El autor comparte su experiencia personal al ser despedido de un trabajo de desarrollador de software y los retos a los que se enfrentó para encontrar un nuevo empleo.
Encontraron dificultades en la búsqueda de empleo en plataformas como LinkedIn, pero tuvieron más éxito con un sitio llamado Demando.
El autor destaca la importancia de la experiencia en un lenguaje de programación específico, la preparación para las entrevistas de codificación y las estrategias que utilizaron para la negociación salarial.
En el mercado laboral, los desarrolladores de software se enfrentan a retos y frustraciones, como la persecución por parte de los responsables de contratación y las elevadas expectativas en cuanto a conocimientos técnicos específicos.
Muchas personas han experimentado rechazos y ofertas de trabajo a la baja, con salarios inferiores a los de sus puestos actuales.
La reputación de las empresas FAANG, en particular Amazon, se menciona en el debate sobre las prácticas de contratación, la transición de las grandes empresas tecnológicas a las startups y la preocupación por la falta de honradez en los currículos. También se debate sobre la discriminación, los prejuicios y el uso de fotos en las solicitudes de empleo.
Se ha producido un cortometraje llamado "Bitwise Liminal" utilizando sólo 256 bytes de código.
La película se encontró en una vieja cinta VHS y se restauró utilizando software especializado.
El código, creado en un navegador web, genera una experiencia visualmente impactante que evoca sueños inquietantes, ganándose elogios por su enfoque minimalista y su estilo visual distintivo.
OpenStreetMap está implementando mosaicos vectoriales en su sitio web, mejorando la personalización e interacción de los datos cartográficos.
Paul Norman, un experto cartógrafo, ha sido contratado para encabezar este proyecto.
La adopción de mosaicos vectoriales mejorará la experiencia del usuario, desbloqueará nuevas funciones, como los mapas en 3D, y facilitará la integración de otros conjuntos de datos. La Fundación OpenStreetMap solicita donaciones para apoyar esta iniciativa.
El artículo explora el uso de mapas vectoriales de OpenStreetMap para la navegación sin conexión y ofrece información sobre distintas aplicaciones y opciones de software para acceder a los datos de OpenStreetMap y aplicarles estilo en diversos dispositivos.
El debate versa sobre proveedores de mapas alternativos, mapas vectoriales autoalojados, dificultades para implantar mosaicos vectoriales y preocupaciones por las violaciones de la confianza y la falta de apoyo dentro de la comunidad OpenStreetMap.
También se discuten las controversias en torno al proyecto OSM Buildings, junto con recomendaciones para mejorar el servicio OSM Vector Tile y la necesidad de un formato de tileset vectorial estandarizado. Además, el artículo profundiza en la integración de tilesets en el ecosistema cartográfico y en las ventajas y limitaciones del uso de PMTiles para actualizar y servir tiles cartográficos en el proyecto OpenStreetMap.
El tema de debate es la destrucción deliberada de películas con fines fiscales, con argumentos a favor y en contra de esta práctica.
El debate abarca la integridad artística, la libertad individual y corporativa, la valoración de activos, la posible explotación de recursos públicos y el impacto en la industria cinematográfica.
Surgen preguntas sobre la legalidad, la ética y las implicaciones fiscales de la destrucción de activos para su amortización fiscal, con consideraciones sobre los derechos de propiedad intelectual, la complejidad de la distribución de películas y los efectos de las desgravaciones fiscales en la industria cinematográfica.
El texto introduce el concepto de alinear un Modelo Lingüístico (LLM) con las preferencias humanas utilizando el Aprendizaje por Refuerzo con Retroalimentación Humana (RLHF).
DataDreamer es un software que simplifica este proceso de alineación.
El ejemplo del texto muestra cómo entrenar el LLM utilizando un conjunto de datos de preferencias humanas y optimizar sus respuestas para alinearlas con las preferencias humanas.
El debate se centra en los pros y los contras de varios enfoques de investigación en aprendizaje automático, como RLHF + PPO, RLHF con LLM en OPD y aprendizaje de refuerzo local.
Los participantes debaten sobre la importancia de las abstracciones y la reducción de líneas de código en los proyectos de programación.
Se cuestionan la viabilidad y los retos de las RLHF, incluida la dirección eficaz y la recogida de datos, y se hacen críticas y sugerencias para mejorar los ejemplos de código proporcionados.
El artículo destaca los paralelismos entre el trabajo de la madera y la ingeniería de software, señalando puntos en común en la construcción de herramientas, la gestión de recursos, el diseño y los resultados tangibles.
Destaca la motivación derivada de contar con usuarios o destinatarios de las creaciones en ambos campos.
El autor reconoce el atractivo de la carpintería, pero expresa una pasión duradera por la ingeniería de software.
Los ingenieros informáticos encuentran en la carpintería un pasatiempo cada vez más popular por sus resultados tangibles, sus técnicas consolidadas y su sensación de realización.
Trabajar la madera supone un reto único, ya que no existe la opción de "deshacer", lo que aumenta la satisfacción, pero también el coste de corregir o descartar errores.
La carpintería ofrece oportunidades de aprendizaje sin necesidad de inventar constantemente cosas nuevas y permite reciclar los restos para futuros proyectos.
Obsidian es una aplicación de software que está totalmente respaldada por sus usuarios y no cuenta con inversores de capital riesgo.
El objetivo de la empresa es seguir siendo pequeña y ceñirse a sus principios, priorizando la satisfacción del usuario y la calidad del producto sobre el crecimiento.
Al estar apoyado por el usuario, Obsidian pretende crear un software que dé a los usuarios el control sobre sus datos y su privacidad.
En el debate se abordan diversos temas, como el paso de las nuevas empresas a la financiación de capital riesgo, el desarrollo de software basado en principios, la edición visual y el bloqueo de proveedores en relación con la aplicación Obsidian, la preferencia por las aplicaciones de código abierto para tomar notas y la importancia de dar prioridad a la asistencia al usuario y crear los productos deseados con independencia de la fuente de financiación.
Se destacan los riesgos y beneficios asociados a las empresas respaldadas por capital riesgo y al software de código abierto.
A lo largo de todo el debate se insiste en la importancia de crear productos que la gente quiera y de ofrecer asistencia a los usuarios.
Hay un fork de notificación pública de popcorn-desktop con 605 estrellas y 8.6k problemas de código.
El último lanzamiento, la versión 0.5.0, incluye nuevas funciones como un tiempo de ejecución NW.js actualizado, una pestaña Anime, una pestaña Watched, una opción Seedbox, compatibilidad con el reproductor externo VLC flatpack, una opción de Transparencia para la IU de Películas/Series y un nuevo tema llamado Dutchy's Dark Orange.
Las correcciones de errores abordan problemas como el alto uso de CPU/memoria de WebTorrent, entradas de marcadores rotas, traducciones de títulos, el reproductor Chromium predeterminado, guardar enlaces magnet, iconos de proveedores que faltan e implementación de zoom de póster de serie. Además, hay actualizaciones del sistema de compilación, código obsoleto, proveedores de recopilación de torrents, rastreadores y módulos/dependencias.
Los usuarios no están satisfechos con los problemas de compatibilidad de Popcorn Time y discuten métodos alternativos como el uso de un servidor en la nube para descargar y transmitir películas.
Se debaten las ventajas de las distintas resoluciones y la gestión de grandes colecciones multimedia, así como el concepto de acaparamiento de películas.
Preocupan la fiabilidad de la tecnología, las medidas de seguridad de los datos y la posible necesidad de terapia en casos extremos. El uso de un paquete instalador sin firmar para los usuarios de MacOS también suscita dudas sobre su origen y autenticidad, junto con el papel de la firma de código. La conversación también toca la evolución del ecosistema JavaScript, Popcorn Time como opción de streaming, y la estrategia de contenidos de Netflix y las limitaciones de sus bibliotecas. También se habla de los rastreadores privados, la relación entre descargas y subidas y los problemas de seguridad.
Un estudio reciente muestra que los niños canadienses tienen menos primos a medida que disminuye la tasa de fecundidad, lo que da lugar a familias extensas más pequeñas.
Esta tendencia no es exclusiva de Canadá, sino que se está produciendo en todo el mundo, lo que está dando lugar a un cambio en la experiencia de la infancia.
Muchos canadienses optan por posponer la paternidad o deciden no tener hijos, lo que se suma a la disminución del número de primos.
El debate en línea abarca diversos temas, como las experiencias de la infancia, la formación de la familia, el coste de la vivienda y el descenso de la natalidad.
Los participantes comparten historias personales, debaten la validez de las tasas de propiedad de la vivienda, destacan los retos de la vivienda asequible y analizan las influencias sociales en la decisión de tener hijos.
La conversación explora la implicación gubernamental, las expectativas sociales, los factores financieros y los pros y contras de la paternidad, haciendo hincapié en la naturaleza intrincada y polifacética de estos temas.
Javalin es un framework web ligero y fácil de usar para Java y Kotlin, conocido por su simplicidad y flexibilidad.
Se basa en el servidor web Jetty y permite una integración perfecta entre Java y Kotlin.
Javalin es compatible con OpenAPI y ha ganado una importante popularidad desde su lanzamiento en 2017, con una próspera comunidad y un elevado número de descargas.
El artículo y el foro de debate cubren varios marcos web para Java y Kotlin, como Javalin, Spring Boot, Jakarta EE y MicroProfile.
Los usuarios analizan los pros y los contras de estos marcos, como la sencillez, la facilidad de uso, las limitaciones de la documentación y el rendimiento.
Se aborda el debate sobre los microframeworks frente a los frameworks incluidos en baterías, así como los retos de mantener bibliotecas comunitarias, y también se discuten las limitaciones y retos de utilizar frameworks como Django y Spring.
Orbit es un perfilador independiente de aplicaciones nativas para Windows y Linux que ayuda a los desarrolladores a identificar problemas de rendimiento en aplicaciones complejas.
Visualiza el flujo de ejecución sin necesidad de modificar el código ni recompilar la aplicación de destino.
Orbit es compatible con aplicaciones nativas escritas en lenguajes como C, C++, Rust o Go y se centra principalmente en la versión para Linux, aunque puede utilizarse para la creación de perfiles locales en Windows con algunas limitaciones.
Orbit es un perfilador de rendimiento desarrollado por Google para aplicaciones C/C++ dirigidas principalmente a Linux, con soporte limitado para Windows.
Preocupa el futuro de Orbit porque Google ha invertido en otro perfilador llamado Perfetto.
Los usuarios han comparado Orbit con otros perfiladores como VTune y Tracy, pero las opiniones sobre su utilidad varían.