Tiedonpakkauksen pioneeri Jacob Ziv menehtyy jättäen jälkeensä pysyvän vaikutuksen
Tietotutkija Jacob Ziv, häviöttömän tiedonpakkausalgoritmin LZ-perheen toinen keksijä, on kuollut.
Zivin työ loi perustan nykyaikaisille tiedonpakkaustekniikoille ja edisti signaalinkäsittelyä, minkä ansiosta hän sai useita palkintoja.
Eräät Hacker Newsin kommentoijat pohtivat teknisen kehityksen, luojien kuoleman ja teollisuuden teknologian omaksumisen välistä suhdetta.
Vaikka ohjaus ja tuki ovat tärkeitä, joidenkin kommenttien mukaan lasten pakottaminen tiettyyn aiheeseen voi olla haitaksi heidän oppimiskokemukselleen.
Kyky käyttää resursseja tehokkaasti, kuten pakkaaminen ja kääntäjien kirjoittaminen, on yhä tärkeämpää, kun teknologia saavuttaa fyysiset rajansa.
Kun Mooren lain loppu lähestyy, ohjelmoijien on otettava huomioon tehokkuus, nopeus ja suorituskyky.
Zivin työ mahdollisti tehokkaamman tietojen tallennuksen ja siirron, ja sitä käytettiin suosituissa pakkausjärjestelmissä, kuten ZIP, PNG, GIF ja Zstandard.
Sodan vaikutuksen kuvaaminen Ukrainassa katunäkymän avulla
Undeniable Street View -projekti käyttää Google Street View -tekniikkaa kuvien ottamiseen sodan aiheuttamista tuhoista Ukrainassa ja paljastaa sen vaikutukset siviileihin ja infrastruktuuriin.
Propaganda on vaikuttanut julkiseen mielipiteeseen sodasta, ja jotkut ihmiset ovat syyttäneet tuhoista Ukrainan armeijaa Venäjän hyökkäyksen sijaan. Kriittistä ajattelua ja täsmällistä tietoa tarvitaan väärän tiedon torjumiseksi ja sodan monimutkaisuuden ymmärtämiseksi.
Ukrainan konfliktista käytävässä keskustelussa pohditaan sitä, kuka on syyllinen, ollaan huolissaan propagandasta ja pohditaan totuuden ymmärtämisen haasteita monien tietolähteiden keskellä.
Ukrainan konflikti on monimutkainen, ja se on aiheuttanut kognitiivista dissonanssia keskusteluun osallistujien keskuudessa, minkä vuoksi on vaikea määritellä, mikä on todellista ja mikä propagandan ohjaamaa.
Budapestin muistio ja Minsk II -sopimus rikottiin molemmat konfliktin aikana, ja Venäjä harjoitti imperialismia ja liitti Krimin. Liittyminen läntiseen maailmaan on mahdollistanut sen, että naapurimaista on tullut demokratioita, joilla on terveet taloudet, kun taas Venäjän vaikutuspiirissä pysyminen on johtanut vapauden puutteeseen ja korruptioon.
Ukrainan ja Venäjän välinen meneillään oleva konflikti jatkuu, kunnes tietyt ehdot täyttyvät, mutta spekulaatiot konfliktin päättymisestä ovat epäselviä.
Ukrainan Luhanskissa hiljattain tapahtunut räjähdys johtui todennäköisesti raketeista, mutta ei ole olemassa vakuuttavia todisteita siitä, kuka on vastuussa iskusta.
Konfliktiin liittyy myös keskustelua kiinalaisen teräksen laadusta ja konfliktin vaikutuksista Ukrainan kaupunkeihin ja alueisiin.
Apple Notes Liberator on uusi työkalu, jonka avulla käyttäjät voivat poimia tietoja Apple Notesista ja tallentaa ne JSON-muodossa.
Työkalu auttaa tutkijoita, jotka käyttävät Apple Notesia ensisijaisena muistiinpanosovelluksena, tallentamaan jäsentymättömiä muistiinpanoja.
Käyttäjät korostivat Apple Notesin kehitystä yksinkertaisesta muistiinpanosovelluksesta nykyiseen tietokantarakenteeseen, jossa on CRDT:n kaltaisia algoritmeja jaettuja muistiinpanoja ja useita samanaikaisia muokkauksia varten.
Työkalu korjaa Apple Notesin ongelman, joka vaikeuttaa muistiinpanojen massavientiä tai niiden purkamista muotoon, jota voidaan käyttää Notes-ekosysteemin ulkopuolella.
Ohjelma tallentaa poimitut tiedot notes.json-tiedostoon, joka sisältää joukon Apple Notesia edustavia objekteja, ja tulevaisuudessa on suunnitteilla tuki muille tietotyypeille ja tulostusmuodoille, kuten CSV ja HTML.
Ohjaa Blenderiä luonnollisen kielen komennoilla Blendergptin avulla
BlenderGPT on tekoälytyökalu, jonka avulla käyttäjät voivat ohjata Blenderiä OpenAI:n GPT-4:n tuottamilla luonnollisen kielen komennoilla, mutta tuotettu koodi ei välttämättä ole aina oikein ja vaatii iterointia.
Tämä työkalu on hyödyllinen muille kuin ohjelmoijille yksinkertaisten mallien ja animaatioiden luomiseen, mutta se ei ehkä riitä monimutkaisempiin ja tarkempiin tehtäviin, jotka edellyttävät Blenderin API-rajapintojen tuntemusta.
Tekoälyn ja automaation kehitys voi johtaa ohjelmistokehityksen automatisoitumiseen, jolloin koneet mahdollisesti korvaavat ammattitaidottomat työntekijät, mikä herättää kysymyksiä työn tulevaisuudesta ja ohjelmistoteollisuudessa menestymiseen tarvittavista taidoista.
Joidenkin mielestä tiettyjen tehtävien automatisointi voi vapauttaa aikaa monimutkaisempaan ja luovempaan työhön, mikä hyödyttää alaa ja koko taloutta.
Keskustelu luonnollisen kielen käyttöliittymien mahdollisuuksista ohjelmoinnissa pyörii vaaditun täsmällisyyden ja tarkkuuden puutteen ympärillä, mutta jotkut ehdottavat eksplisiittistä symbolista lähestymistapaa tai LLM:ien käyttöä laajempien liiketoimintalogiikkalohkojen yhdistämiseen, jotka kehyksen luoja on "hyväksynyt".
OpenAI:n GPT voi nyt luoda Blender-komentoja luonnollisen kielen kyselyistä ChatGPT:n avulla, mikä saattaa mullistaa 3D-mallinnusohjelmistojen suunnittelun käyttöliittymän ja muut käyttötapaukset.
GitHubin BlenderGPT-repositoriossa on laajennus, joka mahdollistaa Blenderin ohjaamisen luonnollisen kielen komennoilla OpenAI:n GPT-4:n avulla, mutta käyttäjien on ehkä ajettava koodi uudelleen ja vaadittava voimassa oleva OpenAI:n API-avain.
Nvidian teknologiajohtaja Michael Kagan uskoo, että kryptovaluutat eivät tuo yhteiskunnalle mitään hyödyllistä lisää ja että chatbotit ovat hyödyllisempi tapa käyttää prosessointitehoa.
Nvidia rajoitti näytönohjaimiensa käyttöä Ethereum-kryptovaluutan louhintaan vuonna 2021 priorisoidakseen tarjontaa tekoälytutkijoille ja pelaajille.
Kagan vertasi kryptoa korkeataajuuskauppaan, joka ei hyödytä ihmiskuntaa.
Nvidian tuotteista tuli tekoälybuumin kannalta keskeisiä, koska ne pystyvät nopeuttamaan merkittävästi uuden tekoälyjärjestelmän kouluttamisprosessia.
Yhtiö on myynyt kymmeniä tuhansia tekoälyyn keskittyviä prosessoreita Microsoftille, Amazonille ja Oraclelle ja vuokraa siruja suoraan DGX-pilvipalvelunsa kautta alkaen vajaasta 37 000 dollarista kuukaudessa kahdeksan H100:n klusterista.
Ai:n mahdollinen vaikutus tuottavuuteen ja teollisuuteen: A Discussion
Tekoälyä hyödynnetään tuottavuus- ja markkinointitarkoituksiin, kuten sisällön tuottamiseen nopeasti ja helposti.
Kielimallit (LLM) voivat automatisoida tiettyjä liiketoiminnan osa-alueita, mutta mielipiteet niiden hyödyllisyydestä vaihtelevat.
Huolta herättää tekoälyn tuottaman sisällön laatu ja mahdollinen liikakäyttö markkinoinnissa ja tuotearvosteluissa.
Tekijänoikeudella suojattujen kuvien käyttämisen laillisuudesta tekoälymallien kouluttamisessa ja mahdollisista oikeusjutuista on esitetty kysymyksiä.
Keskustelua käydään tekoälyn kielimallien mahdollisista vaikutuksista ohjelmistokehitysteollisuuteen.
ChatGPT:stä keskustellaan sen mahdollisista vaikutuksista eri teollisuudenaloihin, mukaan lukien huoli työpaikkojen siirtymisestä ja tuottavuuden kasvusta.
Tekoälyllä on potentiaalia vaikuttaa merkittävästi tuottavuuteen, mutta tarvitaan asianmukaista hallintaa ja harkintaa.
ChatGPT:llä ja kooditulkilla on potentiaalia muuttaa ohjelmistokehitystä, mutta niillä on joitakin rajoituksia.
Tarvitaan ammattitaitoisia henkilöitä, jotka voivat pyytää kielimalleja tuottamaan haluttuja tuloksia, ja ohjelmointi vaatii muutakin kuin pelkän koodin tuottamista.
Kielimallit voivat siirtää osan työtaakasta ihmiskehittäjiltä tekoälyavusteisille avustajille, mutta varovaisuus on tarpeen, sillä ne eivät voi korvata ihmiskehittäjiä.
OpenAI:n GPT-4-liitännäisjärjestelmä voi ajaa ohjelmia, luoda sovelluksia ja vastata kysymyksiin, jotka ovat eriasteisesti monimutkaisia.
Kehittäjät keskustelevat ChatGPT:stä koneoppimismallina koodin tulkinnassa ja toteutuksessa ohjelmointikielen tulkkina
OpenAI kehittää ChatGPT:lle liitännäisohjelmia, joiden avulla koodia ja kolmansien osapuolten liitännäisohjelmia voidaan ajaa alustalla, joka on jo osoittanut vaikuttavia mahdollisuuksia erilaisiin tehtäviin.
OpenAI on julkaissut tuen liitännäisille ChatGPT:lle, joiden avulla kielimalli voi olla vuorovaikutuksessa ulkomaailman kanssa API:iden avulla.
Tämä opas demonstroi proof of conceptia, jossa käytetään OpenAI:n chatgpt-retrieval-pluginia Metan LLaMA-kielimallin kanssa.
Tämän lähestymistavan rajoituksia ovat mallien erot ja vaikeudet yleistää muihin plugineihin.
Vaiheittainen opas sisältää tietovaraston perustamisen, tiedostojen lataamisen, LLaMA:n perustamisen, LLaMA:n käyttämisen mukautettujen tietojen kyselyyn ja eri asetusten kokeilemisen.
Lastmile ai -tiimi tutkii parhaillaan tarvetta Foundation Model Plugin Protocol -standardille, jolla standardoidaan Foundation-mallien ja lisäosien/laajennusten välistä vuorovaikutusta.
Eräs käyttäjä jakoi SQLiten epätavanomaisen käytön tiedostojen osittaiseen deduplikointiin, mikä herätti keskustelua vaihtoehtoisista deduplikointimenetelmistä ja haasteista pelien tiedostopäivitysten käsittelyssä.
Mahdollisia ratkaisuja olivat muun muassa klusterireplikoitu SQLite ja sisällön määrittelemä pilkkominen, ja lisäksi jaettiin analyysi deduplikoinnista, jota verrattiin koko tiedostoon perustuvaan tallennukseen.
Sisältöä päivittävien kehittäjien mahdollisia käyttötapauksia kohtaan ilmaistiin kiinnostusta, ja keskusteltiin teknisistä yksityiskohdista, kuten lohkotason ja koko tiedoston deduplikoinnista sekä Steamworks-kehittäjien kohdentamiseen liittyvistä näkökohdista.
Kirjoittajan lähestymistapa sisälsi BLAKE3-hash-funktion ja monimutkaisen kyselyn samankaltaisten tiedostojen vertailemiseksi, mikä osoittautui yksinkertaisempaa vaihtoehtoa tilansäästävämmäksi.
Muut kommentoijat kertoivat omista epätavallisista SQLite-käyttötapauksistaan, kuten tiedostojen deduplikoinnista, kun tietokokonaisuudet ylittävät muistin, ja järjestelmänhallintatietojen tallentamisesta.