El Tribunal Europeo de Derechos Humanos ha prohibido que se debilite el cifrado seguro de extremo a extremo, lo que afecta directamente a los planes de vigilancia masiva de la Unión Europea.
Esta sentencia es importante porque salvaguarda la intimidad y la seguridad de las personas al garantizar la protección de sus comunicaciones cifradas.
La decisión pone fin de hecho a las intenciones de la UE de aplicar medidas de vigilancia generalizada.
El Tribunal Europeo de Derechos Humanos ha dictaminado que obligar a las personas a descifrar las comunicaciones cifradas vulnera su derecho a la intimidad.
El tribunal también expresó sus dudas sobre la idea de debilitar el cifrado para todos los usuarios.
Esta sentencia puede tener implicaciones para el proyecto de ley de seguridad en línea del gobierno británico, que pretende regular las plataformas en línea.
Los gobiernos pueden suspender temporalmente el derecho a la intimidad en situaciones de emergencia.
El debate incluye temas como la soberanía parlamentaria, la necesidad de una constitución escrita, la revisión judicial, el poder del Tribunal Supremo y la influencia del Derecho internacional y de la UE en los distintos países.
El debate también aborda la relevancia de la encriptación, la jurisdicción del Tribunal Europeo de Derechos Humanos y el equilibrio entre privacidad y cumplimiento de la ley.
Maxim Dounin, desarrollador de nginx, lanza un nuevo proyecto llamado freenginx.org como alternativa a nginx.
Esta decisión responde a los cambios introducidos en la política de seguridad de nginx por F5, la empresa propietaria, sin consultar a los desarrolladores.
Dounin quiere mantener la naturaleza libre y de código abierto del proyecto y mantenerlo libre de interferencias corporativas. Se anima a contribuir y apoyar el nuevo proyecto.
El resumen analiza los debates y discusiones en torno a Nginx y su bifurcación, Freenginx, creada por el desarrollador principal Maxim Dounin.
Entre los temas abordados figuran la dependencia de proyectos mantenidos por un número reducido de personas, el mantenerse informado sobre vulnerabilidades, los retos de los equipos pequeños en el desarrollo de software y las dificultades con los archivos de configuración.
Existe un desacuerdo entre Maxim y F5 sobre la gestión de las vulnerabilidades, lo que ha provocado una división en la comunidad y la creación de una bifurcación. Las discusiones ponen de relieve la importancia de la seguridad, la colaboración y la toma de decisiones en el desarrollo de software.
Los físicos siguen investigando la intrincada naturaleza de los protones, ya que se ha descubierto que presentan diversas formas en función de la observación.
Investigaciones recientes han revelado que los protones contienen quarks amuleto que en realidad son más pesados que el propio protón, lo que pone en tela de juicio la concepción tradicional de la composición de los protones.
El modelo convencional de los quarks, que postula que los protones están compuestos por tres quarks, se considera una simplificación excesiva a la luz de estos descubrimientos.
El análisis de aprendizaje automático ha demostrado que los protones pueden existir en múltiples estados, incluido un estado poco común con cinco quarks.
Comprender la composición de los protones es crucial para los experimentos realizados en el Gran Colisionador de Hadrones y para estudiar los rayos cósmicos.
Los experimentos futuros pretenden profundizar en la estructura de los protones, proporcionando información más completa en este campo.
El debate incluye múltiples temas de la física de partículas y la naturaleza del universo, como la posibilidad de universos múltiples y el concepto de ajuste fino.
Se debate si la ciencia puede dar respuesta a las preguntas "por qué", y también se exploran las limitaciones de los modelos y teorías científicos.
Se analizan las propiedades de las partículas, incluidas sus cargas y estabilidad, junto con los retos que plantea la comprensión de la mecánica cuántica y la percepción de la realidad.
El procesador gráfico M1 admite ahora las últimas versiones de OpenGL, lo que lo hace compatible con aplicaciones populares como Blender y Citra.
Los controladores Linux de código abierto de la M1 han sido sometidos a exhaustivas pruebas de corrección, superando más de 100.000 tests.
Aunque es posible que la M1 no se adapte perfectamente a los nuevos estándares gráficos, se han implementado soluciones inteligentes para garantizar la solidez y la compatibilidad.
El debate gira en torno a las complejidades de OpenGL en comparación con Vulkan y las preocupaciones relativas a su desaprobación.
Se destaca el dominio de los motores Unity y Unreal, las limitaciones de las alternativas de código abierto y las consideraciones para la transición a Vulkan.
La conversación profundiza en los retos y las ventajas de implementar funciones de la GPU, el impacto en el rendimiento y las ventajas de utilizar C y C++ en la programación de gráficos.
Se analizan la historia y popularidad de OpenGL, su comparación con Direct3D y la influencia de Microsoft.
Se menciona la compatibilidad de Linux en el hardware Apple Silicon y las limitaciones de determinadas opciones de hardware.
Reor es una aplicación de código abierto para tomar notas que se centra en la gestión del conocimiento con IA y privacidad.
Permite a los usuarios conectarse y buscar notas mediante la búsqueda semántica y es compatible con RAG Q&A.
La aplicación ejecuta todos los modelos y el almacenamiento de datos de forma local y trabaja junto con Obsidian, utilizando Llama.cpp, Transformers.js, y Lancedb.
Los usuarios participan en un debate sobre aplicaciones de toma de notas basadas en IA como Reor y Obsidian, explorando sus funcionalidades, beneficios y áreas de mejora.
Profundizan en temas como los modelos locales y los plugins, las ventajas de utilizar archivos markdown sin formato y los riesgos potenciales de confiar demasiado en la IA.
Tambi én se abordan la privacidad y la interoperabilidad de los datos en las herramientas de gestión del conocimiento, haciendo hincapié en su importancia.
El debate en el foro gira en torno a las críticas a la plataforma Matrix, sobre todo en relación con los conocimientos técnicos, la experiencia del usuario y la importancia de la garantía de calidad (QA) en el desarrollo de software.
Los usuarios manifiestan dificultades para encontrar profesionales cualificados de control de calidad y la infravaloración de las funciones de control de calidad, haciendo hincapié en la necesidad de que las empresas den prioridad al control de calidad y cultiven una cultura de equipo positiva.
Otros temas tratados incluyen la confusión sobre el ecosistema Matrix, dificultades con la navegación de la aplicación Element, preocupaciones sobre la escalabilidad y el diseño de la base de datos, y comparaciones con otras plataformas de mensajería como XMPP y Slack. También se mencionan cuestiones relacionadas con la verificación, los mensajes no leídos y los problemas de sincronización, lo que subraya la necesidad de mejorar la investigación de usuarios, la documentación y la usabilidad de la plataforma Matrix.
Las grabaciones de las reuniones de Gitlab en YouTube han atraído un número considerable de visitas de personas que fingen estar presentes en las reuniones.
Como respuesta, Gitlab ha introducido una nueva función que permite a los usuarios utilizar sus webcams durante las reuniones, dando la apariencia de participación activa.
Esta función pretende resolver el problema de los individuos que declaran falsamente su asistencia proporcionando una representación visual de su presencia.
El simulador de reuniones de Gitlab 2024 es un sitio web en el que los usuarios pueden simular su participación en una reunión de GitLab utilizando su cámara web.
Algunos lo consideran un entretenimiento inofensivo, mientras que otros expresan su preocupación por posibles estafas y abogan por medidas de seguridad más estrictas, como la aprobación de claves públicas y privadas.
El debate también aborda la resistencia al trabajo a distancia y las posibles consecuencias de las deepfakes en las interacciones digitales, lo que da lugar a una serie de opiniones que van desde la diversión al escepticismo sobre el uso y las implicaciones del simulador.
El Tribunal de Resolución Civil de Columbia Británica ha responsabilizado a Air Canada de un error cometido por su chatbot.
El debate aborda las quejas sobre la resolución de conflictos y el servicio de atención al cliente de Air Canada, así como las quejas sobre los productos y el servicio de atención al cliente de Samsung.
La conversación también explora la responsabilidad de las empresas por las acciones de sus chatbots, las posibles implicaciones del uso de modelos lingüísticos avanzados y el problema de las alucinaciones en los chatbots de IA.
El autor comparte su experiencia de ingeniería inversa de un protocolo IoT cifrado utilizado por los contadores inteligentes e inversores solares GoodWe.
Utilizaron su investigación para construir un exportador Prometheus, mostrando sus hallazgos.
El autor subraya la importancia de proteger los dispositivos GoodWe manteniéndolos desconectados y utilizando contraseñas seguras para evitar accesos no autorizados.
El artículo explora el proceso de ingeniería inversa de un protocolo IoT cifrado y ofrece información sobre esta difícil tarea.
Herramientas como ImHex, fq, Kaitai Struct, HexFiend, binspector y otras se recomiendan para la ingeniería inversa de protocolos IoT.
El post también destaca la inseguridad de los dispositivos IoT, el uso de VLAN para el aislamiento y el potencial de manipulación de gráficos mediante paquetes maliciosos, proporcionando valiosos recursos para explorar los protocolos IoT.
Los ordenadores han revolucionado las matemáticas al permitir cálculos matemáticos complejos e introducir conceptos como la aritmética de coma flotante y la computación científica.
Los algoritmos de aprendizaje automático y los modelos lingüísticos tienen el potencial de ayudar a la investigación matemática y a la resolución de problemas.
El uso de asistentes de pruebas formales y proyectos de colaboración ha mejorado la verificación de pruebas complejas y fomentado la colaboración en el campo de las matemáticas.
Sin embargo, los modelos lingüísticos tienen actualmente limitaciones para realizar operaciones aritméticas básicas.
Las herramientas basadas en IA, como GitHub co-pilot, se están utilizando para escribir código en matemáticas.
El ponente anticipa futuros avances en matemáticas con la ayuda de la IA, incluida la posibilidad de pruebas generadas por la IA.
El pasaje destaca la intersección de la tecnología y las matemáticas y sus posibles repercusiones en la investigación y la resolución de problemas.
En matemáticas, las pruebas asistidas por máquinas son valiosas para generar conjeturas y apoyar a los matemáticos humanos.
La integración de tecnología de IA, como GPT-4, tiene el potencial de influir en tareas como el resumen bibliográfico y la sugerencia de trabajos relacionados.
Aunque hay entusiasmo por utilizar la IA para verificar y hacer cumplir las normas, existen dudas sobre la precisión y las limitaciones de los modelos lingüísticos.
Los usuarios consideran que la GPT-4 es útil para diversos fines, pero insisten en la necesidad de comprender los conceptos básicos y utilizar recursos adicionales.
Existe una mezcla de escepticismo y optimismo sobre las capacidades de ChatGPT en las pruebas matemáticas, ya que algunos lo consideran una herramienta útil y otros cuestionan su precisión.
BASE TTS es un modelo avanzado de conversión de texto a voz entrenado en 100.000 horas de datos de voz.
Combina un transformador autorregresivo de mil millones de parámetros y un descodificador basado en convolución para obtener una síntesis del habla de alta calidad y sonido natural.
Entre las posibles aplicaciones del modelo están la mejora de la experiencia del usuario y el apoyo a las lenguas con menos recursos, pero no será de código abierto para evitar usos indebidos.
Los autores subrayan la importancia de abordar los prejuicios y promover la inclusividad en los productos vocales.
Se analizan el desarrollo y el uso de modelos de conversión de texto a voz (TTS) para diversas aplicaciones, incluido el desarrollo de BASE TTS para personas que han perdido la capacidad de hablar.
Se destacan las limitaciones y críticas de otros sistemas TTS como MetaVoice-1B, StyleTTS2 y Whisper, así como los problemas relacionados con la ejecución de sistemas TTS en el silicio de Apple.
Se abordan la posible incorporación de emociones a las voces generadas por IA, la preferencia por la tecnología TTS frente a los actores de doblaje en los audiolibros y los problemas éticos de los modelos TTS de código abierto.
Se analizan el impacto de los audiolibros generados por IA en la industria, el valor de los audiolibros de IA en comparación con los libros electrónicos y los asistentes de voz personalizados, y las consideraciones sobre las implicaciones de los derechos de autor.
Se discute el escepticismo ante la eficacia de los modelos TTS, la competitividad en este campo y el deseo de un modelo TTS que sincronice la salida con los subtítulos.
Se destaca la importancia de elegir el modelo TTS adecuado en función del objetivo final y la decepción por la falta de un modelo de código abierto para el doblaje de conferencias.