Bend on korkean tason ohjelmointikieli, joka on optimoitu massiivisesti rinnakkaisille laitteistoille, kuten grafiikkasuorittimille, ja joka tarjoaa nopeita objektien allokointeja, korkeamman asteen funktioita, rekursiota ja jatkumoita.
Se toimii HVM2-ajoaikana, mikä mahdollistaa lähes lineaarisen nopeutuksen ytimien lukumäärän perusteella ilman, että tarvitaan nimenomaisia rinnakkaisia merkintöjä tai manuaalista säikeiden hallintaa.
HigherOrderCO.comin luoma Bend tehostaa rinnakkaisohjelmointia suorittamalla monimutkaisia algoritmeja tehokkaasti GPU:lla ja emuloimalla erilaisia rinnakkaisia järjestelmiä.
Keskustellaan Bend-ohjelmointikielestä ja sen HVM2-toteutuksesta ja keskitytään GPU:n suorituskykyyn verrattuna Pythoniin ja Mojoen.
Käyttäjät arvioivat vertailuarvoja, lineaarista skaalautumista, kääntäjän tehokkuutta ja Bendin mahdollisia sovelluksia, ja he esittävät ehdotuksia selkeämmistä vastuuvapauslausekkeista, yhden ytimen optimoinnista ja parannetusta koodin generoinnista.
Bendin automaattinen rinnakkaistamisominaisuus saa sekä kiitosta että epäilyä sen käytännöllisyydestä ja vaikutuksista kehitysyhteisöön, ja hankkeessa on esitetty huolenaiheita teknisistä esteistä ja suorituskykyyn liittyvistä väitteistä.
OpenAI esitteli ChatGPT 4o:n, joka pystyy keskustelemaan ihmisen kaltaisella äänellä, mikä on merkittävä edistysaskel tekoälyteknologiassa.
Yhteisperustaja Ilya Sutskeverin ja tiimin johtaja Jan Leiken eroaminen käynnisti spekulaatioita OpenAIn tulevasta suunnasta ja heidän lähtönsä syistä.
Entisiä työntekijöitä sitovat tiukat salassapitosopimukset, mikä herättää huolta OpenAI:n avoimuudesta ja vastuullisuudesta sen pyrkiessä luomaan yleistä tekoälyä.
Entiset OpenAI:n työntekijät joutuvat tekemään rajoittavia sopimuksia, jotka rajoittavat heidän mahdollisuuksiaan kritisoida yritystä ja saattavat menettää ansaitsemansa osakkeet.
Eettisestä johtajuudesta, erityisesti toimitusjohtaja Sam Altmanista, on esitetty huolenaiheita, ja lisäksi on keskusteltu näiden sopimusten oikeudenmukaisuudesta ja laillisuudesta.
Keskusteluissa käsitellään myös tekoälyn kehittämisen haasteita, ympäristövaikutuksia ja tarvetta sovittaa tekoäly yhteen inhimillisten arvojen kanssa, ja niissä käsitellään työntekijöiden oikeuksia, pääomasopimuksia ja oikeudellisten lausekkeiden täytäntöönpanoa.
Yhteenvedossa korostetaan NewsRSS:ää, podcast-syötteitä ja tulevaa MCH2022-tapahtumaa.
Tapahtumassa pidetään puheenvuoro, jossa käsitellään seurauksia, joita aiheutuu siitä, että Doom-videopelin lähdekoodissa käytetään virheellisiä matemaattisia arvoja, erityisesti piitä.
Siinä keskustellaan siitä, miten trigonometristen funktioiden ja vakioiden muutokset vaikuttavat pelattavuuteen, ja jaetaan optimointitekniikoita pelin kehityksestä.
Kirjoituksessa tarkastellaan ei-euklidista avaruutta videopeleissä käyttäen esimerkkeinä Duke Nukem 3D:tä ja Doomia ja korostetaan Binary Space Partitioningin rajoituksia ja mahdollisuuksia Doomin tasosuunnittelussa.
Siinä käsitellään portaalien hyödyntämistä epälineaarisen geometrian saavuttamiseksi, graafien upottamista toruksiin ja portaalipohjaisia renderöintimoottoreita sekä korostetaan ei-euklidisen geometrian vaikutusta pelattavuuteen.
Artikkelissa käsitellään myös matemaattisten vakioiden säätämistä pelikoodissa, π:n merkitystä pelaamisessa ja radiaanien käyttöönottoa liikekoodissa.
Kun irtisanotaan työpaikka, kattava irtisanomissopimus voi sisältää lausekkeita, jotka koskevat luottamuksellisuutta, välimiesmenettelyä, kieltoa pyytää työntekijää töihin, kieltoa erottaa työntekijä työpaikasta ja sopimuksia, joissa kielletään puuttuminen työpaikan toimintaan.
Toon3D on uudenlainen tekniikka käsin piirrettyjen sarjakuvakohtausten 3D-rakenteen palauttamiseksi pala kerrallaan tapahtuvan jäykän muodonmuutosoptimoinnin avulla.
Se rekonstruoi kameran asentoja ja tiheää geometriaa ei-geometrisesti johdonmukaisista kuvista, mikä mahdollistaa uusien näkökulmien luomisen sarjakuvakohtauksiin.
Menetelmä sisältää syvyyden ennustamisen, kuvien merkitsemisen, kohdistamisen, käyttäjäystävällisen merkintätyökalun, kameran asennon arvioinnin, kuvan muodonmuutoksen ja Gaussin hienosäädön, joiden avulla luodaan johdonmukainen 3D-rakenne sarjakuvien visualisoimiseksi eri kuvakulmista.
Keskustelussa tarkastellaan 3D-animaation soveltamista piirrettyihin sarjakuviin ja otetaan esimerkkejä suosituista sarjoista, kuten Futurama ja Disneyn Oliver & Company.
Se käsittelee animaattoreiden kohtaamia haasteita 3D-tilojen kehittämisessä sekä tekoälyn ja koneoppimisen integrointia 2D-taideteosten muuttamiseksi 3D-malleiksi.
Tekoälyn mahdollinen vaikutus 3D-mallinnukseen, videokohtausten luomiseen liittyvät taiteelliset päätökset ja uusien tekniikoiden hyödyntäminen kuvien renderöinnissä tuodaan esiin, samoin kuin meneillään oleva keskustelu tekoälyn käytöstä animaatiossa.
Duke Human Vaccine Institute -tutkimuksessa havaittiin, että HIV-rokotekandidaatti sai aikaan vasta-aineita, jotka kykenivät torjumaan eri viruskantoja ihmisissä.
Rokote keskittyy HIV:n kuoren tasaiseen alueeseen, ja se tuotti tehokkaasti laajasti neutraloivia vasta-aineita vain kahdella annoksella rajoitetussa kliinisessä tutkimuksessa.
Lisätutkimuksia tarvitaan immuunivasteen tehostamiseksi, mutta näillä löydöksillä on potentiaalia menestyksekkään HIV-rokotteen kehittämiseksi, jota tuetaan National Institutes of Healthin sekä Bill & Melinda Gates -säätiön rahoituksella.
Keskustelussa syvennytään biologisten prosessien ja matemaattisten periaatteiden monimutkaiseen luonteeseen, ja biologian ja muukalaisteknologian välille luodaan yhtäläisyyksiä.
Aiheita ovat muun muassa animaatioiden rooli kalvoproteiinien ymmärtämisessä, mahdolliset HIV-hoidot CRISPR-teknologian avulla sekä keskustelut erilaisista HIV:n ehkäisymenetelmistä ja rokotteiden kehittämisestä.
Huolenaiheita ovat HIV-testien väärät positiiviset tulokset, vasta-aineiden aktivoituminen virusta vastaan, kattavan strategian tarve mutaatioiden käsittelemiseksi sekä kliinisiä tutkimuksia koskevien tietojen saamiseen liittyvät haasteet.
Yhteistyössä HIV-tutkijoiden kanssa Science of HIV -hankkeessa toteutettu molekyylianimaatio havainnollistaa, miten HIV tarttuu T-soluun ja muuttaa sen virustehtaaksi.
Janet Iwasan ja Grace Hsun luoma animaatio, jonka musiikin on tehnyt Joshua Roman, on ladattavissa ja jaettavissa Science of HIV -sivustolla.
Postauksessa tarkastellaan animaatiovideota, joka kuvaa HIV:n elinkaarta, ja se herättää sekalaisia reaktioita, jotka ovat sekä kiehtovia että huolestuneita molekyylibiologian monimutkaisista yksityiskohdista.
Käyttäjät vaihtavat suosituksia vertailukelpoisista videoista ja dokumenttielokuvista, joissa keskitytään molekyylien vuorovaikutukseen, ja rikastuttavat keskustelua lisäresursseilla.
EquityVal Pron avulla yksityissijoittajat voivat luoda, tallentaa ja vaihtaa eri julkisesti noteerattujen yhtiöiden arvostusmalleja, mikä auttaa perusteltujen sijoitusvalintojen tekemisessä.
Käyttäjät voivat muokata diskontatun kassavirran (DCF) malleja, käyttää tarkkoja tietoja ja arkistoida mallinsa lisäarviointia varten kojelaudalle.
Alusta sisältää kehittyneitä Pro-toimintoja, jotka on räätälöity tunnetuille osakkeille, kuten Apple, Google, Tesla ja Nvidia.
Osallistujat vaihtavat aktiivisesti palautetta työkalun toiminnoista, ehdotetuista parannuksista, sääntelyyn liittyvistä huolenaiheista ja sijoituspäätöksentekoon liittyvistä eettisistä näkökohdista.
Experts.js yksinkertaistaa OpenAI:n Assistants API:n luomista ja käyttöönottoa, mikä mahdollistaa asiantuntijapaneelijärjestelmän muodostamisen yhdistämällä useita tekoälyagentteja.
Työkalu tarjoaa kehittyneitä ominaisuuksia, kuten tiedostoihin viittaaminen, pitkät ohjeet, integraatio 128 työkalun kanssa ja tehokkaat tiedostohakuominaisuudet, joiden avulla voidaan rakentaa Multi AI Agent Systems -järjestelmiä, joissa on monimutkaisia orkestrointityönkulkuja.
Se tukee uudelleenkäytettävien työkalujen kehittämistä, mukauttamista, OpenSearch-kyselyjä, säikeiden hallintaa ja esimerkkejä, kuten vastausten suoratoistoa Express-reitiltä ja Vector Search Assistant -avustajan rakentamista.
Postauksessa tarkastellaan OpenAI:n Assistants API:n integrointia usean tekoälyn agenttijärjestelmiin keskittyen suuriin PDF-liitteisiin liittyviin kustannuslaskentahaasteisiin.
Käyttäjiä varoitetaan mahdollisista piilokustannuksista, ja heitä kannustetaan seuraamaan API-käyttönsä käyttöä kustannusten tehokkaan hallinnan varmistamiseksi.
Käsitellään erilaisia API-käyttöstrategioita, vaihtoehtoja, viestintärajapintakysymyksiä, laskutukseen liittyviä kysymyksiä ja GDPR-vaatimusten noudattamiseen liittyviä haasteita sekä kokonaismallien ja moniagenttijärjestelmien käytön monimutkaisuutta esimerkiksi asiakirjojen hakemisessa ja asiakaspalvelussa.
North Canterburyssa sijaitsevan Springbank Honeyn mehiläishoitaja Steven Brown oli järkyttynyt, kun häntä oli käsketty polttamaan yli 10 000 mehiläispesää ja varusteita amerikkalaisen foulbrood-taudin vuoksi.
Brown ehdotti, että tuholaistorjuntastrategiaa harkittaisiin uudelleen ja että siihen sisällytettäisiin rokotusten kaltaisia vaihtoehtoja, ja arvioi, että menetys olisi 2 miljoonaa dollaria.
Hallintovirasto puolusti polttopäätöstä ja piti sitä tehokkaimpana menetelmänä, sillä Uuden-Seelannin mehiläishoitajien on noudatettava säännöksiä ja tuhottava tartunnan saaneet mehiläispesät seitsemän päivän kuluessa.
Mehiläishoitajat kamppailevat amerikkalaisen sienitautitartunnan kanssa, joka aiheuttaa pesien tuhoutumista ja taloudellisia takaiskuja.
Haasteita ovat muun muassa hoitomenetelmät, riittämätön valtion tuki, vakuutuskiistat ja vaikutukset hunajan markkinoille pääsyyn.
Keskusteluissa käsitellään vaihtoehtoisia hoitomuotoja, kuten rokotteita, säteilytystä, antibioottien käyttöä ja vakuutusten saatavuutta Uudessa-Seelannissa, ja korostetaan hygienian, tautien ehkäisyn ja vakuutusten merkitystä mehiläishoidon riskinhallinnassa.
Tässä artikkelissa esitellään Low-Rank Adaptation (LoRA) -menetelmä, jolla voidaan tehokkaasti hienosäätää suuria kielimalleja ohjelmoinnin ja matematiikan alalla ja joka parantaa regularisointia ja mallin monimuotoisuutta, vaikka useimmissa tapauksissa hienosäätö on hieman alle täyden.
Se tarjoaa näkemyksiä parhaista käytännöistä LoRA:n hyödyntämiseksi hienosäätöön ja selvittää häiriöarvojen vaihtelua, kun LoRA:ta verrataan täydellisiin hienosäätömenetelmiin.
Tutkimus kuuluu koneoppimisen, tekoälyn sekä laskennan ja kielen luokkiin.
Keskustelussa keskitytään tutkimusjulkaisun "LoRA Learns Less and Forgets Less" sekavaan nimeämiseen, joka käsittelee langattomasta LoRa-protokollasta erillistä suurten kielimallien matalien sijojen mukauttamista.
Käyttäjät käyvät keskusteluja hakukoneiden sekaannuksista, tavaramerkkiongelmista ja akateemisiin artikkeleihin liittyvistä monimutkaisista tekijyysongelmista.
Keskusteluissa käsitellään teknisiä näkökohtia ja vaikutuksia, joita matalien sijojen mukauttamisella on koneoppimismalleissa, ja korostetaan tämän strategian etuja ja esteitä.
Artikkelissa tarkastellaan kaksiakselisten kaavioiden käyttöä tietojen visualisoinnissa ja journalismissa sekä hahmotellaan tämän menetelmän etuja ja haittoja.
Siinä korostetaan selkeyden, asiayhteyden ja sopivien kaaviotyylien valinnan merkitystä, jotta tiedot voidaan välittää tehokkaasti katsojille, ja käsitellään keskustelua asteikkojen aloittamisesta nollapisteestä ja mahdollisista väärintulkinnoista.
Osallistujat ovat eri mieltä: jotkut kannattavat kaksiakselisia kaavioita erityistilanteissa, kun taas toiset ovat huolissaan mahdollisesta harhaanjohtamisesta ja ehdottavat erilaisia strategioita.
ILGPU on tehokas JIT-kääntäjä, joka on suunniteltu .Net-pohjaisten kielten GPU-ohjelmille ja jossa yhdistyvät C++ AMP:n joustavuus ja CUDA:n suorituskyky.
Kirjasto tarjoaa aputoimintoja ja korkean tason algoritmeja, ja sillä on aktiivinen yhteisö Discordissa sekä esimerkkiprojekteja ja rakentamisohjeita aloittelijoille.
Jos haluat työskennellä ILGPU:n kanssa, varmista, että käytössäsi on Visual Studio 2022 ja .NET 6.0 SDK -työkaluketju, ja varaudu mahdollisiin XUnit/Visual Studio -haasteisiin testauksen aikana ja tarjoa lähdelinkki- ja symbolituki debuggausta varten.
ILGPU mahdollistaa GPU-ohjelmien kirjoittamisen C#- ja F#-kielillä ja tarjoaa korkean tason lähestymistavan suorituskyvyn optimointiin.
ComputeSharp on ILGPU:ta täydentävä Windows-vaihtoehto GPU-ohjelmointiin.
Matalan tason kielten (C/C++) ja korkeamman tason kielten välillä GPU-ohjelmoinnissa käytävässä keskustelussa on perusteltuja argumentteja, ja ILGPU hyödyntää abstraktia pinopohjaista bytecodea CUDA:n ja OpenCL:n tehokkaaseen kohdentamiseen.