Wavacity, une version web du logiciel d'édition audio Audacity, est plébiscité pour ses performances élevées et la taille compacte de ses fichiers, qui s'appuient sur WebAssembly pour fonctionner au sein d'un navigateur.
La fonctionnalité de l'application soulève des discussions sur l'avenir potentiel des machines virtuelles multiplateformes et suscite des débats sur les avantages et les inconvénients de l'exploitation d'applications au sein d'un navigateur.
Les conversations portent sur les possibilités que des applications telles que Blender fonctionnent comme des applications web et établissent des distinctions entre les applications web et les applications mobiles natives.
Ce billet rend hommage à Doug Lenat, un célèbre chercheur en IA connu pour son travail de pionnier sur Cyc, un projet visant à encoder des connaissances de bon sens pour les rendre compréhensibles par les machines.
Cyc, bien qu'il ne soit pas commercialement rentable, est considéré par Gary Marcus comme une expérience révolutionnaire essentielle pour le développement de l'intelligence artificielle générale.
Marcus insiste sur l'importance de comprendre les objectifs de Cyc pour les chercheurs en IA en herbe et fait la promotion du dernier article de Lenat, coécrit avec lui, qui traite des enseignements tirés de Cyc et des possibilités de fusionner les méthodes d'IA symbolique avec les grands modèles de langage modernes.
Doug Lenat, pionnier de l'intelligence artificielle (IA) et fondateur de Cycorp (une entreprise spécialisée dans l'IA générale), est décédé mais a laissé un héritage de dévouement à sa vision.
Le débat sur la fusion de l'IA neuronale et de l'IA symbolique se poursuit, avec des arguments sur la pertinence d'anciens mécanismes comme l'approche Cyc's et la préférence pour des techniques d'IA combinées.
Le moteur Leela Core AI est reconnu pour sa rapidité et sa transparence par rapport aux réseaux neuronaux conventionnels, ce qui indique qu'il est possible de tester et d'enseigner des modèles de réseaux neuronaux en utilisant différentes approches.
Twitter a modifié ses conditions d'utilisation, ce qui lui permet d'utiliser les messages des utilisateurs pour l'entraînement de l'IA.
Cet ajustement peut susciter des inquiétudes en matière de respect de la vie privée et, potentiellement, une expérience internet plus personnalisée mais limitée.
Cette mise à jour semble contredire les commentaires passés d'Elon Musk qui a mis en garde les entreprises tierces utilisant les données de Twitter pour les systèmes d'IA.
Twitter a révisé ses conditions de service pour permettre l'utilisation des données des utilisateurs pour l'entraînement des modèles d'intelligence artificielle (IA), ce qui a suscité des inquiétudes parmi les utilisateurs quant à la confidentialité des données et à la qualité des informations disponibles sur Twitter pour l'entraînement de l'IA.
La conversation, qui s'étend de l'implication d'Elon Musk dans Twitter à des sujets plus larges tels que le capitalisme et les alternatives open-source, met également l'accent sur la distinction entre les données et les informations et encourage les utilisateurs à être conscients de l'utilisation de leurs données.
À la suite de l'annonce de Twitter autorisant les chercheurs en IA à accéder à l'intégralité de ses archives, des discussions ont émergé sur l'amélioration de la transparence des conditions de service, sur la législation et sur les alternatives aux plateformes sociales actuelles.
Le poste sollicite des offres d'emploi de la part des entreprises, y compris des informations sur le lieu de travail et la possibilité de travailler à distance ou de bénéficier d'un visa.
Il fournit également des ressources et des liens que les demandeurs d'emploi peuvent utiliser pour trouver plus d'informations.
Les lecteurs sont invités à ne pas se plaindre des offres d'emploi et peuvent se référer aux fils de discussion connexes pour plus de détails.
Le poste comprend une liste complète d'offres d'emploi au sein de plusieurs entreprises dans différents secteurs, y compris des rôles tels que les ingénieurs logiciels, les scientifiques de données et les responsables techniques.
Les postes concernent des travaux liés à l'IA, à l'apprentissage automatique, au développement de logiciels, entre autres, et certaines entreprises proposent le travail à distance, le parrainage de visas et des packages salariaux compétitifs.
Les startups qui ont récemment levé des fonds recrutent activement des ingénieurs en informatique dématérialisée et des ingénieurs spécialisés dans la protection de la vie privée, ce qui témoigne de la diversité des opportunités dans le domaine de l'ingénierie logicielle.
Le 15 août 2023, Amazon Web Services (AWS) a complètement mis fin à EC2-Classic, la variante initiale de son service d'informatique en nuage EC2, qui était opérationnel depuis près de 17 ans.
EC2-Classic gère l'infrastructure de manière simpliste, ce qui facilite la conception et la création d'applications. Au fil du temps, il a évolué avec de nouvelles fonctionnalités telles que Elastic IPs, Auto Scaling, Load Balancing et VPC, qui ont conduit à la conception de segments de nuage gérés individuellement.
Le retrait d'EC2-Classic marque une étape importante dans la progression de l'informatique en nuage ; toutefois, AWS continue de se consacrer au développement et à la construction de systèmes adaptables à l'usage des clients.
L'article se concentre sur le retrait d'Amazon Web Services (AWS) EC2-Classic et sa transition vers Virtual Private Cloud (VPC), les utilisateurs exprimant leurs inquiétudes quant à la complexité accrue de la nouvelle plateforme.
La fermeture d'AWS OpsWorks est discutée ainsi que son impact potentiel sur la dynamique du marché, tandis que les utilisateurs expriment des critiques à l'égard de l'orientation de Google vers les revenus et de la baisse de la qualité des résultats de recherche.
Le texte met en évidence les retombées de la fermeture de Google Reader sur l'écosystème des blogs et le mécontentement à l'égard de l'approche de Google+, soulignant les défis plus larges que pose la migration des anciennes offres vers les nouvelles offres en nuage.
Le thème central de la discussion de Hacker News tourne autour des codes QR compromis ou expirés sur les produits de vente au détail, en particulier les articles et produits de grignotage pour enfants, ce qui met les équipes informatiques et de sécurité dans le coup.
Il décrit le cas d'un rappel de produits lancé par Lidl GB pour des articles de la marque Paw Patrol en raison d'une URL fournisseur compromise, ce qui a suscité des débats sur les déchets résultant de tels rappels et sur la question des plastiques à usage unique.
L'article aborde également des sujets tels que la présentation des forces de l'ordre dans les dessins animés pour enfants et leur stratégie de marketing respective, démontrant ainsi la diversité de la discussion.
Le texte présente un moteur de recherche par navigateur conçu pour Wikipédia qui permet aux utilisateurs de trouver des résultats pertinents hors ligne, en améliorant l'expérience de recherche grâce à des transformateurs de phrases, à la quantification de produits et à transformers.js.
Doté d'une recherche à facettes, le moteur permet aux utilisateurs d'effectuer des recherches dans des sous-catégories spécifiques. Il contient une base de données compacte capable de prendre en charge des millions d'incorporations, les résultats de la recherche étant mis à jour progressivement.
Le processus décrit comprend l'intégration de l'ensemble de Wikipédia, la compression de ces intégrations, puis l'utilisation de modèles ONNX (Open Neural Network Exchange) et du format Arrow pour un stockage efficace des données.
L'article porte sur un moteur de recherche de Wikipédia basé sur le web qui utilise des phrases incorporées pour obtenir des résultats, bien que les utilisateurs mettent en doute l'exactitude des résultats.
Des suggestions d'amélioration ont été formulées, telles que l'utilisation exclusive de phrases de définition et l'intégration d'un plus grand nombre d'ensembles de données.
Le développeur reconnaît ces problèmes et se montre intéressé par l'amélioration de la base de données, certains utilisateurs partageant également leurs expériences avec des services de recherche d'IA similaires et suggérant d'éventuelles collaborations.
L'auteur aborde l'exploration de l'Ethernet à paire unique (SPE) et de l'alimentation par ligne de données (PoDL) pour les débits de données élevés, l'alimentation électrique et le câblage simplifié.
La création et l'essai de nœuds de capteurs pour la mesure du comportement des vagues est également un élément important du projet.
Plusieurs étapes ont été franchies, comme la conception d'un boîtier étanche et d'un circuit imprimé, le développement d'un micrologiciel utilisant différents capteurs et bibliothèques, et le dépassement des difficultés rencontrées.
L'article souligne l'efficacité de l'Ethernet à paire unique (SPE) dans différentes applications, telles que le transfert d'énergie et de données dans les véhicules autonomes et les réseaux de capteurs sous-marins.
L'alimentation par ligne de données (PoDL) à l'efficacité de 1 Gb est plus importante que celle de 100 Mb, et elle englobe la correction d'erreur directe (FEC) dans le protocole de 1 Gb.
SPE présente des avantages non seulement pour les utilisateurs domestiques et les applications IoT, mais pourrait également être adopté dans les appareils grand public en raison de ses capacités à surmonter les limites de distance du gigabit Ethernet.
La Cour suprême s'apprête à examiner une affaire concernant la confiscation des avoirs civils, une méthode qui permet aux forces de l'ordre de confisquer les biens d'une personne sans avoir à prouver sa culpabilité.
Cette pratique est critiquée pour son mépris des procédures régulières et pour le stress financier qu'elle impose à des propriétaires innocents, qui peuvent avoir du mal à récupérer leurs biens.
Il est également affirmé que les forces de l'ordre exploitent fréquemment cette pratique à des fins lucratives, le gouvernement refusant de rendre des comptes et ne respectant pas les procédures légales, ce qui affecte souvent les individus de manière disproportionnée.
Le thème principal de la discussion est la confiscation des avoirs civils aux États-Unis, ce qui met en évidence la rareté des données et la nécessité d'une réforme.
Les participants explorent de vastes débats allant de la corruption de la police et des dynamiques de pouvoir internes aux solutions potentielles, avec des points de vue divergents sur la nécessité de la confiscation civile et de la limitation du droit de vote.
La conversation dévie également vers des thèmes juridiques, économiques et sociétaux ; en outre, ils expriment leur scepticisme à l'égard des récits présentés dans l'article et des solutions potentielles à la perception négative de la confiscation des avoirs civils.
Maria Markstedter, experte reconnue en langage assembleur et chercheuse en sécurité, s'est vu signifier une ordonnance de cessation et de désistement par les avocats d'Arm pour avoir utilisé leur marque dans son nom de domaine, arm-assembly.com.
En dépit de ses contributions à Arm par le biais de ses nombreux écrits, dont un livre sur l'architecture d'instruction (ISA) d'Arm, ses sites web ont été fermés après que son hébergeur a reçu une lettre de cessation et d'abstention similaire.
Face aux critiques suscitées par les actions d'Arm, M. Markstedter a proposé à cette dernière de faire don de son livre à des universités et à des particuliers qui n'ont pas les moyens de se l'offrir, mais cette proposition n'a pas encore reçu de réponse.
ARM, l'un des principaux fournisseurs de technologie des semi-conducteurs, poursuit des actions en justice contre un développeur réputé pour violation de marque liée à des noms de domaine.
Cette décision d'ARM a suscité un débat au sein de la communauté technologique, certains critiquant son approche, d'autres affirmant qu'elle protège sa propriété intellectuelle.
L'utilisation de systèmes automatisés pour faire respecter les marques fait l'objet d'un débat plus large, les questions relatives aux éventuels effets néfastes suscitant une nouvelle controverse.