Bruno est un client d'API rapide et open-source qui défie des outils comme Postman et Insomnia.
Il utilise un langage de balisage textuel pour stocker les données des demandes d'API sur le système de fichiers, ce qui permet une collaboration via Git et d'autres systèmes similaires.
L'accent est mis sur la confidentialité des données, avec une approche hors ligne uniquement, sans synchronisation avec le cloud.
Les frustrations des utilisateurs se concentrent sur les clients API tels que Postman qui exigent un compte cloud, tandis que d'autres comme Insomnia ont des limitations.
Bruno, un client API open-source, est loué pour sa rapidité et sa compatibilité avec Git, contrairement à la pression exercée par les entreprises en matière de monétisation.
Les discussions portent sur les avantages et les inconvénients des outils de test d'API tels que Bruno, Postman et Insomnia, et mettent en évidence les défis liés à la collaboration sur la documentation de l'API.
Monodraw est un éditeur d'art ASCII pour Mac, facilitant la création de divers designs avec du texte simple, tels que des diagrammes et des bannières, offrant à la fois une version d'essai gratuite et une option d'achat pour 9,99 $.
Le logiciel propose des outils de dessin, des fonctionnalités telles que des guides de regroupement et d'alignement, ainsi qu'une interface en ligne de commande, compatible avec macOS 11 Big Sur et les versions ultérieures, et garantit le respect de la vie privée des utilisateurs en s'abstenant de collecter des données.
Les utilisateurs peuvent bénéficier d'une réduction sur les frais d'éducation, et les commentaires sont les bienvenus par courrier électronique ou par Twitter, ce qui renforce l'engagement de l'utilisateur et les options d'assistance.
Les utilisateurs de Hacker News discutent des outils de conversion de texte en diagramme basés sur le web, soulignant la popularité de Monodraw pour sa simplicité et sa fonctionnalité dans la création d'art ASCII afin d'améliorer la documentation et d'expliquer des concepts complexes.
Les conversations portent sur des sujets tels que le rendu des polices, les symboles Unicode et les limites des caractères ASCII dans les dessins, certains utilisateurs privilégiant l'ASCII pour la documentation, tandis que d'autres débattent de l'efficacité de l'utilisation de fichiers images pour les diagrammes.
Le développeur de Monodraw prévoit de passer en mode maintenance avec des mises à jour limitées, envisageant de mettre le code en open-sourcing, suscitant des débats sur des outils alternatifs tels que Mermaid et Sigma5, ainsi que des préoccupations concernant l'abandon de l'application et la qualité de l'application existante.
La robe en tricot 4D est le fruit d'une collaboration entre le laboratoire d'auto-assemblage du MIT et le ministère de l'approvisionnement. Elle associe des fils activés par la chaleur, un tricotage informatisé et une technologie robotique pour créer un vêtement personnalisable s'adaptant à toutes les formes et à tous les styles de corps.
Ce projet innovant normalise la mise en forme 3D dans la construction de vêtements, surmontant les limites traditionnelles des vêtements pour une coupe plus personnalisée et plus efficace, mettant en évidence la fusion de la technologie et de la mode.
Cette collaboration démontre qu'il est possible de révolutionner la création et la personnalisation des vêtements grâce à l'intégration de technologies de pointe dans l'industrie de la mode.
Une méthode révolutionnaire de production de vêtements utilise des fils activés par la chaleur pour créer des vêtements innovants tels qu'une robe en tricot 4D et une robe en polyester qui peut être broyée et recyclée.
L'impact sur l'environnement, la personnalisation et la formation de charbon sont les principales préoccupations liées à ce processus révolutionnaire.
Les discussions au sein de l'industrie portent sur les marques de taille moyenne proposant des choix sur mesure, la construction sans couture des épaules, la numérisation 3D pour les vêtements à la demande et les risques de tromperie sur la perception des couleurs.
Apple a mis en place une protection renforcée contre les empreintes digitales dans Safari 17 pour contrer les empreintes audio en incorporant du bruit aléatoire dans les échantillons audio afin de réduire la précision.
L'article explore l'optimisation d'un algorithme d'empreinte audio, la création efficace de multiples échantillons bruités et le développement d'un nouvel algorithme pour la stabilité et l'unicité.
Safari et Brave abordent l'empreinte audio différemment, Safari utilisant du bruit et Brave introduisant un bruit unique, tandis que FingerprintJS s'efforce d'améliorer la précision de l'empreinte du navigateur en accentuant les différences entre les empreintes audio.
L'accent est mis sur le contournement de la protection par empreinte audio de Safari 17 à l'aide de techniques telles que l'empreinte GPU, ce qui soulève des inquiétudes en matière de respect de la vie privée, d'utilisation de l'énergie et d'efficacité.
Les discussions portent sur les stratégies de traçage sur le web, les atteintes à la vie privée et les dilemmes éthiques liés à la prise d'empreintes digitales, la proposition de solutions aux problèmes de traçage en ligne, la prévention de la fraude, la sécurité des navigateurs et la recherche d'un équilibre entre la sécurité de l'utilisateur et la protection de la vie privée.
Le dialogue explore également les complexités de l'amélioration des performances du web, de l'utilisation de codes de hachage distinctifs pour le suivi et de la gestion du compromis entre l'identification de l'utilisateur et les considérations de protection de la vie privée.
L'article souligne l'importance de l'attention et de la concentration, en s'appuyant sur des exemples historiques de moines confrontés à des distractions dans leurs activités quotidiennes.
Il souligne le pouvoir de transformation de la lecture immersive, suggérant que l'interaction avec les livres peut influencer nos pensées et nos points de vue.
Réfléchissant aux avantages de l'exploration des textes classiques et anciens, l'auteur invite les lecteurs à chérir l'illumination et le développement personnel que procure un tel engagement.
L'article compare les techniques d'attention et de concentration des moines chrétiens et bouddhistes, en soulignant les avantages de la lecture immersive et de la pleine conscience.
Il débat des avantages et des inconvénients des livres physiques par rapport aux livres audio, en soulignant l'importance de la lecture et de la méditation pour le développement cognitif.
Critique la nature partiale du débat et souligne la déception que suscite l'attente d'un contenu de meilleure qualité.
Le document explore l'informatique tout-optique comme solution aux problèmes d'efficacité énergétique des processeurs électroniques, en utilisant l'optique pour les interconnexions et les tâches de calcul.
Les auteurs proposent un processeur polyvalent efficace et une architecture qui élimine le besoin de conversions électro-optiques, en présentant un circuit intégré photonique (PIC) mettant en œuvre une architecture URISC pour le traitement de données entièrement optiques.
La recherche vise à faire progresser le domaine de l'informatique tout-optique, en cherchant à dépasser les limites actuelles de l'électronique.
La discussion sur arxiv.org examine une version à 2 bits de SUBLEQ dans une unité centrale entièrement optique, débattant de la faisabilité de l'informatique optique, des avantages tels que le parallélisme et l'efficacité énergétique, des restrictions de taille et des défis liés à la longueur d'onde.
La conversation porte sur le stockage, les portes logiques, les structures de mémoire et les modèles d'intelligence artificielle dans le domaine de l'informatique optique, et met en lumière les préoccupations relatives à la qualité de l'évaluation par les pairs et à la désinformation dans les publications universitaires.
SUBLEQ est proposé comme ordinateur optique de base avec moins de 100 portes logiques, illustrant son application dans les systèmes informatiques optiques.
Les contenus générés par l'IA saturent l'internet, ce qui a un impact sur les données d'entraînement des futurs modèles d'IA et peut entraîner un "effondrement du modèle".
Des chercheurs ont identifié un "effondrement du modèle" dans différents modèles d'IA, ce qui suscite des inquiétudes quant aux préjugés, à la diversité et aux performances futures des modèles d'IA.
Les ingénieurs cherchent des solutions pour protéger les données de formation du contenu généré par l'IA afin d'atténuer ces préoccupations.
L'article explore les risques associés à l'utilisation de données générées par l'IA pour former les futurs modèles d'IA, y compris des préoccupations telles que l'effondrement du modèle, les conséquences involontaires et un manque potentiel de créativité et de diversité dans le contenu généré.
Il souligne l'importance de ne pas s'appuyer uniquement sur les résultats générés par l'IA pour la formation, en évoquant son impact sur l'évolution des modèles, l'innovation, les processus cognitifs et la prise de décision.
La discussion met également en évidence les défis posés par la correction des erreurs, l'importance de la diversité des points de vue dans la formation à l'IA et les limites des données Internet dans le développement de l'IA, soulignant finalement le besoin critique d'évaluer soigneusement les sources de données pour la formation des modèles d'IA afin de maintenir l'intégrité et la performance.
React Geiger est un outil qui identifie les problèmes de performance de React en créant des signaux audio pour les changements fréquents de composants.
Il peut être facilement installé à l'aide de npm et permet de suivre les temps de rendu des composants lorsqu'ils sont enveloppés.
Les utilisateurs ont la possibilité de personnaliser les paramètres tels que le temps de seuil et la phase de rendu pour se concentrer sur des aspects de performance particuliers, mais gardez à l'esprit que React Geiger nécessite React.Profiler, désactivé par défaut dans les builds de production.
React Geiger est un outil de profilage des performances qui utilise le son pour détecter les re-renders inutiles dans le code, ce qui a suscité des éloges et des discussions sur des projets similaires tels que la surveillance de l'activité du réseau.
Les utilisateurs ont proposé d'améliorer la conception sonore et ont évoqué l'idée de créer une chanson en fonction des profils de performance.
L'outil est perçu comme étant à la fois créatif et bénéfique pour les développeurs, offrant une nouvelle perspective sur l'optimisation de l'efficacité du code.
Call-by-Push-Value (CBPV) est une nouvelle stratégie d'évaluation qui fusionne les caractéristiques de Call-by-Value (CBV) et de Call-by-Name/Need (CBN), offrant une génération de code plus efficace et des capacités de langage de programmation étendues.
CBPV différencie les valeurs des calculs, en améliorant l'inférence de type, en gérant les effets secondaires et en optimisant les fonctions d'ordre supérieur, introduisant ainsi de nouvelles perspectives pour l'analyse des programmes et l'amélioration du langage.
La séparation explicite des valeurs et des calculs dans le CBPV ouvre la voie à une meilleure compréhension des programmes et à l'innovation dans la conception des langages.
Ce billet traite de l'appel par valeur de poussée (CBPV) dans le lambda calcul, en le comparant à l'évaluation paresseuse et à son application dans des langages tels que Haskell et PureScript.
Il couvre des sujets tels que le thunking, le chaînage de fonctions et l'arité des fonctions, en soulignant les avantages et les défis associés à ces concepts dans les langages de programmation.
L'exploration donne un aperçu de la mise en œuvre du CBPV et de son importance dans les paradigmes de programmation fonctionnelle.
Le programme MM120 de MindMed pour le trouble anxieux généralisé (TAG) a reçu la désignation Breakthrough Therapy de la FDA et a rapporté des données de durabilité positives d'une étude de phase 2B, montrant une amélioration clinique soutenue sur 12 semaines avec un taux de réponse de 65% et un taux de rémission de 48%.
Les plans prévoient une réunion de fin de phase 2 avec la FDA au cours du premier semestre 2024, suivie du lancement des essais cliniques de phase 3 au cours du second semestre de la même année.
Les résultats de l'étude seront présentés lors de la réunion annuelle de l'American Psychiatric Association en mai 2024, offrant ainsi de nouvelles options thérapeutiques potentielles pour les millions de personnes touchées par le TAG.
La FDA reconnaît le MM120 (LSD) comme une thérapie innovante pour le trouble anxieux généralisé, malgré le scepticisme quant à l'efficacité des hallucinogènes comme la kétamine dans le traitement de l'anxiété et de la dépression.
Des inquiétudes sont soulevées quant aux problèmes d'insu, aux effets indésirables et à l'efficacité de la kétamine et d'autres substances utilisées pour traiter les troubles mentaux par rapport aux placebos.
L'article traite du mécanisme d'action, du coût, de l'accessibilité et des avantages potentiels de la kétamine en tant qu'anesthésique et antidépresseur, ainsi que d'anecdotes personnelles sur la thérapie psychédélique et d'un plaidoyer en faveur de la dépénalisation et de l'accès réglementé aux psychédéliques.
Amazon S3 n'est pas simplement un magasin d'objets, mais plutôt un système de fichiers en nuage pour le stockage de fichiers, comme indiqué dans l'article.
En comparant l'API de fichiers Unix profonde avec l'API simple de S3, l'article met en évidence les limites de S3, comme l'impossibilité d'effectuer des écrasements partiels et la lenteur des opérations de listage de fichiers.
L'article met l'accent sur la complexité d'Amazon S3, réfutant la perception simpliste créée par son nom.
Amazon S3 est un système de stockage d'objets, et non un système de fichiers traditionnel, ce qui pose des problèmes lorsqu'il est utilisé en tant que tel dans le développement d'applications.
L'article décrit les disparités en matière de sémantique, d'organisation des dossiers et de méthodes d'interrogation entre S3 et les systèmes de fichiers standard.
Il mentionne des outils, des services et des solutions de contournement pour améliorer les fonctionnalités lors de l'utilisation de S3 pour le stockage de fichiers, soulignant l'importance de comprendre les différences entre le stockage d'objets et les systèmes de fichiers traditionnels dans le développement d'applications.
Ce billet explore différentes méthodes pour planifier et automatiser les messages sur les appareils iOS, comme l'utilisation d'un script Python sur GitHub, Shortcuts.app + Calendar.app, AppleScript et l'outil Data Jar.
Les utilisateurs échangent leurs expériences en matière de programmation des messages et abordent les solutions de contournement des contraintes liées au relais iMessage/SMS.
La discussion fait également état de préjugés à l'égard des produits Apple et de la préférence accordée aux scripts Python plutôt qu'à AppleScript sur macOS, ce qui a conduit à une résolution visant à améliorer le fichier readme pour une meilleure compréhension et une conversation élargie.
L'article examine les listes de ski et leurs applications dans les systèmes de données volumineuses, connues pour leur simplicité, leur facilité de mise en œuvre et leur complexité équivalente à celle des structures arborescentes.
Diverses variantes de listes de ski sont explorées, mettant en évidence leur utilité dans divers scénarios tels que l'espace multidimensionnel, les algorithmes de superposition de réseaux et les index de bases de données.
Les systèmes incorporant des listes de ski et intégrant des modèles de saut probabilistes sont examinés, et leur mise en œuvre pratique est présentée dans des modèles du monde réel.
Les listes de ski sont louées pour leur simplicité et leur efficacité, en particulier en Java pour les cartes navigables simultanées, au milieu de discussions sur leur mise en œuvre et leur analyse.
Le débat autour des listes de ski inclut des comparaisons avec des structures de données apparentées telles que les arbres zip et les arbres de recherche binaires, remettant en question leur praticité et leurs performances dans différents systèmes logiciels.
Les deux pilotes d'un Airbus A320 de Batik Air reliant Jakarta à Kendari se seraient endormis pendant 28 minutes, se reposant à tour de rôle, ce qui a entraîné une déviation de la trajectoire de vol.
Bien que la saute involontaire des pilotes ait fait dévier l'avion de sa trajectoire, l'avion a réussi à atterrir en toute sécurité à Jakarta.
Les pilotes qui s'endorment dans le cockpit soulignent la difficulté de rester vigilant pendant les longues périodes de travail, ce qui a conduit à des suggestions telles que l'utilisation du pilote automatique et des interrupteurs d'homme mort pour prévenir les incidents liés à la fatigue.
Le débat porte sur les inconvénients et les risques des systèmes d'aviation entièrement autonomes, les partisans proposant des fonctions semi-autonomes comme solution intermédiaire.
En outre, les discussions portent sur l'importance d'un congé paternel obligatoire et de politiques familiales robustes pour les pilotes, en soulignant leur rôle en tant qu'auxiliaires des systèmes autonomes.