Keskustelussa käsitellään erilaisia insinöörityöhön liittyviä aiheita, kuten itsestään tasapainottuvan kuution suunnittelua ja yleisiä insinöörivirheitä.
Lisäksi käsitellään kokeilu- ja virhetekniikoita ja kaapeleiden oikeaan kytkemiseen liittyviä haasteita.
Keskustelussa syvennytään ohjelmoinnin iloon yksinkertaisista projekteista alkaen ja tekniikan eettisiin näkökohtiin.
Kirjoittaja kertoo omakohtaisesta kokemuksestaan, kun hänet irtisanottiin ohjelmistokehittäjän työstä, ja haasteista, joita hän kohtasi uuden työpaikan löytämisessä.
Heillä oli vaikeuksia työnhaussa LinkedInin kaltaisilla alustoilla, mutta menestyivät paremmin Demando-nimisellä sivustolla.
Kirjoittaja korostaa tietyn ohjelmointikielen kokemuksen merkitystä, koodaushaastatteluihin valmistautumista ja palkkaneuvotteluissa käytettyjä strategioita.
Ohjelmistokehittäjät kohtaavat työmarkkinoilla haasteita ja turhautumista, kuten rekrytoijien haamukuvia ja korkeita odotuksia tietyistä teknisistä taidoista.
Monet henkilöt ovat kokeneet, että heitä on hylätty ja että heille on tarjottu huonompia työtarjouksia, joiden palkka on pienempi kuin heidän nykyisten työpaikkojensa.
FAANG-yritysten, erityisesti Amazonin, maine mainitaan keskustelussa, joka koskee palkkauskäytäntöjä, siirtymistä suurista teknologiayrityksistä startup-yrityksiin ja huolta ansioluetteloiden epärehellisyydestä. Keskustelua käydään myös syrjinnästä, ennakkoluuloista ja valokuvien käytöstä työhakemuksissa.
Lyhytelokuva nimeltä "Bitwise Liminal" on tuotettu käyttämällä vain 256 tavua koodia.
Elokuva löytyi vanhalta VHS-kasetilta ja se restauroitiin erikoisohjelmistolla.
Web-selaimella luotu koodi luo visuaalisesti vaikuttavan kokemuksen, joka muistuttaa levottomia unia, ja se on saanut kiitosta minimalistisesta lähestymistavastaan ja omaleimaisesta visuaalisesta tyylistään.
OpenStreetMap ottaa käyttöön vektorilaatat verkkosivuillaan, mikä parantaa karttatietojen mukauttamista ja vuorovaikutusta.
Paul Norman, taitava kartografi, on palkattu johtamaan tätä hanketta.
Vektorilaattojen käyttöönotto parantaa käyttäjäkokemusta, avaa uusia ominaisuuksia, kuten 3D-karttoja, ja helpottaa uusien tietokokonaisuuksien integrointia. OpenStreetMap-säätiö pyytää lahjoituksia tämän hankkeen tukemiseksi.
Artikkelissa tarkastellaan OpenStreetMapin vektorikarttojen käyttöä offline-navigointiin ja tutustutaan erilaisiin sovelluksiin ja ohjelmistovaihtoehtoihin, joilla OpenStreetMapin tietoja voidaan käyttää ja tyylitellä eri laitteilla.
Keskustelussa käsitellään vaihtoehtoisia karttatoimittajia, vektorikarttoja, vektorikarttojen toteuttamiseen liittyviä haasteita sekä huolenaiheita, jotka liittyvät luottamuksen loukkauksiin ja tuen puutteeseen OpenStreetMap-yhteisössä.
Lisäksi käsitellään OSM Buildings -hankkeeseen liittyviä ristiriitoja, suosituksia OSM Vector Tile -palvelun parantamiseksi ja standardoidun vektorilaattaformaatin tarvetta. Lisäksi artikkelissa syvennytään laattasarjojen integrointiin kartoitusekosysteemiin sekä PMTilesin käytön etuihin ja rajoituksiin karttalaattojen päivittämisessä ja palvelemisessa OpenStreetMap-projektissa.
Keskustelun aiheena on elokuvien tarkoituksellinen tuhoaminen verotustarkoituksessa, ja siinä esitetään argumentteja tämän käytännön puolesta ja sitä vastaan.
Keskustelua käydään taiteellisesta koskemattomuudesta, yksilön ja yritysten vapaudesta, omaisuuden arvostuksesta, julkisten resurssien mahdollisesta hyväksikäytöstä ja vaikutuksista elokuvateollisuuteen.
Esille nousee kysymyksiä omaisuuden tuhoamisen laillisuudesta, eettisyydestä ja verotuksellisista vaikutuksista verovähennyksiä varten. Lisäksi otetaan huomioon immateriaalioikeudet, elokuvien jakelun monimutkaisuus ja verohelpotusten vaikutukset elokuvateollisuuteen.
Tekstissä esitellään käsite, jonka mukaan kielimalli (LLM) sovitetaan yhteen ihmisen mieltymysten kanssa käyttämällä vahvistusoppimista ihmisen palautteen avulla (RLHF).
DataDreamer on ohjelmisto, joka yksinkertaistaa tätä yhdenmukaistamisprosessia.
Tekstissä olevassa esimerkissä esitellään, miten LLM:ää voidaan kouluttaa käyttämällä ihmisen mieltymyksiä sisältävää tietokokonaisuutta ja optimoida sen vastaukset vastaamaan ihmisen mieltymyksiä.
Keskustelussa keskitytään erilaisten koneoppimisen tutkimuslähestymistapojen, kuten RLHF + PPO, RLHF ja LLM DPO:ssa sekä paikallinen vahvistusoppiminen, hyviin ja huonoihin puoliin.
Osallistujat keskustelevat abstraktioiden ja koodirivien vähentämisen merkityksestä ohjelmointihankkeissa.
RLHF:n elinkelpoisuutta ja haasteita, kuten tehokasta ohjausta ja tiedonkeruuta, kyseenalaistetaan, ja lisäksi esitetään kritiikkiä ja parannusehdotuksia annettuihin koodiesimerkkeihin.
Artikkelissa korostetaan puuntyöstön ja ohjelmistosuunnittelun välisiä yhtäläisyyksiä ja tuodaan esiin yhtäläisyyksiä työkalujen rakentamisessa, resurssien hallinnassa, suunnittelussa ja konkreettisissa tuloksissa.
Siinä korostetaan motivaatiota, joka syntyy siitä, että käyttäjiä tai vastaanottajia on molemmilla aloilla.
Kirjoittaja tunnustaa puutyön kiinnostavuuden, mutta ilmaisee pysyvän intohimonsa ohjelmistotekniikkaa kohtaan.
Ohjelmistoinsinöörit pitävät puuhastelua yhä suositumpana harrastuksena, koska sen tulokset ovat konkreettisia, tekniikat ovat vakiintuneita ja sen tekeminen tuntuu täydelliseltä.
Puun työstö on ainutlaatuinen haaste, sillä siinä ei ole "peruuta"-vaihtoehtoa, mikä lisää tyytyväisyyttä mutta myös virheiden korjaamisesta tai hylkäämisestä aiheutuvia kustannuksia.
Puun työstäminen tarjoaa oppimismahdollisuuksia ilman, että tarvitsee jatkuvasti keksiä uusia asioita, ja se mahdollistaa tähteiden kierrättämisen tulevia projekteja varten.
Keskustelussa käsitellään erilaisia aiheita, kuten startup-yritysten siirtymistä pääomasijoituksiin, periaatteellista ohjelmistokehitystä, visuaalista muokkausta ja toimittajan sitoutumista Obsidian-sovellukseen, avoimen lähdekoodin muistiinpanosovellusten suosimista sekä käyttäjätuen asettamista etusijalle ja haluttujen tuotteiden luomista rahoituslähteestä riippumatta.
Riskit ja hyödyt, jotka liittyvät pääomasijoitusrahoitteisiin yrityksiin ja avoimen lähdekoodin ohjelmistoihin, tuodaan esiin.
Keskustelussa korostetaan, että on tärkeää rakentaa tuotteita, joita ihmiset haluavat, ja tarjota käyttäjätukea.
Popcorn-desktopista on olemassa julkinen ilmoitushaara, jolla on 605 tähteä ja 8,6k koodiongelmaa.
Uusin julkaisu, versio 0.5.0, sisältää uusia ominaisuuksia, kuten päivitetyn NW.js-runtimen, Anime-välilehden, Watched-välilehden, Seedbox-vaihtoehdon, ulkoisen VLC flatpack -soittimen tuen, läpinäkyvyysvaihtoehdon Elokuvat/Sarjat-käyttöliittymälle ja uuden teeman nimeltä Dutchy's Dark Orange.
Vikakorjaukset koskevat muun muassa WebTorrentin korkeaa suorittimen/muistin käyttöä, rikkinäisiä kirjanmerkkimerkintöjä, otsikkokäännöksiä, oletusarvoista Chromium-soitinta, magneettilinkkien tallentamista, puuttuvia palveluntarjoajakuvakkeita ja sarjan julisteen zoomauksen toteutusta. Lisäksi on päivityksiä build-järjestelmään, vanhentuneeseen koodiin, torrent-keräyksen tarjoajiin, seurantalaitteisiin ja moduuleihin/riippuvuuksiin.
Käyttäjät ovat tyytymättömiä Popcorn Timen yhteensopivuusongelmiin ja keskustelevat vaihtoehtoisista menetelmistä, kuten pilvipalvelimen käytöstä elokuvien lataamiseen ja suoratoistoon.
Keskustellaan eri resoluutioiden hyödyistä ja suurten mediakokoelmien hallinnasta sekä elokuvien hamstraamisen käsitteestä.
Teknologian luotettavuus, tietoturvatoimenpiteet ja mahdollinen hoidon tarve ääritapauksissa herättävät huolta. Allekirjoittamattoman asennuspaketin käyttö MacOS-käyttäjille herättää myös huolta sen lähteestä ja aitoudesta sekä koodin allekirjoittamisen roolista. Keskustelussa käsitellään myös JavaScript-ekosysteemin kehitystä, Popcorn Timea suoratoistovaihtoehtona sekä Netflixin sisältöstrategiaa ja kirjastojen rajoituksia. Keskustelua käydään myös yksityisistä trackereista, lataus- ja lataussuhteista sekä turvallisuusongelmista.
Verkkokeskustelussa käsitellään erilaisia aiheita, kuten lapsuudenkokemuksia, perheenmuodostusta, asumiskustannuksia ja syntyvyyden vähenemistä.
Osallistujat jakavat henkilökohtaisia tarinoita, keskustelevat asunnon omistusasteen oikeellisuudesta, tuovat esiin kohtuuhintaisen asumisen haasteita ja analysoivat yhteiskunnallisia vaikutuksia lasten hankkimispäätökseen.
Keskustelussa tarkastellaan viranomaisten osallistumista, yhteiskunnallisia odotuksia, taloudellisia tekijöitä sekä vanhemmuuden hyviä ja huonoja puolia ja korostetaan näiden aiheiden monimutkaista ja monitahoista luonnetta.
Javalin on käyttäjäystävällinen, kevyt web-kehys Javalle ja Kotlinille, joka tunnetaan yksinkertaisuudestaan ja joustavuudestaan.
Se on rakennettu Jetty-verkkopalvelimelle ja mahdollistaa saumattoman integraation Javan ja Kotlinin välillä.
Javalin tukee OpenAPI:tä, ja se on saavuttanut merkittävää suosiota vuonna 2017 tapahtuneen lanseerauksensa jälkeen, ja sillä on kukoistava yhteisö ja suuri määrä latauksia.
Artikkelissa ja keskustelufoorumissa käsitellään erilaisia Javan ja Kotlinin web-kehyksiä, kuten Javalin, Spring Boot, Jakarta EE ja MicroProfile.
Käyttäjät analysoivat näiden kehysten hyviä ja huonoja puolia, kuten yksinkertaisuutta, helppokäyttöisyyttä, dokumentaation rajoituksia ja suorituskykyä.
Keskustelua mikrokehyksistä ja akkuihin sisällytetyistä kehyksistä käsitellään, samoin kuin yhteisön kirjastojen ylläpitoon liittyviä haasteita, ja myös Djangon ja Springin kaltaisten kehysten käytön rajoituksia ja haasteita käsitellään.
Orbit on itsenäinen natiivisovellusprofiloija Windowsille ja Linuxille, joka auttaa kehittäjiä tunnistamaan monimutkaisten sovellusten suorituskykyongelmat.
Se visualisoi suoritusvirran ilman, että koodia tarvitsee muuttaa tai kohdesovellusta kääntää uudelleen.
Orbit tukee natiivisovelluksia, jotka on kirjoitettu kielillä, kuten C, C++, Rust tai Go, ja se on keskittynyt ensisijaisesti Linux-versioon, mutta sitä voidaan käyttää myös Windows-käyttöjärjestelmän paikalliseen profilointiin tietyin rajoituksin.
Orbit on Googlen kehittämä suorituskykyprofiilintarkkailija C/C++-sovelluksille, jotka on suunnattu pääasiassa Linuxille, ja se tukee rajoitetusti myös Windowsia.
Orbitin tulevaisuudesta ollaan huolissaan, koska Google on investoinut toiseen profilointilaitteeseen nimeltä Perfetto.
Käyttäjät ovat verranneet Orbitia muihin profilointilaitteisiin, kuten VTune ja Tracy, mutta mielipiteet sen hyödyllisyydestä vaihtelevat.