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2023-04-15

La plus grande île d'un lac sur une île d'un lac sur une île (2007)​

Original. Ce billet énumère la plus grande île, le plus grand lac et la plus grande île dans un lac, parmi d'autres étendues d'eau. La plus grande île dans un lac sur une île dans un lac sur une île est Vulcan Point dans Crater Lake sur Vulcano Island dans le lac Taal à Luzon. Ce site web est géré par le département de l'information publique d'Elbruz avec le soutien technique de la division des services de technologie de l'information.

Discussion Service. Un article de Hacker News traite de la plus grande île dans un lac sur une île dans un lac sur une île, les utilisateurs mettant en doute l'authenticité de certaines sources et se livrant à des échanges amicaux sur la recherche de la plus petite île avec une rivière. D'autres sujets, tels que le concept erroné des continents et leur définition, la classification de l'Australie en tant que continent ou région, et la question de savoir si l'Amérique centrale peut être considérée comme un continent, sont débattus par les utilisateurs sur Discussion Service, ce qui encourage la pensée critique à l'égard des concepts et définitions établis.

Ask Discussion Service : Projet secondaire de plus de 2 000 $ de revenus mensuels ? quel est votre projet ?​

Le titre de l'article demande des projets secondaires avec plus de 2 000 $ de revenus mensuels, et les utilisateurs ont partagé leurs propres projets dans les commentaires, tels qu'un SaaS pour la gestion des propriétés locatives et un outil de marketing des médias sociaux. Certains utilisateurs soulignent que les revenus ne sont pas nécessairement synonymes de succès ou de rentabilité, tandis que d'autres proposent des conseils pour la monétisation et l'élargissement de la base de clients.

Discussion Service. Un utilisateur de Discussion Service demande des suggestions de projets secondaires rapportant plus de 2 000 dollars par mois, et reçoit diverses réponses, dont un projet d'adaptateur de contrôleur Bluetooth rapportant 3 000 dollars par mois, ainsi que des suggestions de revenus provenant de dons, de la publicité et de l'aide des fabricants. HTTP Toolkit génère suffisamment de revenus mensuels pour permettre à son créateur de travailler à plein temps, les principaux arguments de vente étant la facilité d'utilisation et la possibilité d'intercepter et de modifier n'importe quel type de trafic HTTP(S). En outre, un projet passionnel réussi, un groupe de restauration et des propositions de valeur uniques pour les acheteurs de biens immobiliers à l'étranger sont évoqués parmi d'autres projets technologiques.

Un alpiniste espagnol émerge après 500 jours passés dans une grotte​

(Original) (https://www.cbc.ca/news/world/spain-cave-500-days-beatriz-flamini-1.6810428). Impossible de fournir un résumé car le texte donné est un message d'erreur et ne contient aucune information pertinente.

Discussion Service. Une alpiniste espagnole établit un record du monde en passant 500 jours sous terre dans une grotte pour une expérience, et un documentaire sort sur son voyage. Les discussions entre les utilisateurs portent sur l'admissibilité à la libération conditionnelle, la moralité du suicide, les effets des longues périodes sans soleil et la simplicité des croyances religieuses.

Dégradation de la qualité temporelle dans les modèles d'IA​

(https://www.nannyml.com/blog/91-of-ml-perfomance-degrade-in-time). Une étude récente du MIT, de Harvard et de l'Université de Monterrey a révélé que 91 % des modèles d'apprentissage automatique subissent une dégradation de la qualité temporelle au fil du temps en raison de la dérive de la distribution des données, appelée "vieillissement de l'IA". L'étude a observé trois modèles de dégradation significatifs et conclut qu'une surveillance continue est nécessaire pour atténuer ce problème. Un autre article universitaire propose de recycler le modèle avec des données nouvellement étiquetées pour résoudre ce problème, mais souligne la nécessité d'un mécanisme efficace et robuste de recyclage automatique et d'outils de surveillance tels que NannyML pour prévenir les défaillances.

Discussion Service. Les experts discutent de la dégradation potentielle de la qualité temporelle des modèles d'IA, car ils peuvent reproduire des solutions antérieures, ce qui conduit à un contenu sursaturé, soulignant la nécessité de réévaluer la narration. Bien que les utilisateurs fournissent des preuves à l'appui des deux points de vue selon lesquels les modèles d'IA génèrent de nouveaux concepts ou se limitent aux données existantes, le biais conservateur des données d'entraînement actuelles et l'absence de compréhension claire de l'espace transformé sont mis en évidence. Une recherche de la Northwestern University identifie les schémas de dégradation des modèles d'apprentissage automatique avec des ensembles de données provenant de diverses industries, avec un appel au réentraînement des modèles sur de nouvelles données et la nécessité d'une supervision humaine.

La FAA a autorisé SpaceX à lancer sa fusée Starship​

(https://arstechnica.com/science/2023/04/green-light-go-spacex-receives-a-launch-license-from-the-faa-for-starship/). La FAA a autorisé SpaceX à lancer sa fusée Starship depuis le sud du Texas. Il s'agit de la dernière étape réglementaire que l'entreprise devait franchir avant d'être autorisée à faire voler la plus grande fusée jamais construite. SpaceX devrait procéder à un dernier examen de l'état de préparation ce week-end avant de décider de procéder à une tentative de lancement, qui pourrait avoir lieu dès lundi. La fenêtre de lancement devrait s'ouvrir à 7 heures du matin, heure locale au Texas.

Discussion Service. SpaceX a reçu l'autorisation de la FAA de lancer sa fusée Starship, les discussions se concentrant sur l'importance de cette autorisation pour le début d'une nouvelle ère dans l'exploration spatiale. Malgré l'enthousiasme suscité par la récente autorisation, les problèmes et les retards potentiels liés au lancement ont également été abordés, avec un aperçu du développement et de l'impact potentiel de la fusée Starship.

Injection d'un message : quel est le pire qui puisse arriver ?​

(Original) (https://simonwillison.net/2023/Apr/14/worst-that-can-happen/). Les experts en technologie mettent en garde contre les graves conséquences de l'injection rapide dans les LLM, qui peut entraîner des vulnérabilités dans certaines applications telles que ChatGPT Plugins et ReAct pattern, entre autres, sans qu'aucune solution ne garantisse une protection à 100 %. Malgré l'éducation des développeurs, l'injection rapide reste non résolue, et les risques d'exfiltration de données et de piratage de l'optimisation SEO peuvent nuire au développement des LLM. Le GPT-4 d'OpenAI offre une fonction d'"invite système" pour empêcher l'injection rapide, mais les progrès récents des LLM peuvent accroître le risque de vulnérabilité.

Discussion Service. Les commentaires de Hacker News traitent des attaques par injection rapide sur les modèles de langage et suggèrent d'utiliser des moyens hors bande, de créer des pots de miel et de renforcer les mesures de sécurité. Les limites du langage naturel en tant que moyen de codifier les limites des modèles de langage sont également explorées, certains proposant une formation annuelle en matière de sécurité et des modèles tenant compte des listes de contrôle d'accès pour résoudre le problème. La vulnérabilité des LLM aux attaques par injection rapide retient l'attention des experts techniques, qui craignent que des acteurs mal intentionnés n'exploitent des LLM mal sécurisés. Les dernières avancées en matière de modèles d'apprentissage automatique ont créé de nouveaux points de vulnérabilité, notamment les attaques par injection rapide, que les chercheurs invitent les utilisateurs à considérer comme inévitables. Les difficultés des attaques par injection d'invite sur les modèles de langage et les solutions potentielles, y compris la mise en œuvre d'une invite humaine ou la séparation des données de l'utilisateur et des données du système, sont également discutées.

Un outil d'IA open source pour animer les dessins d'enfants​

(Original) (https://github.com/facebookresearch/AnimatedDrawings). Facebook AI Research a développé un outil d'IA capable d'animer des personnages humains à partir de dessins d'enfants, qui a été mis à disposition sur GitHub. L'outil utilise des fichiers de configuration pour le mouvement et le rendu des personnages, et peut exporter des animations dans différents formats. La version open-source comprend les poids des modèles, la détection des figures et un algorithme de manipulation des formes as-rigide-as-possible pour les développeurs.

Discussion Service. Facebook Research a publié un outil d'IA open-source pour animer les dessins d'enfants, ce qui pourrait conduire à des innovations en matière de personnages réalistes de dessins animés et de CGI, mais certains utilisateurs pensent que le projet n'est qu'un algorithme, et d'autres considèrent que l'outil se situe au niveau le plus bas de l'animation, tandis que d'autres pensent que l'animation de niveau inférieur à partir d'images générées par l'IA pourrait devenir impressionnante d'ici quelques années.

Répondre aux commentaires sur la conception de notre page web​

Original. Exotic Silicon répond aux critiques relatives à la conception des pages web en expliquant son style unique et progressif qui évite les éléments de conception dépassés. Elle met l'accent sur la lisibilité et l'utilisation de CSS pour améliorer les présentations matérielles plutôt que pour faire de l'esbroufe. L'entreprise insiste sur l'accessibilité et la convivialité de ses sites, conseillant aux utilisateurs de configurer leurs navigateurs et de rechercher des critiques constructives pour les améliorer.

Discussion Service. Les utilisateurs de Hacker News discutent de la conception du site web d'Exotic Silicon, avec des commentaires sur l'accessibilité, la taille des polices et les choix de conception non conventionnels. Les utilisateurs débattent des avantages d'un design unique pour se démarquer par rapport à une esthétique plus standard. L'article du Tech Times couvre les réactions au site web d'Exotic Silicon, y compris les critiques sur son hostilité à l'égard de l'accessibilité et les opinions mitigées sur son style unique. Les experts débattent de la question de savoir si la conception d'un site web doit privilégier l'accessibilité ou s'adapter aux besoins et aux préférences des utilisateurs.

La sonde Juice de l'ESA décolle pour découvrir les secrets des lunes glacées de Jupiter​

Original. Le Jupiter Icy Moons Explorer (Juice) de l'ESA a été lancé avec succès à bord d'une fusée Ariane 5 depuis la Guyane française pour découvrir les secrets des mondes océaniques autour des lunes glacées de Jupiter, notamment Europe, Ganymède et Callisto, et pour découvrir la possibilité d'une vie au-delà de la Terre. Juice effectuera 35 survols des trois grandes lunes en orbite autour de Jupiter avant de changer d'orbite pour Ganymède. Il maintiendra des températures internes stables grâce à une isolation multicouche, tandis qu'à l'extérieur il pourra atteindre plus de 250 °C lors du survol de Vénus et -230 °C sur Jupiter, alimenté par des panneaux solaires qui se sont déployés à 15 h 33 CEST.

Discussion Service. Le vaisseau spatial Juice de l'ESA a commencé son expédition de 11 ans pour étudier les lunes glacées de Jupiter dans l'espoir de découvrir une vie extraterrestre. Les utilisateurs de Discussion Service partagent leurs réflexions sur la durée du voyage, les limites de la gestion de l'énergie, les avantages de la charge utile, la propulsion nucléaire et les échecs des missions passées, tout en s'interrogeant sur la collecte directe d'énergie solaire sur Jupiter, les réserves de carburant, l'exploration d'Uranus et de Neptune, et même en évoquant en plaisantant le paradoxe de Fermi.

Construire des applications LLM pour la production​

Original. Cet article aborde les défis liés à la création d'applications LLM prêtes pour la production, notamment l'atténuation de l'ambiguïté et l'optimisation des performances. Il explore les avantages et les considérations liés à l'utilisation d'API telles que OpenAI, l'incitation et le réglage fin dans l'optimisation du LLM. Les cas d'utilisation prometteurs pour les LLM sont également abordés, notamment les fonctions de recherche et de recommandation. Toutefois, la détection des contenus générés par l'IA soulève des considérations éthiques et des défis.

Discussion Service. L'article traite des différentes manières d'utiliser les applications LLM dans la production, avec des préoccupations concernant les résumés automatiques et la partialité. Le potentiel futur, les limites et les modèles efficaces sont débattus. Les discussions sur l'injection de prompts LLM et la rareté de la matrice de poids du modèle dominent les commentaires, avec des préoccupations concernant la fiabilité et la sécurité. Le déploiement d'applications LLM rentables et le caractère obsolète du monde universitaire traditionnel sont également abordés.