Asahi Linux on julkaissut yhteensopivat OpenGL ES 3.1 -ajurit M1- ja M2-tuoteperheen näytönohjaimille, mikä mahdollistaa yhteensopivuuden minkä tahansa OpenGL ES 3.1 -sovelluksen kanssa Linuxissa.
Standardointielin Khronos on hyväksynyt nämä ohjaimet läpäistyään alan standardien mukaiset testit.
Asahi Linuxin toteutuksessa on tuki kuvien laskentasäveltimille ja atomiikalle, vaikka M1-grafiikkasuorittimesta puuttuu laitteisto-ohjeita kuvan atomiikalle.
Keskustelussa käsitellään Applen sitoutumista standardeihin ja arvostellaan Adoben tuotteita.
Lisäksi käsitellään Applen määräysvaltaa protokollien ja formaattien suhteen sekä Vulkan- ja Metal-grafiikkasovellusliittymien välisiä eroja.
Keskustelussa käsitellään myös aiheita kuten Applen sirujen käänteistä suunnittelua, ajureiden kehittämistä Apple Siliconille, turhautumista Applen ekosysteemiin ja vaihtoehtojen etsimistä.
Microsoft integroi Python-tuen Exceliin, jolloin käyttäjät voivat hyödyntää Python-funktioita taulukkolaskentaohjelmistossa.
Käyttäjien reaktiot ovat olleet vaihtelevia: jotkut ovat olleet innoissaan uusista ominaisuuksista, toiset taas ovat ilmaisseet huolensa.
Huolestuttavia tekijöitä ovat muun muassa aloittamisen vaikeus, esimerkkien rajallisuus ja mahdolliset tietoturvaongelmat.
Jotkut käyttäjät toivovat Exceliltä kehittyneempiä tietojen analysointiominaisuuksia, kun taas toiset keskustelevat Excelin käytön rajoituksista ja turhautumisesta tiettyihin tehtäviin.
Myös pilvipohjainen lähestymistapa ja mahdolliset yhteensopivuusongelmat ja turvallisuusongelmat, jotka liittyvät Pythonin käyttämiseen Excelissä, otetaan esille.
Kaiken kaikkiaan ominaisuuden tarkoituksena on parantaa Excelin ominaisuuksia ja laajentaa sen toiminnallisuutta, mutta sen vaikutuksista ollaan eri mieltä.
Hakkerit tunkeutuvat luottotietotoimistoihin ja myyvät henkilötietoja, kuten osoitteita, puhelinnumeroita, sähköpostiosoitteita ja sosiaaliturvatunnuksia.
Työkalu, jolla näihin tietoihin päästään käsiksi, on saatavilla vain 15 dollarilla Bitcoinina, joten rikolliset voivat käyttää sitä.
Varastettuja tietoja voidaan käyttää erilaisiin rikoksiin, kuten swattingiin, SIM-korttien vaihtoon ja fyysiseen väkivaltaan.
Luottotietotoimistot ja tietojenvälittäjät, kuten TLOxp, Data-Trac, SearchBug ja USinfoSearch, ovat joutuneet tarkastelun kohteeksi, koska ne myyvät henkilötietoja.
Lainsäätäjät vaativat toimia tämän käytännön estämiseksi, ja Consumer Financial Protection Bureau on ehdottanut uusia sääntöjä luottotietojen kaupan sääntelemiseksi.
Näiden muutosten tehokkuus ongelman ratkaisemisessa on edelleen epävarmaa.
KPI-psykoosi (key performance indicator) on yleinen ongelma teknologiayrityksissä, joissa päätökset perustuvat yksinomaan tietoihin ja ovat irti todellisuudesta.
Yritykset tukeutuvat voimakkaasti tietoihin, jotta inhimilliset ennakkoluulot voidaan poistaa, mutta tunnuslukujen käyttämisellä päätöksenteon ainoana perustana on omat rajoituksensa.
Artikkelissa ehdotetaan ratkaisua, jossa yhdistetään intuitio ja tiedot, pohditaan jatkuvasti suorituskykyindikaattoreiden luotettavuutta ja keskitytään varsinaiseen tavoitteeseen eikä vain itse suorituskykyindikaattoriin.
OpenAI on ottanut käyttöön uuden hienosäätöominaisuuden GPT-3.5 Turbo -malliinsa, jonka avulla kehittäjät voivat mukauttaa sitä tiettyihin käyttötarkoituksiin.
Varhaiset testit ovat osoittaneet, että GPT-3.5 Turbon hienosäädetty versio voi päihittää GPT-4-perusmallin tietyissä tehtävissä, mikä viittaa parempaan suorituskykyyn.
Hienosäätö tarjoaa etuja, kuten paremman ohjattavuuden, luotettavan lähtömuotoilun ja mahdollisuuden mukauttaa äänensävyä. Päivitetty malli tukee myös 4k-tunnisteiden käsittelyä ja tarjoaa kustannussäästöjä pikaisen koon pienentämisen ansiosta.
OpenAI on julkaissut hinnoittelutiedot hienosäätöä varten ja ilmoittanut päivitettyjen GPT-3-mallien saatavuudesta.
OpenAI on ottanut käyttöön moderointijärjestelmiä hienosäädettyjen mallien turvallisen käyttöönoton varmistamiseksi, ja se aikoo pian ottaa käyttöön hienosäädön käyttöliittymän.
OpenAI on tehnyt päivityksiä GPT-3.5 Turbo -mallin hienosäätöön ja API:han, minkä ansiosta malli voi oppia tiettyjä tyylejä ja tietoja.
Hienosäätöön liittyy rajoituksia ja mahdollisia vääristymiä, joten OpenAI ehdottaa sen sijaan hakua tietyissä tehtävissä.
Hienosäätö voi olla tehottomampi mutta halvempi kuin perinteiset menetelmät, mutta se ei aina tuota parempia tuloksia ja voi aiheuttaa vääristymiä. OpenAI aikoo julkaista GPT4-hienosäätöä tulevaisuudessa.
Kirjoittaja kertoo kokemuksestaan SSD-levyn vikaantumisesta kannettavassa tietokoneessa ja siitä, miten he onnistuivat palauttamaan tietonsa käyttämällä ZFS:n inkrementaalista replikointia.
Kirjoituksessa käsitellään AMD:n suorittimien korjattavuutta ja energiatehokkuutta sekä erilaisia tallennustilan laajennus- ja varmuuskopiointistrategioita.
Keskustelussa tarkastellaan asemien kopioinnin etuja ja haasteita sekä laitteisto-ongelmien korjaamista, mutta myös vaihtoehtoisia työkaluja ja muita tiedostojärjestelmiä, kuten btrfs:ää, koskevia huolenaiheita.
Keskustelussa käsitellään eri tiedostojärjestelmien käyttöä ja keskitytään erityisesti ZFS:ään NAS-asennuksissa.
Käyttäjät jakavat henkilökohtaisia kokemuksiaan tietojen katoamisesta ja korruptoitumisesta ja keskustelevat eri tiedostojärjestelmien ja varmuuskopiointistrategioiden eduista ja haitoista.
Kiintolevyjen kunnon seurannan ja varmuuskopioiden säännöllisen testaamisen tärkeyttä korostetaan, ja ECC-muistin tarpeellisuudesta ZFS:n kanssa keskustellaan.
Forbesin käsiinsä saaman vuotaneen sopimusluonnoksen mukaan Yhdysvaltain hallitus pyrki TikTokin kanssa sopimukseen, joka olisi antanut sille merkittävän määräysvallan ja pääsyn sovelluksen toimintaan.
Sopimus olisi antanut Yhdysvaltain virastoille laajat valtuudet, kuten mahdollisuuden tutkia TikTokin tietoja ja palvelimia, käyttää veto-oikeutta toimeenpanovallan nimityksiin ja vaatia muutoksia sovelluksen käyttöehtoihin.
Hallituksen vaatimukset herättivät kritiikkiä, sillä ne muistuttivat yleisesti Kiinaan liitettyjä valvontataktiikoita. TikTok ja Yhdysvaltojen ulkomaisten investointien komitea (CFIUS) kieltäytyivät kommentoimasta sopimusluonnosta.
Prettymapp on verkkosovellus, jonka avulla käyttäjät voivat luoda karttoja OpenStreetMap-tietojen avulla.
Sovellus sai huomiota ja positiivista palautetta sen jälkeen, kun se mainittiin Hacker Newsissa.
Joillakin käyttäjillä oli teknisiä ongelmia sovelluksen paikallisessa käytössä, mikä johti keskusteluihin ja vaihtoehtoisten karttojen muokkaustyökalujen jakamiseen.
Käyttäjillä oli kysymyksiä sovelluksen lisenssistä.
Hacker Newsin aiheuttama liikennemäärän kasvu aiheutti sovelluksen tilapäisen kaatumisen.
Yhdysvaltain hallitus on sakottanut luottotietotoimisto Experiania 650 000 dollarilla roskapostilakien rikkomisesta ja siitä, että se ei tarjonnut markkinointisähköposteille opt-out-mahdollisuutta.
Federal Trade Commission (FTC) havaitsi, että Experian lähetti asiakkaille harhaanjohtavia markkinointisähköposteja, joissa oli ilmaisia luottotietojen seurantajäsenyyksiä, ja että niistä puuttui selkeä ilmoitus ja opt-out-mekanismi.
Tämän seurauksena oikeusministeriö (DOJ) sai Experiania vastaan pysyvän kieltomääräyksen, jossa kielletään tietyntyyppiset viestit ja vaaditaan markkinointisähköposteissa nimenomaisia opt-out-vaihtoehtoja.
FTC ja DOJ ovat määränneet luottotietoyhtiö Experianille 650 000 dollarin sakot roskapostiviestien lähettämisestä, joissa ei ole opt-out-mahdollisuutta.
Arvostelijoiden mielestä sakko on liian pieni Experianin tuloihin nähden, ja he katsovat, että suurempia rangaistuksia tarvitaan muiden yritysten vastaavanlaisen toiminnan estämiseksi.
Opt-out-vaihtoehdon puuttuminen roskapostiviesteistä on säännösten vastaista, minkä vuoksi sääntelyviranomaiset määräävät sakon.
Go 1.21:n uusi log/slog-paketti tuo strukturoidun kirjaamisen standardikirjastoon.
Strukturoiduissa lokitiedostoissa käytetään avain-arvopareja, joiden avulla on helppo jäsentää, suodattaa, etsiä ja analysoida.
Paketin tarkoituksena on luoda Go ekosysteemiin standardoitu kehys rakenteelliselle lokitiedostolle, jossa on eri lokitasoja ja muokattavissa olevia tulostusformaattivaihtoehtoja.
Keskustelussa keskitytään rakenteelliseen kirjaamiseen Go:ssa ja kirjauskirjastojen käyttämiin eri lähestymistapoihin.
Rakenteisen kirjaamisen edut sekä standardoitujen kirjausformaattien ja sovellusliittymien merkitys korostuvat.
Osallistujat jakavat näkemyksiään virheenkäsittelystä ja kutsupinojen merkityksestä. Joitakin nykyisiä työkaluja lokien visualisointiin mainitaan, ja lisäksi esitetään ehdotuksia lokien tehokkuuden lisäämiseksi.