El autor recibió un correo electrónico de "Raymond" promocionando Wisp, un CMS sin cabeza, que parecía personalizado pero en realidad fue generado por IA.
La campaña de correo electrónico fue parte de una estrategia de alcance masivo utilizando IA para enviar casi 1,000 correos electrónicos personalizados a desarrolladores con blogs públicos en GitHub.
La autora expresa frustración con este enfoque impulsado por IA y considera hacer que su espejo de GitHub sea privado para evitar dicho spam.
Un correo electrónico generado por IA de timharek.no afirma haber tenido éxito en la creación de correos electrónicos personalizados utilizando múltiples Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) sin que los destinatarios detecten el origen de la IA.
Esto plantea preocupaciones éticas sobre la priorización de la atención y el compromiso por encima del progreso significativo, con algunos comparándolo con ingenieros que se enfocan en la tecnología publicitaria en lugar de logros importantes como el alunizaje.
La discusión subraya la doble naturaleza de la IA en el marketing, reconociendo tanto su potencial para el mal uso en el spam como sus valiosas aplicaciones.
Proton ha introducido Proton Docs, una alternativa segura a Google Docs, que cuenta con herramientas de edición y colaboración avanzadas con cifrado de extremo a extremo.
Proton Docs admite formato avanzado, incrustación de imágenes y múltiples formatos, incluidos Microsoft .docx, y permite la colaboración en tiempo real con funciones como comentarios y seguimiento del cursor.
Este lanzamiento es parte de la expansión más amplia de Proton, que incluye una VPN, un calendario encriptado y un gestor de contraseñas, con Proton Docs disponible para los usuarios en breve.
Proton ha introducido un editor de texto enriquecido colaborativo, similar a Google Docs, con el objetivo de ofrecer una alternativa segura y cifrada.
Los usuarios están divididos, algunos aprecian la nueva herramienta mientras que otros están preocupados por la expansión de la gama de productos de Proton en lugar de mejorar los servicios existentes como el correo electrónico y el calendario.
Las discusiones incluyen la naturaleza de código abierto de las ofertas de Proton y comparaciones con otros servicios, con algunos usuarios recelosos de consolidar todos sus datos dentro del ecosistema de una sola empresa.
Los puentes deben soportar cargas sobre espacios despejados, requiriendo subestructuras fuertes como pilares o estribos para manejar fuerzas concentradas.
Los pilotes de cimentación, hincados profundamente en el suelo, proporcionan estabilidad mediante la resistencia por punta y la fricción lateral, resistiendo cargas verticales y horizontales.
Alternativas como los pilotes perforados y variaciones como los pilotes de barrena continua y los pilotes helicoidales abordan desafíos geotécnicos específicos, aunque todos los métodos tienen limitaciones y riesgos potenciales de falla.
Los puentes permanecen estables porque los pilotes hincados se prueban para determinar la fuerza necesaria para instalarlos, asegurando que puedan soportar cargas significativas.
Maderos de madera, cuando se conservan en suelo completamente empapado, pueden durar siglos, como lo demuestran las estructuras en Venecia y Nueva Orleans.
Desafíos como la licuefacción del suelo, la deflexión lateral y las condiciones subterráneas inesperadas pueden complicar la hinca de pilotes, pero soluciones de ingeniería innovadoras, como los puentes flotantes y ejemplos históricos como el Puente de Brooklyn, demuestran que es posible superar con éxito estos problemas.
Un empleado de Vectara ha desarrollado una herramienta de búsqueda mejorada para Hacker News (HN) utilizando datos de los últimos seis meses de historias y comentarios.
La creadora busca comentarios sobre la efectividad de la nueva herramienta de búsqueda en comparación con la búsqueda actual de Algolia utilizada por HN.
Esta iniciativa tiene como objetivo mejorar la experiencia de búsqueda para los usuarios de HN al abordar las limitaciones en la funcionalidad de búsqueda existente.
Un nuevo motor de búsqueda para Hacker News, construido utilizando Vectara, tiene como objetivo abordar las limitaciones encontradas en Algolia, cubriendo los últimos 6 meses de historias y comentarios.
Los comentarios de los usuarios destacaron la necesidad de características adicionales como filtros, opciones de clasificación e indexación de enlaces externos, con opiniones mixtas sobre su efectividad en comparación con Algolia.
La iniciativa del proyecto ha comenzado discusiones sobre la mejora de la relevancia de las búsquedas y la experiencia del usuario dentro de la comunidad de Hacker News.
Las startups de infraestructura de IA enfrentan desafíos significativos, incluyendo una competencia intensa y altos costos, a diferencia de los gigantes tecnológicos como Google, Amazon o Facebook, que evolucionaron hasta convertirse en proveedores de infraestructura.
Las inversiones de capital de riesgo en infraestructura de IA pueden estar mal orientadas, ya que el verdadero valor reside en las empresas que ofrecen soluciones tangibles y fáciles de usar en lugar de solo marcos.
Incluso empresas de IA exitosas como OpenAI carecen de productos claros, lo que enfatiza la necesidad de innovaciones prácticas que puedan transformar las interacciones de los usuarios.
La entrada del blog discute el concepto de un segundo intercalar negativo, que nunca se ha implementado pero podría ser necesario debido a la rotación más rápida de la Tierra desde 2018.
Los segundos intercalares se añaden para tener en cuenta la rotación irregular de la Tierra, lo que plantea desafíos a los sistemas técnicos como el tiempo Unix, que tiene dificultades con la marca de tiempo 23:59:60.
Existe un debate en curso sobre la abolición de los segundos intercalares para 2035, lo que evitaría la implementación de un segundo intercalar negativo, una perspectiva que el autor encuentra decepcionante.
La discusión gira en torno al concepto de los segundos intercalares, que se añaden al Tiempo Universal Coordinado (UTC) para mantenerlo sincronizado con la rotación de la Tierra, y la posible introducción de un segundo intercalar negativo.
Se comparten diversas opiniones sobre cómo manejar los ajustes de tiempo, incluyendo la abolición de los segundos intercalares, el desplazamiento del meridiano de Greenwich y la actualización periódica de los husos horarios.
La discusión resalta las complejidades y posibles problemas de la medición del tiempo, como los problemas de sincronización del sistema, el impacto en el software y el contexto histórico de los estándares de tiempo como UTC y TAI (Tiempo Atómico Internacional).
Un intento de optimizar un bucle interno de ensamblaje AArch64 eliminando un salto resultó en una desaceleración de 4x debido a pares desajustados de bl (rama con enlace) y ret (retorno), lo que confundió al predictor de ramas.
Reemplazar ret con br x30 (salto a registro) resolvió el problema de rendimiento, y otras optimizaciones, incluyendo la inserción en línea y el uso de instrucciones SIMD (Single Instruction, Multiple Data), lograron aceleraciones significativas.
La versión final optimizada con SIMD se ejecutó en 94 ns, aproximadamente 8.8 veces más rápido que el código original, destacando la importancia de evitar la bifurcación asimétrica y aprovechar SIMD para obtener mejoras en el rendimiento.
La artículo muestra un código optimizado que suma un arreglo de 1024 números de punto flotante de 32 bits en 94 nanosegundos, destacando la eficiencia debido al uso de la caché.
Discute la importancia de la predicción de bifurcaciones y la arquitectura de la CPU en el rendimiento, así como las complejidades de la aritmética de punto flotante y la garantía de resultados deterministas.
Referencias a trabajos anteriores de Raymond Chen y comentarios de usuarios sobre instrucciones SIMD (Single Instruction, Multiple Data), optimizaciones del compilador y comportamientos históricos de la CPU están incluidos.
Las emisiones de carbono de Google aumentaron casi un 50% en comparación con 2019, según se informa en su informe ambiental de 2024, lo que desafía su objetivo de emisiones netas cero para 2030.
La subida de las emisiones se debe principalmente al mayor consumo de energía en los centros de datos y a las emisiones de la cadena de suministro impulsadas por los avances en IA, con un aumento del 17% en el consumo de electricidad de los centros de datos en 2023.
A pesar de estos desafíos, Google está comprometido a reducir su impacto ambiental a través de una infraestructura eficiente y la reducción de emisiones, un desafío que también enfrentan otras empresas tecnológicas como Microsoft debido a la demanda de IA.
Las emisiones de carbono de Google han aumentado un 13% desde el año pasado, principalmente debido al incremento en el consumo de energía en los centros de datos y las emisiones de la cadena de suministro.
Ha habido un aumento del 48% en las emisiones en comparación con 2019, pero este incremento no se puede atribuir únicamente a la IA, a pesar de que algunos titulares sugieran lo contrario.
La aumento de las emisiones ha sido gradual a lo largo de los años, y el impacto específico de la IA en este aumento sigue siendo incierto.
La publicación profundiza en el modelo Transformer, que utiliza mecanismos de atención para mejorar la velocidad de entrenamiento y el rendimiento, superando al modelo de Traducción Automática Neuronal de Google en tareas específicas.
El modelo Transformer, detallado en el artículo "Attention is All You Need", tiene implementaciones en TensorFlow (paquete Tensor2Tensor) y PyTorch (guía de NLP de Harvard), y es recomendado por Google Cloud para su oferta de Cloud TPU.
La arquitectura del modelo incluye componentes de codificación y decodificación con capas de autoatención y atención multi-cabeza, lo que le permite centrarse en partes relevantes de la entrada y mejorar la precisión de la traducción.
La obra 'The Illustrated Transformer' de Jay Alammar es muy elogiada por su explicación paso a paso de la arquitectura original del transformador.
Para visualizar el flujo de información en arquitecturas solo de decodificador como GPT-3, se recomienda bbycroft.net.
Los usuarios sugieren código anotado del sitio de NLP de Harvard para una comprensión más profunda de los transformadores, enfatizando la importancia de entender los mecanismos subyacentes como los mecanismos de atención.
El organismo nacional de protección de datos de Brasil ha prohibido a Meta utilizar datos de Brasil para entrenar sus sistemas de IA, citando posibles riesgos para los derechos fundamentales.
El actualizado política de privacidad de Meta, que permite el uso de publicaciones públicas para el entrenamiento de IA, no cumple con las regulaciones brasileñas, lo que lleva a esta restricción.
Meta debe cumplir con este fallo en un plazo de cinco días o enfrentarse a multas diarias, reflejando una resistencia similar vista en Europa, mientras el entrenamiento de IA con datos públicos continúa en EE. UU.
El regulador de datos de Brasil ha prohibido a Meta utilizar datos para entrenar modelos de IA debido a preocupaciones de privacidad, destacando los debates en curso sobre el uso de datos y la propiedad intelectual en el entrenamiento de IA.
Algunos proponen un compromiso que permita el uso de datos disponibles públicamente si los modelos de IA resultantes se hacen públicos, aunque persisten las preocupaciones éticas y el posible uso indebido de los datos de los usuarios.
La efectividad y la aplicación de tales regulaciones están bajo escrutinio, considerando las complejidades involucradas en la auditoría de datos y los desafíos jurisdiccionales.
Apple obtendrá un rol de observador en la junta de OpenAI a través de una nueva asociación de IA, enfatizando el valor estratégico de la base de usuarios de Apple.
Pese a no invertir ni pagar por las llamadas a la API de GPT-4, Apple asegura la estabilidad en su socio de IA, mientras que OpenAI accede a un mercado lucrativo.
Esta asociación subraya las implicaciones más amplias para la industria tecnológica y las dinámicas competitivas entre las empresas de inteligencia artificial.
Sonar, una herramienta de calidad de código, tiene dificultades para mantenerse al día con la nueva sintaxis de los lenguajes, lo que causa frustración entre los desarrolladores, especialmente con Kotlin.
La configuración predeterminada de Sonar a menudo obliga a realizar alteraciones innecesarias en el código, y personalizar las reglas o permitir excepciones no es fácil de usar, especialmente bajo plazos ajustados.
Las sugerencias para mejorar incluyen roles de usuario para anular reglas con notificaciones al administrador, consenso grupal para anulaciones y un hilo comunitario para discutir problemas de reglas.
Sonar, una herramienta de calidad y seguridad de código, está causando frustración a algunos usuarios debido a la extensa justificación requerida para las excepciones, especialmente bajo plazos ajustados.
Los principales problemas provienen de problemas organizativos y de comunicación, no de la herramienta en sí, con los usuarios citando la pérdida de crédito de cobertura de código durante la refactorización y la necesidad de soluciones alternativas.
Si bien Sonar es beneficioso para muchos, particularmente para ingenieros junior y senior, su impacto en los tiempos de compilación y la rigidez impuesta por la gestión son críticas comunes.
Se ha desarrollado un nuevo editor epigenético para silenciar genes específicos, lo que podría prevenir enfermedades al dirigirse a genes individuales.
Genes notables en la lista de George Church para eliminación incluyen MSTN para el crecimiento de músculo magro, SCN9A para la insensibilidad al dolor y PCSK9 para la baja incidencia de enfermedades coronarias.
Si bien es prometedora, se destaca la complejidad de la terapia génica, ya que algunos rasgos son poligénicos y requieren la consideración de factores ambientales.
El chef principal de EF Education-EasyPost, Owen Blandy, se adaptó a los desafíos demostrando flexibilidad, una característica clave en el ciclismo profesional.
Los equipos de ciclismo modernos invierten en camiones de comida personalizados, aplicaciones de nutrición y planes de comidas basados en datos, utilizando IA para adaptar las dietas a cada ciclista.
Los equipos siguen un plan diario de cinco comidas centrado en carbohidratos y proteínas, con alimentación en bicicleta que incluye barras energéticas, geles y alimentos tradicionales como pasteles de arroz.
Los equipos de ciclismo profesional han evolucionado significativamente su enfoque hacia la nutrición, enfatizando comidas simples, ligeramente sazonadas con hierbas frescas y cítricos.
Los ciclistas utilizan dispositivos de monitoreo de glucosa durante el entrenamiento para optimizar la nutrición, aunque estos dispositivos están prohibidos durante las carreras, lo que resalta la importancia de la nutrición personalizada.
Los equipos enfrentan desafíos logísticos, como obtener suficiente hielo y gestionar meticulosamente las dietas para prevenir problemas como los calambres, mientras que el dopaje sigue siendo una preocupación pero es menos prevalente debido a las estrictas pruebas y monitoreo.
Un ingeniero de software web full-stack senior con 10 años de experiencia está buscando asesoramiento sobre cómo hacer la transición a un rol profesional en IA.
La persona tiene una sólida base en programación, matemáticas y ciencias de la computación, pero anticipa comenzar desde cero en algunas áreas de la inteligencia artificial.
Han estado aprendiendo de manera autodidacta sobre IA, aprendizaje automático (ML) y aprendizaje profundo, y están buscando ideas de otras personas que hayan hecho un cambio de carrera similar.
Muchos profesionales han hecho la transición con éxito de roles de desarrollo web a roles de IA/ML, a menudo aprovechando habilidades existentes y aprendiendo nuevas a través de cursos y autoestudio.
Las estrategias clave incluyen unirse a equipos de IA como ingenieros de software, utilizar APIs de IA existentes y mejorar gradualmente las habilidades en técnicas de IA/ML.
El consejo práctico incluye tomar cursos especializados como Fast AI, participar en proyectos de código abierto de IA y construir un portafolio sólido para demostrar capacidades en IA/ML.