KidPix (kidpix.app) sai merkittävää huomiota 809 pisteellä, herättäen nostalgisia keskusteluja sen käytöstä 90-luvun alussa ja sen vaikutuksesta lapsuuden luovuuteen.
Kayttäjät keskustelivat teknisistä ongelmista, kuten alfareunojen pehmentämisestä kynä- ja viivatyökaluissa, ehdottaen ratkaisuja, kuten antialiasoinnin poistamista käytöstä tai tiettyjen CSS-ominaisuuksien käyttöä.
Keskusteluissa käsiteltiin myös alkuperäistä luojaa, Craig Hickmania, hänen vaikutustaan digitaaliseen taiteeseen ja työkalun nimen sopivuutta, korostaen KidPixin kestävää perintöä.
Safe Superintelligence Inc. (SSI) on ensimmäinen laboratorio, joka on omistettu yksinomaan turvallisen superälykkyyden rakentamiseen, käsitellen sekä turvallisuutta että kyvykkyyksiä edistyneen insinööritaidon ja tieteellisen tutkimuksen avulla.
Yrityksen tavoitteena on edistää nopeasti superälykkyyden kykyjä samalla varmistaen turvallisuuden, ja sen missio ja liiketoimintamalli ovat linjassa tämän tavoitteen kanssa.
SSI, joka sijaitsee Palo Altossa ja Tel Avivissa, rekrytoi huippuluokan teknistä osaamista muodostaakseen erikoistuneen tiimin, joka keskittyy yksinomaan tähän kriittiseen haasteeseen.
Safe Superintelligence Inc. (ssi.inc) kehittää edistynyttä tekoälyarkkitehtuuria nimeltä panoptic computronium cathedral™ ja asettaa koodauksen etusijalle julkisten ilmoitusten sijaan.
Yritys aikoo julkaista työmahdollisuuksia niille, jotka ovat kiinnostuneita osallistumaan heidän teknologiseen läpimurtoonsa.
On käynnissä keskusteluja siitä, kuinka toteutettavissa ja turvallista on luoda todella turvallinen tekoäly, ja jotkut kyseenalaistavat sen käytännöllisyyden ja mahdolliset riskit.
Neofetchin, suositun komentorivipohjaisen järjestelmätietotyökalun, kehittäjä on arkistoinut kaikki repositorionsa, vedoten uuteen uraansa maanviljelijänä.
Tämä siirto on herättänyt keskusteluja maatalouden haasteista ja romantisoiduista näkemyksistä, ja jotkut käyttäjät ovat jakaneet omia kokemuksiaan siirtymisestä teknologiasta maaseutuelämään.
Ilmoitus on herättänyt merkittävää kiinnostusta ja keskustelua teknologia-alan yhteisössä, korostaen laajempaa suuntausta, jossa teknologia-alan ammattilaiset etsivät elämäntapamuutoksia.
EU:n Chat Control 2.0 -ehdotus pyrkii määräämään kaikkien yksityisviestien skannaamisen lapsiin kohdistuvan seksuaalisen hyväksikäytön materiaalin (CSEM) varalta, mikä käytännössä lopettaisi digitaalisen yksityisyyden.
Euroopan parlamentti vastustaa tätä ehdotusta, kannattaen kohdennettua valvontaa oikeuden määräyksillä ja päästä päähän -salauksen säilyttämistä.
Merkittävää vastustusta on noussut kansalaisten, sidosryhmien ja eri EU-maiden hallitusten taholta, jotka kehottavat ihmisiä ottamaan yhteyttä edustajiinsa estääkseen ehdotuksen hyväksymisen.
EU:n neuvosto on äänestämässä keskustelujen skannausta koskevasta ehdotuksesta, joka on herättänyt keskustelua yksityisyydestä, demokratiasta ja kansallisten hallitusten rooleista EU:ssa.
Kriitikot varoittavat, että ehdotus voisi johtaa massavalvontaan ja sensuuriin, kun taas kannattajat väittävät sen olevan välttämätön lasten suojelun kannalta.
Tilanne korostaa EU-politiikan monimutkaista luonnetta ja jatkuvaa jännitettä kansallisen ja EU-tason päätöksenteon välillä, ja kansalaisia kehotetaan ilmaisemaan mielipiteensä edustajilleen.
2000-luvun lopulla ja 2010-luvun alussa oli merkittävää innostusta rakentaa hajautettuja järjestelmiä käyttämällä viestijonoja, kuten Amazon SQS, RabbitMQ ja ZeroMQ.
Nykyinen keskustelun väheneminen viestijonoista saattaa johtua siitä, että Redis kattaa monia käyttötapauksia, parantuneet tietokannat käsittelevät suuria mittakaavoja, ja on ymmärretty, että viestijonopohjaiset arkkitehtuurit eivät aina täytä odotuksia.
Vaikka hypetys on vähentynyt, viestijonot ovat edelleen laajasti käytössä, vaikka teknologia onkin kypsynyt ja siitä on tullut vähemmän jännittävää kirjoittaa.
Viestijonopohjaiset arkkitehtuurit, jotka olivat suosittuja 2000-luvun lopulla ja 2010-luvun alussa, ovat menettäneet kiinnostusta useiden tekijöiden vuoksi.
Redis ja Kafka ovat vallanneet monia käyttötapauksia, joissa Redis hoitaa välimuistia ja Kafka on suosittu suurimittakaavaisissa sovelluksissa.
Modernit tietokannat ja viestijonojen rajoitusten ymmärtäminen ovat johtaneet vaihtoehtoisiin lähestymistapoihin, tehden teknologiasta kypsän ja vähemmän jännittävän keskustelunaiheen.
Fern Hollow -silta Pittsburghissa romahti 28. tammikuuta 2022 oltuaan 'huonossa kunnossa' yli vuosikymmenen ajan, huolimatta lukuisista tarkastuksista ja korjaussuosituksista.
NTSB:n helmikuun 2024 raportti korosti järjestelmällisiä puutteita siltojen tarkastuksessa ja kunnossapidossa, mukaan lukien huono vedenpoisto, joka johti vakavaan ruostumiseen, sekä aliarvioidut kuormitusarviot.
Romahduksen aiheutti korroosion vaurioittama sidelaatta, ja NTSB:n tutkimus paljasti, että korjaussuosituksia ei ollut seurattu ja tarkastustiimien ja sillan omistajien välinen viestintä oli heikkoa.
Fern Hollow -sillan romahtaminen korostaa kriittistä ongelmaa rakenteellisesti puutteellisista silloista Yhdysvalloissa, joissa vuonna 2023 on tunnistettu 42 391 tällaista siltaa.
Huolimatta tarkastusten esiin tuomista ongelmista, silta pysyi avoinna äkilliseen romahtamiseensa asti, mikä osoittaa tarpeen paremmalle infrastruktuurin priorisoinnille ja ylläpidolle.
NTSB:n raportti ja video korostavat sekä teknisten että organisatoristen epäonnistumisten käsittelyä tulevien onnettomuuksien estämiseksi, laajempien haasteiden, kuten riittämättömän infrastruktuurirahoituksen ja kunnossapidon sekä uuden rakentamisen tasapainottamisen, keskellä.
Amphi on Python-pohjainen ETL (Extract, Transform, Load) -työkalu, joka on suunniteltu vähäkoodiseen tiedon integrointiin, uuttamiseen ja valmisteluun, ja se tukee formaatteja kuten CSV ja JSON.
Siinä on graafinen käyttöliittymä dataputkien suunnitteluun, se tuottaa natiivin Python-koodin, joka on otettavissa käyttöön missä tahansa, ja varmistaa tietosuojan käsittelemällä tiedot paikallisesti.
Amphi on tällä hetkellä saatavilla julkisena betaversiona Jupyterlabissa, edistäen vähäkoodista kehitystä, hybridi käyttöönottoa ja yhteisön yhteistyötä.
Amphi.ai on vähäkoodinen ETL (Extract, Transform, Load) -työkalu, joka luo Python-koodia käyttöönottoa varten ja on saatavilla verkkosovelluksena tai JupyterLab-laajennuksena.
Se tukee tiedostojen integrointia, datan valmistelua, migraatiota ja AI-putkistoja, ja käyttäjät kiittävät sen Python-koodin generointia ja JupyterLab-integraatiota.
Kriitikot väittävät, että low-code-työkalut, kuten Amphi.ai, eivät välttämättä sovellu monimutkaisiin ETL-tarpeisiin, ja se on lisensoitu Elastic License v2:n alaisuudessa, ei avoimen lähdekoodin.
Kalifornia määräsi Amazonille 5,9 miljoonan dollarin sakot varastokiintiölain rikkomisesta, joka suojelee työntekijöitä liiallisilta työnopeuksilta, jotka vaarantavat heidän terveytensä ja turvallisuutensa.
Tutkimukset kahdessa Amazonin toimipisteessä Los Angelesin lähellä paljastivat, että yhtiö ei ilmoittanut työntekijöille heidän työkiintiöistään, mikä johti 1,2 miljoonan ja 4,7 miljoonan dollarin sakkoihin Redlandin ja Moreno Valleyn toimipisteille.
Amazon kiistää syytökset ja on valittanut, samalla kun se kohtaa jatkuvaa tarkastelua työpaikkakäytäntöjensä osalta, kun vastaavanlaisia lakeja on tulossa voimaan muissakin osavaltioissa ja ehdotettu liittovaltion laki on vireillä.
Amazon sai 5,9 miljoonan dollarin sakot, koska se ei ilmoittanut työntekijöilleen tuottavuuskiintiöistä kahdessa Kalifornian varastossa, mikä rikkoi osavaltion työlainsäädäntöä.
Sakko on herättänyt keskustelua sen riittävyydestä, ja jotkut väittävät, että sen tulisi olla suhteutettu Amazonin valtaviin tuloihin ollakseen pelote.
Keskustelu laajenee koskemaan laajempia työoikeuksien, yritysvastuun ja nykyisten sääntelytoimenpiteiden tehokkuuden kysymyksiä.
Reddit-kirjoitus käsittelee Google Geminin, generatiivisen tekoälyn, vaaroja sen jälkeen, kun se tunnisti väärin myrkyllisen sienen, korostaen suurten kielimallien (LLM) käyttöön liittyviä riskejä kriittisen tiedon osalta.
Keskustelussa korostetaan, että LLM:t voivat tuottaa uskottavia mutta virheellisiä vastauksia, mikä edellyttää ihmisen tarkistusta mahdollisesti haitallisten seurausten välttämiseksi.
Julkaisu korostaa vastuullisen tekoälyn käytön tärkeyttä ja yritysten tarvetta varmistaa, että tekoälyn tuottamat tulokset tarkistetaan asiakkaiden vahingoittumisen ja mahdollisten oikeudellisten ongelmien estämiseksi.
Alkuperäinen menestys: Vuonna 2017 perustettu Lambda School saavutti nopeasti suosiota tulonjako-sopimusmallillaan (ISA), houkutellen merkittäviä riskipääomasijoituksia.
Alamäki: Vuonna 2020 vuotaneet viestit paljastivat huonot työllistymisluvut ja taloudellisen epävakauden, mikä johti syytöksiin opiskelijoiden ja sijoittajien harhaanjohtamisesta.
Uudelleenbrändäys ja laskusuhdanne: Uudelleenbrändättynä nimellä "The Bloom Institute of Technology" yhtiö jatkoi kamppailuaan, kohdaten useita irtisanomisia, johtajien lähtöjä ja jatkuvia oikeudellisia ongelmia.
Lambda School kohtasi haasteita, kuten sopivien opiskelijoiden löytäminen, epäilykset bootcampin väitteistä sekä ongelmat ohjelman rakenteessa ja opetusmenetelmissä.
Koulun tulonjako-sopimuksia (ISA) kritisoitiin saalistaviksi ja harhaanjohtaviksi, mikä johti vaihteleviin kokemuksiin entisten opettajien ja opiskelijoiden keskuudessa.
Keskustelun laajempi painopiste oli koodauskoulutuksen monimutkaisuudessa sekä realististen odotusten ja parannettujen tukijärjestelmien tarpeellisuudessa.
Tutkimus, jonka ovat tehneet Yuxiang Yang ja kollegat, paljastaa haavoittuvuuksia Wi-Fi-verkoissa, erityisesti reitittimen NAT (Network Address Translation) -käsittelyssä, mikä mahdollistaa off-path TCP-kaappauksen.
Tutkimus, jonka NDSS 2024 hyväksyi, testasi 67 reititintä 30 valmistajalta, joista 52 havaittiin haavoittuviksi, ja tunnisti 75 todellisesta 93 Wi-Fi-verkosta alttiiksi.
Lieventämisstrategioihin kuuluvat satunnainen porttien allokointi, käänteisen polun validointi ja TCP-ikkunan tarkistus, ja jotkut valmistajat ovat jo julkaisseet korjauspäivityksiä havaintojen perusteella.
Valkopaperi CVE-2022-32296:sta paljastaa NAT-ominaisuudella varustetuissa Wi-Fi-verkoissa olevan off-path TCP-kaappaushaavoittuvuuden, joka korjattiin Linux 5.17.9:ssä.
Lieventämistoimenpiteisiin kuuluvat rp_filterin käyttöönotto, HTTPS:n käyttö Firefoxissa, satunnainen NAT-porttien allokointi, käänteisen reitityksen validointi ja TCP-ikkunan tarkistus.
Keskustelussa korostetaan haavoittuvuuden vaikutusta reitittimiin, NAT:n roolia ja salausmenetelmien, kuten IPSecin tai TLS:n, tärkeyttä, ja jotkut ehdottavat siirtymistä IPv6:een monen-yhteen NAT-ongelmien välttämiseksi.
Uusi ESA Discovery -tutkimus on osoittanut satelliittien käytön meressä kelluvan muoviroskan seurantaan olevan mahdollista, kuten Nature Communications -lehdessä on raportoitu.
Tutkimuksessa käytettiin 300 000 satelliittikuvaa kuuden vuoden aikana Välimeren skannaamiseen, jolloin tunnistettiin tuhansia tiheitä muovilauttoja, mikä johti kattavimpaan meriroskan saastumiskarttaan tähän mennessä.
Löydökset korostavat mahdollisuutta ottaa käyttöön erikoistuneita antureita parantamaan valvontakykyjä, mikä voisi myös hyödyttää öljyvuotojen havaitsemista sekä etsintä- ja pelastustoimia.
Meriroskan seuranta avaruudesta on nyt mahdollista, mikä parantaa valtamerien saastumisen seurantaa ja vastuullisuutta.
Sentinel-2-missio, joka kattaa maailmanlaajuiset maa-alueet ja rannikkovedet, edustaa merkittävää edistysaskelta, vaikka avomerien seurannassa on edelleen haasteita.
Merien saastumisen näkyvyys on lisääntynyt, mikä korostaa kattavien ratkaisujen tarvetta jatkuvista poliittisista, infrastruktuuriin liittyvistä ja koulutuksellisista haasteista huolimatta.
Kehittäjä loi samanaikaisen käännössovelluksen Androidille, aluksi käyttäen Googlen APIa ilmaisten, korkealaatuisten ratkaisujen puutteen vuoksi.
Yliopiston jälkeen kehittäjä päivitti sovelluksen käyttämään OpenAI:n Whisperiä puheentunnistukseen ja Metan NLLB:tä käännöksiin, molemmat toimivat paikallisesti, tehden siitä ilmaisen ja avoimen lähdekoodin.
Sovellus on tällä hetkellä beta-vaiheessa, ja kehittäjä hakee käyttäjäpalautetta.
Androidille on kehitetty avoimen lähdekoodin paikallinen käännössovellus, joka alun perin käytti Googlen APIa, mutta nyt hyödyntää OpenAI:n Whisperiä puheentunnistukseen ja Metan NLLB:tä käännöksiin, molemmat toimivat paikallisesti.
Sovellus on beta-vaiheessa, ja kehittäjä hakee palautetta, suunnitellen päivittävänsä tietosuojakäytännön ja ratkaisevansa TTS (Text-to-Speech) -alustuksen ongelmat tietyillä laitteilla.
Tulevaisuuden parannuksiin kuuluu käyttöliittymän (UI) parantaminen ja mahdollisesti iOS-version julkaiseminen, jos tukea on riittävästi.