Le joueur de Tetris Blue Scuti établit un nouveau record du monde en atteignant le niveau 157 et en déclenchant un crash connu sous le nom de "True" Killscreen.
Cette réalisation dépasse les records et les techniques précédents, mettant en évidence les avancées en matière de gameplay et de stratégie.
Les niveaux de couleur truqués atteints par une IA nommée stackrabbit et le passage accidentel du crash du jeu par Blue Scuti ont revitalisé la communauté Tetris, inspirant de nouvelles stratégies et de nouvelles courses aux records.
Les commentaires couvrent un large éventail de sujets liés au jeu Tetris, tels que les stratégies de jeu, le franchissement d'étapes importantes et l'explication de la terminologie de niche.
L'exécution d'un code arbitraire dans le jeu Tetris de la NES est discutée, ce qui met en évidence l'ingéniosité et les compétences du joueur.
Parmi les autres sujets abordés, citons le concept d'atteinte d'un "kill screen", l'exploitation des pépins dans les jeux, les limites du matériel et des logiciels, et le plaisir du jeu en tant qu'activité récréative.
Le site web propose un service de réparation de stores à faire soi-même, en fournissant des pièces de rechange et des vidéos d'instruction.
Plus d'un million de personnes ont reçu de l'aide pour réparer leurs stores grâce à ce site web.
Les clients apprécient la liste détaillée des pièces et la rapidité de livraison, ainsi que les ressources permettant de comprendre le fonctionnement des stores.
Les discussions portent sur des sujets tels que les stores, les volets et la disponibilité des pièces détachées pour les réparations d'appareils électroménagers.
Les participants partagent leurs expériences en matière de réparations à faire soi-même et expriment leur frustration à l'égard des appareils modernes.
La conversation porte également sur la valeur de la réparation des appareils électroménagers par rapport à l'achat de nouveaux appareils et mentionne des sites web spécifiques tels que fixmyblinds.com et les options de stores motorisés.
L'hôte dillo.org a expiré au milieu de l'année 2022, ce qui a entraîné l'arrêt du site web de Dillo, du dépôt mercuriel, de la liste de diffusion et du serveur de courrier électronique pour les développeurs de Dillo.
Un utilisateur est intervenu pour empêcher le projet de mourir en téléchargeant une copie du répertoire sur GitHub, en effectuant la maintenance du code et en créant une nouvelle page web.
L'utilisateur a apporté des améliorations à Dillo, telles que la prise en charge de plusieurs protocoles et la mise en œuvre d'un système de contrôle interne approprié avec des tests de rendu. Il prévoit de publier la version 3.1 après l'avoir testée et sollicite les commentaires et les contributions des utilisateurs.
Le navigateur Dillo, qui avait été supprimé, a été relancé par un développeur qui a téléchargé le code sur GitHub.
Le développeur a apporté des améliorations au navigateur, notamment la prise en charge d'OpenSSL et de mbedTLS, et sollicite les commentaires et les contributions des utilisateurs.
Les utilisateurs apprécient l'efficacité et la rapidité de Dillo sur les machines bas de gamme, mais évoquent des limitations telles que des problèmes de lecture vidéo et des vulnérabilités dans son code. Ils discutent également de la compatibilité des navigateurs légers avec les différents systèmes d'exploitation.
Les utilisateurs ont des expériences variées avec les modèles de langage dans l'assistance au codage, les trouvant utiles pour la génération et l'automatisation du code, mais notant également des limites en termes de couverture et de fiabilité.
L'impact de l'assistance automatisée au codage sur le déplacement d'emplois fait l'objet d'un débat, avec des opinions divergentes sur ses avantages et des inquiétudes quant aux pertes d'emplois.
Les modèles de langage dans les outils de collaboration et d'édition de code sont discutés, les utilisateurs partageant leurs expériences et suggérant des améliorations. Dans l'ensemble, les modèles de langage améliorent la productivité et l'efficacité de la programmation, mais les utilisateurs soulignent l'importance de l'expertise humaine et mettent en garde contre une dépendance excessive à l'égard des outils d'IA.
La déclaration demande aux individus de partager les opportunités d'emploi et de divulguer si le travail à distance, les stages ou le parrainage de visas sont disponibles.
Il déconseille de se plaindre des offres d'emploi et propose des liens vers des plateformes de recherche d'emploi.
Il mentionne d'autres fils de discussion pour les personnes à la recherche d'un emploi ou d'un travailleur indépendant.
Ce billet compile les offres d'emploi de diverses entreprises dans différents secteurs, notamment des postes en ingénierie logicielle, en IA, en apprentissage automatique et en analyse de données.
De nombreuses entreprises mentionnées offrent la possibilité de travailler à distance et proposent des avantages compétitifs.
Parmi les entreprises figurant sur cette liste, on peut citer Apple, JP Morgan Chase & Co, Datadog et AngelList.
Le PDG de Mozilla, Mitchell Baker, a reçu une rémunération plus élevée malgré des revenus en baisse, ce qui a suscité des appels à un rythme plus rapide de la part de l'entreprise.
Le rapport identifie l'IA, en particulier dans le secteur des soins de santé, comme un axe majeur des projets futurs de Mozilla.
Certains se demandent si l'accent mis sur l'IA débouchera sur une véritable innovation ou s'il s'agira simplement d'un ajout superficiel à l'offre de l'entreprise. Le rapport souligne également l'engagement de Mozilla en matière de protection de la vie privée, de chiffrement et de sécurité des données.
La discussion tourne autour de plusieurs questions concernant Mozilla et son PDG, telles que les critiques de la direction, la baisse des revenus, l'insatisfaction à l'égard des fonctionnalités de Firefox, les débats sur la rémunération du PDG et l'avenir du marché des navigateurs.
Les opinions concernant Mozilla et ses offres sont diverses, certains exprimant leur soutien, d'autres leur frustration et demandant que des changements soient apportés.
L'auteur partage son expérience de l'utilisation du document "Formules de calcul des retenues à la source" de l'Agence du revenu du Canada pour calculer les retenues à la source pour sa petite entreprise au Canada.
Ils décrivent le document comme étant complexe et nécessitant de passer constamment d'une section à l'autre pour trouver les calculs nécessaires.
Pour simplifier le processus, le rédacteur a créé un diagramme de dépendance à l'aide de GraphViz avec 79 nœuds, ce qui lui a permis de classer les calculs par ordre de priorité de manière plus efficace.
La discussion en ligne porte sur divers sujets tels que le calcul des salaires, les paiements hypothécaires, l'open banking, la législation fiscale, la déclaration d'impôts, les plans de retraite et les systèmes gouvernementaux.
Les participants expriment leur frustration face à la complexité et au manque de transparence des processus financiers tels que le calcul des salaires et l'accès aux données des comptes bancaires.
Il y a des discussions sur les défis que représentent la navigation dans les lois fiscales, la déclaration d'impôts en tant qu'entrepreneur indépendant et la compréhension des contributions de l'employeur aux comptes de retraite.
L'auteur partage un guide sur la façon d'effectuer l'OCR sur un Mac en utilisant l'interface de ligne de commande ou Python, sans aucun coût.
Des instructions pas à pas sont fournies pour configurer un service local d'OCR à l'aide de l'application Raccourcis et pour exécuter l'OCR sur une image à l'aide du raccourci créé.
L'article comprend également un extrait de code Python permettant d'exécuter l'OCR sur un fichier.
Les utilisateurs discutent de l'OCR (reconnaissance optique de caractères) sur différentes plateformes comme Mac, iOS et macOS, et partagent leurs expériences avec des outils comme Apple Vision et Tesseract.
Les thèmes abordés comprennent la précision, la prise en charge des langues, l'extraction de tableaux, la reconnaissance de l'écriture manuscrite et l'utilisation de raccourcis.
Les limites de l'OCR pour certains caractères sont mentionnées, ainsi que le potentiel d'utilisation de Python pour des tâches avancées.