2025-01-21
Ataque de desanonimización de 0 clic dirigido a Signal, Discord y otras plataformas
Un estudiante de secundaria de 15 años descubrió un ataque de desanonimización de 0 clic utilizando el sistema de caché de Cloudflare, que puede localizar a los usuarios dentro de un radio de 250 millas. Esta vulnerabilidad afecta a aplicaciones populares como Signal y Discord, permitiendo a los atacantes rastrear a los usuarios sin su consentimiento. A pesar de haber informado del problema, Cloudflare solo corrigió un error relacionado, dejando la vulnerabilidad principal sin resolver, lo que resalta la necesidad de que los usuarios, especialmente periodistas y activistas, sean vigilantes con respecto a su privacidad.
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Un ataque de desanonimización de 0 clics explota el sistema de almacenamiento en caché de Cloudflare en plataformas como Signal y Discord, revelando potencialmente la ubicación aproximada de un destinatario al verificar el estado de la caché. El ataque no requiere control del servidor, solo una URL única, y puede exponer metadatos importantes, lo que genera preocupaciones de privacidad para los usuarios de estas plataformas de comunicación seguras. Las estrategias de mitigación incluyen el uso de redes privadas virtuales (VPN) o la desactivación de descargas automáticas para proteger la privacidad del usuario.
Invierno de startups: Hacker News perdió su fe
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Hacker News ha pasado de ser una comunidad centrada en startups a un foro tecnológico más amplio, reflejando un cambio en los intereses de los usuarios hacia temas tecnológicos generales. Este cambio ha resultado en un entusiasmo disminuido por las startups, con usuarios expresando escepticismo sobre el modelo de capital de riesgo (VC) y la escasez de ideas innovadoras. Los beneficios financieros percibidos de trabajar en startups a menudo son cuestionados, ya que muchos empleados no experimentan retornos sustanciales, lo que indica un cambio en las prioridades dentro de la comunidad tecnológica.
Ingeniería inversa del sistema anti-trampas de Call of Duty
El Treyarch Anti-Cheat (TAC) en Black Ops Cold War es un sistema anti-trampas en modo usuario, que carece del componente en modo kernel que se encuentra en Ricochet de Modern Warfare. TAC emplea Arxan para la ofuscación, lo que complica la ingeniería inversa mediante técnicas como la desencriptación de ejecutables en tiempo de ejecución, sumas de verificación de ejecutables y encriptación de punteros. Las características clave del anti-trampas incluyen la detección de enganches de API, registros de depuración, monitoreo de tráfico de red y superposiciones externas, junto con varias técnicas anti-depuración y stubs de syscall personalizados para eludir enganches.
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Los usuarios están experimentando problemas con los sistemas anti-trampas en juegos como CS:GO y Call of Duty, afectando particularmente a los usuarios de Linux con hardware específico. La discusión resalta desafíos como prohibiciones falsas, preocupaciones éticas y la efectividad de los sistemas anti-trampas actuales, impactando el juego justo. Historias personales enfatizan la necesidad de mejorar las soluciones para abordar acusaciones falsas y mejorar las experiencias de juego.
¿Apareció Elon Musk haciendo un saludo nazi en la inauguración de Trump?
Se observó a Elon Musk haciendo un gesto en la inauguración de Trump que algunos interpretaron como un saludo nazi, lo que generó controversia en las redes sociales. La Liga Antidifamación (ADL) sugirió que el gesto probablemente fue un momento incómodo en lugar de un saludo intencional, y algunos lo atribuyeron al síndrome de Asperger de Musk. Musk respondió a la controversia con un emoji de risa y expresó entusiasmo por la mención de Marte por parte de Trump, lo cual se alinea con sus objetivos de exploración espacial.
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Elon Musk fue acusado de hacer un saludo nazi en la inauguración de Trump, lo que llevó a un debate en Hacker News sobre la pertinencia de discutir tales temas en plataformas tecnológicas. Algunos usuarios argumentaron que la influencia de Musk en la industria tecnológica hacía que el tema fuera relevante, mientras que otros consideraban que era inapropiado para el foro. La discusión subrayó las opiniones divergentes sobre la censura y las implicaciones de las acciones de Musk dentro de la comunidad tecnológica.
Elon Musk parece hacer saludos fascistas consecutivos en un mitin de inauguración
Elon Musk enfrentó críticas por hacer un gesto que se asemejaba a un saludo de estilo fascista durante las celebraciones de inauguración de Donald Trump, que algunos interpretaron como un saludo nazi. La Liga Antidifamación reconoció la similitud del gesto con un saludo nazi, pero luego sugirió que fue un momento incómodo de entusiasmo, lo que provocó críticas de Alexandria Ocasio-Cortez. Musk fue celebrado por algunas figuras de extrema derecha, lo que avivó debates sobre sus afiliaciones políticas e intenciones.
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Los gestos de Elon Musk en un mitin de inauguración, percibidos por algunos como saludos fascistas, han desatado controversia y debate en línea. El incidente llevó a una discusión marcada en Hacker News, provocando un debate sobre las políticas de moderación y censura de la plataforma. La situación plantea preguntas sobre el papel de las figuras influyentes de la tecnología en el discurso político y la consistencia de las políticas de moderación en plataformas como Hacker News.
Meta censurando '#Democrat' en Instagram
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Se informa que Meta está censurando el hashtag '#Democrat' en Instagram, lo que ha llevado a debates sobre la censura y sus implicaciones en las plataformas de redes sociales. Usuarios de varios países, como el Reino Unido, España y Alemania, han experimentado este problema, aunque algunos informan que se ha resuelto. La incidencia resalta preocupaciones sobre la influencia de las plataformas de redes sociales y el delicado equilibrio entre la moderación de contenido y la censura, con debates sobre la libertad de expresión y el posible sesgo político.
¿Organizar comunidades locales sin Facebook?
El individuo está buscando trasladar las interacciones de la comunidad local de Facebook a una plataforma federada autoalojada, lo que permite un control y gestión descentralizados. Están buscando soluciones disponibles en el mercado o colaboradores para facilitar este movimiento, lo que indica una necesidad de opciones accesibles y personalizables. El contexto involucra áreas rurales con múltiples pequeños pueblos, cada uno con una población de alrededor de 50,000, destacando la importancia de la conectividad y el compromiso comunitario.
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El autor busca trasladar a las comunidades locales de Facebook a una plataforma federada y autoalojada, enfatizando la necesidad de características como calendarios de eventos y mensajería. Alternativas como Mastodon pueden no replicar completamente la funcionalidad de Facebook, lo que lleva a considerar otras plataformas como Discourse, Nextdoor o groups.io. Es crucial evaluar el interés de la comunidad en mudarse y asegurar que la nueva plataforma se alinee con sus necesidades, considerando también opciones como periódicos locales y listas de correo electrónico.
Perezosa metacognitiva: Efectos de la IA generativa en la motivación para el aprendizaje
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Un estudio destaca que las herramientas de IA generativa, como ChatGPT, pueden llevar a una "pereza metacognitiva", donde los usuarios dependen demasiado de la IA, reduciendo el aprendizaje autorregulado. Esta dependencia de la IA puede disminuir el aprendizaje profundo y las habilidades de pensamiento crítico, ya que los estudiantes podrían no involucrarse activamente en la comprensión y evaluación de la información. Aunque la IA puede mejorar la eficiencia en las tareas, el estudio enfatiza la importancia de que los estudiantes participen activamente en el proceso de aprendizaje para desarrollar habilidades cognitivas esenciales.
Oficial DeepSeek R1 ahora en Ollama
DeepSeek ha introducido sus modelos de razonamiento de primera generación, que funcionan a la par con OpenAI-o1 en tareas que involucran matemáticas, código y razonamiento. Los modelos varían significativamente en tamaño, desde 1.5 mil millones hasta 671 mil millones de parámetros, lo que indica diversas necesidades de almacenamiento. Estos modelos están disponibles bajo la Licencia MIT, lo que permite un uso y modificación amplios.
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DeepSeek R1, un nuevo modelo de lenguaje, ahora está disponible en Ollama, generando debates sobre su censura, especialmente en temas políticos sensibles como la Plaza de Tiananmen. La discusión se centra en el equilibrio entre la corrección política y la precisión histórica, con comparaciones entre los enfoques occidentales y chinos sobre el sesgo político en los modelos de lenguaje. Se sugieren modelos de código abierto como una solución potencial para contrarrestar la censura, aunque las opiniones difieren sobre la efectividad e implicaciones de tales medidas.
La gente es mala para informar lo que come. Eso es un problema para la investigación dietética.
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Informar con precisión la ingesta de alimentos es un desafío, ya que las personas a menudo juzgan mal el tamaño de las porciones en un promedio del 53%, incluso entre profesionales capacitados. Los ingredientes ocultos como aceites y grasas son menos problemáticos que los errores en el tamaño de las porciones, lo que resalta la necesidad de herramientas de medición precisas como las balanzas de alimentos. Nuevas tecnologías y aplicaciones, como SnapCalorie, buscan mejorar la precisión del seguimiento de la dieta, aunque a menudo requieren suscripciones debido a los altos costos operativos, lo que potencialmente ayuda a los usuarios a tomar decisiones dietéticas más conscientes.
Lista de deseos de soporte de dispositivos ROCm
ROCm está recopilando comentarios de la comunidad para determinar qué GPUs apoyar en futuras actualizaciones, con detalles de compatibilidad actuales disponibles en su sitio web. Los usuarios están abogando por un soporte más amplio, particularmente para GPUs más antiguas y de grado de consumidor, y una mejor integración con sistemas Windows. Hay una fuerte demanda de soporte consistente en todas las arquitecturas, enfatizando la importancia de la VRAM para aplicaciones de IA, y se hacen llamados para mejoras en el soporte de APU de AMD y un proceso de desarrollo similar al CUDA de NVIDIA.
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ROCm, la plataforma de software de AMD para la programación de GPU, enfrenta críticas por su compilación de código específica para hardware, lo que resulta en un soporte de GPU inconsistente en comparación con CUDA de Nvidia. Los usuarios están frustrados con la falta de soporte a largo plazo de AMD para las GPU, ya que algunos experimentan la pérdida de soporte poco después de la compra, lo que lleva a pedir un mejor soporte multiplataforma y una mejor documentación. La comunidad insta a AMD a apoyar todas las GPU, al igual que Nvidia, y algunos usuarios han trasladado sus esperanzas a Intel para una mejor competencia en el mercado de GPU.
Ruff: Linter de Python y formateador de código escrito en Rust
Ruff DocsPlayground es un linter y formateador de código Python escrito en Rust, que ofrece velocidades de 10 a 100 veces más rápidas que las herramientas tradicionales como Flake8 y Black. Soporta Python 3.13, se integra con editores como VS Code, y puede reemplazar múltiples herramientas como Flake8, Black e isort, siendo amigable con monorepositorios. Ruff es ampliamente adoptado en proyectos importantes como Apache Airflow, FastAPI y Pandas, y está disponible para su instalación a través de pip, pipx y otros gestores de paquetes, con soporte de configuración a través de pyproject.toml.
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Ruff es un linter y formateador de código para Python desarrollado en Rust, conocido por su velocidad y eficiencia, que simplifica el desarrollo en Python al integrar múltiples herramientas en una sola. La herramienta ha despertado interés y debate dentro de la comunidad de Python, con algunos desarrolladores apreciando su rendimiento y simplicidad, mientras que otros siguen siendo escépticos respecto a las nuevas herramientas. El desarrollo de Ruff por parte de Astral, una organización respaldada por capital de riesgo, añade intriga y discusión, especialmente en lo que respecta a su impacto en la tipificación dinámica de Python y el uso de verificadores de tipos y linters en grandes proyectos.
Kimi K1.5: Escalando el Aprendizaje por Refuerzo con LLMs
Kimi k1.5 es un modelo multimodal de vanguardia que supera significativamente a GPT-4o y Claude Sonnet 3.5 en tareas de cadena corta de pensamiento (CoT), con mejoras de hasta un 550% en puntos de referencia como AIME, MATH-500 y LiveCodeBench. Coincide con el o1 de OpenAI en rendimiento de CoT largo a través de varias modalidades, utilizando aprendizaje por refuerzo con escalado de contexto largo y optimización de políticas mejorada, mientras evita métodos complejos como la búsqueda de árbol de Monte Carlo. Kimi k1.5 está entrenado tanto en datos de texto como de visión, lo que permite un razonamiento conjunto, y pronto estará accesible a través de la Kimi OpenPlatform en https://kimi.ai.
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Empresas, incluidas algunas de China, están utilizando GitHub para promocionar productos publicando "artículos de investigación" y muestras de código sin entregar kits de desarrollo de software (SDK) o bibliotecas reales. Esta práctica se considera engañosa, similar a la publicidad falsa, ya que las API (Interfaces de Programación de Aplicaciones) prometidas o los pesos del modelo a menudo no se materializan. La tendencia de utilizar repositorios de GitHub como herramientas promocionales, a veces sin código fuente, genera preocupaciones sobre la transparencia y autenticidad en la investigación y desarrollo de IA.
Los autores buscan los registros del cliente de torrents de Meta y los datos de siembra en la investigación de piratería de IA
Meta enfrenta una demanda por supuestamente utilizar materiales pirateados, específicamente libros con derechos de autor de LibGen, para entrenar sus modelos de IA a través de BitTorrent. Autores, incluidos Richard Kadrey y Sarah Silverman, acusan a Meta de infracción de derechos de autor, mientras que Meta afirma que sus acciones se enmarcan en el uso justo. La corte ha permitido nuevas acusaciones sobre las actividades de torrenting de Meta, con autores que buscan acceso a los registros del cliente de torrent de Meta y datos de seeding, subrayando los desafíos legales en torno a los datos de entrenamiento de IA y problemas de derechos de autor.
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Los autores están examinando el posible uso de contenido pirateado por parte de Meta para el entrenamiento de IA, utilizando registros de clientes de torrents y datos de siembra como evidencia. Existe un debate sobre si el entrenamiento de IA a gran escala depende del contenido pirateado debido a los desafíos de obtener legalmente grandes conjuntos de datos de texto, frente a la posibilidad de negociar el acceso legal con los editores. Las implicaciones legales, incluyendo el uso justo y la infracción de derechos de autor, están en discusión, destacando el conflicto entre los requisitos de datos de las empresas tecnológicas y las leyes de derechos de autor existentes.
Elon da saludo nazi durante discurso de inauguración
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Elon Musk está en el centro de la controversia después de supuestamente dar un saludo nazi durante un discurso de inauguración, lo que ha llevado a debates sobre sus intenciones y afiliaciones políticas. El incidente ha generado debates sobre las asociaciones de Musk y la respuesta de la comunidad tecnológica, destacando las dinámicas políticas dentro de la industria tecnológica. Los críticos están divididos sobre si el gesto fue un acto equivocado o un movimiento deliberado, y algunos hacen referencia a las acciones y afiliaciones pasadas de Musk como posible evidencia de sus intenciones.