Le PDG d'OpenAI, Sam Altman, s'inquiète de l'utilisation de l'IA pour interférer avec l'intégrité des élections et appelle à la mise en place d'une réglementation et de lignes directrices.
M. Altman suggère que les États-Unis envisagent la mise en œuvre d'exigences en matière de licences et de tests pour le développement de modèles d'IA et estime qu'un modèle capable de manipuler les croyances d'une personne devrait être soumis à un "seuil élevé" pour l'obtention d'une licence.
M. Altman estime également que les entreprises devraient avoir le droit de refuser l'utilisation de leurs données pour l'entraînement à l'IA, mais que le matériel disponible sur le web public devrait être équitable.
Le débat sur la réglementation et la sécurité de l'IA se poursuit, certains évoquant la possibilité de résultats extrêmes et d'autres proposant des approches telles que l'obligation d'enregistrement public des données et des modèles de formation.
La principale préoccupation est la nécessité d'une approche démocratique et transparente de la réglementation, en mettant l'accent sur la garantie de la sécurité une fois que les IA seront largement utilisées, et en tenant compte des impacts potentiels sur l'infrastructure publique et l'emploi.
L'outil de surveillance des employés de JPMorgan Chase & Co, appelé WADU, a suscité des inquiétudes parmi les employés et les personnes susceptibles d'être embauchées. Le système d'IA et d'apprentissage automatique utilise la reconnaissance faciale et vocale pour suivre les employés et surveiller le langage corporel non verbal en temps réel.
La direction préfère que les employés travaillent au bureau pour affiner les profils WADU, même si les employés peuvent être plus productifs en travaillant à domicile.
Le programme WADU de JPMorgan Chase recueille une grande quantité de données sur les employés, notamment en surveillant les frappes au clavier, les clics de souris, les caméras et les microphones, et en alertant les responsables en cas de détection d'un contenu spécifique. Les tactiques de surveillance extrême du programme ont suscité des inquiétudes.
Les critiques affirment que ces mesures représentent une atteinte à la vie privée et soulèvent des inquiétudes quant à la productivité et au bien-être des employés, tandis que d'autres suggèrent que ces technologies sont courantes dans le secteur bancaire et qu'elles sont imposées par les autorités de réglementation.
L'article suscite un débat sur la surveillance du lieu de travail, l'utilisation d'indicateurs pour mesurer la productivité et la pression exercée pour travailler en permanence, avec des inquiétudes concernant les atteintes à la vie privée et les répercussions négatives sur le bien-être des employés.
L'exposition au solvant chimique trichloréthylène (TCE) augmente le risque de maladie de Parkinson, selon une étude épidémiologique publiée dans JAMA Neurology.
Les vétérans qui se sont entraînés sur la base du corps des marines de Camp Lejeune en Caroline du Nord entre 1975 et 1985 et qui ont été exposés à de l'eau contenant de fortes concentrations de TCE présentaient un risque 70 % plus élevé de développer la maladie de Parkinson que ceux qui s'étaient entraînés ailleurs.
Le TCE est un liquide incolore utilisé principalement pour produire des réfrigérants et comme dégraissant dans l'industrie lourde. Il est très persistant dans le sol et les eaux souterraines, détectable dans les aliments et présent dans un tiers de l'eau potable aux États-Unis.
Ce produit chimique était autrefois courant dans diverses applications, notamment dans le café décaféiné et comme anesthésique pour les enfants et les femmes en travail, mais son utilisation est aujourd'hui très restreinte.
Le TCE persiste dans le sol et les eaux souterraines et, s'il n'est pas détectable dans la plupart des produits vendus au détail, il l'est dans un tiers de l'eau potable aux États-Unis.
Apple présente en avant-première de nouvelles fonctionnalités logicielles destinées aux utilisateurs souffrant d'un handicap cognitif, visuel, auditif ou moteur.
Assistive Access, Live Speech et Personal Voice seront lancés dans le courant de l'année afin d'améliorer la facilité et l'indépendance des utilisateurs souffrant de handicaps cognitifs.
Pointer et parler dans Magnifier, une fonction qui aide les utilisateurs souffrant de déficiences visuelles à interagir avec des objets physiques, a été introduite.
Le projet d'Apple de déplacer les modèles LLM tels que GPT vers la périphérie et d'offrir une confidentialité totale avec son architecture en silicone le place en bonne position pour concurrencer les offres d'IA basées sur le cloud d'autres grandes entreprises technologiques et le distingue aux yeux des utilisateurs en tant que champion de la confidentialité.
Apple a annoncé de nouvelles fonctions d'accessibilité, notamment la voix personnelle, l'accès assisté, le suivi oculaire et les fonctions de mobilité limitée, qui rendent la technologie quotidienne accessible et conviviale pour tout le monde et montrent que les récits sont importants pour faire contrepoids à la peur entourant l'IA et l'automatisation.
Guidance est un nouveau programme de contrôle des contrôleurs de modèles de langage, avec un contrôle efficace des modèles de langage, des modèles de chat basés sur l'API et une mise en cache intelligente de la génération basée sur les graines.
Guidance offre des structures de sortie riches, y compris des générations multiples, des sélections, des conditionnelles et l'utilisation d'outils. Il garantit également une syntaxe valide avec JSON, des exemples de modèles de conversation basés sur les rôles et une API unifiée basée sur des balises de rôle.
L'accélération de Guidance optimise les caches clé/valeur, en supprimant les biais de délimitation des jetons et en améliorant les performances d'inférence.
Le problème des attaques par injection est soulevé.
Microsoft a également publié un nouveau cadre basé sur Python, appelé Guidance, qui facilite l'utilisation de grands modèles de langage (LLM) et offre aux développeurs un effet de levier sur d'autres outils de leur boîte à outils d'apprentissage automatique.
The Sourdough Framework est un livre open-source qui fournit un cadre pour la fabrication du meilleur pain au levain à la maison
Le livre donne des informations sur le processus de fermentation naturelle avec des références scientifiques pour aider les boulangers dans différents environnements.
Le livre peut être construit localement ou téléchargé en versions PDF, EPUB, MOBI, ou AZW3, et les lecteurs peuvent contribuer à l'amélioration du livre via Github ou faire un don pour soutenir l'auteur.
Le projet appelé "Open Sourdough" vise à rendre la cuisson du pain accessible en documentant le processus avec Git et Docker, mais certaines sections pourraient nécessiter plus de clarté.
Plusieurs conseils pour une cuisson au levain réussie ont été partagés, tels que l'utilisation d'un réfrigérateur pour le stockage, la mesure des ingrédients par poids et l'utilisation d'un four hollandais.
La version 0.6 de Bun comprend un bundler et un minifier JavaScript et TypeScript intégrés pour regrouper les applications frontales ou le code dans un exécutable autonome.
Le nouveau bundler JavaScript de Bun n'est que le début d'un projet plus vaste visant à lancer Bun.App, une "super-API" qui combine le bundler à vitesse native, le serveur HTTP et le routeur de système de fichiers de Bun en un tout cohérent.
D'autres améliorations incluent un writeFile() plus rapide sous Linux, des corrections de bogues pour la compatibilité avec Node.js et l'API Web, la prise en charge de la syntaxe TypeScript 5.0, des améliorations de bun test, et des améliorations du transpilateur.
L'examen suggère qu'une taille de 90 Mo pour "hello world" est problématique pour certains commentateurs, tandis que d'autres perçoivent cette taille comme moins pertinente pour les utilisateurs finaux.
La comparaison avec PyInstaller et GraalVM Native Images indique des tailles inférieures pour Python et Java, respectivement.
La submersion marine est une méthode qui permet de lutter contre l'élévation du niveau des mers causée par le changement climatique tout en apportant des avantages économiques et en créant de nouveaux habitats.
La mer Morte et la dépression de Qattara en Égypte sont des sites potentiels pour l'inondation par submersion marine en raison de l'infrastructure existante et de la position basse.
La submersion marine a déjà été réalisée en Méditerranée et peut servir d'étude de cas réussie pour de futurs projets.
Préoccupations concernant les dommages environnementaux inconnus et l'effondrement potentiel de l'écosystème
La proposition de remplir d'eau de mer la dépression de Qattara en Égypte pourrait produire de l'hydroélectricité et atténuer la désertification, mais elle se heurte à des obstacles techniques et sociopolitiques.
Le cours CS 61B Data Structures propose une session de printemps en 2023 avec les instructeurs Josh Hug et Justin Yokota.
Les politiques mises à jour sur les cas de partenariat et les extensions du projet 2B sont disponibles sur Ed, et une fête du projet 2B aura lieu le 22 mars.
L'aide synchrone et asynchrone des membres du personnel ne sera pas offerte pendant les vacances de printemps du 25 mars au 2 avril.
Le cours offre une structure et une présentation bien organisées de la matière, avec des leçons vidéo disponibles.
L'apprentissage des structures de données et des algorithmes est important pour devenir un contributeur compétent dans l'industrie et pour une meilleure conception technique, car il s'agit d'un sujet fondamental de l'informatique couramment utilisé dans les entretiens avec l'industrie.
Il est nécessaire d'encourager l'agroforesterie, les pratiques de pâturage holistiques et l'agriculture régénératrice qui permettent d'obtenir des rendements élevés tout en améliorant la séquestration du CO2 et la création d'habitats.
Des mesures devront peut-être être mises en place pour réglementer l'utilisation des terres afin d'éviter une dépendance excessive à l'égard des pratiques agricoles destructrices.