Kirjoittaja sai sähköpostin "Raymondilta", joka mainosti Wisp-nimistä headless CMS:ää. Sähköposti vaikutti henkilökohtaiselta, mutta se oli itse asiassa tekoälyn luoma.
Sähköposti oli osa laajaa tavoitteluohjelmaa, jossa käytettiin tekoälyä lähettämään lähes 1 000 henkilökohtaista sähköpostia kehittäjille, joilla on julkisia blogeja GitHubissa.
Kirjoittaja ilmaisee turhautumisensa tähän tekoälypohjaiseen lähestymistapaan ja harkitsee GitHub-peilinsä muuttamista yksityiseksi välttääkseen tällaisen roskapostin.
Timharek.no:n AI:n luoma sähköposti väittää onnistuneensa luomaan henkilökohtaisia sähköposteja käyttämällä useita suuria kielimalleja (LLM) ilman, että vastaanottajat huomaavat niiden olevan peräisin tekoälystä.
Tämä herättää eettisiä huolenaiheita siitä, että huomion ja sitoutumisen priorisointi menee merkityksellisen edistyksen edelle, ja jotkut vertaavat sitä insinöörien keskittymiseen mainosteknologiaan merkittävien saavutusten, kuten kuuhun laskeutumisen, sijaan.
Keskustelu korostaa tekoälyn kaksijakoista luonnetta markkinoinnissa, tunnustaen sekä sen väärinkäytön mahdollisuudet roskapostissa että sen arvokkaat sovellukset.
Proton on esitellyt Proton Docsin, turvallisen vaihtoehdon Google Docsille, joka sisältää monipuoliset muokkaus- ja yhteistyötyökalut päästä päähän -salausta käyttäen.
Proton Docs tukee edistynyttä muotoilua, kuvien upottamista ja useita tiedostomuotoja, mukaan lukien Microsoft .docx, ja mahdollistaa reaaliaikaisen yhteistyön ominaisuuksilla, kuten kommentit ja kohdistimen seuranta.
Tämä lanseeraus on osa Protonin laajempaa laajentumista, johon kuuluu VPN, salattu kalenteri ja salasananhallinta, ja Proton Docs tulee pian käyttäjien saataville.
Proton on esitellyt yhteistyöhön tarkoitetun rikkaan tekstieditorin, joka on samanlainen kuin Google Docs ja pyrkii tarjoamaan turvallisen, salatun vaihtoehdon.
Jotkut käyttäjät arvostavat uutta työkalua, kun taas toiset ovat huolissaan siitä, että Proton laajentaa tuotevalikoimaansa sen sijaan, että parantaisi olemassa olevia palveluja, kuten sähköpostia ja kalenteria.
Keskusteluihin sisältyy Protonin tarjonnan avoimen lähdekoodin luonne ja vertailut muihin palveluihin, ja jotkut käyttäjät ovat varovaisia keskittämään kaikki tietonsa yhden yrityksen ekosysteemiin.
Siltojen on tuettava kuormia avoimien tilojen yli, mikä vaatii vahvoja alarakenteita, kuten pilareita tai tukirakenteita, käsittelemään keskittyneitä voimia.
Perustuspilarit, jotka on lyöty syvälle maahan, tarjoavat vakautta kantapinnan ja ihon kitkan kautta, vastustaen pystysuuntaisia ja vaakasuuntaisia kuormia.
Vaihtoehdot, kuten porapaalut ja variaatiot, kuten jatkuvan kierukan porapaalut ja kierrepaalut, vastaavat tiettyihin geoteknisiin haasteisiin, vaikka kaikilla menetelmillä on rajoituksensa ja mahdolliset epäonnistumisriskinsä.
Siltojen vakaus säilyy, koska lyödyt paalut testataan niiden asentamiseen vaaditun voiman suhteen, mikä varmistaa, että ne kestävät merkittäviä kuormia.
Puiset paalut, kun ne säilytetään täysin kosteassa maassa, voivat kestää vuosisatoja, kuten Venetsian ja New Orleansin rakenteet osoittavat.
Haasteet, kuten maaperän nesteytyminen, sivuttaissiirtymä ja odottamattomat maanalaiset olosuhteet, voivat vaikeuttaa paalutusta, mutta innovatiiviset insinööriratkaisut, kuten kelluvat sillat ja historialliset esimerkit, kuten Brooklynin silta, osoittavat, että näistä ongelmista voidaan selviytyä menestyksekkäästi.
Uusi Hacker News -hakukone, joka on rakennettu käyttämällä Vectaraa, pyrkii korjaamaan Algoliassa havaittuja rajoituksia ja kattaa viimeisen kuuden kuukauden tarinat ja kommentit.
Palautteessa korostettiin tarvetta lisäominaisuuksille, kuten suodattimille, lajitteluvaihtoehdoille ja ulkoisten linkkien indeksoinnille, ja mielipiteet sen tehokkuudesta verrattuna Algoliaan olivat vaihtelevia.
Projekti on käynnistänyt keskustelut hakutulosten osuvuuden ja käyttäjäkokemuksen parantamisesta Hacker News -yhteisössä.
AI-infrastruktuuriin keskittyvät startupit kohtaavat merkittäviä haasteita, kuten kovan kilpailun ja korkeat kustannukset, toisin kuin teknologiajätit kuten Google, Amazon tai Facebook, jotka ovat kehittyneet infrastruktuuripalvelujen tarjoajiksi.
Riskipääomasijoitukset tekoälyn infrastruktuuriin voivat olla harhaanjohtavia, sillä todellinen arvo piilee yrityksissä, jotka tarjoavat konkreettisia, käyttäjäystävällisiä ratkaisuja pelkkien kehysten sijaan.
Jopa menestyviltä tekoälyyrityksiltä, kuten OpenAI:lta, puuttuu selkeitä tuotteita, mikä korostaa käytännön innovaatioiden tarvetta, jotka voivat muuttaa käyttäjäkokemuksia.
Blogikirjoitus käsittelee negatiivisen karkaussekunnin käsitettä, jota ei ole koskaan toteutettu, mutta joka saattaa olla tarpeen Maan nopeamman pyörimisen vuoksi vuodesta 2018 lähtien.
Lisäsekunteja lisätään kompensoimaan Maan epäsäännöllistä pyörimistä, mikä aiheuttaa haasteita teknisille järjestelmille, kuten Unix-ajalle, joka kamppailee 23:59:60 aikaleiman kanssa.
On käynnissä keskustelu karkaussekuntien poistamisesta vuoteen 2035 mennessä, mikä estäisi negatiivisen karkaussekunnin käyttöönoton, mitä kirjoittaja pitää pettymyksenä.
Keskustelu pyörii karkaussekuntien käsitteen ympärillä, joita lisätään koordinoituun yleisaikaan (UTC) pitämään se synkronoituna Maan pyörimisen kanssa, sekä mahdollisesta negatiivisen karkaussekunnin käyttöönotosta.
Erilaisia mielipiteitä jaetaan siitä, miten ajan säätelyä tulisi käsitellä, mukaan lukien karkaussekuntien poistaminen, nollameridiaanin siirtäminen ja aikavyöhykkeiden päivittäminen säännöllisesti.
Keskustelu tuo esiin ajanmittauksen monimutkaisuudet ja mahdolliset ongelmat, kuten järjestelmien synkronointiongelmat, vaikutukset ohjelmistoihin sekä ajan standardien, kuten UTC:n ja TAI:n (kansainvälinen atomiaika), historiallinen konteksti.
Yritys optimoida AArch64-kokoonpanon sisäistä silmukkaa poistamalla hyppy johti 4-kertaiseen hidastumiseen, koska bl (branch with link) ja ret (return) parit eivät täsmänneet, mikä sekoitti haarautumisen ennustimen.
Korvaamalla ret komennolla br x30 (haara rekisteriin) ratkaistiin suorituskykyongelma, ja lisäoptimoinnit, kuten inlinetus ja SIMD (Single Instruction, Multiple Data) -ohjeiden käyttö, saavuttivat merkittäviä nopeutuksia.
Viimeinen optimoitu SIMD-versio suoritettiin 94 nanosekunnissa, mikä on noin 8,8 kertaa nopeampi kuin alkuperäinen koodi, korostaen epäsymmetrisen haarautumisen välttämisen ja SIMD:n hyödyntämisen tärkeyttä suorituskyvyn parantamiseksi.
Artikkeli esittelee optimoidun koodin, joka laskee yhteen 1024 32-bittistä liukulukua sisältävän taulukon 94 nanosekunnissa, korostaen tehokkuutta välimuistin käytön ansiosta.
Se käsittelee haarautumisen ennustamisen ja suorittimen arkkitehtuurin merkitystä suorituskyvylle sekä liukulukulaskennan monimutkaisuutta ja determinististen tulosten varmistamista.
Viittauksia Raymond Chenin aiempaan työhön ja käyttäjäkommentteja SIMD (Single Instruction, Multiple Data) -ohjeista, kääntäjän optimoinneista ja historiallisista suorittimen käyttäytymisistä on mukana.
Googlen hiilidioksidipäästöt kasvoivat lähes 50 % verrattuna vuoteen 2019, kuten sen vuoden 2024 ympäristöraportissa kerrotaan, mikä haastaa sen tavoitteen saavuttaa nettonollapäästöt vuoteen 2030 mennessä.
Päästöjen nousu johtuu ensisijaisesti datakeskusten korkeammasta energiankulutuksesta ja toimitusketjun päästöistä, joita tekoälyn edistysaskeleet ajavat, ja datakeskusten sähkönkulutus kasvoi 17 % vuonna 2023.
Haasteista huolimatta Google on sitoutunut vähentämään ympäristövaikutuksiaan tehokkaan infrastruktuurin ja päästövähennysten avulla, mikä on haaste myös muille teknologiayrityksille, kuten Microsoftille, AI-kysynnän vuoksi.
Googlen hiilidioksidipäästöt ovat nousseet 13 % viime vuodesta, pääasiassa datakeskusten lisääntyneen energiankulutuksen ja toimitusketjun päästöjen vuoksi.
Vuoteen 2019 verrattuna päästöt ovat kasvaneet 48 %, mutta tämä nousu ei johdu pelkästään tekoälystä, vaikka jotkut otsikot antavat ymmärtää toisin.
Päästöjen kasvu on ollut asteittaista vuosien varrella, ja tekoälyn erityinen vaikutus tähän nousuun on edelleen epäselvä.
Kirjoitus syventyy Transformer-malliin, joka käyttää huomiointimekanismeja parantaakseen koulutusnopeutta ja suorituskykyä, ylittäen Google Neural Machine Translation -mallin tietyissä tehtävissä.
Transformer-malli, joka on kuvattu tarkemmin artikkelissa "Attention is All You Need," on toteutettu TensorFlow:ssa (Tensor2Tensor-paketti) ja PyTorch:ssa (Harvardin NLP-opas), ja Google Cloud suosittelee sitä Cloud TPU -tarjontaansa varten.
Mallin arkkitehtuuri sisältää koodaus- ja dekoodauskomponentit, joissa on itsehuomio- ja monipäiset huomio-kerrokset, mikä mahdollistaa keskittymisen syötteen olennaisiin osiin ja parantaa käännöksen tarkkuutta.
Brasilian kansallinen tietosuojaviranomainen on kieltänyt Metaa käyttämästä Brasilian tietoja tekoälyjärjestelmiensä kouluttamiseen, vedoten mahdollisiin riskeihin perusoikeuksille.
Metan päivitetty tietosuojakäytäntö, joka sallii julkisten viestien käytön tekoälyn koulutukseen, ei ole Brasilian säädösten mukainen, mikä on johtanut tähän rajoitukseen.
Metan on noudatettava tätä päätöstä viiden päivän kuluessa tai se kohtaa päivittäisiä sakkoja, mikä heijastaa samanlaista vastarintaa, joka on nähty Euroopassa, samalla kun tekoälyn koulutus julkisilla tiedoilla jatkuu Yhdysvalloissa.
Brasilian tietosuojaviranomainen on kieltänyt Metaa käyttämästä dataa tekoälymallien kouluttamiseen yksityisyysongelmien vuoksi, mikä korostaa jatkuvia keskusteluja datan käytöstä ja immateriaalioikeuksista tekoälykoulutuksessa.
Jotkut ehdottavat kompromissia, joka sallisi julkisesti saatavilla olevan datan käytön, jos tuloksena olevat tekoälymallit tehdään julkisiksi, vaikka eettiset huolenaiheet ja käyttäjädatan mahdollinen hyväksikäyttö jatkuvat.
Kyseisten säädösten tehokkuus ja täytäntöönpano ovat tarkastelun alla, ottaen huomioon tietojen tarkastuksen ja lainkäyttöalueiden haasteiden monimutkaisuuden.
Apple saa tarkkailijan roolin OpenAI:n hallituksessa uuden tekoälykumppanuuden kautta, korostaen Applen käyttäjäkunnan strategista arvoa.
Vaikka Apple ei investoi tai maksa GPT-4 API-kutsujen käytöstä, se varmistaa vakautta tekoälykumppanissaan, samalla kun OpenAI pääsee tuottoisille markkinoille.
Tämä kumppanuus korostaa laajempia vaikutuksia teknologiasektorille ja kilpailudynamiikkaa tekoälyyritysten keskuudessa.
Sonar, koodinlaadun työkalu, kamppailee pysyäkseen mukana uusissa kielisyntakseissa, mikä aiheuttaa turhautumista kehittäjien keskuudessa, erityisesti Kotlinin kanssa.
Sonarin oletusasetukset pakottavat usein tarpeettomia koodimuutoksia, ja sääntöjen mukauttaminen tai poikkeusten salliminen ei ole käyttäjäystävällistä, erityisesti tiukkojen määräaikojen alla.
Ehdotuksia parannuksiksi ovat käyttäjäroolit sääntöjen ohituksille, joista ilmoitetaan ylläpitäjille, ryhmän yksimielisyys ohituksista sekä yhteisön keskusteluketju sääntöongelmien käsittelyyn.
Sonar, koodin laadun ja turvallisuuden työkalu, aiheuttaa turhautumista joillekin käyttäjille, koska poikkeuksille vaaditaan laajoja perusteluja, erityisesti tiukkojen määräaikojen alla.
Keskeiset ongelmat johtuvat organisaatio- ja viestintäongelmista, eivät itse työkalusta, ja käyttäjät mainitsevat koodikattavuuden menetyksen refaktoroinnin aikana sekä tarvetta kiertoteille.
Vaikka Sonar on hyödyllinen monille, erityisesti juniori- ja seniori-insinööreille, sen vaikutus rakennusaikoihin ja johdon asettama jäykkyys ovat yleisiä kritiikin kohteita.
Uusi epigeneettinen editori on kehitetty hiljentämään tiettyjä geenejä, mikä voi mahdollisesti estää sairauksia kohdistamalla yksittäisiin geeneihin.
Merkittäviä geenejä George Churchin listalla poiskytkettäväksi ovat MSTN lihasmassan kasvattamiseksi, SCN9A kivuttomuuden saavuttamiseksi ja PCSK9 matalan sepelvaltimotaudin riskin vuoksi.
Vaikka lupaavaa, geeniterapian monimutkaisuus korostuu, sillä jotkut ominaisuudet ovat polygeenisiä ja vaativat ympäristötekijöiden huomioon ottamista.
EF Education-EasyPostin pääkokki Owen Blandy sopeutui haasteisiin osoittamalla joustavuutta, joka on keskeinen piirre ammattilaispyöräilyssä.
Modernit pyöräilytiimit investoivat räätälöityihin ruokarekkoihin, ravitsemussovelluksiin ja dataohjattuihin ateriasuunnitelmiin, ja tekoälyä käytetään kunkin ajajan ruokavalion räätälöintiin.
Joukkueet noudattavat viiden aterian päivittäistä suunnitelmaa, joka keskittyy runsaasti hiilihydraatteja ja proteiineja sisältäviin ruokiin. Pyöräilyn aikana tankkaamiseen kuuluu energiapatukoita, geelejä ja perinteisiä ruokia, kuten riisikakkuja.
Ammattipyöräilyjoukkueet ovat merkittävästi kehittäneet lähestymistapaansa ravitsemukseen, korostaen yksinkertaisia, kevyesti maustettuja aterioita, joissa on tuoreita yrttejä ja sitrushedelmiä.
Pyöräilijät käyttävät glukoosiseurantalaitteita harjoittelun aikana optimoidakseen ravitsemuksensa, vaikka nämä laitteet ovat kiellettyjä kilpailujen aikana, mikä korostaa yksilöllisen ravitsemuksen tärkeyttä.
Joukkueet kohtaavat logistisia haasteita, kuten riittävän jään hankkimisen ja ruokavalioiden tarkkailevan hallinnan kramppien ehkäisemiseksi, kun taas doping on edelleen huolenaihe, mutta vähemmän yleistä tiukan testauksen ja valvonnan ansiosta.
10 vuoden kokemuksella varustettu vanhempi full-stack web-ohjelmistoinsinööri etsii neuvoja siirtyäkseen ammatilliseen tekoälyrooliin.
Yksilöllä on vahva perusta ohjelmoinnissa, matematiikassa ja tietojenkäsittelytieteessä, mutta hän odottaa aloittavansa alusta joillakin tekoälyn osa-alueilla.
He ovat itseopiskelleet tekoälyä, koneoppimista (ML) ja syväoppimista, ja etsivät näkemyksiä muilta, jotka ovat tehneet samanlaisen uramuutoksen.
Monet ammattilaiset ovat onnistuneesti siirtyneet web-kehityksestä tekoäly/ML-tehtäviin hyödyntämällä olemassa olevia taitojaan ja oppimalla uusia kursseilla ja itseopiskelun kautta.
Keskeisiä strategioita ovat liittyminen tekoälytiimeihin ohjelmistosuunnittelijoina, olemassa olevien tekoäly-API:en hyödyntäminen ja asteittainen taitojen kehittäminen tekoäly/ML-tekniikoissa.
Järkeviä neuvoja ovat esimerkiksi erikoistuneiden kurssien, kuten Fast AI, suorittaminen, osallistuminen avoimen lähdekoodin AI-projekteihin ja vahvan portfolion rakentaminen AI/ML-osaamisen osoittamiseksi.