La autora comparte su experiencia de depresión y agotamiento, destacando un deterioro significativo en las habilidades cognitivas como el aprendizaje, la resolución de problemas y la memoria.
Enfatizan la importancia de cuidar la salud mental para prevenir problemas similares.
El agotamiento afecta significativamente las funciones cognitivas, haciendo que las tareas cotidianas sean desafiantes y afectando las habilidades de aprendizaje y resolución de problemas.
Establecer un claro equilibrio entre el trabajo y la vida personal e incorporar el aprendizaje en las horas de trabajo son estrategias esenciales para mitigar el agotamiento.
Recuperarse del agotamiento implica ayuda profesional, mantenimiento de la salud física y participación en comunidades de apoyo, enfatizando la importancia de la paciencia y el autocuidado.
Una presentación de 2007 de Sandia National Laboratories incluía un gráfico que se asemejaba a un corte transversal de un arma termonuclear como el logotipo del marco de software SIERRA, lo que generó preguntas sobre su origen.
La gráfica, que aparece en múltiples presentaciones, muestra un vehículo de reentrada con componentes similares a una ojiva termonuclear, sin embargo, Sandia lo consideró no clasificado.
Las teorías sugieren que podría ser una forma no clasificada deliberada o un error, ya que el Departamento de Energía (DOE) generalmente evita los diseños detallados de armas para prevenir la proliferación y el escándalo político.
Los Laboratorios Nacionales Sandia publicaron una imagen que parece ser un esquema detallado de un arma termonuclear, lo que ha generado un debate sobre su precisión e implicaciones.
La cantidad de detalles en la imagen, incluyendo componentes como el primario, el secundario y la carcasa de radiación, es inusual y puede violar las directrices del Departamento de Energía (DoE), que típicamente restringen tales representaciones a formas simples.
La publicación es notable no por la información técnica que proporciona, sino por representar potencialmente un cambio significativo en los procedimientos del gobierno de EE. UU. con respecto al manejo y la divulgación de datos nucleares restringidos.
Wealthfolio es un rastreador de inversiones basado en escritorio que almacena datos financieros localmente, eliminando la necesidad de hojas de cálculo, suscripciones y servicios en la nube.
Agrega cuentas de inversión y ahorro, permitiendo a los usuarios importar estados de cuenta de corredores o bancos, rastrear el rendimiento de las cuentas y monitorear los dividendos y los ingresos por intereses.
Los usuarios pueden establecer metas de ahorro con un seguimiento claro del progreso, proporcionando una forma segura y sencilla de gestionar las finanzas.
Wealthfolio es un rastreador de inversiones privado y de código abierto diseñado para evitar suscripciones a SaaS y problemas de privacidad, sin planes de monetización.
Los usuarios destacan la necesidad de una integración fluida con las instituciones financieras para reemplazar las importaciones manuales de CSV engorrosas y sugieren agregar conjuntos de datos de ejemplo y listar los corredores/bancos compatibles.
Existe una preferencia por el almacenamiento de datos local sobre las soluciones basadas en la nube, y preocupaciones sobre la falta de importación automática y los desafíos de mantener datos precisos manualmente.
Clojure 1.12.0 introduce varias características nuevas y actualizaciones, incluyendo el fin de la compatibilidad con Java 8 y la adición de soporte para Java 21.
Las actualizaciones clave incluyen una solución para CVE-2024-22871, un mejor control sobre los identificadores de serialización de Java y dependencias actualizadas para spec.alpha y core.specs.alpha.
Nuevas características incluyen la adición de una biblioteca interactiva, la invocación de funciones de herramientas fuera de proceso, una mejor gestión de procesos y capacidades mejoradas de interoperabilidad con Java, como el uso de métodos Java como funciones y un mejor soporte para Java Streams.
Clojure 1.12.0 ha sido lanzado, presentando add-libs, lo que simplifica el compartir fragmentos de código ejecutables y la demostración de bibliotecas Java sin código repetitivo.
La versión incluye cambios en la interfaz funcional, reduciendo la necesidad de macros de utilidad, y se compara con la anotación @Grab de Groovy y la característica de dependencia de Jbang.
A pesar de las preocupaciones sobre el tamaño del ecosistema, Clojure sigue siendo estable, confiable y compatible con versiones anteriores, con una comunidad que valora la simplicidad y el desarrollo deliberado.
Investigadores de la Universidad de Stanford han desarrollado una técnica utilizando un colorante alimentario común, la tartrazina, para hacer que la piel, los músculos y los tejidos conectivos sean temporalmente transparentes en animales vivos.
Este método podría revolucionar las aplicaciones médicas al permitir la visualización no invasiva de órganos internos, vasos sanguíneos, lesiones, venas y tumores.
La reversibilidad del proceso permite que los tejidos recuperen su apariencia normal después de que se lave el tinte, aunque aún no se ha probado en humanos.
Los investigadores descubrieron que el colorante alimentario tartrazina puede hacer que la piel y los músculos sean temporalmente transparentes en ratones, revelando los órganos internos.
La procedimiento no ha sido probado en humanos, lo que genera preocupaciones de seguridad, especialmente en lo que respecta a la inyección.
La investigación ha iniciado debates sobre posibles aplicaciones y seguridad, con comparaciones a sueros de invisibilidad ficticios, pero se necesita más investigación para comprender su potencial completo y seguridad en humanos.
La experiencia involucró conectar varios alimentos a una torre de radio AM y medir parámetros como la relación de onda estacionaria (SWR), la potencia de radiofrecuencia (RF) y la temperatura de la carne.
Los hallazgos clave incluyeron el hot dog produciendo ruido y calentándose a 80°C, el pepinillo causando una onda de choque de plasma, y la salchicha traduciendo señales en frases en alemán.
Se sugiere que las pruebas futuras incluyan un medidor de nivel de presión sonora, varillas aislantes mejoradas y una cámara de alta velocidad para capturar las interacciones del plasma.
Pese a alcanzar dos millones de usuarios y 45 millones de ejercicios enviados, la plataforma enfrenta desafíos financieros y no puede permitirse pagar a su equipo.
Erik, un miembro clave del equipo, se va debido a restricciones financieras pero continuará como mantenedor senior; la gestión del repositorio ha sido reestructurada con nuevos equipos de GitHub para el control de calidad.
La plataforma cuenta con 800 donantes mensuales que cubren los costos del servidor, y el fundador lanzará un nuevo producto educativo en 2025 para enseñar fundamentos de programación y apoyar el crecimiento de la plataforma.
Exercism.org, con 2 millones de usuarios, enfrenta desafíos financieros a pesar de su popularidad, ya que no tiene dinero en el banco.
Sugerencias para cubrir los costos incluyen cobrar una pequeña tarifa ($1/mes o $10/año), aunque existen preocupaciones sobre disuadir a los estudiantes, especialmente en países no occidentales.
La plataforma actualmente depende de $7,500 en donaciones mensuales para los costos del servidor, lo que ha generado discusiones sobre cambiar a un modelo con fines de lucro o encontrar nuevas fuentes de ingresos para la sostenibilidad.
Rust y Swift comparten muchas características, incluidos elementos funcionales, un sistema de tipos robusto y compilación basada en LLVM, pero difieren en sus niveles de abstracción predeterminados.
Swift tiene una sintaxis y manejo de errores más familiar y conveniente para los desarrolladores acostumbrados a lenguajes similares a C, mientras que Rust ofrece más control y velocidad para la programación de sistemas.
Rust es ideal para la programación de sistemas de bajo nivel y embebidos, mientras que Swift es más adecuado para aplicaciones de interfaz de usuario y servidores, con potencial para un mayor solapamiento en el futuro.
La publicación discute la comparación entre Swift y Rust, destacando a Swift como una alternativa más conveniente a Rust.
Destaca que Rust es notable por llevar la gestión automática de memoria sin recolección de basura (GC) al público general, una característica que ha despertado un interés y debate significativos entre los desarrolladores.
La discusión también aborda la evolución de los lenguajes de programación, señalando un cambio de lenguajes derivados de Smalltalk (por ejemplo, Ruby, Python) a lenguajes de la familia ML (por ejemplo, Rust, Scala, Swift).
Half-Life de Valve, lanzado hace 26 años, todavía está disponible en Amazon, lo que destaca su popularidad duradera.
Monica Harrington, quien desempeñó un papel crucial pero a menudo pasado por alto en el éxito temprano de Valve, comparte su historia de marketing y desarrollo empresarial para la compañía.
A pesar de los desafíos iniciales, Half-Life se lanzó con gran éxito de crítica, estableciendo a Valve como un actor importante en la industria de los videojuegos.
La artículo ofrece una perspectiva interna sobre los primeros días de Valve, destacando las contribuciones de Monica Harrington, quien jugó un papel significativo en el éxito de la empresa pero fue en gran medida no reconocida.
Revela cómo Microsoft le permitió trabajar de manera independiente para Valve, un competidor, lo cual es poco común en el estricto entorno actual de propiedad intelectual en las principales empresas tecnológicas.
La historia subraya los desafíos que enfrentan las mujeres en la tecnología, incluyendo ser borradas de la historia a pesar de sus contribuciones significativas, y arroja luz sobre las dinámicas y decisiones que moldearon el crecimiento temprano y el eventual éxito de Valve.
Reflection 70B, un modelo de código abierto, ha sido introducido, utilizando Reflection-Tuning para permitir que los modelos de lenguaje grande (LLMs) corrijan sus propios errores.
Se anticipa que un modelo más avanzado, el Reflection 405B, se lanzará la próxima semana, y se espera que sea el mejor del mundo.
Ambos modelos se desarrollaron en colaboración con GlaiveAI, lo que indica avances significativos en las capacidades de auto-mejora de la IA.
Reflection 70B, un modelo de código abierto, se destaca por su rendimiento, pareciendo ser una versión afinada de Llama-3.1 utilizando una técnica de "reflexión".
La técnica de reflexión implica que el modelo redacte una respuesta inicial y luego la revise, permitiendo la corrección de errores y respuestas mejoradas, a veces superando a modelos como GPT-4o y Claude.
Existe un debate en curso sobre si otros modelos podrían lograr mejoras similares si adoptaran la técnica de reflexión, y la efectividad del modelo en conversaciones de múltiples turnos y varios puntos de referencia aún está siendo evaluada.
El artículo de John Graham-Cumming sobre la pregunta de búsqueda binaria en la entrevista de Steve Ballmer ha despertado interés en Hacker News.
Ballmer argumenta que el juego tiene un valor esperado negativo, pero John responde que con la selección de números al azar, el valor esperado es positivo: $0.20.
Utilizando la optimización matemática y el solucionador de scipy, se puede idear una estrategia mixta para asegurar un valor esperado positivo, haciendo que el juego sea potencialmente rentable.
La partida tiene un valor esperado positivo independientemente de la estrategia de Ballmer, pero Ballmer argumenta que el valor esperado no es una buena medida si la supervivencia es una prioridad debido al riesgo de cola.
La paradoja de San Petersburgo se utiliza para ilustrar que el valor esperado no siempre es una medida confiable del riesgo.
La dinámica del juego consiste en adivinar un número entre 1 y 100, con la posibilidad de comportamientos adversarios, y una estrategia mixta puede asegurar un valor esperado positivo.
Muchas empresas tecnológicas no pagan lo suficiente a los ingenieros para retenerlos, lo que lleva a una alta rotación ya que los desarrolladores buscan mejores salarios en otros lugares.
Ethena está abordando este problema creando trayectorias profesionales y estructuras de compensación que recompensan generosamente a los ingenieros en función de su impacto, con el objetivo de fomentar largas permanencias.
El enfoque de Ethena incluye una fórmula de compensación que considera el título, la antigüedad y el rendimiento, haciéndola predecible y pública para mantener la densidad de talento y recompensar a los ingenieros impactantes.
Los ingenieros a menudo dejan las empresas tecnológicas debido a frustraciones con la gestión en lugar de una paga insuficiente, desafiando la suposición de que el dinero es el principal motivador.
La discusión incluye puntos de vista sobre la independencia financiera, la satisfacción laboral y el impacto de la gestión, con algunos argumentando que una mejor gestión y una compensación justa son clave para retener el talento.
Las perspectivas varían sobre si duplicar los ingresos cambia significativamente la calidad de vida, lo que destaca la complejidad de los factores de satisfacción laboral más allá del salario.
LwIP 2.1.0 es un conjunto de protocolos TCP/IP liviano diseñado para minimizar el uso de RAM, lo que lo hace ideal para sistemas embebidos con recursos limitados.
Admite una amplia gama de características de red, incluyendo IPv4/IPv6, DHCP, TCP/UDP y TLS opcional a través de mbedTLS, entre otros.
Originalmente desarrollado por Adam Dunkels, lwIP ahora es mantenido por una red global de desarrolladores y está disponible bajo una licencia BSD.
LwIP (Lightweight IP) es una pila TCP/IP popular diseñada para sistemas embebidos con recursos limitados, como decenas de kilobytes de RAM y alrededor de 40 kilobytes de ROM de código.
Las alternativas a LwIP incluyen NetXDuo, que ahora tiene licencia MIT y es compatible con la Fundación Eclipse, y otras pilas como Zephyr y SmolTCP.
LwIP se utiliza ampliamente en dispositivos con recursos limitados y se integra bien con FreeRTOS, pero ha sido criticado por su mala documentación y problemas con puertos y controladores específicos del proveedor.
Valentin Gosu anunció la desactivación de HTTP/2 Push en todas las plataformas debido a problemas de compatibilidad con los principales navegadores como Safari, Chrome y Firefox.
Chrome deshabilitó HTTP/2 Push en septiembre de 2022, recomendando alternativas como rel="preload" y 103 Early hints, mientras que Firefox enfrentó problemas de compatibilidad web.
La función se desactivará pronto y se espera que se elimine antes del lanzamiento de la versión de soporte extendido (ESR) 140 la próxima primavera.
HTTP/2 Push está siendo eliminado debido a su ineficacia y complejidad, a pesar del apoyo inicial de Google.
La función tenía como objetivo reducir la latencia permitiendo que los servidores enviaran recursos de manera proactiva, pero enfrentaba desafíos como una implementación deficiente en los navegadores y la ineficiencia de la caché.
Alternativas como los encabezados de precarga y los 103 Early Hints han demostrado ser más simples y efectivos, reflejando una tendencia hacia soluciones prácticas y de fácil implementación.
Un estudio publicado en la revista Autism indica que jugar Dungeons & Dragons (D&D) ayuda a los jugadores autistas a mejorar las interacciones sociales.
Los investigadores descubrieron que el entorno estructurado y las reglas sociales claras de D&D aumentan la confianza y fomentan un sentido de pertenencia entre los jugadores autistas.
La investigación, que involucró a ocho participantes jugando la campaña Waterdeep: Dragonheist en línea, sugiere que D&D puede actuar como un lubricante social, proporcionando experiencias positivas y habilidades para personas autistas.
Un estudio indica que jugar Dungeons & Dragons (D&D) puede ayudar a los jugadores autistas a mejorar las interacciones sociales al exteriorizar emociones y construir confianza.
La estructura del entorno de D&D ofrece un espacio seguro para la práctica social, aunque algunas personas autistas pueden encontrar las reglas y dinámicas del juego desafiantes.
La investigación tuvo un tamaño de muestra pequeño, lo que sugiere la necesidad de más estudios para confirmar estos hallazgos.