OpenAI on lanseerannut ChatGPT Enterprisen, uuden alustan, joka tarjoaa paremman turvallisuuden, yksityisyyden suojan, nopeamman käsittelyn, pidemmät konteksti-ikkunat ja data-analyysiominaisuudet.
Alusta, jonka yli 80 prosenttia Fortune 500 -yrityksistä on ottanut käyttöön, tarjoaa täyden pääsyn GPT-4:ään (kehittynyt tekoälymalli) ja antaa organisaatioille mahdollisuuden ottaa käyttöön mukautettuja tekoälyavustajia vaarantamatta tietosuojaa.
OpenAI arvostaa tietosuojaa ja ilmoittaa, että ChatGPT Enterprise on SOC 2 -yhteensopiva ja tarjoaa salattuja keskusteluja, ja aikoo ottaa käyttöön lisäominaisuuksia tulevaisuudessa.
Jatkuva keskustelu pyörii OpenAI:n ChatGPT:n käytöstä liiketoimintaympäristöissä, ja tietosuojaan, mahdollisiin immateriaalioikeuksien loukkauksiin ja työkalun tehokkuuteen liittyy merkittäviä huolenaiheita.
OpenAI on julkaissut yritysversion ChatGPT:stä joidenkin ongelmien ratkaisemiseksi, mutta skeptisyys jatkuu, ja keskustelua käydään myös tekoälyn tuottaman sisällön oikeudellisista seurauksista ja mahdollisista kaupallisista sovelluksista.
OpenAI:n ja Microsoftin, jotka molemmat tarjoavat tekoälytyökaluja yrityksille, välisestä suhteesta spekuloidaan yhä enemmän, ja kysymys koneoppimisen tuottamien tuotosten tekijänoikeuskelpoisuudesta lisää osaltaan ChatGPT:n kaltaisiin tekoälymalleihin liittyvää epäselvyyttä.
Kirjoittaja löysi tietoturva-aukon sosiaalisen median sovelluksessa Fizz ja paljasti sen vastuullisesti, mutta joutui vastaamaan oikeudelliseen uhkaan.
He pystyivät ratkaisemaan tilanteen tyydyttävällä tavalla hakemalla oikeudellista edustusta.
Kirjoittaja tarjoaa kolme keskeistä opetusta vastaavia tapauksia varten: tutkimustulosten perusteellinen dokumentointi, tyynenä pysyminen uhkien alla ja tarvittaessa oikeudellisen avun hankkiminen.
Kappaleessa syvennytään kiistoihin ja keskusteluihin, jotka koskevat hyväksymättömän tietoturvatutkimuksen, tunkeutumistestauksen, työsopimusten ja oikeudellisten uhkien oikeutusta ja eettisyyttä.
Huomattavaa huomiota kiinnitetään tietokonepetoksia ja väärinkäyttöä koskevaan lakiin (Computer Fraud and Abuse Act, CFAA), tahallisuuden käsitteeseen, hyödylliseen tietoturvatutkimukseen, Electronic Frontier Foundationin (EFF) panokseen sekä yksiselitteisten oikeudellisten rakenteiden ja sääntelyn tarpeellisuuteen tällä alalla.
Korostetaan, että näkemykset näistä kysymyksistä vaihtelevat ja että eettisen toiminnan ja luvattomien käytäntöjen välinen raja on häilyvä.
Twitterin Community Notes -ominaisuus on faktantarkistustyökalu, joka liittää twiitteihin asiayhteysmerkintöjä väärän tiedon torjumiseksi. Se toimii avoimen lähdekoodin algoritmin avulla, jota käsitellään yksityiskohtaisesti tässä artikkelissa.
Artikkelissa perehdytään tämän algoritmin mekaniikkaan, joka asettaa etusijalle muistiinpanot, joilla on positiivisia arvioita eri käyttäjien näkökulmista, ja joka pyörii "polariteettiarvojen" käsitteen ympärillä määritettäessä muistiinpanon hyödyllisyyttä.
Kirjoituksessa käsitellään myös keskitettyyn manipulointiin liittyviä huolenaiheita, korostetaan Community Notesin kasvatuksellista arvoa ja puolustetaan sen mahdollista kasvua ja kehitystä, vaikka myönnettäisiinkin, että se ei ole täysin hajautettu.
Kommenttien pääpaino on Twitterin Community Notes -järjestelmässä, verkkoäänestysmekanismeissa, poliittisessa polarisaatiossa, asiantuntemuksessa ja luottamuksessa, sosiaalisen median alustojen sensuurissa ja haitallisessa verkkosisällössä.
Näissä keskusteluissa on esitetty hyvin erilaisia mielipiteitä ja lukuisia huolenaiheita, mikä korostaa näiden aiheiden monitahoista ja haastavaa luonnetta.
Keskustelemalla näistä näkökohdista kommentoijat pyrkivät ymmärtämään ja ratkaisemaan nykyisiä verkkokysymyksiä.
Amazon Web Services (AWS), Amazonin tytäryhtiö, joka tarjoaa pilvipalveluja, on ostanut kehittäjille työkaluja tuottavan Figin.
Figin nykyiset käyttäjät saavat edelleen tukea, ja maksulliset tiimiominaisuudet ovat saatavilla ilmaiseksi.
Yrityskaupan välittömänä seurauksena Figin tuotteiden uusien käyttäjien rekisteröinti on keskeytetty, sillä yhtiö pyrkii optimoimaan tuotteensa nykyisille asiakkailleen ja toteuttamaan integraationsa AWS:n kanssa.
Amazon on ostanut Fig-työkalun, joka tarjoaa automaattista täydennystä komentorivin käyttöliittymään, mikä on herättänyt keskustelua tuotteen tulevaisuudesta.
Käyttäjät ovat kyseenalaistaneet Figin tilausmallin ja yksityisyyden suojan yrityskaupan jälkeen ja kiinnittäneet huomiota avoimen lähdekoodin vaihtoehtojen tarpeeseen.
Yhteisö on jakautunut hankinnan suhteen, ja jotkut näkevät mahdollisia parannuksia, kun taas toiset ovat skeptisiä ja huolissaan Figin tulevaisuudesta.
OpenTelemetry (OTEL) perustettiin vuonna 2019 kahden avoimen lähdekoodin jäljitysprojektin yhdistymisenä, jonka tavoitteena on tarjota organisaatioille huippuluokan telemetriaa.
OTEL, joka on toiseksi aktiivisin Cloud Native Computing Foundationin (CNCF) piirissä, on saanut laajaa hyväksyntää havainnoitavuuden tarjoajien keskuudessa, ja se käsittää määrittelyjä ja toteutuksia metriikoita, lokeja, jälkiä ja agenttien hallintaa varten.
Se on laaja ja laajalti käytetty, ja se tarjoaa SDK:n koodin instrumentointiin yleisillä kielillä sekä keräimen telemetrian vastaanottamiseen ja vientiin, ja sitä on tarkoitus laajentaa ja parantaa tulevaisuudessa.
Keskustelussa käsitellään OpenTelemetryä, ohjelmistotyökalua, jolla parannetaan sovellusten havainnoitavuutta, ja tuodaan esiin sen hyviä puolia, kuten kustannustehokkuus ja laajojen tietojen käsittely, ja huonoja puolia, kuten monimutkaisuus ja epämääräinen määritelmä.
Keskeisiä käsiteltyjä aiheita ovat muun muassa jäljityksen tarkastelu, juuriväli, näytteenotto, virheiden jäljitys, järjestelmän ylikuormitus, SQL:n käyttö ja itse isännöidyt ratkaisut, ja niissä esitellään erilaisia näkökulmia työkalun käytettävyyteen ja tehokkuuteen.
Osallistujat tarkastelevat myös vaihtoehtoja OpenTelemetrylle ja keskustelevat tapahtumien jäljittämisen, lokien sekä eri työkalujen ja tekniikoiden hyödyistä ja haitoista.
Austinissa valmistetun Tesla Model Y:n omistaja havaitsi kaksi kuukautta toimituksen jälkeen, että etuosan valukappale oli haljennut, mikä kiinnitti huomiota laadunvalvontaongelmiin.
Sama omistaja löysi myös ajoneuvostaan puuttuvan jarrunestesäiliön korkin, mikä voi olla merkittävä turvallisuusriski.
Omistaja, joka ei ole saanut Teslalta asianmukaista vastausta ongelmiin, kehottaa muita Model Y:n omistajia tarkastamaan ajoneuvonsa ja pyytää Teslaa toimittamaan ratkaisua koskevat asiakirjat.
Austinissa valmistettujen Tesla Model Y -ajoneuvojen luotettavuudesta ollaan huolissaan, sillä kuvissa ja videoissa on nähty halkeillut etupään valukappaleet.
Keskustelussa käsitellään muun muassa Teslan asiakaspalvelua, yhtiön reagointia vikoihin sekä amerikkalaisten ja eurooppalaisten autonvalmistajien välisiä eroja rakentamisen laadussa.
Näihin kysymyksiin liittyvät laajemmat seuraukset vaikuttavat Teslan tuotemerkin maineeseen, sillä Teslan laadunvalvontaan, valmistusmenetelmiin ja muihin luksusautomerkkeihin verrattuna korkeampaan vikaprosenttiin liittyy huolenaiheita.
Artikkelissa keskitytään PostgreSQL-tietokannan optimointitekniikoihin, kuten indeksin deduplikointiin, taulujen uudelleenrakentamiseen, osittaisten indeksien käyttöön ja tarpeettoman indeksin luomisen estämiseen vierasavaimille.
Kirjoittaja kertoo henkilökohtaisesta kokemuksestaan, jossa nämä menetelmät auttoivat vapauttamaan noin 70 Gt ylimääräistä tilaa.
Erityistä huomiota kiinnitetään osittaisindekseihin, jotka eivät ainoastaan paranna suorituskykyä vaan myös säästävät tallennustilaa; lisäksi käsitellään Django ORM:n avulla tapahtuvaa toteutusta.
Artikkelissa tarkastellaan käyttämättömän indeksitilan ongelmaa PostgreSQL:ssä ja pohditaan lisätallennustilan hankkimisen tai nykyisen indeksikoon optimoinnin etuja ja haittoja.
Alan ammattilaiset jakavat näkemyksiä indeksoinnin ja optimoinnin mahdollisista hyödyistä, kuten kustannussäästöistä ja paremmasta suorituskyvystä, ja käsittelevät samalla laitteistoinvestointien ja tehokkuuden välistä kompromissia.
Esille nostetaan indeksoinnin tehokkuuteen vaikuttavia tekijöitä, kuten lukituksen yleiskustannukset ja levyn I/O-odotusajat, sekä erilaisia työkaluja ja menetelmiä tarpeettomien indeksien tunnistamiseen ja vähentämiseen.
Eräs käyttäjä etsii käyttäjäystävällisiä ja ei-teknisiä menetelmiä, joilla hän voisi auttaa iäkästä äitiään, jolla on rappeuttava silmäsairaus, mutta joka on silti innokas lukija, lukemaan mukavammin.
Käyttäjä on kiinnostunut tavoista, joilla hän voi suurentaa e-lukulaitteensa fonttikokoa, jotta hänen olisi helpompi lukea.
Käyttäjä etsii myös keinoja, joiden avulla hän voisi jatkossakin nauttia kirjallisuuskyselyistä verkossa näkövammaisuudestaan huolimatta.
Keskustelussa keskitytään erilaisiin näkövammaisille henkilöille tarkoitettuihin apuvälineisiin ja ratkaisuihin, kuten ääniratkaisuihin, ääniohjattaviin laitteisiin, tuntopalautteeseen ja avustaviin teknologioihin, kuten NFC/RFID-tarroihin ja suurennuslaseihin.
Korostetaan pistekirjoituksen oppimisen, äänikirjojen käytön, kuntoutuskeskusten tutkimisen, tuen hakemisen järjestöiltä, kuten American Council for the Blindiltä, sekä myönteisen asenteen ja kärsivällisyyden säilyttämisen merkitystä.
Kirjoituksessa käsitellään myös erityisiä silmäsairauksia ja hoitoja, uusiin laitteisiin siirtymisen haasteita, esteettömyysasetusten monimutkaisuutta ja suositellaan henkilökohtaista koulutusta, vaihtoehtoisia laitteita, ruokavaliota ja mukautettuja harjoituksia.
Central Scrutinizer on sarjasovitin ja uudelleenkäynnistysohjain, joka on suunniteltu erityisesti Apple M1/M2 -koneille ja tarjoaa kehittäjille matalan tason debuggausportin.
Se sisältää myös USB2.0-läpiviennin käynnistystä varten m1n1-käynnistyslatauslaitteen avulla, ja se vaatii toimiakseen juotetun Raspberry-Pi Picon.
Laitteen laitteisto ja ohjelmisto ovat avoimen lähdekoodin tuotteita, ja se voidaan pyynnöstä koota Picon kanssa eri toimitusvaihtoehdoilla.
Artikkelissa käsitellään uutta sarjasovitinta/uudelleenkäynnistysohjainta, joka on suunniteltu erityisesti Apple M1/M2 -laitteita varten.
20 dollaria maksava sovitin mahdollistaa pääsyn USB-C-liittimen tyypillisesti puhelimiin rajoittuvaan sarjaporttiin, mikä tekee siitä tehokkaan työkalun matalan tason bootloader-työskentelyyn ja Applen M-siru-ekosysteemin jatkokehitykseen.
Sovittimen mahdollisia sovelluksia ovat muun muassa sammutuslaitteiden käynnistäminen, vaikka mainittuihin maihin toimittamiseen liittyvät haasteet ovatkin olemassa.
Tunnettu laitevalmistaja 3M maksaa yli 5,5 miljardia dollaria ratkaistakseen noin 300 000 kanteen, joissa sitä syytetään viallisista taistelukorvatulpista Yhdysvaltain armeijalle.
Kanteissa väitettiin, että 3M tiesi, että sen korvatulpat olivat liian lyhyet tarjotakseen riittävää suojaa, mutta ei ilmoittanut asiasta hallitukselle tai käyttäjille.
Ilman sovintoa 3M:n mahdollinen vastuu olisi voinut ylittää 9,5 miljardia dollaria. Tämä on jatkoa 3M:n kesäkuussa suorittamalle 10,3 miljardin dollarin maksulle "forever chemicals" -kemikaaleihin liittyvien vaateiden ratkaisemiseksi.
3M on suostunut 5,5 miljardin dollarin sovintoratkaisuun vastauksena 300 000 oikeusjuttuun, jotka liittyvät viallisiin CAEv2-korvatulppiin, joiden väitetään tarjoavan riittämätöntä suojaa haitalliselta melulta.
Yrityksen väite, jonka mukaan se oli hallituksen alihankkija, hylättiin kirjallisen sopimuksen puuttumisen vuoksi, mutta vikaa ja vastuuvelvollisuutta koskevat yksityiskohdat ovat edelleen epämääräisiä.
Postaus on herättänyt keskustelua korvasuojien tehokkuudesta eri tilanteissa ja keskustelua 3M:ää vastaan nostetuista kanteista, joissa on keskitytty erityisesti korvaussummaan ja sen vaikutukseen yhtiön taloudelliseen tilanteeseen.