OpenSCAD es un modelador CAD 3D sólido preferido por los programadores por su simplicidad y modelado basado en texto, pero tiene limitaciones en características como chaflanes, filetes y exportación de archivos STEP.
Alternativas como CadQuery, Build123D, Replicad, PythonSCAD, Fornjot, ImplicitCAD y BRL-CAD se recomiendan para proyectos más complejos y para aquellos que prefieren una sintaxis diferente o características adicionales.
Apesar de sus limitaciones, la comunidad de OpenSCAD y bibliotecas como NopSCADlib y BOSL2 son muy valoradas, proporcionando recursos significativos para los usuarios.
Se ha lanzado una nueva biblioteca de utilidades ligera para preparar entradas, localizar información y crear evaluadores, centrándose en el uso de la CPU y siendo rápida y fácil de instalar.
La biblioteca utiliza incrustaciones de tokens promediados de modelos de lenguaje grandes (LLMs) e incluye herramientas para clasificación, filtrado, agrupamiento, deduplicación y similitud, con algunas implementaciones en cython para mayor eficiencia.
Es compatible con Linux y Mac, pero no con Windows, y ofrece modelos binarizados que utilizan la distancia de Hamming para cálculos de similitud más rápidos con un uso reducido de memoria.
Wordllama es una utilidad ligera para trabajar con Modelos de Lenguaje Grande (LLMs), que ofrece herramientas para tareas como la preparación de entradas y la evaluación, sin necesidad de entornos de ejecución de aprendizaje profundo.
La biblioteca incluye un pequeño modelo (4MB) que utiliza incrustaciones de tokens promediados, entrenado con pérdida de clasificación de múltiples negativos y aprendizaje de representación matrioska, y admite varias utilidades como clasificación, filtrado, agrupamiento y deduplicación.
Actualmente, es compatible con Linux y Mac, con planes para versiones de Windows, y presenta modelos binarizados que utilizan la distancia de Hamming para cálculos de similitud eficientes.
Lazarus Group, vinculado a Corea del Norte, lavó $200 millones de más de 25 hackeos de criptomonedas entre 2020 y 2023, utilizando mercados P2P y servicios de mezcla como Tornado Cash y ChipMixer.
Los principales hacks incluyen CoinBerry, Unibright, CoinMetro, Nexus Mutual, EasyFi, Bondly, MGNR, PolyPlay, bZx, Steadefi y CoinShift, con fondos robados que a menudo se convierten en fiat con el tiempo.
Las investigaciones llevaron a que Tether incluyera en la lista negra $374K USDT y a que los emisores de stablecoins congelaran $3.4M, con esfuerzos continuos para rastrear y congelar fondos robados adicionales.
La Lazarus Group lavó $200 millones de 25 hackeos de criptomonedas en moneda fiduciaria, destacando vulnerabilidades significativas en la seguridad de las criptomonedas.
La Oficina del Departamento de Justicia de los EE. UU. (DoJ) descubrió $650 millones lavados de ventas de fentanilo en EE. UU. para grupos criminales chinos, destacando la escala global del lavado de dinero.
A pesar de las estrictas regulaciones, las leyes contra el lavado de dinero a menudo fallan, con criminales utilizando frentes legítimos y personas inocentes atrapadas en el fuego cruzado, particularmente en países como Australia que carecen de protecciones robustas.