.DS_Store-tiedostot, joita nähdään yleisesti siirrettäessä tiedostoja Macista Windowsiin, tarkoittavat "Desktop Services Store" ja ovat peräisin vuoden 1999 Mac OS X Finderin uudelleenkirjoituksesta.
Finder jaettiin käyttöliittymään (Finder_FE) ja ydintoimintoihin (Finder_BE), ja suunnitelmissa oli tehdä taustajärjestelmästä julkinen API nimeltä Desktop Services, vaikka sitä ei koskaan julkaistu kokonaan.
Virhe aiheuttaa .DS_Store-tiedostojen liiallista luomista, vaikka käyttäjä ei tekisi mitään muutoksia, mikä tekee niistä jatkuvan ongelman Mac-käyttäjille.
Keskustelu pyörii DS_store-tiedoston historiallisessa kontekstissa ja teknisissä yksityiskohdissa sekä "fork"-käsitteessä Mac-tiedostojärjestelmissä, jotka sisältävät sekä resurssi- että datakomponentit.
Resurssihakemisto varhaisessa MacOS:ssa tallensi erilaisia sovellustietoja, kuten kuvakkeita, valikoita ja suoritettavaa koodia, mikä aiheutti haasteita tiedostojen siirtämisessä ei-Mac-järjestelmiin.
Siirtyminen MacOS:sta MacOS X:ään sisälsi merkittäviä muutoksia, mukaan lukien resurssihakemistojen poistamisen, mikä sai käyttäjäyhteisössä aikaan ristiriitaisia reaktioita.
0x.tools on joukko avoimen lähdekoodin työkaluja, jotka on suunniteltu sovellusten suorituskyvyn analysointiin Linuxissa, painottaen yksinkertaisuutta ja vähäisiä riippuvuuksia.
Keskeisiä ominaisuuksia ovat yksittäisen säietason toiminnan mittaaminen ja eBPF-pohjaisten työkalujen tarjoaminen järjestelmätason ja yksityiskohtaiseen säietoiminnan analyysiin.
Se on suunniteltu turvalliseen käyttöön tuotantoympäristöissä, joissa on erittäin alhainen kuormitus, eikä se vaadi käyttöjärjestelmän päivityksiä tai raskaita valvontakehyksiä.
Xcapture-BPF on uusi työkalu, jota verrataan Linuxin top-komentoon, mutta jolla on parannetut ominaisuudet ja jota usein kutsutaan järjestelmädiagnostiikan "röntgenkatseeksi".
Monet käyttäjät ovat jakaneet kokemuksiaan eBPF:n (extended Berkeley Packet Filter) ja BCC:n (BPF Compiler Collection) työkalujen käytöstä monimutkaisten tuotanto-ongelmien vianmäärityksessä, korostaen niiden tehokkuutta suorituskykyongelmien ja muistivuotojen ratkaisemisessa.
Keskustelu sisältää käytännön esimerkkejä vianmäärityksestä, kuten korkean iowait-ajan ja sivuvälimuistin ongelmien ratkaisemisesta konttiympäristöissä ottamalla käyttöön suora IO ja sovittamalla sektorikoot loopback-laitteilla.
AI-tulojen ero on kasvanut 200 miljardista dollarista 600 miljardiin dollariin, mikä herättää kysymyksiä alan kasvuodotuksista.
Keskeisiä kehityksiä ovat GPU-pulan helpottuminen, Nvidian datakeskustulojen kasvu ja OpenAI:n merkittävä liikevaihdon kasvu 3,4 miljardiin dollariin.
Haasteet, kuten hinnoitteluvoiman puute, sijoitusriskit ja vanhempien sirujen nopea arvon aleneminen, jatkuvat, mutta alhaisemmat GPU-kustannukset voivat hyödyttää startup-yrityksiä ja innovaatioita.
Kouluttaakseen suuria tekoälymalleja, kuten GPT-4, tarvitaan merkittäviä laskentaresursseja, ja arvioiden mukaan 8,000 H100 GPU:ta toimisi 90 päivän ajan.
Metan merkittävät GPU-investoinnit voivat mahdollistaa useiden GPT-4-mittakaavan mallien kouluttamisen vuosittain, mikä saattaa kaupallistaa keskeiset tekoälymallit ja vaikuttaa tekoälyyritysten voittomarginaaleihin.
Todellinen arvo tekoälyssä saattaa siirtyä kohti koulutukseen käytettävää omistusoikeudellista dataa, mikä voi nostaa esiin mahdollisia oikeudellisia kysymyksiä ja korostaa datan omistajuuden merkitystä.
Korkean suorituskyvyn matriisikertolaskun toteutus C-kielellä, BLIS-suunnittelua noudattaen, ylittää NumPyn (OpenBLAS) suorituskyvyn AMD Ryzen 7700 -prosessorilla, saavuttaen yli 1 TFLOPSin.
Koodi on yksinkertainen, siirrettävä ja skaalautuva, käyttäen vain kolmea riviä OpenMP-direktiivejä rinnakkaistamiseen, ja se on suunnattu Intel Core- ja AMD Zen -prosessoreille, joissa on FMA3- ja AVX-käskyt.
Toteutus osoittaa, että tehokas matriisikertolasku voidaan saavuttaa C-kielellä ilman syvällistä assembly- tai Fortran-koodia, ja suorituskyky on verrattavissa vakiintuneisiin BLAS-kirjastoihin, kun se on hienosäädetty tietylle laitteistolle.
Blogikirjoitus esittelee, kuinka NumPyn matriisikertolasku voidaan ylittää käyttämällä 150 riviä C-koodia, keskittyen suorituskyvyn parannuksiin.
Keskeisiä parannuksia ovat algoritmin valinta, ytimen edestakaisten siirtojen minimointi, vektorointi, välimuistin tehokkuus ja laitteistokohtaiset optimoinnit.
Keskusteluissa kommenteissa käsitellään C-koodin ja NumPyn vertailun oikeudenmukaisuutta, ehdotetaan vertailuja muiden BLAS (Basic Linear Algebra Subprograms) -kirjastojen kanssa ja korostetaan perusteellisen vertailutestauksen ja hyperparametrien virittämisen tarvetta tietyille suorittimille.
Artikkeli korostaa iloa ja arvoa kirjojen lukemisessa, joita ei täysin ymmärretä, ehdottaen, että on ihan hyväksyttävää arvostaa kirjaa ilman, että sitä täysin käsittää.
Kirjailija Molly Templeton jakaa henkilökohtaisia kokemuksiaan monimutkaisista kirjoista, kuten Neal Stephensonin Baroque Cycle ja uusimmista teoksista, kuten Alaya Dawn Johnsonin The Library of Broken Worlds ja Molly McGheen Jonathan Abernathy You Are Kind.
Templeton väittää, että epävarmuuden hyväksyminen lukemisessa voi olla vapauttavaa ja rikastuttaa lukukokemusta, kannustaen lukijoita tutkimaan haastavia kertomuksia.
Kirjoitus käsittelee sellaisten kirjojen lukemisen arvoa, jotka haastavat ja herättävät syvällistä pohdintaa, viitaten Kafkan uskomukseen, että vaikuttavien kirjojen tulisi 'purra ja pistää' sen sijaan, että ne vain viihdyttäisivät.
Se korostaa erilaisia näkökulmia vaikeiden tai monimutkaisten kirjojen lukemiseen, ja jotkut lukijat kannattavat uppoutumista ilman muistiinpanojen tekemistä ymmärryksen ja nautinnon lisäämiseksi.
Keskustelu sisältää henkilökohtaisia anekdootteja ja suosituksia kirjoista, jotka ovat tehneet pysyvän vaikutuksen, korostaen uudelleenlukemisen ja haastavan materiaalin parissa työskentelyn kautta saatujen uusien oivallusten löytämisen iloa.
Twilio on vahvistanut tietomurron, joka paljasti 33 miljoonan Authy-käyttäjän puhelinnumerot, mikä on johtanut lisääntyneisiin roskapostipuheluihin ja huoliin perinteisten puhelinverkkojen luotettavuudesta.
Kayttäjät harkitsevat vaihtoehtoisia viestintämenetelmiä, kuten FaceTimea ja Zoomia, samalla kun he korostavat puheluiden kriittistä roolia välttämättömissä palveluissa, kuten terveydenhuollossa ja sosiaalipalveluissa.
Rikkomus korostaa tarvetta vahvemmalle tietosuojalle, paremmalle roskapostin torjunnan valvonnalle sekä suosituksia vaihtoehtoisille kaksivaiheisen todennuksen (2FA) sovelluksille, kuten Aegis, Bitwarden ja Yubikey.
Kirjoittaja jakaa henkilökohtaisen matkansa sovelluksen kehittämisestä, joka alkoi vuonna 2018, mutta viivästyi julkaisun suhteen jatkuvien ominaisuuksien lisäysten ja uusien teknologioiden, kuten React Nativen, oppimisen vuoksi.
Huolimatta siitä, että hän hylkäsi projektin kahden vuoden jälkeen, kirjailija löysi myöhemmin samanlaisen sovelluksen, joka menestyi epätäydellisyydestään huolimatta, mikä johti ristiriitaisiin tunteisiin.
Vuonna 2022 kirjoittaja julkaisi vihdoin tuottavuussovelluksen, joka yhdistää erilaisia ominaisuuksia, kuten tehtävät, tavat, suunnittelijan ja tavoitteet, ja kutsuu lukijoita liittymään yhteisöön Benji - The Life OS:ssa.
Keskustelu pyörii ohjelmistokehityksessä vallitsevan 'just ship it' -mentaliteetin ympärillä, korostaen, että kiirehtiminen määräaikojen saavuttamiseksi voi heikentää ohjelmiston laatua ja johtaa kehittäjien loppuunpalamiseen.
On käynnissä keskustelu siitä, pitäisikö kehittäjien asettaa etusijalle yrityksen kannattavuus vai keskittyä korkealaatuisen ohjelmiston luomiseen. Jotkut väittävät, että kehittäjiä ei palkita riittävästi poikkeuksellisista ponnisteluista, ellei heillä ole merkittävää osuutta yrityksessä.
Keskustelu tuo esiin erilaisia näkökulmia työtyytyväisyydestä, palkkauksesta sekä ammatillisen integriteetin ja yrityksen vaatimusten välisestä tasapainosta, heijastaen laajempia alan huolenaiheita työ- ja yksityiselämän tasapainosta ja tunnustuksesta.
Jeffrey Snover, PowerShellin arkkitehti, jakaa matkansa komentotyökalun luomisesta, joka mullisti Windows-järjestelmän hallinnan, aluksi kohdaten vastustusta yritykseltä, joka suosi graafisia käyttöliittymiä.
Keskeisiä haasteita olivat yrityksen uudelleenjärjestelyjen hallinta, kulttuurinen vastarinta ja omistautuneen tiimin rakentaminen, joihin Bill Gatesin .NET:in puolesta tekemä painostus vaikutti merkittävästi.
PowerShellin kehitys, jota ohjasi Monad-manifesti, muutti Windows Server -hallinnan ja mahdollisti Microsoftin siirtymisen pilveen, mikä osoittaa sinnikkyyden ja vision vaikutuksen teknologisen muutoksen ajamisessa.
Jeffrey Snover, PowerShellin luoja, kohtasi merkittävää vastustusta ja hänet alennettiin Microsoftilla sen kehittämisen vuoksi.
PowerShell suunniteltiin auttamaan palvelinten hallinnassa Windowsissa kutsumalla erilaisia API-rajapintoja, mutta se kohtasi sisäisiä ristiriitoja ja joitakin ominaisuuksia menetettiin uudemmissa versioissa.
Huolimatta oliopohjaisesta lähestymistavastaan ja .NET-integraatiostaan, PowerShellia pidetään monisanaisena ja haastavana verrattuna muihin skriptikieliin, kuten Pythoniin, mikä rajoittaa sen käyttöönottoa Windows-ekosysteemin ulkopuolella.
Firezone käyttää Rustia ja sans-IO-suunnittelua ydinyhteyskirjastossaan, connlibissä, hallitakseen verkkoyhteyksiä ja WireGuard-tunneleita, tarjoten nopeita testejä, syvällistä mukauttamista ja korkeaa varmuutta.
Sans-IO-suunnittelu erottaa politiikan toteutuksesta käyttämällä abstraktioita, kuten Transmit, mikä mahdollistaa puhtaiden tilakoneiden käsitellä verkkoprotokollia ilman suoraa IO:ta, tehden koodista joustavampaa ja helpompaa testata.
Vaikka sans-IO vaatii mukautettuja tapahtumasilmukoita ja tilakoneita, se tarjoaa merkittäviä etuja, kuten helpon koostamisen, joustavat rajapinnat ja parannetun virheenkäsittelyn, vaikka sitä ei olekaan vielä laajalti omaksuttu Rust-yhteisössä.
Kirjoitus käsittelee Sans-IO-konseptia Rustissa, joka erottaa syöte-/tulosteoperaatiot (IO) päälogiikasta, tehden koodista testattavampaa ja yhdisteltävämpää.
Tämä lähestymistapa on erityisen hyödyllinen pakettiorientoituneissa käyttötapauksissa, kuten QUIC, WebRTC ja IP, joissa tilanhallinnasta voi tulla monimutkaista.
Keskustelussa korostetaan, että vaikka tämä menetelmä ei ole uusi, se tarjoaa merkittäviä etuja Rustissa yksinkertaistamalla testausta ja välttämällä perinteisten async/await-mallien sudenkuopat.
Postaus kuvaa Haskellilla toteutetun tiedonpakkausohjelman luomista Huffman-koodauksen avulla, joka käsittelee mielivaltaisia binääritiedostoja vakioisella muistilla koodauksen ja dekoodauksen aikana.
Se selittää Huffman-koodit, etuliitteettömät koodit ja prosessin binääripuun rakentamiseksi tehokasta koodausta varten, jota seuraa koodaus- ja dekoodausfunktioiden toteutus.
Kirjoitus käsittelee myös binääritiedostojen käsittelyä, datan sarjoittamista/desarjoittamista ja mahdollisia parannuksia, kuten monisäikeistystä ja nopeampaa koodin luomista, esitellen käytännöllisen ja tehokkaan datan pakkaustyökalun Haskellissa.
Keskustelu tietojen pakkausohjelman rakentamisesta Haskellilla käyttäen Huffman-koodeja, korostaen taulukkoon perustuvien, paikan päällä suoritettavien algoritmien tehokkuutta suurten tietomäärien käsittelyssä.
Viittauksia merkittäviin teoksiin, mukaan lukien Moffatin ja Katajaisen vuoden 1995 artikkeli sekä JPEG-standardi ITU T.81 (1992), jotka kuvaavat taulukkoon perustuvaa Huffman-koodausta.
Ymmärryksiä Haskellin suorituskyvystä, vertailuja muihin kieliin kuten C, C++ ja Rust, sekä kompromisseja toteutuksen yksinkertaisuuden ja koodin selkeyden ja raakan suorituskyvyn välillä.
Elevenlabsin Voice Isolator -työkalu pyrkii poistamaan taustamelun elokuvien, podcastien ja haastattelujen tuotannossa, mutta sen hinnoittelumalli, joka perustuu "merkkeihin", hämmentää monia käyttäjiä.
Kayttäjät keskustelevat erilaisista puheesta tekstiksi (STT) ja tekstistä puheeksi (TTS) ratkaisuista, mukaan lukien avoimen lähdekoodin vaihtoehdot kuten Whisper ja kaupalliset palvelut kuten Deepgram Nova 2.
Monet ovat kiinnostuneita paikallisista ja avoimen lähdekoodin ratkaisuista äänen puhdistukseen ja transkriptioon, sillä monet pitävät nykyisiä kaupallisia tarjouksia joko liian kalliina tai eivät tarpeeksi tehokkaina.
Vision Pro -käyttäjillä on vaihtelevia kokemuksia: jotkut kehuvat sen media- ja työominaisuuksia, kun taas toiset kritisoivat sen korkeaa hintaa ja rajallista toiminnallisuutta.
Arvostettuja ominaisuuksia ovat muun muassa näytön koko, läpivienti, näköominaisuudet ja parannettu Bluetooth-lisälaitteiden tuki, mutta ongelmia ovat esimerkiksi näkömukavuus ja rajoitettu ohjelmistointegraatio.
Laitteen korkea hinta (3500 $) ja rajoitettu julkaisu (450 000 yksikköä) ovat johtaneet pieneen markkinaan, jossa monet käyttäjät odottavat tulevia versioita tai valitsevat edullisempia vaihtoehtoja, kuten Quest 3.
Diffusion Forcing on uusi harjoittelumalli, joka yhdistää seuraavan tokenin ennustamisen ja koko sekvenssin diffuusiomallit, tarjoten joustavaa generointia ja sekvenssitasoista ohjausta.
Sillä saavutetaan merkittäviä suorituskyvyn parannuksia sovelluksissa, kuten videon ennustamisessa, äärettömien rolloutien vakauttamisessa, diffuusioplannauksessa ja pitkän aikavälin imitaatio-oppimisessa.
Tämä menetelmä mahdollistaa vakaat ja johdonmukaiset videon ennusteet, pidemmät ennustejaksot ilman liukuvia ikkunoita sekä vankan käsittelyn ei-Markovian tehtävissä, jotka vaativat pitkäaikaista muistia.
Artikkeli yhdistää sekvenssin peittämisen, joka on olennainen suurille kielimalleille (LLM), diffuusiomalleihin seuraamalla 'epävarmuuden' tasoa per pikseli, jota käsitellään 'meluna' diffuusiomallille.
Tämä menetelmä on hyödyllinen tehtävissä, kuten labyrintin ratkaisemisessa ja robottikäden ohjaamisessa, sillä se mahdollistaa kuvan osien vahvistamisen aikaisemmin.
Menetelmä mallintaa epävarmuutta suunnittelussa ja haussa, parantaen agenttien kykyä reagoida ja yleistää, mutta artikkelista puuttuvat toteutuksen yksityiskohdat ja pääsy koodipohjaan.
Jaccardin samankaltaisuus ja MinHashia käytetään tunnistamaan suunnilleen samanlaisia asiakirjoja suurissa tekstikokoelmissa, kuten niitä, joita käytetään GPT-3-datasetin valmistelussa.
MinHash arvioi Jaccardin samankaltaisuutta hajauttamalla dokumenttien ominaisuuksia ja käyttämällä pienintä hajautusarvoa allekirjoituksena, mikä mahdollistaa suurten tekstikokoelmien tehokkaan vertailun.
Tämä menetelmä on skaalautuva ja sitä voidaan yhdistää muihin tekniikoihin, kuten HyperLogLog, mikä tekee siitä sopivan laajamittaisiin tekstinkäsittelysovelluksiin.
Kirjoituksessa käsitellään Jaccard-samankaltaisuuden ja MinHashin käyttöä lähes identtisten tietojen löytämisessä, korostaen niiden sovelluksia eri aloilla, kuten lääketieteellisessä kuvasegmentoinnissa ja tietokantojen deduplikoinnissa.
Useita työkaluja ja kirjastoja mainitaan deduplikointitehtäviin, mukaan lukien datasketch, rensa, Splink ja gaoya, sekä näkemyksiä niiden suorituskyvystä ja käyttötapauksista.
Fellegi Sunter -malli tunnetaan tehokkuudestaan ihmisten deduplikoinnissa antamalla painoarvoja epätarkoille osumille ja virheosumille, mikä parantaa tarkkuutta suurissa tietoaineistoissa.
heinäkuuta alkaen aluekohtaiset hinnat Koneille, mukaan lukien lisä-RAM, otetaan käyttöön alueellisten infrastruktuurikustannusten vaihtelevuuden vuoksi.
Hinnanmuutos toteutetaan vaiheittain neljän kuukauden aikana, ja lopulliset hinnat asetetaan marraskuuhun mennessä; alkuperäisissä laskuissa näkyy aluekohtaisia erittelyjä ilman hinnanmuutoksia.
Virheenkorjaus koneiden jaetun CPU 1x käytön osalta, jota ei katettu ilmaisilla koneiden käyttöoikeuksilla, on toteutettu, ja hyvityksiä myönnetään uudelleen.
Fly.io:n aluekohtainen hinnoittelu on herättänyt keskustelua, sillä jotkut käyttäjät pitävät sitä kalliina verrattuna vaihtoehtoihin, kuten Hetzneriin, erityisesti korkean saatavuuden osalta.
Fly.io puolustaa hinnoitteluaan korostamalla tasaisen maailmanlaajuisen hinnoittelun kestämättömyyttä johtuen korkeista toimintakustannuksista tietyillä alueilla, kuten Brasiliassa.
Huolimatta harrastussuunnitelman poistamisesta ja joistakin luotettavuusongelmista, monet käyttäjät arvostavat Fly.io:n ominaisuuksia, kuten dynaamista pyyntöjen reititystä ja "ops-less" käyttöönottoja, joiden he uskovat oikeuttavan korkeammat kustannukset.