2025-01-29
OpenAI furioso porque DeepSeek podría haber robado todos los datos que OpenAI nos robó
OpenAI, Microsoft y el experto en IA David Sacks alegan que DeepSeek utilizó injustamente los datos de OpenAI para desarrollar un modelo de lenguaje superior. Las investigaciones de Bloomberg y Financial Times están examinando si DeepSeek entrenó de manera inapropiada su modelo R1 utilizando salidas de OpenAI, potencialmente a través de una técnica llamada "destilación", que extrae conocimiento de modelos existentes. La situación es notable ya que OpenAI, a menudo criticada por usar datos sin autorización, ahora está expresando preocupaciones sobre prácticas similares por parte de otros.
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OpenAI está investigando acusaciones de que DeepSeek podría haber utilizado datos de manera inapropiada para entrenar su modelo R1. Las afirmaciones de que OpenAI está "furioso" se consideran infundadas y se ven como clickbait. Hacker News enfatiza la importancia de la información precisa y desalienta los titulares engañosos.
Aún me gusta Sublime Text
Sublime Text sigue siendo una opción preferida en 2025 debido a su velocidad, compatibilidad multiplataforma y características como el Protocolo de Servidor de Lenguaje (LSP), fragmentos de código y múltiples cursores. La aplicación se considera "terminada", lo que significa que es estable y confiable, con la última actualización lanzada en enero de 2025, manteniendo su relevancia y eficiencia. Sublime Text ha influido significativamente en los editores modernos, y su simplicidad y entorno libre de distracciones continúan atrayendo a usuarios que buscan una experiencia de codificación rápida y eficiente.
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Sublime Text es apreciado por su velocidad, simplicidad y naturaleza ligera, lo que lo hace ideal para ediciones rápidas y tareas de codificación a pequeña escala. Aunque algunos usuarios han pasado a IDEs como VS Code o Zed para funciones avanzadas como desarrollo remoto e integración de IA, Sublime Text sigue siendo popular por su estabilidad y eficiencia. La herramienta se utiliza a menudo junto con IDEs más ricos en funciones, destacando su papel como una herramienta complementaria en el conjunto de herramientas de un desarrollador.
Dianna Cowern, conocida como physicsgirl en YouTube, se pone de pie por primera vez en 2 años
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Dianna Cowern, conocida como Physics Girl en YouTube, se puso de pie por primera vez en dos años después de luchar contra el COVID prolongado, lo que provocó discusiones sobre experiencias de recuperación. La comunidad compartió diversos tratamientos y cambios en el estilo de vida, incluidos ajustes dietéticos, ejercicio y suplementos, destacando los viajes personales de recuperación. Las conversaciones también abordaron los desafíos para obtener atención médica adecuada y la frustración de ser desestimado por los profesionales de la salud, fomentando la esperanza y el ánimo para otros que enfrentan problemas de salud similares.
Por qué DeepSeek tenía que ser de código abierto
DeepSeek, un laboratorio de IA chino, ha liberado el código fuente de su modelo de razonamiento R1, que es comparable al o1 de OpenAI, para generar confianza en los mercados occidentales y abordar el escepticismo sobre la tecnología china, especialmente en lo que respecta a la seguridad de los datos. La liberación del código fuente de R1 también es un movimiento estratégico para innovar de manera eficiente en medio de los controles de exportación de chips avanzados, destacando la ventaja de costo de los modelos de código abierto sobre los propietarios como OpenAI. Los modelos de código abierto, como el R1 de DeepSeek, ofrecen personalización y costos más bajos, desafiando a los modelos propietarios, aunque OpenAI mantiene una posición de liderazgo debido a su ventaja de ser el primero en el mercado y sus recursos.
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El modelo de IA de código abierto de DeepSeek ha iniciado debates sobre las prácticas de datos de IA, especialmente tras el uso controvertido de datos de YouTube por parte de OpenAI. DeepSeek ofrece una alternativa gratuita a los costosos modelos de OpenAI, lo que provoca un cambio entre los usuarios, aunque su proceso de entrenamiento completo sigue sin revelarse, cuestionando la definición de "código abierto" en la IA. La discusión subraya la tensión continua entre los modelos de IA propietarios y de código abierto, con DeepSeek desafiando las normas existentes y haciendo la IA más accesible, aunque el equilibrio futuro entre estos modelos sigue siendo incierto.
No quiero que la IA me "pulir"
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El autor critica las herramientas de escritura de IA por hacer que el texto sea excesivamente formal e impersonal, comparándolas con el impopular Microsoft Clippy. Si bien las herramientas de IA pueden ayudar a los hablantes no nativos, existe la preocupación de que resulten en una comunicación insípida y uniforme, despojando de individualidad. La presión por las características de IA en la industria tecnológica se percibe como impulsada por el mercado en lugar de basarse en las necesidades reales de los usuarios, con una preferencia por la comunicación humana auténtica.
Preguntas censuradas por DeepSeek
DeepSeek-R1, un modelo de código abierto de China, está bajo escrutinio por estar sujeto a la censura del Partido Comunista Chino (PCCh), con preocupaciones sobre su tasa de rechazo en temas sensibles. Se utilizó un conjunto de datos de 1,360 indicaciones para probar el modelo, revelando que aproximadamente el 85% de las indicaciones sobre temas como la independencia de Taiwán fueron censuradas, aunque los intentos de eludir la censura mostraron que esta podría ser fácilmente superada. Las evaluaciones futuras compararán el manejo de temas sensibles entre modelos chinos y estadounidenses, destacando las diferencias en censura y moderación de contenido.
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DeepSeek, un modelo de IA chino, censura temas sensibles para el gobierno chino, como la Masacre de la Plaza de Tiananmén, eliminando contenido activado por palabras clave específicas. Las versiones alojadas de DeepSeek exhiben más censura en comparación con las versiones locales, lo que ha generado debates sobre la censura de la IA y comparaciones con modelos occidentales como ChatGPT. La situación subraya el problema más amplio de que los modelos de IA están siendo moldeados por los contextos culturales y políticos de su desarrollo.
Adiós, Slopify
Un usuario expresa su insatisfacción con la lista de reproducción Discover Weekly de Spotify, que ahora incluye música y versiones generadas por IA. El usuario critica la aplicación de Spotify por ser pesada y torpe, lo que los lleva a decidir darse de baja. Esta situación resalta una preocupación creciente sobre el contenido generado por IA en los servicios de transmisión de música y su impacto en la experiencia del usuario y el apoyo a los artistas reales.
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El enfoque de Spotify en la personalización de listas de reproducción impulsada por algoritmos y la música generada por IA ha llevado a la insatisfacción de los usuarios, lo que ha llevado a algunos a abandonar la plataforma. Los usuarios han expresado su frustración por problemas como metadatos incorrectos, promociones no deseadas de podcasts y la falta de funciones como el cambio de perfil en planes familiares. Como resultado, muchos usuarios están explorando alternativas como Apple Music, Tidal y Qobuz, que ofrecen un mejor apoyo a los artistas y menos dependencia de los algoritmos.
Bacterias (y sus metabolitos) y la depresión
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Existe un posible vínculo entre las bacterias, sus metabolitos y la depresión, con algunos individuos reportando mejoras en el estado de ánimo después de ayunar, posiblemente debido a cambios en el microbioma. La discusión destaca el impacto de los cambios dietéticos, como eliminar el trigo y el azúcar, en la salud mental, y el papel de las bacterias intestinales, la genética y el estilo de vida en el bienestar general. Existe un interés creciente en comprender la conexión entre la salud intestinal y el estado de ánimo, así como en explorar la genómica personal para una mejor gestión de la salud.
Atención latente multi-cabeza de DeepSeek y otros trucos de caché KV
Las cachés de clave-valor (KV) mejoran la velocidad de los modelos de lenguaje, como ChatGPT, al reducir los cálculos redundantes, mejorando así la eficiencia de la inferencia. El almacenamiento en caché de KV disminuye la complejidad computacional de 𝑂(𝑛³) a 𝑂(𝑛²) al almacenar información de clave y valor para cada token, aunque aumenta el uso de memoria. Innovaciones en la selección de tokens, compresión y rediseños arquitectónicos, como la Atención Latente Multi-cabeza, abordan las demandas de memoria del almacenamiento en caché de KV, optimizando los modelos basados en Transformadores.
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El artículo de DeepSeek sobre la atención latente de múltiples cabezas y las técnicas de caché KV (Clave-Valor) generó una animada discusión, destacando tanto críticas como apreciaciones por el contenido generado por IA. La artículo, coautoría con IA, tenía como objetivo ofrecer un resumen conciso de una investigación compleja, utilizando PySpur por su atractivo visual y soporte de bucles, con sugerencias para mejoras adicionales. La discusión enfatizó la importancia de la transparencia en el contenido generado por IA y el potencial de la IA para mejorar la eficiencia en la escritura.
Paciente con Parkinson "se siente curado" con nuevo dispositivo de estimulación cerebral profunda adaptativa
Kevin Hill, un paciente con Parkinson, informa sentirse "curado" después de recibir un innovador implante cerebral que envía señales eléctricas a su cerebro, aliviando significativamente sus síntomas. La estimulación cerebral profunda adaptativa, desarrollada por Medtronic, ajusta automáticamente el tratamiento según la actividad cerebral, ofreciendo potenciales mejoras en la calidad de vida de los pacientes. Con aproximadamente 153,000 personas en el Reino Unido afectadas por el Parkinson, esta innovación podría tener un impacto sustancial ya que se espera que el número de casos aumente.
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Un nuevo dispositivo de estimulación cerebral profunda (DBS) adaptativa se informa que alivia significativamente los síntomas del Parkinson, con un paciente afirmando sentirse "curado", aunque persiste el escepticismo. Los críticos advierten que tales informes pueden ofrecer falsas esperanzas, ya que los tratamientos de DBS no son universalmente accesibles o asequibles, y no abordan todos los síntomas como la demencia o la psicosis. Aunque el DBS se ha utilizado durante años y muestra promesa, se necesitan más ensayos clínicos para validar su efectividad, y es importante señalar que no es una cura para la enfermedad de Parkinson.
Seagate: 'nuevos' discos duros usados durante decenas de miles de horas
Clientes alemanes han informado haber comprado discos duros Seagate "nuevos" que en realidad estaban usados, y algunos mostraban un uso extenso en horas. La cuestión fue identificada por Heise.de después de múltiples informes sobre los discos duros Seagate Exos, que se vendieron como nuevos pero carecían de la garantía estándar de cinco años. Seagate está investigando un posible fraude, ya que las estadísticas SMART (Tecnología de Autovigilancia, Análisis e Información) de los discos fueron restablecidas, y el problema involucra a varios minoristas, incluidos Amazon y Mindfactory.
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Los discos duros Seagate comercializados como "nuevos" en Alemania se descubrió que habían sido utilizados previamente durante períodos extensos, con sus datos SMART restablecidos para ocultar el uso anterior. El problema parece involucrar a múltiples minoristas, lo que indica un posible error del distribuidor o actividad fraudulenta. Se aconseja a los consumidores verificar el uso del disco utilizando los registros FARM de smartctl, aunque esto requiere versiones de software actualizadas que no están universalmente disponibles, lo que genera preocupaciones sobre la compra de discos duros de ciertos minoristas, particularmente en plataformas como Amazon.
Descubrimiento de Codificación
Discovery Coding es un método de programación donde los programadores escriben código para entender un problema, similar a la escritura de descubrimiento en la ficción, donde la historia se desarrolla durante el proceso de escritura. Este enfoque puede parecer menos organizado en comparación con la planificación estructurada, pero aún puede producir resultados rigurosos y efectivos al centrarse en comprender las limitaciones del sistema. La comunidad de programación es alentada a reconocer y aceptar enfoques diversos para el diseño de software, reconociendo que no existe un único método correcto, ya que es un proceso humano que varía entre individuos.
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El código de descubrimiento es un método en el que los programadores escriben código para explorar y comprender un problema, en lugar de depender únicamente de documentos de diseño. Este enfoque puede conducir a estimaciones de tiempo y soluciones más precisas al proporcionar una comprensión práctica del espacio del problema. Si bien puede resultar en el envío de soluciones incompletas, también se considera que fomenta la innovación y la adaptabilidad, especialmente en entornos dinámicos.
Apple y SpaceX se unen para apoyar la red de satélites Starlink en iPhones
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Apple se está asociando con T-Mobile para apoyar la red de satélites Starlink en iPhones, con el objetivo de mejorar la conectividad en áreas remotas. Esta colaboración refleja una tendencia más amplia de integrar la tecnología satelital en los teléfonos inteligentes, junto con los avances en inteligencia artificial (IA). Algunos usuarios están preocupados por la asociación de Apple con Elon Musk, mientras que otros la ven como un movimiento estratégico para mejorar la oferta de servicios.
Bibliotecas y Bienestar: Un Estudio de Caso de La Biblioteca Pública de Nueva York
Un estudio de la Biblioteca Pública de Nueva York revela que las bibliotecas mejoran enormemente el bienestar y la conexión comunitaria, especialmente en áreas de bajos ingresos. Los hallazgos clave muestran que el 92% de los usuarios se sienten tranquilos después de visitar, el 74% se siente mejor preparado para enfrentar la vida y el 90% disfruta aprendiendo más. Las bibliotecas se identifican como lugares que fomentan el optimismo, la empatía y la comunidad, sirviendo como un poderoso antídoto contra los factores de estrés modernos.
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Las bibliotecas de EE. UU. están experimentando un cambio a medida que los sistemas universitarios reducen las colecciones físicas, optando por el acceso digital debido a la disminución de la demanda de libros físicos. Las bibliotecas públicas enfrentan desafíos adicionales, a menudo funcionando también como refugios para personas sin hogar, lo que puede afectar su papel principal de servir a la comunidad. A pesar de estos problemas, las bibliotecas continúan adaptándose incorporando comodidades modernas como espacios de creación, destacando el debate en curso sobre el equilibrio entre las funciones tradicionales y las necesidades cambiantes de la sociedad.
Our phones are matando nuestra capacidad de sentirnos sexys (2024)
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El artículo discute cómo los teléfonos inteligentes pueden reducir nuestra sensación de sensualidad al promover una inmersión digital constante, lo que resta valor a las interacciones sociales en la vida real y la espontaneidad. Argumenta que los teléfonos inteligentes fomentan un estilo de vida centrado en la gratificación instantánea, lo que lleva a una disminución en la vitalidad y la responsabilidad personal por el uso del teléfono. La pieza también explora cuestiones sociales más amplias, incluyendo el impacto de la tecnología en la responsabilidad personal y las complejidades de la vida moderna.