Zed, un éditeur de code, est devenu un projet open-source afin d'améliorer le produit et d'impliquer la communauté des programmeurs.
Zed est désormais disponible sur GitHub sous les licences copyleft et Apache 2, ce qui permet aux développeurs d'accéder au code et de le modifier.
L'entreprise prévoit d'introduire Fireside Hacks, une fonction de codage collaboratif en temps réel, tout en maintenant un modèle commercial durable en offrant des services intégrés et en faisant payer l'utilisation privée de fonctions spécifiques. Elle encourage les contributions de la communauté et fournit un guide pour s'impliquer.
La discussion porte sur différents éditeurs de code, notamment Zed, Visual Studio Code (VSC), Emacs et d'autres solutions.
Les utilisateurs partagent leurs expériences et leurs suggestions sur l'amélioration des performances, la collaboration, les serveurs de chat auto-hébergés, le temps de démarrage et la gestion des paquets.
La conversation porte sur les licences, la compatibilité avec différents systèmes d'exploitation, la disponibilité d'options d'édition collaborative et souligne l'importance de la collaboration en temps réel et de l'efficacité pour la programmation en binôme.
OpenAI, un laboratoire de recherche sur l'IA à but non lucratif, n'a pas tenu sa promesse de divulguer des documents clés au public, ce qui suscite des inquiétudes quant à sa transparence.
La société a été fondée dans le but d'impliquer la société dans le développement de l'IA, mais lorsqu'on lui a demandé ses documents de gestion et ses états financiers, OpenAI a refusé de les fournir.
Les critiques font valoir qu'une divulgation accrue pourrait renforcer la loyauté des clients et la confiance des régulateurs, et que l'accès à ces documents pourrait fournir des informations sur les vulnérabilités d'OpenAI, ses relations avec des parties prenantes telles que Microsoft, et toutes les révisions effectuées pour stabiliser sa structure d'entreprise.
OpenAI fait l'objet de critiques pour son manque de transparence et son orientation vers la rentabilité, ce qui soulève des inquiétudes quant à son engagement en faveur de l'humanité.
Les participants expriment leur déception et leur scepticisme à l'égard des actions de l'OpenAI, mettant en doute son intégrité.
La conversation met en lumière les implications du développement de l'intelligence artificielle générale (AGI), l'orientation vers le profit de l'industrie technologique et la nécessité d'une réglementation et d'un débat ouvert sur l'IA.
L'auteur a développé un outil open-source pour aider les fondateurs à mieux comprendre la collecte de fonds moderne et la dilution potentielle qu'ils peuvent subir.
Cet outil simplifie le processus de compréhension du financement des startups en permettant aux utilisateurs d'ajouter des coffres-forts post-monnaie, des tours de table tarifés et des options pour les employés afin de voir l'impact sur l'actionnariat.
L'auteur reconnaît la complexité du financement des start-ups, notamment les différents types de coffres-forts, l'attribution des options, les droits au prorata et les dispositions relatives à la NPF, et invite les utilisateurs de l'outil à lui faire part de leurs commentaires.
Les discussions tournent autour de Fundingsimulator.com, un outil qui aide les fondateurs à comprendre les complexités de la collecte de fonds et la dilution potentielle.
Les utilisateurs donnent leur avis sur les fonctionnalités de l'outil et suggèrent des améliorations.
D'autres discussions portent sur les défis et les avantages du financement des start-ups, la pertinence du financement par capital-risque à différents stades de la croissance de l'entreprise, et l'importance des compétences et de l'apprentissage auprès des fondateurs qui ont réussi. La propriété et les complexités financières des startups et les avantages potentiels d'avoir des cofondateurs sont également explorés.