AudioCraft est un cadre développé par Meta pour générer du son et de la musique de haute qualité à partir d'entrées utilisateur textuelles.
Il se compose de trois modèles : MusicGen, AudioGen et EnCodec.
MusicGen génère de la musique, tandis qu'AudioGen génère du son à partir d'entrées textuelles.
Le décodeur EnCodec a été amélioré pour produire de la musique de meilleure qualité.
Les modèles sont disponibles à des fins de recherche et peuvent être entraînés avec des ensembles de données personnalisés.
AudioCraft simplifie la conception de modèles génératifs pour l'audio et permet le développement de nouveaux modèles.
Il relève le défi de générer un son de haute fidélité en apprenant à partir de signaux audio bruts.
Les modèles ont des applications dans la génération de musique, les effets sonores et la compression.
La recherche qui sous-tend AudioCraft vise à améliorer la qualité et la contrôlabilité des modèles audio génératifs de l'IA.
Les modèles sont ouverts afin de promouvoir la collaboration et l'innovation au sein de la communauté des chercheurs.
AudioCraft est considéré comme un outil pour les musiciens et les concepteurs sonores, améliorant le processus d'itération créative dans les industries créatives.
Meta, la société mère de Facebook, a publié un système d'IA générative open-source appelé AudioCraft pour créer de la musique et de l'audio à partir des données de l'utilisateur.
Il existe un débat sur la licence des poids d'AudioCraft et sur la question de savoir si la licence non commerciale restreint l'utilisation commerciale.
Le débat porte également sur les questions de propriété des données, de respect de la vie privée et d'authenticité des contenus générés par l'IA.
Certains utilisateurs expriment leur scepticisme et leur inquiétude quant à l'utilisation potentiellement abusive de la technologie générative de l'IA et à son impact sur la manipulation des médias, la confiance et l'industrie musicale.
Des critiques sont émises sur la qualité de la musique générée, tandis que d'autres discutent des possibilités et des limites de la musique générée par l'IA.
Dans l'ensemble, les avis sont partagés en ce qui concerne le potentiel et les défis de l'utilisation de l'IA à des fins créatives.
Le résumé traite de la disponibilité et des caractéristiques de différents modèles d'apprentissage automatique non censurés : Llama 2 7B, Nous Hermes Llama 2 13B et Wizard Vicuna 13B.
Il fournit des exemples de résultats illustrant les différences entre les versions censurées et non censurées de ces modèles en réponse à diverses invites relatives aux films, à la cuisine, à la littérature religieuse, à l'information médicale et à l'information générale.
Le résumé mentionne qu'Eric Hartford est l'auteur d'un billet de blog populaire sur les modèles non censurés.
Il y a un avertissement sur les risques potentiels associés à l'utilisation de modèles non censurés.
Des chercheurs de l'université du Sud-Est ont découvert un matériau supraconducteur dont la résistance électrique est nulle.
Cette découverte a été faite à des températures inférieures à 110 K.
Les supraconducteurs sont des matériaux qui peuvent conduire l'électricité sans aucune résistance.
La résistance électrique nulle est une avancée significative dans le domaine de la supraconductivité.
Cette découverte pourrait avoir des conséquences importantes pour divers secteurs, notamment la transmission et le stockage de l'énergie.
Des recherches supplémentaires sont nécessaires pour comprendre les mécanismes à l'origine de ce phénomène et pour explorer les applications potentielles.