La planificación de CPU del núcleo de Linux está introduciendo la 'preempción perezosa', un nuevo concepto diseñado para simplificar la planificación y mejorar el rendimiento del sistema.
El preemption perezoso tiene como objetivo reemplazar los modos existentes PREEMPT_NONE y PREEMPT_VOLUNTARY con PREEMPT_LAZY, utilizando una nueva bandera, TIF_NEED_RESCHED_LAZY, para permitir que las tareas se ejecuten más tiempo a menos que sea necesaria una preemption inmediata.
Este cambio busca hacer el núcleo más pequeño y simple, con latencias más predecibles, aunque requiere pruebas extensivas y ajustes antes de su implementación completa.
La planificación de CPU de Linux está explorando la preempción perezosa para simplificar el núcleo y lograr latencias más predecibles, similar al modelo EEVDF (Primera Fecha Límite Virtual Elegible Más Temprana).
Preempción, que permite a los sistemas responder rápidamente a eventos, puede afectar negativamente el rendimiento general y aumentar la contención de bloqueos, lo que requiere un equilibrio entre diferentes modos de preempción para diversas cargas de trabajo.
Las pruebas iniciales indican que la preempción perezosa reduce ligeramente el rendimiento en comparación con el modo PREEMPT_VOLUNTARY existente, lo que resalta la complejidad de gestionar la prioridad de eventos y los niveles de preempción en el núcleo.
La investigación de Estados Unidos sobre el software de conducción autónoma total (FSD) de Tesla, instalado en 2.4 millones de vehículos, se debe a un accidente fatal.
Esta investigación destaca las preocupaciones continuas sobre la seguridad y fiabilidad de las tecnologías de conducción autónoma.
La supervisión del software FSD de Tesla podría tener implicaciones significativas para el futuro de las regulaciones y el desarrollo de automóviles autónomos.
Se ha lanzado Express v5, marcando una actualización significativa para el framework de Node.js, enfocándose en la estabilidad, seguridad y simplificación del mantenimiento.
Las actualizaciones clave incluyen la eliminación del soporte para versiones antiguas de Node.js, una mejor coincidencia de rutas, seguridad mejorada, soporte para promesas y cambios en el analizador de cuerpo.
Se han eliminado las firmas de métodos obsoletos para una API coherente, y hay una guía de migración detallada disponible para aquellos que actualizan desde la v4.
Express v5 ha sido lanzado después de una década, presentando actualizaciones importantes como seguridad mejorada y soporte para manejadores asincrónicos. El lanzamiento se retrasó para priorizar auditorías de seguridad y asegurar una versión estable, reflejando el compromiso del equipo con la fiabilidad. Aunque algunos usuarios enfrentan desafíos al actualizar, se elogia al equipo de Express por sus esfuerzos, y se hacen comparaciones con otros frameworks como Fastify y Koa.
Un memorando anónimo de exsocios de McKinsey critica a la consultora por su rápido crecimiento y falta de enfoque estratégico, sugiriendo que su reputación está en riesgo.
Este memorando destaca preocupaciones más amplias de la industria sobre si las principales firmas de consultoría, como McKinsey, se han expandido demasiado.
Otros temas de negocios en tendencia incluyen el éxito de marketing de Nike, las estrategias de inteligencia artificial de las grandes tecnológicas y el uso creciente de la IA en el servicio al cliente.
La discusión critica a las grandes firmas de consultoría como McKinsey por priorizar las ganancias a corto plazo, fomentar entornos de trabajo tóxicos y participar en prácticas éticas cuestionables.
Se plantean preocupaciones sobre la influencia significativa de estas empresas en la toma de decisiones corporativas, actuando a menudo como un escudo de responsabilidad para los ejecutivos y proporcionando cobertura política en lugar de valor estratégico.
La crítica se extiende a su participación en proyectos controvertidos, con sugerencias de que su tamaño e influencia contribuyen a una falta de responsabilidad.
Claude Financial Data Analyst es una aplicación de Next.js que utiliza la IA de Claude para el análisis interactivo de datos financieros a través de chat, con características de análisis de datos inteligente y soporte para archivos en múltiples formatos.
La aplicación admite varias visualizaciones de datos, incluidas gráficas de líneas, barras, áreas, áreas apiladas y gráficos de pastel, y requiere Node.js 18+ y una clave API de Anthropic para la configuración.
Está construido con una pila tecnológica que comprende Next.js, React, TailwindCSS y Recharts para el frontend, y Next.js API Routes y Anthropic SDK para el backend, ofreciendo casos de uso en campos diversos como datos ambientales y análisis de redes sociales.
Una empresa cambió el backend de su Modelo de Lenguaje Grande (LLM) de Claude a ChatGPT debido a cambios imprevistos en las respuestas de Claude, destacando la importancia de salidas consistentes en las API.
Surgen discusiones en torno a los desafíos y el potencial de desarrollar aplicaciones con Claude, con algunos cuestionando el valor de crear capas mínimas sobre él y otros viendo oportunidades de nicho.
La conversación enfatiza la necesidad de respuestas confiables de la API, el interés en proyectos de código abierto y la demanda de características básicas más robustas en Claude.