El autor utiliza Home Assistant para controlar las alertas y amenazas aéreas en Ucrania, enviando notificaciones críticas a través de altavoces inteligentes.
Varias aplicaciones y canales de Telegram rastrean distintos tipos de ataques, como aviones MiG-31K, drones suicidas y misiles balísticos y de crucero.
Los automatismos notifican al autor amenazas inminentes, como el despegue de bombarderos Tu-95, ayudándole a decidir si buscar refugio o continuar con sus actividades cotidianas.
El debate se centra en el uso de la tecnología en zonas de conflicto, sobre todo en Ucrania, donde se emplea el Asistente Doméstico para vigilar las alarmas aéreas y los sensores de seguridad contra ataques de misiles y drones.
En la conversación también se examina el papel de las redes de información descentralizadas y de métodos de comunicación sencillos como Telegram para obtener actualizaciones puntuales sobre las amenazas, al tiempo que se equilibra la seguridad operativa con la seguridad civil.
Se plantean preocupaciones sobre la seguridad de las API únicas y el uso de aplicaciones afiliadas a Rusia, con alternativas como Signal y WhatsApp mencionadas, junto con debates más amplios sobre la naturaleza de doble filo de la tecnología en la guerra y las tensiones geopolíticas.
Hurl es un nuevo lenguaje de programación centrado en el uso de la gestión de excepciones como principal mecanismo de flujo de control, creado por Nicole Tietz-Sokolskaya.
El lenguaje está documentado en su sitio web específico, que incluye instrucciones de uso, ejemplos, consejos de depuración y preguntas frecuentes.
El código fuente de Hurl está disponible en su repositorio, y está licenciado bajo AGPL-3.0, GAL-1.0 (Gay Agenda License), y una licencia comercial, ofreciendo a los usuarios múltiples opciones de licencia.
El debate hace hincapié en las mejores prácticas en el diseño de lenguajes de programación, como la aplicación de espacios de nombres para las importaciones y la evitación de efectos secundarios de alto nivel para mejorar el mantenimiento del código.
Compara la gestión de excepciones en lenguajes tipados dinámica y estáticamente, discute las ventajas y desventajas de las excepciones comprobadas y no comprobadas, y debate métodos de gestión de errores como los valores de retorno de Go o Rust frente a las excepciones tradicionales.
Se exploran funciones avanzadas como los generadores reanudables, los efectos algebraicos y el mecanismo "toss" para gestionar excepciones, junto con los retos que supone dar nombre a los proyectos de software en un sector saturado.
El blog Dumphones ofrece una guía para convertir tu iPhone en un "teléfono mudo" para reducir el tiempo de pantalla y promover el minimalismo digital sin comprar un nuevo dispositivo.
Los pasos clave incluyen utilizar un lanzador de pantalla de inicio mínimo, establecer fondos de pantalla lisos, activar la visualización en escala de grises y desactivar la mayoría de las notificaciones.
El artículo también recomienda borrar las aplicaciones adictivas para que el teléfono sea menos atractivo, lo que ayuda a los usuarios a controlar sus hábitos digitales, aunque no es una solución completa para la adicción a los smartphones.
El debate explora estrategias para convertir los teléfonos inteligentes, especialmente los iPhones, en "teléfonos tontos" para minimizar las distracciones y el uso excesivo.
Los métodos incluyen desactivar las notificaciones, utilizar el modo de escala de grises y adoptar pantallas de inicio minimalistas, y algunos optan por dispositivos más sencillos como Jelly Star o los teléfonos de tinta electrónica.
El consenso subraya que, aunque los ajustes técnicos pueden ayudar, la autodisciplina y la comprensión de los desencadenantes personales son esenciales para reducir la adicción al teléfono y mejorar la concentración.
Google Workspace ha introducido el "audio adaptativo" para Google Meet, que permite que varios portátiles próximos se unan a una reunión sin problemas de audio como ecos o retroalimentación.
Esta función es especialmente útil para organizaciones que carecen de salas o equipos de videoconferencia suficientes, ya que permite crear espacios de reunión ad hoc en distintos lugares.
El audio adaptativo se desplegará gradualmente a partir del 22 de mayo de 2024 para los dominios de versión rápida y a partir del 5 de junio de 2024 para los dominios de versión programada, y estará disponible para planes específicos de Google Workspace.
Google Meet ha introducido una función de fusión de audio adaptable a varios dispositivos, que permite a varios portátiles en la misma habitación sincronizar la salida de audio y aplicar la cancelación de eco, reduciendo la necesidad de un costoso hardware de telecomunicaciones.
Los usuarios comparan Google Meet con Zoom, alabando la sencillez de Meet y el hecho de que no requiera instalación, pero criticando su lento rendimiento, su menor calidad de vídeo y su interfaz poco intuitiva.
El debate pone de relieve los retos del trabajo a distancia e híbrido, destacando la importancia de acomodar a los colegas remotos y las dificultades técnicas de las configuraciones híbridas.
Zellij es un espacio de trabajo de terminal conocido por su interfaz fácil de usar y su sencilla configuración, que ofrece una alternativa a tmux o screen.
Carece de la función de adjuntar a una sesión existente mediante la creación automática de una nueva pestaña o panel, que algunos usuarios consideran esencial.
Los usuarios aprecian funciones como el resaltado del ratón para copiar dentro de los paneles y sugieren personalizar el archivo de configuración para solucionar los problemas iniciales.
Sara fue acusada erróneamente de robo por un sistema de reconocimiento facial llamado Facewatch en una tienda Home Bargains, lo que le valió un registro y la prohibición de acudir a las tiendas que utilizan esta tecnología.
Facewatch, utilizado en varias tiendas del Reino Unido para prevenir delitos, se disculpó por el error, pero el sistema se ha enfrentado a críticas por imprecisiones y posibles usos indebidos.
Los grupos de defensa de las libertades civiles están preocupados por la precisión y el posible uso indebido de la tecnología de reconocimiento facial, y temen que pueda conducir a un estado de vigilancia, a pesar de cierto apoyo público a su uso para mejorar la seguridad.
La tecnología de reconocimiento facial identificó erróneamente a una persona como ladrona de tiendas, lo que suscitó serias dudas sobre su precisión.
Este incidente ha suscitado continuos debates en foros tecnológicos como Hacker News, en los que se hace hincapié en las implicaciones más amplias del reconocimiento facial.
El suceso subraya la necesidad de mejorar la precisión y de tener en cuenta consideraciones éticas a la hora de implantar sistemas de reconocimiento facial.
El libro sobre Ingeniería de la Fiabilidad de las Instalaciones (SRE) hace hincapié en la sencillez para lograr la fiabilidad, abarcando temas clave como la gestión de riesgos, los objetivos de nivel de servicio, la automatización, la ingeniería de lanzamientos y la resolución de problemas.
Aboga por un software "aburrido" que cumpla previsiblemente los objetivos empresariales minimizando la complejidad accidental, manteniendo un código limpio y promoviendo proyectos más pequeños y sencillos para reducir los defectos.
Publicado por Google bajo licencia CC BY-NC-ND 4.0, el libro subraya la importancia de la modularidad, la simplicidad en el diseño, las versiones incrementales y una cuidadosa gestión de las API para la fiabilidad y la innovación.
El Manual de SRE de Google (2017) ha suscitado reacciones encontradas, con algunos criticando a Google por no adherirse a sus propios principios, mientras que otros encuentran lecciones valiosas a pesar de la hipocresía percibida.
Entre los temas clave figuran la importancia de la simplicidad en la ingeniería, el apego emocional al código y el impacto de los incentivos organizativos en el mantenimiento del código, destacando las cuestiones sistémicas por encima de las mentalidades individuales.
El debate cuestiona la aplicabilidad universal de las prácticas de Google, haciendo hincapié en la necesidad de una implementación y un apoyo a la gestión específicos para cada contexto, y critica las prácticas internas de Google, en particular en relación con Kubernetes y los servicios en la nube.
Sara fue acusada erróneamente de hurto por el sistema de reconocimiento facial Facewatch en una tienda Home Bargains, lo que le valió un registro y la prohibición de acudir a tiendas que utilicen esta tecnología.
Facewatch se disculpó más tarde, pero el incidente pone de manifiesto la preocupación por la precisión y el posible uso indebido de la tecnología de reconocimiento facial, que se utiliza en varias tiendas del Reino Unido y por la policía.
Los críticos sostienen que el marco jurídico de esta tecnología está poco desarrollado, lo que suscita temores de vigilancia masiva, mientras que algunos apoyan sus beneficios para la prevención de la delincuencia y el aumento de la seguridad.
Un artículo de la BBC destaca un caso en el que la tecnología de reconocimiento facial identificó erróneamente a un individuo como ladrón de una tienda, causando vergüenza pública y posibles difamaciones.
Los críticos sostienen que la dependencia excesiva de los sistemas de reconocimiento facial es problemática debido a los errores, la falta de responsabilidad y las elevadas tasas de falsos positivos, por lo que piden una regulación y una supervisión humana.
El debate explora las implicaciones éticas y jurídicas de la IA en la vigilancia, haciendo hincapié en la necesidad de transparencia, uso responsable y equilibrio entre seguridad y privacidad.
El descenso de las necesidades de recuperación de discos duros se atribuye a los avances en la tecnología de discos duros, a la mejora de los hábitos de compra y al cambio a las unidades SSD, que fallan por completo en lugar de gradualmente.
SpinRite, una herramienta de recuperación de datos antaño muy popular, ha perdido relevancia debido a las complejidades de los dispositivos de almacenamiento modernos, especialmente las unidades SSD, que complican los esfuerzos de recuperación con lógica propietaria y el comando TRIM.
El autor critica la eficacia de SpinRite en unidades modernas y SSD, sugiriendo que su comercialización actual se basa en afirmaciones obsoletas y carece de fundamento técnico, cuestionando su relevancia y valor hoy en día.
En el debate se evalúa el software SpinRite de GRC, creado por Steve Gibson, destacando las opiniones encontradas sobre su valor y eficacia, especialmente teniendo en cuenta sus métodos anticuados y sus limitaciones, como el límite de 2 TB de disco duro.
Los críticos argumentan que los modernos sistemas de archivos y las unidades SSD, que incorporan herramientas de mantenimiento, reducen la necesidad de SpinRite, y lo comparan con alternativas gratuitas como ddrescue y TestDisk/PhotoRec.
A pesar del escepticismo sobre la credibilidad y el marketing de Gibson, algunos usuarios informan de experiencias positivas con SpinRite, sobre todo para sistemas antiguos, equilibrando la nostalgia con las preocupaciones sobre la relevancia actual.
El autor aborda el uso del algoritmo de Feynman para la resolución de problemas, que consiste en escribir el problema, pensar detenidamente y, a continuación, escribir la solución.
Destacan que este método se ajusta a la forma en que el cerebro procesa la información de forma subconsciente, lo que sugiere que hacer pausas puede conducir a percepciones productivas.
El autor hace hincapié en la selección del material de lectura para fomentar pensamientos relevantes, comparándolo con la jardinería, donde se poda la información irrelevante para alimentar ideas perspicaces.
El debate subraya la importancia de la escritura en la resolución de problemas, ya que ayuda a aclarar ideas, identificar lagunas de conocimiento e interiorizar soluciones.
Explora el papel de la IA, en particular de los grandes modelos lingüísticos (LLM), a la hora de proporcionar información y establecer conexiones, a pesar de su lucha contra la relevancia.
Se mencionan técnicas para el manejo de la ansiedad y el insomnio, como la Terapia Cognitivo-Conductual para el Insomnio (TCC-I), haciendo hincapié en la importancia del descanso y las limitaciones cognitivas en la resolución de problemas.
El experimento MAJORANA DEMONSTRATOR pretende determinar si los neutrinos son sus propias antipartículas detectando la desintegración doble beta sin neutrinos, lo que podría poner en tela de juicio el Modelo Estándar de la Física de Partículas.
El experimento utiliza detectores de germanio-76 y un amplio blindaje para minimizar el ruido de fondo, lo que aumenta las posibilidades de identificar esta rara desintegración.
El éxito de este experimento ofrecería información crucial sobre la conservación de la masa de neutrinos y el número de leptones, y la Colaboración MAJORANA podría combinar sus esfuerzos con el experimento GERDA para crear un detector más avanzado.
El artículo explora la búsqueda de los neutrinos de Majorana, partículas que son sus propias antipartículas, según la teoría de Ettore Majorana.
Distinguir entre la desintegración doble beta convencional y la hipotética desintegración doble beta sin neutrinol es crucial, ya que esta última indicaría la existencia de partículas Majorana y desafiaría el Modelo Estándar de la física.
A pesar de experimentos exhaustivos como MAJORANA y KamLAND-Zen, no se han encontrado pruebas concluyentes, pero la investigación continúa con técnicas y materiales mejorados, con el objetivo de detectar el elusivo fondo de neutrinos cósmicos.
La propuesta de una startup de instalar aerogeneradores sin aspas en los tejados ha suscitado dudas sobre su eficiencia, ya que los críticos señalan que los pequeños dispositivos suelen generar una potencia insuficiente en comparación con la energía solar escalable.
La generación eficaz de energía eólica requiere condiciones específicas, como espacio y altura, y la viabilidad de las turbinas sin aspas aún debe ser evaluada por terceros.
El debate pone de relieve los retos de la energía eólica urbana, como los elevados costes, la menor eficiencia debida a las turbulencias y problemas prácticos como la contaminación acústica y las mayores barreras de entrada en comparación con la energía solar.
Sumar números de coma flotante de forma ingenua puede dar lugar a errores de redondeo importantes, especialmente con matrices grandes; métodos como la suma por pares y la suma de Kahan mejoran la precisión, pero varían en velocidad.
Las limitaciones del compilador de Rust para reordenar las sumas en coma flotante dificultan la autovectorización, pero intrínsecos como std::intrinsics::fadd_fast y fadd_algebraic permiten una suma eficiente con instrucciones AVX2.
Las pruebas de rendimiento en un AMD Threadripper 2950x muestran que los métodos autovectorizados que utilizan fadd_algebraic son rápidos y precisos, y que las implementaciones óptimas son naive_autovec, block_kahan_autovec y crate_accurate_inplace.
El debate se centra en la mejora de la precisión de la suma en coma flotante, destacando los avances de Radford Neal y Marko Lange en la suma exacta mediante acumuladores y el redondeo estocástico de Infinity315.
Se evalúa la eficacia y precisión de varios métodos, como la suma de Kahan, la suma por pares, la conversión a números enteros de coma fija y la biblioteca xsum, y se consideran aplicaciones prácticas como los modelos geofísicos.
Se debate el uso de la cola de prioridad de Rust y SIMD (Single Instruction, Multiple Data) para sumas paralelas de Kahan, abordando las preocupaciones sobre la precisión y el rendimiento, junto con técnicas como la ordenación frente a la bucketización de números por exponente para una suma eficiente.