones de búsqueda, datos de series temporales, datos de gráficos, datos ajenos, interacciones HTTP, API, eventos/replicación/CDC, pruebas unitarias, migraciones, cuadros de mando/UI, visualización de datos y servidores de idiomas.
Invitamos a los lectores a compartir cualquier recurso o herramienta adicional que conozcan.
PostgreSQL es un sistema de gestión de bases de datos versátil, pero difícil, que se utiliza a menudo en el desarrollo de software.
El pasaje destaca las ventajas y limitaciones de utilizar PostgreSQL y recomienda aprovechar la tecnología existente siempre que sea posible.
Proporciona información sobre diversos patrones y bibliotecas para un uso eficaz, escalado, gestión de arquitecturas de aplicaciones complejas y comprensión de las ventajas y desventajas de las distintas bases de datos.
El debate profundiza en diversos temas como el estado mundial, el crecimiento demográfico y económico, el agotamiento de los recursos, el cambio climático, los índices de delincuencia y la polarización política.
Se presentan diferentes perspectivas, tanto optimistas como pesimistas, mostrando un enfoque equilibrado.
Se hace hincapié en la complejidad y los retos de estas cuestiones, así como en la importancia de disponer de datos fiables, tener una mentalidad abierta y participar en debates productivos.
Se ha comprobado que los modelos lingüísticos extensos (LLM) son tan precisos como los revisores humanos de contratos jurídicos, o incluso los superan, a la hora de determinar cuestiones jurídicas.
Los LLM son significativamente más rápidos que los humanos, capaces de completar revisiones en segundos frente a horas.
El uso de los LLM en el sector jurídico tiene el potencial de revolucionar este campo, aumentando la accesibilidad y la eficiencia al tiempo que se reducen los costes.
La IA y los modelos lingüísticos (LLM) están siendo objeto de debate por su impacto en la profesión jurídica.
Hay opiniones encontradas sobre su eficacia y sus limitaciones: algunos sugieren su integración con los abogados, mientras que otros plantean problemas de precisión y responsabilidad.
La pérdida de puestos de trabajo en el sector jurídico y la necesidad de una normativa que lo proteja son también temas de debate. La privacidad, el uso indebido de los datos y la importancia de la aportación humana en los asuntos jurídicos son otras de las preocupaciones.