Nave espacial Voyager 1 de la NASA, después de experimentar problemas técnicos desde noviembre de 2023, ahora está completamente operativa con los cuatro instrumentos científicos devolviendo datos utilizables.
La causa del problema se rastreó hasta un chip en el subsistema de datos de vuelo y se resolvió reubicando el código, lo que demuestra la resiliencia de la nave espacial de 46 años.
A pesar de estar a 15 mil millones de millas de la Tierra, la Voyager 1 continúa proporcionando datos valiosos desde el espacio interestelar, con esfuerzos en curso para mantener su funcionalidad y extender su misión.
Voyager 1 está de nuevo en línea y transmitiendo datos desde los cuatro instrumentos, sirviendo como un tributo a Ed Stone, un científico principal del proyecto Voyager que falleció recientemente.
Se inician discusiones sobre las naves generacionales y el potencial de futuras naves espaciales más rápidas para llegar primero a los destinos, explorando conceptos como la dilatación del tiempo y el viaje relativista.
Breakthrough Starshot propone la aceleración de velas láser para sondas de escala gramo, que potencialmente podrían superar a la Voyager 1 en una década, destacando los avances en la tecnología de viajes espaciales.
La autora discute los desafíos de bloquear bots de IA, específicamente Perplexity, en su servidor y MacStories, a pesar de implementar bloqueos.
Perplexity AI parece eludir las restricciones de robots.txt y no utiliza la cadena de agente de usuario correcta, lo que dificulta bloquear su acceso.
La autora está explorando acciones adicionales, incluyendo unirse al Discord de Perplexity para obtener más información, presentar un informe de errores y considerar una solicitud de GDPR.
La discusión del texto se centra en el uso de datos por parte de Perplexity AI, enfocándose en el control del usuario sobre el uso de datos para el entrenamiento de la IA y las implicaciones éticas de consultar sitios web para presentar datos en un formato solicitado por el usuario.
Se plantean preocupaciones sobre el impacto negativo de los servicios de agregación como Perplexity en los creadores de contenido, ya que estos servicios pueden disminuir el tráfico directo a las fuentes de contenido originales, lo que puede llevar a una posible pérdida de información y ingresos.
El texto también aborda cuestiones más amplias de derechos de autor, legalidad y ética en el entrenamiento de IA y la extracción de datos, comparando prácticas con casos históricos y discutiendo la posible necesidad de nuevas regulaciones y características analíticas.
Programación 3D implica varias técnicas para rotaciones 3D, incluyendo matrices de rotación, ángulos de Euler y cuaterniones, cada una con sus propias ventajas y limitaciones.
Los ángulos de Euler pueden causar problemas como el bloqueo de cardán y la velocidad angular inconsistente, lo que los hace menos adecuados para la interpolación en aplicaciones como la robótica.
Los cuaterniones y las rotaciones de eje/ángulo se destacan como más efectivos para componer e interpolar rotaciones, con los cuaterniones ofreciendo un método robusto para rotaciones de puntos en 3D y un cálculo fácil del mapa exponencial.
La explicación del texto sobre la correspondencia entre grupos de Lie y álgebras de Lie es un concepto matemático útil para las rotaciones en 3D, permitiendo transiciones y composiciones suaves mediante mapas exponenciales y logarítmicos.
Los cuaterniones se destacan por su eficiencia en gráficos por computadora, particularmente en animación, debido a su representación compacta y ventajas computacionales sobre las matrices 3x3.
La discusión incluye el uso de filtros de Kalman para estimar rotaciones, las complejidades de promediar rotaciones y la aplicación de varios métricos en campos como la robótica y el desarrollo de videojuegos.
Tesla está ofreciendo una prueba gratuita de su sistema de Conducción Autónoma Completa (FSD), pero los usuarios informan que aún comete errores significativos, requiriendo la intervención del conductor.
En múltiples pruebas, FSD cometió errores como cambios de carril incorrectos, correcciones nerviosas e incluso pasar un semáforo en rojo, lo que generó preocupaciones sobre su fiabilidad.
La autora concluye que, aunque FSD muestra potencial, actualmente carece de valor práctico y prefiere las características de piloto automático más confiables, como el control de crucero adaptativo y la centración de carril.
Tecnología de Conducción Autónoma Completa (FSD) de Tesla es criticada por ser más un impulsor del precio de las acciones que un producto viable, con dudas sobre su superioridad tecnológica frente a los competidores.
Los informes indican que el débil sistema de compromiso del conductor de Tesla es inapropiado para las capacidades del Autopilot, lo que lleva a un uso indebido, accidentes y al menos 13 incidentes fatales.
La discusión incluye escepticismo sobre las promesas de Tesla, la complejidad de lograr la autonomía total y la necesidad de más sensores para mejorar la conducción, destacando la brecha entre las expectativas de los usuarios y las capacidades reales.
Edward Snowden ha criticado públicamente a OpenAI por nombrar a un Director de la NSA en su junta, sugiriendo que es una traición a los derechos globales.
Las advertencias de Snowden implican preocupaciones sobre la privacidad y la vigilancia con los productos de OpenAI, incluido ChatGPT.
Edward Snowden advierte contra confiar en OpenAI, sugiriendo una prisa por eludir los derechos de propiedad intelectual y explotar obras sin la debida atribución o pago.
La discusión del texto trata sobre el nombramiento de miembros de la junta en empresas como OpenAI, cuestionando la autenticidad y el potencial de aprobar decisiones sin cuestionamientos para obtener ganancias financieras.
Se plantean preocupaciones sobre el impacto de la IA en la privacidad, la infracción de derechos de autor y la posible colaboración entre OpenAI y el gobierno, lo que lleva a algunos usuarios a cancelar sus cuentas y eliminar sus datos.
SYZYGY es un estándar abierto diseñado para la conectividad de periféricos de alto rendimiento, ofreciendo conectores y cables compactos y rentables.
Permite cerrar la brecha entre los dispositivos Digilent PMOD de baja velocidad y los periféricos FMC de alto rendimiento VITA 57.1, lo que lo hace ideal para prototipos, integración de sistemas, pruebas y sistemas de evaluación.
SYZYGY proporciona dos tipos de conectores: un conector periférico estándar de 40 pines y un conector periférico de transceptor de 60 pines, ambos compatibles con voltajes fijos y programables y señales de un solo extremo.
El texto analiza los posibles beneficios de integrar puntos finales PCIe (Peripheral Component Interconnect Express) en MCUs (Unidades de Microcontrolador) y MPUs (Unidades de Microprocesador) para una comunicación de alta velocidad y baja latencia.
Las limitaciones actuales incluyen la necesidad de FPGAs (Matrices de Puertas Programables en Campo) costosas o una selección limitada de MCUs/MPUs para utilizar PCIe, y la falta de opciones de transferencia de datos rápida en MCUs RISC-V.
La texto destaca el desarrollo del estándar Syzygy por Opal Kelly, que utiliza métodos innovadores como el voltaje analógico para la direccionamiento de periféricos y ha visto una adopción gradual, aunque su popularidad sigue siendo incierta en comparación con otros estándares como FMC (FPGA Mezzanine Card).
Threescaper es un sitio web que permite a los usuarios cargar modelos de Townscaper en Three.js, mejorando la experiencia interactiva en 3D.
Tiny Glade, un próximo juego escrito en Rust usando Bevy, se destaca por su intuitiva interfaz de usuario/experiencia de usuario de construcción, con sugerencias para incorporar conceptos similares en Unreal Editor.
El autor habla de un proyecto interactivo en 3D con características como la teletransportación y los saltos dobles, y menciona problemas de rendimiento y elementos nostálgicos que recuerdan a Battlefield Heroes.
Un padre, conocido como CoffeePie, utilizó Anki, una herramienta de repetición espaciada, para enseñar a sus hijos a leer años antes de lo habitual, comenzando a las edades de 2 años y 1 año y 9 meses.
Para los 5 años, su hija leía en inglés, hebreo y español a un nivel comparable al de un estudiante de quinto u octavo grado, mientras que su hijo conocía las tablas de multiplicar y conceptos avanzados de matemáticas.
El padre observó que, aunque Anki era efectivo para la lectura y las matemáticas tempranas, tenía limitaciones a medida que las habilidades de sus hijos avanzaban, lo que requería herramientas de resolución de problemas más complejas.
La discusión se centra en si enseñar a leer a niños de dos años es beneficioso o potencialmente perjudicial, con argumentos en ambos lados respecto a los impactos sociales y cognitivos.
Un investigador del desarrollo argumenta que los hitos del desarrollo infantil varían y que presionar demasiado a los niños puede ser contraproducente, enfatizando la importancia de seguir la curiosidad e interés del niño.
El texto discute varios métodos y herramientas para enseñar a leer, como tarjetas didácticas, currículos interactivos y repetición espaciada, destacando la necesidad de contenido atractivo y apropiado para la edad.
La autora está trabajando en la optimización de un asistente de voz LLM (Modelo de Lenguaje Grande) local para el control del hogar inteligente, centrándose en reducir la latencia durante la fase de "prefill" de la inferencia.
Implementaron un método RAG (Generación Aumentada por Recuperación) para dividir grandes indicaciones en secciones más pequeñas, lo que ayuda a reducir la longitud del contexto y mejorar la velocidad.
La autora creó una API RAG, añadió características como pronósticos del tiempo y eventos del calendario, y actualizó su sistema para usar esta nueva API, con el objetivo de hacer que el asistente de voz sea más eficiente y receptivo.
Los usuarios discuten la precomputación de incrustaciones para servicios comunes para mejorar la velocidad de los asistentes de voz de LLM (Modelo de Lenguaje Grande), y algunos sugieren algoritmos de recomendación como una solución viable.
Existe un debate sobre el modelo casperhansen/llama-3-70b-instruct-awq, su base en Llama 2 y su rendimiento, con algunos usuarios encontrando problemático el retraso entre la consulta y la respuesta.
Las opiniones varían sobre si la IA debe imitar el comportamiento humano o simplemente realizar tareas, con algunos usuarios divertidos por el tono sarcástico del modelo y otros encontrando la introducción inhumana.
La configuración predeterminada de SQLite en Django no es adecuada para producción debido a su optimización de baja concurrencia, lo cual contrasta con las necesidades de Django.
Para las versiones de Django 5.0, 4.2 o anteriores, habilitar el modo de diario WAL (Write-Ahead Logging) puede mejorar la concurrencia al evitar que las solicitudes de escritura bloqueen las lecturas.
Django 5.1, que se espera para agosto de 2024, permitirá que estas optimizaciones de SQLite se configuren directamente en settings.py, simplificando el proceso para los desarrolladores.
Django SQLite Production Config tiene un problema significativo con SQLite en modo WAL (Write-Ahead Logging), donde el archivo WAL puede crecer excesivamente bajo alta carga, lo que podría causar una falla del sistema.
Una solución alternativa implica ejecutar un hilo separado para monitorear el tamaño del WAL y ralentizar las lecturas y escrituras si supera los 8 MB, pero esto sugiere que SQLite en modo WAL puede no ser adecuado para entornos de producción.
Se recomienda PostgreSQL para la mayoría de los proyectos pequeños a medianos debido a su mejor manejo de transacciones de alto volumen y menos limitaciones en comparación con SQLite.