Hace dos años, el autor descubrió que su tráfico HTTP estaba siendo interceptado por una dirección IP desconocida, rastreada hasta DigitalOcean, lo que indicaba un módem comprometido.
Tras sustituir el módem, el autor encontró vulnerabilidades en la API de Cox Business, lo que permitió el acceso no autorizado a información confidencial de los clientes y a la configuración del dispositivo.
Cox solucionó rápidamente el importante fallo de seguridad tras recibir la notificación, lo que subraya la importancia de que los ISP adopten medidas de seguridad sólidas y pone de relieve los problemas de confianza entre los ISP y los dispositivos de los clientes.
Un usuario de Hacker News, xrayarx, publicó un artículo sobre el pirateo de millones de módems, que había sido publicado previamente por otro usuario, albinowax_, que no recibió karma por ello.
El moderador dang ha movido los comentarios al post de albinowax_ para garantizar el crédito adecuado, lo que ha desencadenado un debate sobre los tiempos de publicación y la necesidad de un mejor sistema de reparto del karma.
El incidente pone de manifiesto la preocupación de la comunidad por el reconocimiento de las contribuciones de contenidos originales.
El autor critica las entrevistas al estilo Leetcode, argumentando que no reflejan fielmente las responsabilidades reales de un trabajo de ingeniería de software.
A pesar de los consejos de ingenieros experimentados de que memorizar información fácil de buscar es innecesario, estas entrevistas siguen centrándose en esas trivialidades.
El autor, con experiencia en AWS, Kubernetes y Ruby on Rails, reclama evaluaciones más prácticas e invita a ofertas de trabajo que no dependan de este tipo de pruebas.
En el debate se critica que las entrevistas tipo LeetCode son estresantes pero eficaces para filtrar a los candidatos no cualificados, aunque se discute su capacidad para evaluar el verdadero talento técnico.
Se sugieren alternativas como retos de codificación más sencillos, programación por parejas y tareas prácticas de resolución de problemas para evaluar mejor las capacidades y la idoneidad de los candidatos.
Se plantea la cuestión de la imparcialidad y eficacia de las entrevistas técnicas estandarizadas, especialmente en las empresas tecnológicas mejor pagadas, y algunos abogan por evaluaciones más pertinentes para el puesto.
El debate destaca la integración de las mutaciones del árbol sintáctico en la síntesis de programas con modernas técnicas de aprendizaje automático, estableciendo paralelismos con los algoritmos genéticos y la generación de pistas.
Avances recientes como FFX (Fast Function Extraction, extracción rápida de funciones) y PGE (Probabilistic Grammar-based Evolution, evolución probabilística basada en la gramática) se perfilan como alternativas más rápidas a los métodos tradicionales, abordando retos como la mutación de subárboles y la convergencia prematura.
La conversación también explora herramientas avanzadas de optimización más allá de las capacidades actuales de los compiladores, incluidos modelos neuronales, técnicas de difusión y la viabilidad de entrenar modelos de difusión para generar binarios ejecutables.
Koheesio es un framework de Python destinado a construir canalizaciones de datos modulares y eficientes, mejorando la colaboración y la reutilización.
Se integra con varias bibliotecas de procesamiento de datos, soporta seguridad de tipos y configuraciones estructuradas utilizando Pydantic, e incluye componentes como Steps, Context y Logger.
Koheesio es compatible con PySpark para tareas como ETL (Extract, Transform, Load), validación de datos y procesamiento a gran escala, y puede instalarse mediante pip, Hatch o Poetry.
Nike ha desarrollado un marco de trabajo basado en Python llamado Koheesio para construir canalizaciones de datos avanzadas, abordando retos internos de ingeniería de datos como la dependencia de contratistas temporales, SQL enrevesado y documentación deficiente.
Las opiniones sobre Koheesio son dispares; algunos lo consideran beneficioso para los desarrolladores menos experimentados, mientras que otros lo critican por no promover un aprendizaje adecuado, y se hacen comparaciones con herramientas como Apache Beam y Luigi.
A pesar del escepticismo, algunos aprecian Koheesio por su enfoque estructurado de la gestión y el registro de errores, que pone de relieve la variabilidad de la calidad del software en las grandes organizaciones en función de los colaboradores individuales.
La entrada del blog "Cifrado en reposo: ¿De quién es el modelo de amenazas?" aborda los malentendidos más comunes sobre el cifrado de datos en reposo en aplicaciones web y en la nube, haciendo hincapié en la importancia de una implementación adecuada.
Aboga por el cifrado del lado del cliente y destaca el papel de los sistemas de gestión de claves (KMS) y las construcciones AEAD como AES-GCM y XChaCha20-Poly1305 para mejorar la seguridad.
La publicación subraya la necesidad de que los desarrolladores consulten a expertos en criptografía, mejoren sus conocimientos de modelado de amenazas y se mantengan informados sobre las vulnerabilidades de seguridad y las estrategias de mitigación.
El debate subraya la importancia de comprender los modelos de amenazas en los servicios en nube, en particular las amenazas internas y los riesgos planteados por el personal del proveedor de la nube.
Destaca el papel de los servicios de gestión de claves en la nube (KMS) en la gestión segura de las claves de cifrado y las limitaciones del cifrado en reposo, que no protege contra los atacantes en línea o las amenazas internas.
La conversación critica el "teatro de la seguridad" y subraya la necesidad de métodos criptográficos sólidos, una gestión segura de las claves y una estrategia de seguridad por capas que vaya más allá del mero cifrado.
Nuevas imágenes de alta resolución de la luna Io de Júpiter, captadas por el Gran Telescopio Binocular (LBT) de Arizona, revelan características de la superficie de tan sólo 80 kilómetros de diámetro, comparables a las imágenes de las naves espaciales.
El instrumento SHARK-VIS y la óptica adaptativa permitieron estas observaciones detalladas, que muestran un importante evento de resurgimiento alrededor del volcán Pele, destacando la intensa actividad volcánica de Io impulsada por el calentamiento de las mareas.
Publicados en Geophysical Research Letters, estos hallazgos mejoran la comprensión de los procesos volcánicos en Io y otros cuerpos del sistema solar, gracias a la nitidez sin precedentes que proporciona el instrumento SHARK-VIS, desarrollado por el Instituto Nacional de Astrofísica italiano.
La comparación pone de relieve que, aunque los telescopios terrestres como el Gran Telescopio Binocular (LBT) son rentables y proporcionan datos coherentes, no pueden igualar la resolución de los instrumentos espaciales.
Mejorados por la óptica adaptativa, los telescopios terrestres aún pueden lograr resultados impresionantes, pero las técnicas avanzadas de obtención de imágenes, como la óptica adaptativa y la imagen afortunada, son cruciales para mitigar las interferencias atmosféricas.
El debate también aborda la calidad superior de los sensores CMOS científicos sobre los sensores de las cámaras de consumo y debate el potencial y las limitaciones de la IA para mejorar las imágenes astronómicas, con preocupaciones sobre la validez científica de las imágenes generadas por IA.
MuxSystem Das originale MuxCraft System, v10, es una completa suite de plugins para servidores Minecraft, que ofrece una amplia gama de funciones para mejorar la jugabilidad y la gestión del servidor.
Entre sus principales características se incluyen tiendas automatizadas, sistemas de minería y comercio, gestión de bases con medidas anti-griefing y anti-lag, detección de bots, juegos de casino, automatización de eventos y amplias herramientas de administración.
El sistema admite configuraciones multiservidor mediante una base de datos MySQL compartida y proporciona instrucciones detalladas de configuración para IntelliJ IDEA, lo que lo convierte en una solución sólida para los administradores de servidores.
MuxCraft, el mayor y más antiguo servidor alemán de Minecraft, ha cerrado y ha abierto sus activos en GitHub, suscitando debates sobre otros servidores de Minecraft de larga tradición.
Los recursos de código abierto incluyen mapas, esquemas, complementos de servidor, etc., disponibles en GitHub y Archive.org.
Los usuarios recuerdan sus experiencias con Minecraft, hablan del impacto del juego en sus vidas y carreras, y critican la mecánica de pagar para ganar y las apuestas en los servidores.
Microsoft ha bloqueado una popular solución que permitía a los usuarios de Windows 11 crear cuentas locales sin una cuenta Microsoft, lo que provocaba un bucle continuo que requería una cuenta Microsoft válida.
Todavía existe un método alternativo que utiliza el comando "OOBE\BYPASSNRO" durante la configuración, pero puede no ser una solución a largo plazo.
Este movimiento se alinea con la presión de Microsoft para que los usuarios cambien a Windows 11 y utilicen cuentas de Microsoft, lo que suscita preocupaciones sobre el control y la privacidad de los usuarios.
El requisito de Microsoft de disponer de cuentas Microsoft durante la configuración de Windows 11 ha frustrado a los usuarios que prefieren las cuentas locales por motivos de privacidad y control.
Esta frustración ha llevado a algunos usuarios a considerar sistemas operativos alternativos como Linux o macOS, a pesar de sus propios problemas de compatibilidad de hardware, juegos y facilidad de uso.
Los debates hacen hincapié en las compensaciones entre la facilidad de uso de Windows y las ventajas de personalización y privacidad de Linux, y critican las estrategias lucrativas de Microsoft y las cuentas online obligatorias.
Sam Altman, antiguo director de YCombinator, se enfrenta al escrutinio sobre posibles conflictos de intereses debido a inversiones en empresas que se benefician del éxito de OpenAI.
A pesar de que afirma tener un salario modesto y no ser propietario directo de OpenAI, Altman se ha enriquecido considerablemente gracias a sus inversiones en startups como Helion y Reddit, vinculadas a OpenAI.
Han surgido dudas sobre la transparencia y los conflictos éticos, especialmente tras la destitución de Altman y su reincorporación por parte del consejo de OpenAI, cuestionando su compromiso de priorizar el desarrollo seguro de la IA por encima del beneficio personal.
El debate se centra en Sam Altman, Consejero Delegado de OpenAI, y las incoherencias percibidas entre su imagen pública y sus prácticas empresariales.
Los críticos sostienen que la participación de Altman en empresas relacionadas y su importante patrimonio personal contradicen sus afirmaciones de evitar influir financieramente en el desarrollo de la IA, lo que plantea posibles conflictos de intereses.
El debate aborda cuestiones éticas más amplias de la industria tecnológica, como la transparencia, los conflictos de intereses y las implicaciones éticas de los avances de la IA, y pone de relieve la complejidad de evaluar a los líderes tecnológicos influyentes.
Alessandro Coppo y sus colegas proponen que el tiempo puede ser una ilusión creada por el entrelazamiento cuántico, lo que desafía la visión tradicional del tiempo como aspecto fundamental de la realidad física.
La teoría sugiere que el tiempo parece avanzar porque los objetos están entrelazados con los relojes, lo que hace que el universo parezca estático para un observador externo.
Publicada en Physical Review A, esta teoría requiere más exploración y pruebas para validar sus afirmaciones.
Un artículo reciente revisa el mecanismo de Page-Wooters, sugiriendo que el tiempo es una ilusión creada por el entrelazamiento cuántico, con el objetivo de conectar este concepto con la comprensión clásica y debatir implicaciones metafísicas como el libre albedrío y la naturaleza del universo.
El estudio explora diversas perspectivas sobre si el tiempo es fundamental o emergente, haciendo referencia a obras notables y discutiendo la entropía, la causalidad y la idea filosófica de "Eterna Recurrencia".
El artículo introduce un modelo para entender el tiempo en la mecánica cuántica, mostrando cómo el tiempo cuántico transita al tiempo clásico cuando el sistema de relojes se vuelve macroscópico, con implicaciones para la gravedad cuántica.
AMD anunció procesadores EPYC "Turin" basados en Zen 5 con hasta 192 núcleos, cuyo lanzamiento está previsto para la segunda mitad de 2024, y presentó la GPU Radeon Pro W7900 para inferencia de IA.
TSMC está avanzando en el empaquetado SoIC apilado en 3D, con el objetivo de alcanzar un paso de 3μm en 2027, con la producción en masa de 2nm en camino para 2025, y planea ampliar la capacidad de CoWoS en un 60% anual hasta 2026.
MSI presentó la placa base Z790 Project Zero Plus compatible con memoria CAMM2, y Lenovo dio a conocer nuevos portátiles equipados con Qualcomm Snapdragon X Elite.
La nueva arquitectura Lunar Lake de Intel introduce un cambio de "mar de fubs" a "mar de células" en el diseño de núcleos P, con el objetivo de mejorar la eficiencia y asegurar el hardware para la resistencia democrática.
Las CPU Lunar Lake utilizarán el proceso de 3 nm de TSMC para un lanzamiento más temprano, mientras que las CPU Arrow Lake de gama baja utilizarán el proceso 20A de Intel, lo que refleja la confianza de Intel en TSMC debido a problemas de fabricación en el pasado.
El debate pone de relieve las ventajas y desventajas del diseño de chips, como el impacto de la memoria integrada en la capacidad de actualización, el debate sobre HyperThreading y la importancia del blindaje y los nodos de proceso en el rendimiento de la CPU.
El artículo destaca la dificultad de mantener el proceso de "cegamiento" en los ensayos clínicos de psicodélicos como la MDMA, esencial para evitar sesgos en los ensayos controlados aleatorizados (ECA).
Debido a los notables efectos de los psicodélicos, el cegamiento es casi imposible, lo que plantea dudas sobre la validez de los resultados positivos de los ensayos y sugiere que los ECA pueden no ser adecuados para estos estudios.
La próxima decisión de la FDA sobre la terapia asistida con MDMA para el TEPT podría sentar un precedente para futuros tratamientos psicodélicos, a pesar de las preocupaciones sobre el diseño de los ensayos y la influencia de las expectativas de los participantes en los resultados.
Los psicodélicos, antes prohibidos, se investigan ahora por su potencial para tratar traumas personales y aportar conocimientos sobre la función cerebral y la salud mental, desafiando la confianza tradicional en los ensayos controlados aleatorizados (ECA).
El texto explora el impacto de la DMT en el cerebro, su interacción con los receptores de serotonina y las vívidas distorsiones visuales que induce, debatiendo si estas experiencias son generadas por el cerebro o implican a entidades externas.
El debate critica el énfasis excesivo en los ECA para las enfermedades mentales, destaca los beneficios y riesgos terapéuticos de los psicodélicos y subraya la necesidad de pruebas científicas y enfoques sensibles al contexto.
Arvind Narayanan y Sayash Kapoor sostienen que la IA debe utilizarse como una herramienta, no como un oráculo infalible, en la investigación científica, y critican el bombo publicitario que conduce a estudios erróneos.
Destacan problemas como las "fugas" en el aprendizaje automático, la escasa reproducibilidad y el fracaso a la hora de compartir datos y código, exacerbados por la cultura de publicar o perecer y el exceso de optimismo.
Los autores reclaman mejores prácticas de investigación, intercambio de datos y un cambio cultural hacia una ciencia cuidadosa y reproducible, y sugieren reasignar parte de la financiación de la IA a mejorar la formación y el control de calidad.
El debate critica la excesiva dependencia de la IA en los campos científicos, haciendo hincapié en riesgos como la filtración de datos y la tendencia a confiar en la IA por encima de las opiniones de los expertos.
Reclama un enfoque equilibrado que valore el conocimiento experto y el pensamiento crítico, destacando la necesidad de una auténtica pericia en seguridad de la IA.
Preocupan las limitaciones de la IA para generar contenidos fiables y su posible uso indebido, por lo que se aboga por la supervisión humana y una formación adecuada para mitigar los errores.