Kirjoittaja käyttää Home Assistantia Ukrainan ilmahälytysten ja uhkien seurantaan ja lähettää kriittisiä ilmoituksia älykaiuttimien kautta.
Erilaiset sovellukset ja Telegram-kanavat seuraavat erityyppisiä hyökkäyksiä, kuten MiG-31K-suihkukoneita, itsemurhaharjoituslennokkeja sekä ballistisia ja risteilyohjuksia.
Automaatiot ilmoittavat tekijöille välittömistä uhkista, kuten Tu-95-pommikoneiden noususta, ja auttavat heitä päättämään, hakeutuvatko he suojaan vai jatkavatko he päivittäisiä toimintojaan.
Keskustelussa keskitytään teknologian käyttöön konfliktialueilla, erityisesti Ukrainassa, jossa Home Assistant -ohjelmaa käytetään valvomaan ilmahälytyksiä ja turvallisuusantureita ohjus- ja lennokki-iskujen varalta.
Keskustelussa tarkastellaan myös hajautettujen tietoverkkojen ja Telegramin kaltaisten yksinkertaisten viestintämenetelmien roolia ajantasaisten uhkapäivitysten saamiseksi ja samalla operatiivisen turvallisuuden ja siviiliturvallisuuden tasapainottamiseksi.
Yksittäisten sovellusrajapintojen turvallisuudesta ja Venäjään liittyvien sovellusten käytöstä ollaan huolissaan, ja mainitaan vaihtoehtoja, kuten Signal ja WhatsApp, sekä laajempia keskusteluja teknologian kaksiteräisestä luonteesta sodassa ja geopoliittisissa jännitteissä.
Hurl on uusi ohjelmointikieli, joka keskittyy poikkeusten käsittelyyn ensisijaisena kontrollin virtausmekanismina ja jonka on luonut Nicole Tietz-Sokolskaya.
Kieli on dokumentoitu sille tarkoitetulla sivustolla, joka sisältää käyttöohjeita, esimerkkejä, vinkkejä virheenkorjaukseen ja usein kysyttyjä kysymyksiä.
Hurlin lähdekoodi on saatavilla sen arkistossa, ja se on lisensoitu AGPL-3.0:n, GAL-1.0:n (Gay Agenda License) ja kaupallisen lisenssin alaisuudessa, mikä tarjoaa käyttäjille useita lisensointivaihtoehtoja.
Keskustelussa korostetaan ohjelmointikielen suunnittelun parhaita käytäntöjä, kuten nimiavaruuksien käyttöä tuontien yhteydessä ja ylimmän tason sivuvaikutusten välttämistä koodin ylläpidettävyyden parantamiseksi.
Siinä verrataan poikkeusten käsittelyä dynaamisesti ja staattisesti tyypitetyissä kielissä, keskustellaan tarkistettujen ja tarkistamattomien poikkeusten välisistä kompromisseista ja pohditaan virheenkäsittelymenetelmiä, kuten Go:n tai Rustin palautusarvoja, verrattuna perinteisiin poikkeuksiin.
Edistyneempiä ominaisuuksia, kuten resumable-generaattoreita, algebrallisia efektejä ja "toss"-mekanismia poikkeusten käsittelyä varten, tutkitaan yhdessä ohjelmistoprojektien nimeämiseen liittyvien haasteiden kanssa tungoksessa olevalla alalla.
Dumphones Blog tarjoaa oppaan, jolla voit muuntaa iPhonen "tyhmäksi puhelimeksi" ja vähentää näyttöaikaa ja edistää digitaalista minimalismia ostamatta uutta laitetta.
Tärkeimpiä vaiheita ovat minimaalisen kotinäytön käynnistysohjelman käyttäminen, tavallisten taustakuvien asettaminen, harmaasävyjen käyttöönotto ja useimpien ilmoitusten poistaminen käytöstä.
Artikkelissa suositellaan myös riippuvuutta aiheuttavien sovellusten poistamista, jotta puhelimen käyttö ei olisi niin houkuttelevaa, mikä auttaa käyttäjiä hallitsemaan digitaalisia tottumuksiaan, vaikka se ei olekaan täydellinen ratkaisu älypuhelinriippuvuuteen.
Keskustelussa tarkastellaan strategioita, joilla älypuhelimet, erityisesti iPhonet, voidaan muuntaa "tyhmiksi puhelimiksi" häiriötekijöiden ja liikakäytön minimoimiseksi.
Menetelmiin kuuluu ilmoitusten poistaminen käytöstä, harmaasävytilan käyttäminen ja minimalististen aloitusnäyttöjen käyttöönotto, ja jotkut valitsevat yksinkertaisempia laitteita, kuten Jelly Star- tai E-ink-puhelimia.
Yksimielisyys korostaa, että vaikka tekniset mukautukset voivat auttaa, itsekuri ja henkilökohtaisten laukaisevien tekijöiden ymmärtäminen ovat olennaisen tärkeitä puhelinriippuvuuden vähentämiseksi ja keskittymisen lisäämiseksi.
Google Workspace on ottanut käyttöön Google Meetin mukautuvan äänentoiston, jonka avulla useat lähellä olevat kannettavat tietokoneet voivat osallistua kokoukseen ilman kaikuja tai palautetta.
Tämä ominaisuus on erityisen hyödyllinen organisaatioille, joilla ei ole riittävästi videoneuvotteluhuoneita tai -laitteita, ja se mahdollistaa tilapäiset kokoustilat eri paikoissa.
Mukautuva ääni otetaan käyttöön asteittain 22. toukokuuta 2024 alkaen Rapid Release -verkkotunnusten osalta ja 5. kesäkuuta 2024 alkaen Scheduled Release -verkkotunnusten osalta, ja se on saatavilla tietyille Google Workspace -paketeille.
Google Meet on ottanut käyttöön usean laitteen mukautuvan äänen yhdistämisominaisuuden, jonka avulla useat kannettavat tietokoneet samassa huoneessa voivat synkronoida äänilähdön ja toteuttaa kaiunvaimennuksen, mikä vähentää kalliiden tietoliikennelaitteiden tarvetta.
Käyttäjät vertailevat Google Meetiä Zoomiin ja kehuvat Meetin yksinkertaisuutta ja sitä, ettei se vaadi asennusta, mutta kritisoivat sen hidasta suorituskykyä, huonompaa videonlaatua ja epäintuitiivista käyttöliittymää.
Keskustelussa korostetaan etätyön ja hybridityön haasteita, etätyöntekijöiden huomioon ottamisen tärkeyttä ja hybridiasetelmien teknisiä vaikeuksia.
Zellij on käyttäjäystävällisestä käyttöliittymästä ja helposta käyttöönotosta tunnettu päätelaitteiden työtila, joka tarjoaa vaihtoehdon tmuxille tai screenille.
Siitä puuttuu ominaisuus, jolla voidaan liittää olemassa olevaan istuntoon luomalla automaattisesti uusi välilehti tai paneeli, mitä jotkut käyttäjät pitävät välttämättömänä.
Käyttäjät arvostavat ominaisuuksia, kuten hiiren korostamista kopioimiseksi ikkunoiden sisällä, ja ehdottavat konfigurointitiedoston mukauttamista alkuperäisten ongelmien ratkaisemiseksi.
Saraa syytettiin virheellisesti varkaudesta Facewatch-nimisen kasvojentunnistusjärjestelmän avulla Home Bargains -myymälässä, mikä johti kotietsintään ja kieltoon päästä myymälöihin, joissa käytetään kyseist ä teknologiaa.
Facewatch, jota käytetään useissa brittiläisissä myymälöissä rikosten ehkäisemiseksi, pyysi anteeksi virhettä, mutta järjestelmää on arvosteltu epätarkkuuksista ja mahdollisesta väärinkäytöstä.
Kansalaisoikeusryhmät ovat huolissaan kasvojentunnistusteknologian tarkkuudesta ja mahdollisesta väärinkäytöstä ja pelkäävät, että se voi johtaa valvontavaltioon, vaikka sen käyttö turvallisuuden lisäämiseksi saa jonkin verran julkista tukea.
Site Reliability Engineering (SRE) -kirjassa korostetaan luotettavuuden saavuttamisen yksinkertaisuutta ja käsitellään keskeisiä aiheita, kuten riskienhallintaa, palvelutasotavoitteita, automaatiota, julkaisusuunnittelua ja vianmääritystä.
Se kannattaa "tylsiä" ohjelmistoja, jotka ennustettavasti täyttävät liiketoiminnan tavoitteet minimoimalla tahattoman monimutkaisuuden, ylläpitämällä puhdasta koodia ja edistämällä pienempiä ja yksinkertaisempia projekteja virheiden vähentämiseksi.
Googlen CC BY-NC-ND 4.0 -lisenssillä julkaisemassa kirjassa korostetaan modulaarisuuden, yksinkertaisen suunnittelun, inkrementaalisten julkaisujen ja huolellisen API-hallinnan merkitystä luotettavuuden ja innovoinnin kannalta.
Googlen SRE-käsikirja (2017) on herättänyt ristiriitaisia reaktioita: jotkut kritisoivat Googlea siitä, että se ei noudata omia periaatteitaan, kun taas toiset pitävät sitä arvokkaana oppimateriaalina huolimatta havaitusta tekopyhyydestä.
Keskeisiä teemoja ovat yksinkertaisuuden merkitys suunnittelussa, emotionaalinen kiintymys koodiin ja organisaation kannustimien vaikutus koodin ylläpitoon, jolloin korostuvat systeemiset kysymykset yksittäisten ajattelutapojen sijaan.
Keskustelussa kyseenalaistetaan Googlen käytäntöjen yleinen sovellettavuus ja korostetaan kontekstikohtaisen toteutuksen ja hallintatuen tarvetta sekä arvostellaan Googlen sisäisiä käytäntöjä erityisesti Kubernetesin ja pilvipalvelujen osalta.
Kasvontunnistusjärjestelmä Facewatch syytti Saraa aiheettomasti myymälävarkaudesta Home Bargains -myymälässä, mikä johti etsintään ja kieltoon päästä myymälöihin, joissa käytetään tätä teknologiaa.
Facewatch pyysi myöhemmin anteeksi, mutta tapaus tuo esiin huolen kasvontunnistusteknologian tarkkuudesta ja mahdollisesta väärinkäytöstä. Kasvontunnistusteknologiaa käytetään useissa brittiläisissä kaupoissa ja poliisin toimesta.
Kriitikot väittävät, että tällaisen teknologian oikeudellinen kehys on kehittymätön, mikä herättää pelkoa massavalvonnasta, kun taas jotkut kannattavat sen rikoksentorjuntahyötyjä, jotka parantavat turvallisuutta.
BBC:n artikkelissa tuodaan esiin tapaus, jossa kasvojentunnistusteknologia tunnisti henkilön virheellisesti myymälävarkaaksi, mikä aiheutti julkista häpeää ja mahdollista kunnianloukkausta.
Kriitikot väittävät, että liiallinen turvautuminen kasvojentunnistusjärjestelmiin on ongelmallista virheiden, vastuuvelvollisuuden puutteen ja korkeiden väärien positiivisten tulosten osuuksien vuoksi, ja vaativat sääntelyä ja inhimillistä valvontaa.
Keskustelussa tarkastellaan tekoälyn eettisiä ja oikeudellisia vaikutuksia valvontaan ja korostetaan avoimuuden ja vastuullisen käytön tarvetta sekä turvallisuuden ja yksityisyyden suojan tasapainottamista.
Kiintolevyjen palautustarpeiden väheneminen johtuu kiintolevyteknologian kehittymisestä, paremmista ostotottumuksista ja siirtymisestä SSD-levyihin, jotka vikaantuvat pikemminkin kokonaan kuin vähitellen.
SpinRite, aikoinaan suosittu tietojen palautustyökalu, on menettänyt merkityksensä nykyaikaisten tallennuslaitteiden, erityisesti SSD-levyjen, monimutkaisuuden vuoksi, mikä vaikeuttaa palautusyrityksiä patentoidulla logiikalla ja TRIM-komennolla.
Kirjoittaja kritisoi SpinRiten tehokkuutta nykyaikaisissa asemissa ja SSD-levyissä ja katsoo, että sen nykyinen markkinointi perustuu vanhentuneisiin väitteisiin ja että sen tekninen perustelu puuttuu, mikä kyseenalaistaa sen merkityksen ja arvon nykypäivänä.
Keskustelussa arvioidaan Steve Gibsonin luomaa GRC:n SpinRite-ohjelmistoa ja tuodaan esiin ristiriitaisia mielipiteitä sen arvosta ja tehokkuudesta, etenkin kun otetaan huomioon sen vanhentuneet menetelmät ja rajoitukset, kuten 2 TB:n kiintolevykatto.
Kriitikot väittävät, että nykyaikaiset tiedostojärjestelmät ja SSD-levyt, joissa on sisäänrakennetut ylläpitotyökalut, vähentävät SpinRiten tarvetta, ja vertaavat sitä ilmaisiin vaihtoehtoihin, kuten ddrescue ja TestDisk/PhotoRec.
Vaikka Gibsonin uskottavuuteen ja markkinointiin suhtaudutaankin epäilevästi, jotkut käyttäjät ovat kertoneet positiivisia kokemuksia SpinRite-ohjelmasta, erityisesti vanhemmissa järjestelmissä, ja he ovat tasapainottaneet nostalgian ja nykypäivän tärkeyden välillä.
Kirjoittaja käsittelee Feynmanin algoritmin käyttöä ongelmanratkaisussa, jossa ongelma kirjoitetaan ylös, mietitään tarkkaan ja kirjoitetaan sitten ratkaisu ylös.
He korostavat, että tämä menetelmä vastaa sitä, miten aivot käsittelevät tietoa alitajuisesti, mikä viittaa siihen, että taukojen pitäminen voi johtaa tuottaviin oivalluksiin.
Kirjoittaja painottaa lukumateriaalin kuratointia merkityksellisten ajatusten edistämiseksi ja vertaa sitä puutarhanhoitoon, jossa epäolennainen tieto karsitaan pois oivaltavien ajatusten kasvattamiseksi.
Keskustelussa korostetaan kirjoittamisen merkitystä ongelmanratkaisussa, sillä se auttaa selkeyttämään ajatuksia, tunnistamaan tietopuutteita ja sisäistämään ratkaisuja.
Siinä tarkastellaan tekoälyn, erityisesti suurten kielimallien (Large Language Models, LLM), roolia palautteen antamisessa ja yhteyksien luomisessa, vaikka ne kamppailevatkin merkityksellisyyden kanssa.
Mainitaan ahdistuksen ja unettomuuden hallinnan tekniikat, kuten kognitiivis-behavioraalinen unettomuuden hoito (CBT-I), ja korostetaan levon ja kognitiivisten rajoitusten merkitystä ongelmanratkaisussa.
MAJORANA DEMONSTRATOR -kokeen tavoitteena on selvittää, ovatko neutriinot omia antihiukkasiaan, havaitsemalla neutriinoton kaksoisbeetahajoaminen, mikä saattaa kyseenalaistaa hiukkasfysiikan standardimallin.
Kokeessa käytetään germanium-76-ilmaisimia ja laajaa suojausta taustakohinan minimoimiseksi, mikä parantaa mahdollisuuksia tunnistaa tämä harvinainen hajoaminen.
Onnistuminen tässä kokeessa tarjoaisi ratkaisevan tärkeää tietoa neutriinojen massan ja leptoniluvun säilymisestä, ja MAJORANA-yhteistyöryhmä voisi mahdollisesti yhdistää ponnistelunsa GERDA-kokeen kanssa kehittyneemmän ilmaisimen rakentamiseksi.
Artikkelissa tarkastellaan Majorana-neutriinojen etsimistä, eli Ettore Majoranan teorian mukaisten hiukkasten, jotka ovat omia antihiukkasiaan.
Perinteisen kaksoisbeetahajoamisen ja hypoteettisen neutriinittömän kaksoisbeetahajoamisen erottaminen toisistaan on ratkaisevan tärkeää, sillä jälkimmäinen osoittaisi Majorana-hiukkasten olemassaolon ja kyseenalaistaisi fysiikan standardimallin.
Huolimatta MAJORANAn ja KamLAND-Zenin kaltaisista laajoista kokeista ei ole löydetty ratkaisevia todisteita, mutta tutkimukset jatkuvat edelleen parannetuilla tekniikoilla ja materiaaleilla, joilla pyritään havaitsemaan vaikeasti havaittava kosminen neutriinotausta.
Erään startup-yrityksen ehdotus asentaa siivettömiä kattotuuliturbiinilaitteita on herättänyt epäilyksiä niiden tehokkuudesta, ja kriitikot ovat huomauttaneet, että pienet laitteet tuottavat usein liian vähän energiaa verrattuna skaalautuvaan aurinkoenergiaan.
Tehokas tuulienergian tuottaminen edellyttää erityisiä olosuhteita, kuten tilaa ja korkeutta, ja lapaisten turbiinien toteutettavuutta on vielä arvioitava kolmansien osapuolten toimesta.
Keskustelussa tuodaan esiin kaupunkien tuulivoiman haasteita, kuten korkeat kustannukset, turbulenssin aiheuttama tehokkuuden heikkeneminen sekä käytännön ongelmat, kuten melusaasteet ja korkeammat markkinoille pääsyn esteet aurinkoenergiaan verrattuna.
Liukulukujen summaaminen naiivisti voi johtaa huomattaviin pyöristysvirheisiin, erityisesti suurilla matriiseilla; menetelmät, kuten pareittainen yhteenlasku ja Kahanin yhteenlasku, parantavat tarkkuutta, mutta niiden nopeus vaihtelee.
Rustin kääntäjän rajoitukset liukulukujen yhteenlaskujen uudelleenjärjestämisessä estävät automaattisen vektoroinnin, mutta intrinsics kuten std::intrinsics::fadd_fast ja fadd_algebraic mahdollistavat tehokkaan yhteenlaskun AVX2-käskyjen avulla.
Benchmarking AMD Threadripper 2950x -tietokoneella osoittaa, että fadd_algebraic -menetelmää käyttävät autovektoroidut menetelmät ovat sekä nopeita että tarkkoja, ja Pareto-optimaaliset toteutukset ovat naive_autovec, block_kahan_autovec ja crate_accurate_inplace.
Keskustelussa keskitytään liukulukujen yhteenlaskun tarkkuuden parantamiseen ja korostetaan Radford Nealin ja Marko Langen edistysaskeleita täsmällisessä yhteenlaskussa akkumulaattoreita käyttäen sekä Infinity315:n stokastista pyöristystä.
Erilaisia menetelmiä, kuten Kahanin summausta, pareittaista summausta, kiinteän pisteen kokonaisluvuiksi muuntamista ja xsum-kirjastoa, arvioidaan niiden tehokkuuden ja tarkkuuden kannalta, ja tarkastellaan käytännön sovelluksia, kuten geofysiikan malleja.
Rustin prioriteettijonon ja SIMD:n (Single Instruction, Multiple Data) käytöstä rinnakkaisissa Kahanin summissa keskustellaan, ja käsitellään tarkkuuteen ja suorituskykyyn liittyviä huolenaiheita sekä tekniikoita, kuten numeroiden lajittelua ja niiden lajittelua eksponenttien mukaan, jotta yhteenlasku olisi tehokasta.