EU-komission "Chat Control" -ehdotus pyrkii toteuttamaan massavalvontaa, mikä saattaa vaarantaa kansalaisten yksityisyyden ja tietoturvan.
Jos se hyväksytään, se vaatisi palveluntarjoajia skannaamaan viestejä lapsiin kohdistuvan seksuaalisen hyväksikäytön materiaalin (CSAM) varalta, mutta kriitikot väittävät sen olevan tehoton rikollisia vastaan ja haitallinen demokratialle.
Threema, turvallinen viestintäpalvelu, vastustaa ehdotusta ja saattaa poistua EU:sta välttääkseen noudattamisen, korostaen mahdollisia väärinkäytöksiä ja yksityisyydensuojan puolustajien vastustusta.
Maailmanlaajuisen järjestelmän toteuttaminen internetin yksityisyyden säätelemiseksi kohtaisi merkittävää vastustusta yksityisyyden puolustajilta ja teknologiayrityksiltä.
On lähes mahdotonta toteuttaa tällaista järjestelmää maailmanlaajuisesti, koska eri maiden sitoutuminen yksityisyyteen ja internetin vapauteen vaihtelee suuresti.
EU-komission luonnos Chat Control -asetuksesta pyrkii torjumaan lapsiin kohdistuvaa seksuaalista väkivaltaa, mutta herättää merkittäviä huolia perusoikeuksista.
Keskeisiä esiin nostettuja kysymyksiä ovat yksityisyyden loukkaukset, sananvapauden rajoittavat vaikutukset, virhealtis suodatusvelvoite, verkkosivujen estäminen ja pakollinen ikävarmennus.
GFF väittää, että nämä toimenpiteet rikkovat EU:n perusoikeuskirjaa ja vaatii luonnoksen uudelleentarkastelua.
Euroopan parlamentti keskustelee "Chat Control" -lainsäädännöstä, joka voisi loukata perusoikeuksia ja vaatisi käyttäjiä valitsemaan erikseen kuvien ja videoiden lähettämisen.
Kriitikot väittävät, että ehdotus on ristiriidassa EU:n GDPR-periaatteiden kanssa ja voisi johtaa pakotettuun suostumukseen, mikä herättää huolta yksityisyydestä ja hallituksen ylilyönneistä.
Lainsäädäntö saattaa pian tulla Euroopan neuvoston hyväksymäksi, mikä herättää pelkoja massavalvonnasta ja kyseenalaistaa EU:n sitoutumisen yksilön oikeuksien suojelemiseen.
EU:n neuvosto aikoo äänestää Chat Control -hankkeesta, joka sisältää yksityisviestien massatarkastuksia, 20. kesäkuuta 2024.
Äänestyksen ajankohta, pian Euroopan parlamentin vaalien jälkeen, nähdään yrityksenä välttää julkista tarkastelua.
Kansalaisyhteiskuntaa kehotetaan toimimaan välittömästi ottamalla yhteyttä hallituksiinsa, lisäämällä tietoisuutta verkossa ja järjestämällä mielenosoituksia, sillä nykyistä luonnosta pidetään hyväksymättömänä.
EU on valmis hyväksymään "Chat Control" -säädöksen, joka edellyttää kaikkien suorien viestien skannaamista alustoilla kuten Reddit, Twitter, Discord ja Steam CSAM:n (lapsiin kohdistuva seksuaalinen hyväksikäyttöaineisto) varalta.
Kriitikot väittävät, että toimenpide on ennennäkemätön ja todennäköisesti tehoton, koska rikoksentekijät saattavat siirtyä yksityisiin palveluihin, ja se herättää merkittäviä yksityisyys- ja ylilyöntihuolia.
Signal Foundation on ilmoittanut vetäytyvänsä EU:sta, jos sääntely astuu voimaan, mikä korostaa ehdotuksen kiistanalaisuutta.
htmx 2.0.0 on julkaistu, ja se lopettaa tuen Internet Explorerille sekä tiukentaa joitakin oletusasetuksia muuttamatta kuitenkaan ydintoiminnallisuutta tai APIa.
Merkittäviä muutoksia ovat laajennusten siirtäminen uuteen arkistoon, vanhentuneiden attribuuttien poistaminen ja HTTP DELETE -pyyntöjen käsittelyn muuttaminen.
Julkaisua ei merkitä NPM:ssä uusimmaksi ennen 1. tammikuuta 2025, jotta päivityksiä ei pakoteta; versio 1.x pysyy uusimpana siihen asti.
Htmx 2.0.0 on julkaistu, ja se sisältää siivouksia ja Internet Explorerin (IE) tuen poistamisen, sen sijaan että se toisi mukanaan merkittäviä uusia ominaisuuksia.
Kehittäjät ylistävät htmx:ää verkkokehityksen yksinkertaistamisesta, kun yksi käyttäjä korvasi 500 riviä JavaScriptiä (JS) muutamalla htmx-attribuutilla, parantaen tehokkuutta ja nautintoa.
Julkaisu on herättänyt keskusteluja mahdollisista parannuksista ja vertailuista muihin työkaluihin, korostaen htmx:n roolia riippuvuuden vähentämisessä monimutkaisista JS-kehyksistä.
Scarecrow on kyberturvallisuustyökalu, joka on tällä hetkellä alfa-vaiheessa. Se on suunniteltu toimimaan tietokoneesi taustalla estääkseen viruksia ja haittaohjelmia.
Cyber Scarecrow on työkalu, joka luo vääriä prosesseja ja rekisterimerkintöjä huijatakseen haittaohjelmia luulemaan, että niitä analysoidaan, estäen näin niiden suorittamisen.
Useat käyttäjät ovat ilmaisseet huolensa työkalun läpinäkyvyydestä, mukaan lukien "meistä"-sivun, GitHub-linkin ja koodin allekirjoitussertifikaatin puuttuminen.
Kirjoittaja on tunnustanut nämä ongelmat, viitaten sertifikaattien korkeaan hintaan, ja on ehdotuksia tehdä työkalusta avoimen lähdekoodin, jotta voidaan rakentaa luottamusta ja vahvistaa sen tehokkuus tosielämän testauksen kautta.
Fandom, suosittu wiki-sivusto, saa kritiikkiä tunkeilevista mainoksista, mukaan lukien automaattisesti toistuvat videot ja jatkuvat keskeytykset, jotka asettavat voiton käyttäjäkokemuksen edelle.
Vuonna 2023 Fandom korvasi kiistanalaisesti käyttäjien sisällön McDonald'sin Grimace Shake -mainoksilla, mikä johti wikisivustojen massamuuttoon itsenäisille alustoille, kuten Runescape, Minecraft ja Hollow Knight.
Käyttäjiä kannustetaan tukemaan itsenäisiä wikejä käyttämällä työkaluja kuten Indie Wiki Buddy, käyttämällä mainosten estäjiä ja siirtämällä wikejään pois Fandomista.
Yhteisöt siirtävät wikinsä Fandomista itse isännöityihin tai vaihtoehtoisiin alustoihin tunkeilevien mainosten ja vanhentuneen sisällön vuoksi.
Merkittäviä esimerkkejä ovat Runescape- ja Minecraft-wikit, jotka ovat onnistuneesti siirtyneet pois Fandomista.
Työkalut, kuten Indie Wiki Buddy ja LibRedirect, auttavat käyttäjiä välttämään Fandomia ohjaamalla heidät käyttäjäystävällisempiin lähteisiin, korostaen pääomasijoitusten haitallisia vaikutuksia käyttäjälähtöisiin sisällönjakelualustoihin.
Ryanin työ GPT-4o:n saavuttamasta 50 %:n tuloksesta Arc-AGI:n julkisessa arviointijoukossa pidetään uutena ja mielenkiintoisena LLM-päättelytutkimuksen alalla.
Lähestymistapa sisältää noin 8,000 Python-ohjelman luomisen muunnosten toteuttamiseksi, oikean valitsemisen ja sen soveltamisen testisyötteisiin, esitellen syväoppimisen (DL) ja ohjelmasynteesin hybridin.
Tulokset ovat lupaavia, mutta ne perustuvat julkiseen arviointijoukkoon, eikä vastaavia tuloksia yksityisestä joukosta ole vielä vahvistettu, mikä osoittaa tarpeen lisätarkastelulle ja vahvistukselle.
DeepComputing on esitellyt uuden RISC-V-emolevyn Framework Laptop 13:lle, jossa on StarFiven JH7110-prosessori ja neljä SiFiven U74 RISC-V -ydintä.
Tämä kehitys parantaa Framework-ekosysteemiä antamalla käyttäjille mahdollisuuden valita eri suoritinarkkitehtuureja, edistäen joustavuutta ja personointia.
Mainboard, joka on suunnattu kehittäjille ja harrastajille, esitellään RISC-V Summit Europe -tapahtumassa, ja sitä tukevat yhteistyöt Canonicalin ja Red Hatin kanssa varmistaen vahvan Linux-yhteensopivuuden.
DeepComputing on lanseerannut uuden RISC-V-emolevyn Framework-kannettaville, jossa on JH7110-prosessori ja microSD-tallennus, muistuttaen RISC-V-yksittäiskorttitietokonetta (SBC) Framework-muodossa.
Emolevy on suunnattu kehittäjille ja harrastajille, tarjoten modulaarisuutta ja mahdollisuuden vaihtaa x86- ja RISC-V-levyjen välillä, vaikka se tuokin mukanaan huomattavan suorituskyvyn laskun verrattuna x86:een.
Tätä yhteistyötä Frameworkin ja DeepComputingin välillä pidetään liikkeenä monipuolistaa ja laajentaa Frameworkin ekosysteemiä, lisäten näkyvyyttä RISC-V-teknologialle.
Sam Altman, entinen Y Combinatorin presidentti ja toimitusjohtaja, väittää olevansa sen hallituksen puheenjohtaja SPAC (Special Purpose Acquisition Company) -ilmoituksissa.
Y Combinator kiistää Altmanin väitteen, todeten, että hän ei koskaan ollut sen hallituksessa huolimatta merkittävästä roolistaan yhtiössä.
Sam Altman, entinen Y Combinatorin (YC) toimitusjohtaja ja presidentti, on virheellisesti merkitty YC:n puheenjohtajaksi useissa virallisissa asiakirjoissa, mukaan lukien SEC-ilmoituksissa ja SPAC-verkkosivustolla.
Virheellinen lausunto on herättänyt keskustelua, jossa jotkut väittävät sen olevan vähäinen kirjanpidollinen virhe, kun taas toiset korostavat virheiden oikeudellisia vaikutuksia SEC-ilmoituksissa.
Kriitikot korostavat, että tällaiset virheet, jos ne ovat tahallisia, voidaan nähdä harhaanjohtavina ja luottamusta heikentävinä, vaikka tahallisuuden ja aineellisen vahingon todistaminen on monimutkaista.
Tutkijat Arizonan osavaltion yliopistosta ehdottavat, että ihmiset alkoivat kerätä nopeasti teknologista tietoa sosiaalisen oppimisen kautta noin 600 000 vuotta sitten, mikä merkitsi kumulatiivisen kulttuurin alkua.
Tutkimus, joka julkaistiin Proceedings of the National Academy of Sciences -lehdessä, analysoi kivityökalujen valmistustekniikoita 3,3 miljoonan vuoden ajalta ja huomasi merkittävän monimutkaisuuden lisääntymisen noin 600 000 vuotta sitten.
Tämä ajanjakso, todennäköisesti keskipleistoseenikaudella, näki myös edistysaskeleita, kuten tulen hallittua käyttöä ja puisten rakenteiden rakentamista, mikä viittaa siihen, että kumulatiivinen kulttuuri edelsi neandertalilaisten ja nykyihmisten eriytymistä.
Ihmiset alkoivat kerätä teknologista tietoa noin 600 000 vuotta sitten, ja useat Homo-lajit saattoivat jakaa ja vaihtaa teknologiaa keskenään.
"Ihminen"-termi voi viitata sekä nykyihmisiin että koko Homo-sukuun, mutta "hominini" on tarkempi; keskustelua käydään siitä, pidetäänkö neandertalinihmisiä ja denisovanihmisiä ihmisinä.
Tiedon nopea kertyminen liittyy viestinnän edistysaskeliin, mahdollisesti mukaan lukien kielen varhaiset muodot, mikä korostaa kielen roolia teknologian siirrossa.
Tokencost on apukirjasto, joka on suunniteltu arvioimaan suurten kielimallien (LLM) kustannuksia laskemalla tokeneita kehotteissa ja vastauksissa sekä soveltamalla mallikohtaista hinnoittelua.
Se käsittelee haasteen seurata kustannuksia eri mallien ja hinnoittelujärjestelmien välillä, auttaen käyttäjiä välttämään odottamattomia laskuja tarjoamalla reaaliaikaisia kustannusarvioita.
AgentOpsin kehittämä Tokencost on nyt avoimen lähdekoodin, mikä mahdollistaa kehittäjien integroinnin omiin projekteihinsa paremman kustannusten hallinnan saavuttamiseksi.
Tokencost on apukirjasto, joka on suunniteltu arvioimaan kustannuksia yli 400 suurelle kielimallille (LLM) laskemalla tokeneita kehotteissa ja vastauksissa ja kertomalla mallien kustannuksilla.
Kehitetty AgentOpsin toimesta ja avoimen lähdekoodin projektina, se auttaa kehittäjiä seuraamaan kuluja ja välttämään odottamattomia laskuja käyttämällä yksinkertaista kustannussanakirjaa ja apufunktioita.
Käyttäjät ovat ehdottaneet parannuksia, kuten Rust-tuen lisäämistä, kustannusten normalisointia sekä kuva- ja funktiokutsujen kustannusten sisällyttämistä, vaikka onkin huolia mallien tarkkuudesta ilman julkisia tokenisaattoreita.
Huhtikuussa 2024 raportoitiin kaksi kriittistä bugia Sei Networkin layer-1 lohkoketjussa, jotka vaikuttivat ketjun saatavuuteen ja eheyteen.
Sei-säätiö myönsi 75 000 ja 2 000 000 dollaria vastaavista virheraporteista, jotka tunnistettiin ja korjattiin ennen tuotantoversiota, varmistaen, ettei varoja ollut vaarassa.
Sei-säätiön ennakoivat toimenpiteet ja nopea reagointi estivät mahdollisen vaaran Sei-tokenin markkina-arvolle, mikä osoittaa vahvaa sitoutumista käyttäjien suojeluun.
Sei Network on maksanut 2 miljoonan dollarin bugipalkkion, mikä korostaa merkittäviä taloudellisia kannustimia kryptovaluuttasektorilla turvallisuusaukkojen tunnistamiseksi.
Virhepalkkio käsiteltiin Immunefin kautta, joka on kryptovirhepalkkioihin erikoistunut alusta ja jossa palkkiot ylittävät usein miljoona dollaria.
Tämä maksu korostaa turvallisuuden kriittistä merkitystä kryptoteollisuudessa, jossa mahdollisten tietomurtojen kustannukset voivat olla tähtitieteellisiä verrattuna perinteiseen rahoitukseen.
Google DeepMind on siirtymässä tutkimuslaboratoriosta tekoälytuotteiden tehtaaksi, mikä herättää keskustelua tämän muutoksen haasteista ja mahdollisista sudenkuopista.
Kriitikot ehdottavat, että kokeneiden tuotekehitystiimien integroiminen Googlelta DeepMindin tutkimukseen saattaisi olla tehokkaampaa kuin tutkimusorganisaation muuttaminen tuotekeskeiseksi yksiköksi.
Huolenaiheita ovat vaikutus perustutkimukseen ja riski tuottaa kiireessä tehtyjä, kehittymättömiä tuotteita, vaikka jotkut uskovat, että tämä muutos voisi johtaa merkittäviin edistysaskeliin tekoälytuotteissa.
Kirjoitus käsittelee haastetta saada jäsenneltyä outputia, kuten JSONia, suurilta kielimalleilta (LLM), jotka yleensä palauttavat vastauksia luonnollisella kielellä.
Se tarjoaa yksityiskohtaisen vertailun eri kehyksistä, jotka on suunniteltu muuntamaan LLM-tulokset jäsenneltyihin muotoihin, arvioiden niitä kriteerien kuten kielituen, JSON-käsittelyn, kehotteen hallinnan ja tuettujen mallien tarjoajien perusteella.
Vertailtuihin kehyksiin kuuluvat BAML, Instructor, TypeChat, Marvin, Outlines, Guidance, LMQL, JSONformer, Firebase Genkit, SGLang ja lm-format-enforcer, joista jokaisella on ainutlaatuisia ominaisuuksia ja kykyjä käsitellä jäsenneltyä tiedon poimintaa.
BAML:n artikkeli tutkii menetelmiä jäsennellyn tuloksen saamiseksi suurista kielimalleista (LLM), korostaen BAML:n ainutlaatuista jäsentelytapaa virheellisten JSON-tiedostojen käsittelyssä.
BAML tarjoaa sekä avoimen lähdekoodin että maksullisia ominaisuuksia, joista maksulliset vaihtoehdot keskittyvät AI-putkistojen seurantaan ja parantamiseen.
Artikkeli vertailee erilaisia kehyksiä ja käsittelee haasteita ja kompromisseja rakenteellisen tulostuksen toteuttamisessa, huomauttaen, että jotkut käyttäjät suosivat yksinkertaisempia menetelmiä, kuten Pydantic JSON-validointiin.
Ohjelmistokehittäjillä on useita päällekkäisiä ja joskus ristiriitaisia tavoitteita, kuten koodin kirjoittaminen, monimutkaisuuden hallinta ja asiakastarpeiden tyydyttäminen.
Olennainen monimutkaisuus on luontainen ongelmalle, kun taas satunnainen monimutkaisuus johtuu suorituskykyongelmista tai epäoptimaalisista työkaluista; molempien vähentäminen on ratkaisevan tärkeää.
Vanhemmat insinöörit voivat määritellä ongelmat uudelleen haastamalla oletuksia ja neuvottelemalla sidosryhmien kanssa, mikä voi yksinkertaistaa vaatimuksia ja vähentää monimutkaisuutta.
Ohjelmistoinsinöörit omaksuvat toisinaan monimutkaisuuden oikeuttaakseen roolinsa, kuten nähdään yhteisöissä kuten Enterprise Java, .NET ja JavaScript (JS).
Artikkeli viittaa humoristisesti Stroustrupin C++-satiiriin korostaakseen ohjelmointikielten tarkoituksellista monimutkaisuutta.
Se väittää, että monimutkaisuuden minimointi on ratkaisevan tärkeää hyvälle insinöörityölle, lyhyen ja pitkän aikavälin päätösten tasapainottamiselle sekä johdonmukaisuuden varmistamiselle tarpeettomien komplikaatioiden välttämiseksi.