Le livre "Build Your Own Database" est terminé, il fait partie de la série de livres "Build Your Own X".
L'apprentissage du fonctionnement des bases de données est important dans la formation au génie logiciel.
Les sujets abordés dans le livre comprennent la persistance, l'indexation et la concurrence.
Le livre couvre une approche étape par étape, en commençant par un arbre B et en terminant par une mini-base de données avec un langage de requête de type SQL.
La première partie du livre, qui met en œuvre un magasin KV, peut être utilisée comme un livre autonome et est disponible gratuitement en ligne.
Lancement du livre "Build Your Own Database" (Construisez votre propre base de données), dont l'auteur est Tim_SW
Le livre encourage les lecteurs à construire une base de données simple et couvre les concepts fondamentaux ; il utilise Golang comme exemple de code.
Il constitue une excellente référence pour ceux qui souhaitent acquérir une compréhension de base du fonctionnement interne des bases de données relationnelles.
Show Discussion Service : J'ai créé un jeu SQL pour aider les gens à apprendre / défier leurs compétences
Discussion sur les différentes bibliothèques permettant de manipuler SQL en programmation
Spéculation sur la question de savoir si les outils NLP rendront SQL inutile à l'avenir
Débat sur l'intérêt de connaître le langage SQL par rapport à l'utilisation d'outils de traitement automatique des langues pour interroger les bases de données.
Des perroquets apprennent à passer des appels vidéo pour discuter avec d'autres perroquets : étude
Des chercheurs de la Northeastern University, du MIT et de l'Université de Glasgow ont découvert que les perroquets peuvent apprendre à passer des appels vidéo avec d'autres perroquets sur Facebook Messenger à l'aide de tablettes et de smartphones.
Les oiseaux ont lancé des appels librement et semblaient comprendre qu'un véritable congénère se trouvait à l'autre bout du fil, ce qui s'est traduit par des expériences positives pour les oiseaux.
Les perroquets ont participé à la plupart des appels pendant la durée maximale autorisée et ont formé des préférences marquées pour certains perroquets, ce qui suggère une dynamique réciproque similaire à la socialisation humaine.
Les résultats suggèrent que les appels vidéo peuvent améliorer la qualité de vie d'un perroquet de compagnie, en particulier pour ceux qui ne peuvent pas être physiquement proches d'autres oiseaux pour diverses raisons.
L'étude met en évidence la complexité cognitive des perroquets et leur capacité à s'exprimer par des vocalisations et des interactions lors d'appels vidéo.
Une étude a montré que les perroquets sont capables d'apprendre et d'utiliser les appels vidéo pour communiquer avec d'autres perroquets.
Les perroquets ont des temps de réponse plus rapides et quatre yeux primaires, ce qui leur permet de remarquer les différences de teintes, mais ils peuvent trouver irritants les faibles taux de rafraîchissement et le rétroéclairage à modulation de largeur d'impulsion.
Les appels vidéo peuvent améliorer la qualité de vie des perroquets de compagnie, mais le maintien des animaux en captivité et le concept de possession d'animaux de compagnie suscitent des inquiétudes.
Sundar Pichai a reçu une rémunération de 226 millions de dollars, augmentée par une attribution triennale d'actions.
La rémunération de Sundar Pichai pour 2020 a été évaluée à 226 millions de dollars.
La majorité de cette rémunération provenait d'une attribution triennale d'actions d'une valeur de 200 millions de dollars.
L'augmentation de salaire de Pichai serait due aux bonnes performances financières de l'entreprise.
Certains critiquent cette rémunération qu'ils jugent excessive, surtout à la lumière des récentes controverses au sein de Google.
La rémunération de M. Pichai est nettement plus élevée que celle d'autres PDG de l'industrie technologique, notamment Tim Cook d'Apple et Mark Zuckerberg de Facebook.
La rémunération de Sundar Pichai a grimpé à 226 millions de dollars en raison d'une attribution triennale d'actions.
Le débat sur les performances de Sundar Pichai en tant que PDG de Google se poursuit, certains louant sa capacité à construire un consensus tandis que d'autres critiquent son incapacité à définir des visions audacieuses.
La discussion sur Hacker News porte également sur le manque d'innovation de Google, son déclin en tant qu'"employeur de rêve" et les questions relatives à son énoncé de mission.
Jaron Lanier estime que le terme "intelligence artificielle" est trompeur et suggère que l'I.A. devrait être considérée comme un outil de collaboration sociale.
L'I.A. doit être conçue de manière transparente afin de prévenir les dommages potentiels pour les humains et d'éviter les abus.
Le concept de dignité des données est nécessaire pour retracer et reconnaître les contributeurs les plus uniques et les plus influents aux grands modèles d'IA, prévenir le déplacement des travailleurs et étendre les modèles à de nouvelles frontières.
La recherche technique et l'innovation politique sont nécessaires pour mettre en œuvre la dignité des données, et les organisations de défense des droits intermédiaires pourraient jouer un rôle à cet égard.
Il est important d'accroître la sensibilisation, la responsabilité et la participation de l'homme à l'automatisation afin de la rendre sûre et de prévenir des risques tels que les "Deepfakes".
Débat sur les modèles d'IA qui émulent la cognition humaine par rapport à ceux qui sont créés sans ressemblance interne avec les humains, et sur l'importance ou les limites des modèles de langage dans la compréhension de l'intelligence.
Discussion sur l'absence de définition claire de termes tels que AGI, conscience et intelligence, et sur la possibilité pour les machines de raisonner mieux que les humains dans certaines tâches.
Débat sur l'évolution culturelle et sociétale vers les entités virtuelles et les risques potentiels d'un avenir dominé par l'IA, ainsi que sur l'importance de réglementer l'utilisation de l'IA par les entreprises afin de protéger les consommateurs.
Examen de l'impact de l'automatisation croissante sur l'emploi et des défauts inhérents au capitalisme, et suggestions pour la protection des consommateurs par des moyens technologiques plutôt que par des lois, avec des appels à l'intervention du gouvernement pour financer le développement de telles solutions.
Ingénierie de l'incitation vs. incitation aveugle
L'ingénierie des messages-guides fait l'objet d'un débat quant à son efficacité dans l'amélioration des modèles de langage tels que les LLM.
Les modèles de langage présentent des avantages, tels que l'analyse syntaxique efficace du langage naturel et le complément des processus déterministes.
Les modèles de langage de l'OpenAI (LLM) ne sont pas protégés par des droits de propriété intellectuelle et nécessitent une ingénierie rapide.
Le logement devrait être abordable, sauf lorsque je vends ma maison pour 1 million de dollars.
Un écrivain exprime son empathie pour ceux qui sont exclus du marché du logement, mais insiste sur le fait que sa propre maison ne devrait pas être soumise à une réduction de prix.
L'auteur estime que les nouveaux logements doivent être abordables, à condition qu'ils n'affectent pas le prix de vente élevé de sa maison actuelle.
L'auteur reconnaît la forte demande de logements, mais estime que les promoteurs ne devraient pas en récolter les fruits, préférant tirer des bénéfices personnels de la vente de leur propre logement.
L'auteur est prêt à soutenir la construction de nouveaux logements pour faire baisser les prix, mais seulement une fois que sa propre vente est conclue.
L'auteur espère que tous les logements seront abordables à l'avenir, à l'exception de son propre jardin.
Les participants suggèrent que l'achat d'une maison ne devrait pas être considéré comme un investissement à long terme.
Les associations de propriétaires et les impôts fonciers ont été abordés et les participants ont fait part de leurs expériences et de leurs points de vue.
La pénurie de logements existe dans les endroits recherchés et existera toujours.
Le chargement latéral des applications iOS 17 pourrait n'être disponible qu'en Europe
Des rumeurs suggèrent que le chargement latéral d'applications iOS 17 pourrait n'être disponible qu'en Europe et non aux États-Unis.
Le chargement latéral d'applications permet d'installer des applications en dehors d'un magasin d'applications officiel, comme sur macOS ou Android.
Il est probable qu'Apple ajoute le chargement latéral en raison de la pression réglementaire exercée par l'UE et qu'elle introduise cette fonctionnalité discrètement, sans tambour ni trompette.
Les développeurs devront peut-être payer des frais supplémentaires pour que leurs applications soient disponibles en dehors de l'App Store d'iOS.
Apple a déjà fait l'objet de pressions de la part des autorités de régulation de l'UE, l'App Store étant perçu comme un monopole géré par Apple, ce qui pourrait expliquer pourquoi la société autorise l'installation d'applications à partir d'autres sources.
Le débat sur le chargement latéral d'applications se poursuit, avec des arguments pour et contre cette pratique.
Certains pensent que les iPhones devraient être considérés comme des appareils informatiques généraux et offrir davantage d'options de personnalisation.
Des inquiétudes se font jour quant à la responsabilité et aux risques potentiels pour la sécurité des applications chargées latéralement, mais la proposition de l'UE accroît la liberté individuelle au détriment de la liberté d'entreprise.
Pourquoi les connexions du cerveau avec le corps sont entrecroisées
L'article explique pourquoi les connexions du cerveau avec le corps sont entrecroisées, et il y a un débat sur la raison de cette structure et sur le fait de savoir si elle ne sert qu'au traitement visuel.
La conversation tourne autour de la structure du cerveau humain et de son câblage, y compris le câblage croisé entre les hémisphères, l'utilisation de la cartographie 2D pour les phénomènes 3D, les effets des dommages causés aux connexions neuronales et la possibilité de méthodes de câblage alternatives pour la biologie et la robotique.
Les patients au cerveau divisé confabulent pour justifier leur comportement en raison de la séparation des hémisphères gauche et droit, et il existe des théories sur les raisons pour lesquelles le câblage du cerveau évite la capture d'un seul hémisphère non divisé.
Finetuning Large Language Models (Finition de grands modèles linguistiques)
La mise au point de grands modèles linguistiques est devenue de plus en plus importante dans le domaine de l'intelligence artificielle
L'article examine trois approches conventionnelles basées sur les caractéristiques et le réglage fin pour les modèles linguistiques à grande échelle, ainsi que des résultats concrets sur un classificateur de critiques de films.
Les techniques de réglage fin efficaces en termes de paramètres peuvent minimiser les coûts de calcul et les ressources tout en atteignant des performances de modélisation élevées.
L'apprentissage par renforcement avec retour d'information humain utilise le classement ou l'évaluation humaine pour former un modèle de récompense qui guide l'adaptation du modèle linguistique aux préférences humaines.
L'auteur invite les lecteurs à consulter leurs Substack Notes ou leurs livres et à soutenir leur travail en devenant un abonné gratuit ou payant.
L'article explore le réglage fin des grands modèles linguistiques (LLM) comme le GPT-3 pour les tâches spécialisées, les limites du rappel des faits et les opinions sur la faisabilité du réglage fin pour le rappel des connaissances.
Les commentateurs discutent des adaptateurs de transformateurs, de SuperCOT et de Tabnine, ainsi que du débat sur l'efficacité du réglage fin pour la documentation.
Les LLM sont considérés comme des plates-formes à fort potentiel, avec des considérations telles que la taille du contexte et les compromis entre le réglage fin et les messages courts pour différentes tâches.