Artikkelissa tarkastellaan Swiftin hyödyntämistä GNOME-sovellusten kehittämisessä ja korostetaan Adwaita for Swift -pakettia.
Swiftin etuja ovat muun muassa puhtaampi syntaksi ja parempi koodin luettavuus verrattuna esimerkiksi Python-kieliin.
Adwaita for Swift tehostaa GNOME-sovellusten kehittämistä helpottamalla datakeskeistä käyttöliittymäsuunnittelua, tukemalla alustarajat ylittävää kehitystä ja integroitumalla Flathubiin sovellusten jakelua varten.
Kirjoituksessa käsitellään Gnome-sovellusten kehittämisen esteitä Swiftin avulla ja korostetaan SwiftUI:n kaltaista käärekäsitettä Gnomen ominaisuuksille sekä käsitellään haasteita, kuten samanaikaisuutta, datan sitomista, alustarajat ylittävää tukea ja projektin pitkäaikaista ylläpitoa.
Käyttäjät kertovat kohtaamisistaan käyttöliittymäpäivitysten kanssa ja vaikeuksista navigoinnin jaettujen näkymien käsittelyssä erityisesti macOS:ssä, valottavat MVVM:n kaltaisia arkkitehtuurimalleja ja käyttöliittymäkehityksen ohjeiden laatimisen merkitystä.
Keskusteluissa käsitellään Microsoftin teknologioiden mahdollista vaikutusta Linuxiin, tutkitaan erilaisia kieliä ja kehyksiä graafisen käyttöliittymän kehittämiseen sekä hahmotellaan koodikeskeisen käyttöliittymäohjelmoinnin hyviä ja huonoja puolia.
Cynthia Rudinin työ selitettävän tekoälyn parissa on kehittämässä koneoppimisen ja datatieteen maailmaa.
GPT:n, diffuusion ja multimodaalisen mallin kaltaiset mallit ovat tällä hetkellä suosittuja, ja ne jättävät varjoonsa alan muut tärkeät edistysaskeleet.
Vaikka tiettyihin malleihin on kiinnitetty huomiota, koneoppimisen ja datatieteen alalla on muitakin merkittäviä edistysaskeleita, jotka ansaitsevat tunnustusta.
Postauksessa käsitellään koneoppimisen ja datatieteen uusia edistysaskeleita, kuten 3D-kohtausten rekonstruktiota, Gaussin avatareita, tekstistä puheeksi -teknologiaa ja selitettävää tekoälyä, GPT:n kaltaisten mallien ympärillä vallitsevan pöhinän keskellä.
Siinä tuodaan esiin neuraalisen renderöinnin ja syväoppimisen edistymistä sekä mahdollisia teollisuussovelluksia, mutta myös käsitellään tekoälymallien käyttöönoton ja tulkinnan esteitä, ja mainitaan NeRF:n ja NAS:n kaltaiset teknologiat.
Muita tutkittuja alueita ovat tekoälyn integrointi materiaalitieteeseen, kemiaan ja 3D-animaatioon, mikä tarjoaa laajan katsauksen tekoälyn laajenevaan vaikutukseen eri aloilla.
Notepad Next on monialustainen vaihtoehto Notepad++:lle, joka on yhteensopiva Windowsin, Linuxin ja MacOS:n kanssa.
Vaikka se on vakaa, sitä ei kannata käyttää olennaisiin tehtäviin vikojen ja keskeneräisten ominaisuuksien vuoksi.
Kehitystyö on aktiivista ja avointa osallistujille, ja se tarjoaa asennuspaketteja kaikille alustoille sekä lisäkomponentteja Windowsille ja MacOS-käyttäjille mahdollisuuden poistaa fonttien tasoitus käytöstä.
Käyttäjät keskustelevat tekstieditoreista, kuten Notepad++:sta, Geanysta ja Katesta, korostaen ominaisuuksia, käytettävyyttä ja alustarajat ylittävää yhteensopivuutta.
Notepad++:a kehutaan sen nopeasta ja minimalistisesta käyttöliittymästä, mikä on ristiriidassa muiden editorien sekavien käyttöliittymien kanssa.
Mielipiteet siitä, mikä on ihanteellinen tekstieditori koodaukseen, vaihtelevat, ja Notepad++ erottuu edukseen mukautuvuutensa ja helppokäyttöisyytensä vuoksi.
Matt Birchler kumoaa myytin, jonka mukaan vain Apple Pay suojaa luottokorttitiedot, ja huomauttaa, että myös Google Pay ja Samsung Pay suojaavat korttien numerot.
Hän tekee eron FPAN- ja DPAN-verkon välillä ja korostaa DPAN-verkon turvallisuusetuja erityisesti tietomurtojen yhteydessä.
Birchler selventää, että Apple Pay ei salaa olennaisia henkilötietoja kauppiailta, ja korostaa, että muut digitaaliset lompakot tarjoavat vastaavia turvatoimia.
Hacker Newsin keskustelussa käsitellään Apple Payta ja Google Payta ja korostetaan niiden yhteensopivuutta fyysisten maksupäätteiden kanssa, turvatoimia ja rajoituksia, kuten NFC-tekniikan käyttöönottoa.
Siinä kerrotaan haasteista, joita pankit kohtaavat Applen kanssa käytävissä neuvotteluissa, digitaalisiin lompakoihin liittyvistä sääntelyyn liittyvistä huolenaiheista, transaktiomaksuista ja Applea vastaan nostettujen kilpailuoikeudenkäyntien oikeudellisista seurauksista.
Keskustelussa käsitellään myös offline-tapahtumia, älykorttien käyttöä ja sitä, miten EU:n säädökset vaikuttavat Applen toimintaan.
Dioxus 0.5, joka julkaistiin 28. maaliskuuta 2024, toi mukanaan merkittäviä parannuksia, kuten signaalin uudelleenkirjoittamisen, elinaikojen poisjättämisen, CSS:n kuuman uudelleenlatauksen ja muita ominaisuuksia sovelluskehityksen virtaviivaistamiseksi.
Päivityksessä parannettiin komponenttien kehittämistä, muistinhallintaa ja suorituskykyä sekä otettiin käyttöön uusia toimintoja, kuten CSS:n kuuma uudelleenlataus ja alustarajat ylittävä tapahtumajärjestelmä.
Tulevissa Dioxus-päivityksissä keskitytään asset-järjestelmän vakauttamiseen, palvelinkomponenttien käyttöönottoon ja LiveView:n integrointiin, samalla kun tiimi toivoo yhteisön panosta alustan parantamiseksi entisestään.
Dioxus 0.5 on Rust-kehys erilaisille sovelluksille, joka kilpailee Leptosin ja Yew'n kanssa, usein yhdistettynä Bevyn kanssa työpöytä- ja mobiiliprojekteissa.
Dioxus Labs pyrkii parantamaan käyttäjäkokemusta mahdollisilla itse isännöidyillä versioilla ja lisensointivaihtoehdoilla keskittyen yrityskäyttöön ja tuleviin erityispiirteisiin.
Keskusteluissa käsitellään avoimen lähdekoodin rahoittamista, riskipääomarahoituksen esteitä ja vertailua Taurin kaltaisiin kehyksiin sekä käsitellään huolenaiheita, jotka liittyvät turvattomaan Rust-koodiin, renderöintimenetelmiin ja sovelluskehityksen eroavaisuuksiin Dioxuksen ja Taurin välillä.
Suuret kielimallit, kuten tekoälykeskustelurobottien taustalla olevat mallit, käyttävät lineaarisia perusfunktioita, joiden avulla tutkijat voivat tutkia mallia ja korjata epätarkkuudet.
Näiden toimintojen tunnistamisen avulla tutkijat voivat korjata mallin sisältämää väärää tietoa, mikä parantaa tietämyksen tallentamisen ymmärrystä ja mahdollisesti parantaa tekoälykeskustelurobottien tarkkuutta ja luotettavuutta.
MIT:n, Northeastern Universityn, Harvardin yliopiston ja Israelin teknologiainstituutin tutkijaryhmä teki tutkimuksen, joka esitellään kansainvälisessä oppimisrepresentaatioita käsittelevässä konferenssissa.
Osallistujat perehtyvät suurten kielimallien (LLM) ja muuntajien haasteisiin, edistysaskeliin ja rajoituksiin tekoälyteknologiassa keskittyen tiedonhakumekanismeihin, laskentatehoon ja käytännön toteutuskustannuksiin.
Keskustelua käydään siitä, ovatko muuntajat saavuttaneet huippunsa vai onko kehittymismahdollisuuksia vielä käyttämättä, ja lisäksi ollaan huolissaan LLM-pakkauksen häviöllisestä luonteesta ja mallien kyvystä ymmärtää käsitteitä täydellisesti.
Keskusteluissa käsitellään muun muassa kielimallien monimutkaisuutta, lineaaristen funktioiden roolia tekoälyssä, harjoitusdatan merkitystä ja funktioiden optimointia sekä tiedonsiirtoa kielten välillä ja "uppoutumista" differentiaaligeometriaan.
Amazon on saanut Puolassa lähes kahdeksan miljoonan dollarin sakot verkkokaupan myyntisopimuksiin liittyvistä harhaanjohtavista käytännöistä.
Kuluttajavalvontaviranomainen korosti petollisia suunnittelutekijöitä, jotka loivat väärän kiireen tunteen ja johtivat kuluttajia harhaan tuotteiden saatavuuden ja toimituspäivien suhteen.
Yrityksen käytäntö peruuttaa tilaukset maksun jälkeen, pitää ostoa ei sopimuksen päättämisenä ja käyttää "tummaa kuviomallia" olivat merkittäviä havaittuja ongelmia, minkä ansiosta Amazonilla oli mahdollisuus valittaa päätöksestä.
Amazonia on sakotettu Puolassa tummien kuvioiden suunnittelutekniikoiden käytöstä, vaikka se ei olekaan maassa yhtä hallitsevassa asemassa kuin paikallinen kilpailija Allegro.
Puolalaiset käyttäjät ovat ilmaisseet huolensa Amazonin tarjonnasta, hakukoneesta ja asiakaspalvelusta, minkä vuoksi jotkut suosivat Amazon.de:tä laajemman valikoiman, luotettavuuden ja nopeamman toimituksen vuoksi.
Keskusteluissa tuodaan esiin sähköisen kaupankäynnin synkkiä kuvioita, erityisesti Amazonin kaltaisten yritysten käyttämiä petollisia kiireellisyysstrategioita, ja käyttäjät arvostelevat myös Zoomin käyttöliittymää ja suunnittelua, mikä viittaa parannusten tarpeellisuuteen.
Bidenin hallinto neuvottelee yli 10 miljardin dollarin tukien tarjoamisesta Intel Corp:lle, mikä herättää kysymyksiä lisärahoituksen tarpeesta, kun otetaan huomioon, että yhtiö on 35 vuoden aikana ostanut osakkeita takaisin 152 miljardin dollarin edestä.
Intel on ilmaissut huolensa veronmaksajien myöntämien avustusten mahdollisesta väärinkäytöstä osakkeiden takaisinostoihin, mikä kyseenalaistaa ehdotetun tuen tarkoituksen ja hyödyn.
Intel on saanut Yhdysvaltain hallitukselta 8 miljardin dollarin tuen tehtaan perustamiseksi kotimaahan, mikä on herättänyt keskustelua valtion omistuksen vaikutuksista, kansallisesta turvallisuudesta ja osakkeenomistajien arvontasapainosta.
Keskusteluissa keskitytään osakkeiden takaisinostojen tehokkuuteen, vaikutukseen osakekursseihin, suhteeseen osinkoihin ja osakkeenomistajien arvon tuottamiseen sekä verojen kiertämiseen, osakkeen arvoon kohdistuviin vaikutuksiin, eettisyyteen ja manipulointiin.
Keskustelussa käsitellään valtion tukia, väliintulon ja avoimien markkinoiden tasapainottamista, Yhdysvaltojen valmistusteollisuuden haasteita sekä Bidenin hallinnon aloitteita oppisopimuskoulutuksesta, pätevyyskirjojen torjunnasta ja manipuloinnin vastaisista säännöksistä, joilla pyritään sosiaalisesti hyväksyttäviin taloudellisiin ratkaisuihin.
OpenAI ylläpitää Discourse-kehittäjäyhteisöä, jossa on 20 000 käyttäjää ja yli 100 000 viestiä maaliskuusta 2021 alkaen.
Foorumin viesteistä luotiin tietokokonaisuus, jonka avulla tutkittiin käyttäjäkokemuksia, tunteita ja poimittiin oivalluksia, jotka kattavat viestit, keskustelut, tunteiden analysoinnin ja aihepiirimallit.
Tiedot koostuvat enimmäkseen neutraaleista viesteistä, mutta tietyissä luokissa on myös negatiivisia tai positiivisia tunteita, ja ne ovat julkisesti saatavilla tekoälyteknologioiden syvällistä tutkimista varten.
Postauksessa tarkastellaan tekoälyn hyödyntämistä OpenAI:n foorumiviestien tunneanalyysissä ja korostetaan suostumukseen ja yksityisyyteen liittyviä huolenaiheita.
Käyttäjät ilmaisevat huolenaiheita tietojenkäsittelystä, yksityisyyskysymyksistä ja sääntelyn noudattamisesta ja jakavat mielipiteitä OpenAI:n foorumeilla.
OpenAI:n suuntautuminen kohti kaupallista painopistettä herättää kritiikkiä, mukaan lukien "avoimen" etiketin paheksunta, ja ehdotetaan OpenAI:n API:n suoraa käyttöä paremman valvonnan ja avoimuuden saavuttamiseksi.
ST-DOS on Open Watcom -kääntäjällä käännetty ydin, joka tarjoaa ominaisuuksia, kuten suurten levyjen tuen, dynaamisen välimuistitallennuksen ja MS-DOS-yhteensopivuuden.
Käynnistyslatausohjelma etsii FAT-tiedostojärjestelmästä KERNEL.BIN-tiedostoa, joka ladataan muistiin erityisvaatimusten mukaisesti.
Changelog-päivitykset ovat saatavilla, ja ytimen lähdekoodi on saatavilla verkossa.
Fandom.ink on Mastodonilla toimiva hajautettu sosiaalinen verkosto, joka tarjoaa hakutoimintoja ja kielisuodattimia.
Käyttäjät voivat osallistua viesteihin, seurata profiileja ja navigoida alustalla, ja ylläpitäjät voivat hallita palvelimen tilastoja ja ominaisuuksia.
Alusta mahdollistaa hajautetun vuorovaikutuksen ja sisällön löytämisen ja tarjoaa käyttäjäystävällisen sosiaalisen verkostoitumisen kokemuksen.
Google keskeytti romanikirjailijan tilin seksuaalisesti ilmeisen sisällön vuoksi, mikä herätti keskustelua riskeistä, joita liittyy siihen, että tietojen tallentaminen perustuu yksinomaan pilvipalveluihin.
Ehdotuksiin sisältyi tietojen turvallinen varmuuskopiointi asiakaspuolen salauksella ja salausavainten hallinta tietojen hallinnan säilyttämiseksi ja pilvipalvelun ja fyysisten varmuuskopioiden tasapainottamiseksi.
Huolenaiheet korostivat mahdollisia tilien sulkemisia, sensuuria ja tietojen häviämistä Googlen kaltaisilla alustoilla sekä keskusteluja yhteiskunnallisista käsityksistä väkivallasta ja seksuaalisuudesta ja teknologiayritysten roolista sisällön moderoinnissa.
Nature-lehdessä julkaistu hiirillä tehty tutkimus paljastaa, että pitkäkestoiset muistot syntyvät DNA-vaurioiden korjaamista tukevan tulehdusreaktion avulla.
Tutkimus osoittaa, että muistinmuodostuksen aikana voimakas sähköinen aktiivisuus aiheuttaa aivosoluissa DNA-katkoksia, jotka johtavat immuunivasteeseen korjaamiseksi, mikä saattaa vaikuttaa Alzheimerin taudin kaltaisiin neurodegeneratiivisiin sairauksiin.
Tämä tutkimus korostaa, että on tärkeää ymmärtää muistin luomisen ja ylläpitämisen mekanismeja soluissa.
Muistot tallennetaan aivojen eri osiin, ja ne sisältävät epigeneettisiä muutoksia neuroneissa, jolloin synapsien lähellä olevaa DNA:ta muutetaan hermoyhteyksien parantamiseksi.
Tutkimuksessa keskitytään DNA:n merkitykseen muistin luomisessa, luonnonvalinnan ulkopuolisten mekanismien tutkimiseen ja sen tarkasteluun, miten aineet ja mielentilat vaikuttavat muistiin.
Keskusteluissa korostetaan biologisen kehityksen monimutkaista luonnetta ja viitataan mahdollisiin löytymättömiin mekanismeihin ja prosessin monimutkaisuuteen.
AI21 Labs on esitellyt Jamban, ensimmäisen Mamba-arkkitehtuuriin rakennetun tekoälymallin tuotantokäyttöön.
Jamba yhdistää Mamban Structured State Space -mallin Transformer-arkkitehtuuriin, mikä parantaa suorituskykyä ja tehokkuutta.
Malli sisältää MoE-kerroksia laajennettuja konteksti-ikkunoita ja nopeampaa läpäisykykyä varten, ja se näyttää vaikuttavia vertailuanalyysituloksia. Se on saatavilla Apache 2.0 -lisenssillä tutkimuskäyttöön, ja kaupallisesti sopivampi versio on suunnitteilla lähiaikoina.
Jamba on AI21:n kehittämä Mambasta johdettu tuotantokäyttöön tarkoitettu tekoälymalli, jossa transformer- ja Mamba-kerrokset yhdistyvät tehokkuuden ja suorituskyvyn parantamiseksi.
Mallissa on laaja konteksti-ikkuna ja se käyttää asiantuntijoiden yhdistelm ää, ja se käyttää noin 12 miljardia parametria päättelyn aikana, mutta joillakin käyttäjillä oli haasteita sen käyttämisessä Linuxissa tietyillä grafiikkasuorittimilla.
Keskusteluissa korostetaan muuntimen ja tilaavaruusmallin kerrosten välisiä kompromisseja sekä laajojen konteksti-ikkunoiden mahdollisuuksia ja rajoituksia. Jamba on saatavilla Apache 2.0 -lisenssillä.
Endlessh-go on Golang-versio Endlesshistä, joka tarjoaa Prometheus-mittareita ja näyttää ne Grafana-kojelaudalla samalla kun se vangitsee SSH-hyökkääjät ja esittää maantieteelliset sijaintitiedot.
Se voidaan ottaa käyttöön rakentamalla se lähdekoodista tai käyttämällä Docker-kuvaa, jolloin sitä voidaan mukauttaa eri CLI-argumenttien avulla.
Viedyt mittarit kattavat asiakasyhteydet, tiedonsiirron ja Endlesshissä käytetyn ajan, kun taas Grafana-kojelauta edellyttää versiota 8.2, ja se voidaan integroida käyttämällä tiettyä tunnusta, ja tuki on saatavilla GitHubin kautta tiedustelujen tai ongelmien varalta.