L'auteur aborde les aspects pratiques et les avantages de l'affinage des modèles d'apprentissage des langues (LLM) open-source, qui consiste à entraîner des modèles préexistants sur des tâches spécifiques, ce qui permet de mieux contrôler les performances du modèle.
Le réglage fin, par rapport à l'incitation, peut permettre d'obtenir des réponses plus rapides et de réduire les coûts d'inférence. L'auteur affirme que les performances de son modèle affiné sont comparables à celles du GPT-4, un modèle linguistique très performant, tout en étant nettement plus rentable.
L'auteur fait référence à un outil appelé "OpenPipe", qui est un produit à code source ouvert destiné à aider les ingénieurs à adopter facilement des pratiques de réglage fin.
La conversation se concentre sur l'application de modèles d'apprentissage des langues (LLM) open-source, principalement les modèles Llama, pour diverses tâches, en mettant l'accent sur leur rentabilité et leur performance par rapport à GPT-3.5.
Le dialogue aborde également des questions cruciales telles que la sécurité des données, les exigences en matière d'infrastructure, les services alternatifs et les défis posés par l'utilisation de différents modèles.
L'importance des paires d'entrées/sorties pour la mise au point des ensembles de données et les avantages potentiels des LLM spécialement conçus sont également mis en lumière.
Apple a annoncé la sortie de l'iPhone 15 et de l'iPhone 15 Plus, qui bénéficient d'un nouveau design, d'appareils photo améliorés, de fonctions de performance et de sécurité avancées, d'options de recharge et d'éléments de développement durable.
Les précommandes seront lancées en septembre, dans cinq couleurs différentes, avec un éventail d'offres de reprise et d'accessoires supplémentaires pour ces nouveaux modèles.
Parallèlement aux téléphones, Apple a lancé de nouveaux accessoires et des mises à jour logicielles, et a mis l'accent sur ses initiatives environnementales. Des détails sur les prix, la connectivité et la disponibilité régionale sont inclus.