L'article explore l'utilisation de Swift pour le développement d'applications GNOME, en mettant l'accent sur le package Adwaita for Swift.
Les avantages de Swift sont une syntaxe plus claire et une meilleure lisibilité du code par rapport à des langages comme Python.
Adwaita for Swift rationalise le développement d'applications GNOME en facilitant la conception d'interfaces utilisateur centrées sur les données, en prenant en charge le développement multiplateforme et en s'intégrant à Flathub pour la distribution des applications.
L'article se penche sur les obstacles au développement d'applications Gnome à l'aide de Swift, en mettant l'accent sur une enveloppe de type SwiftUI pour les fonctionnalités Gnome, en abordant des défis tels que la concurrence, la liaison de données, le support multiplateforme et la maintenance à long terme du projet.
Les utilisateurs partagent leurs rencontres avec les mises à jour de l'interface utilisateur et les difficultés à gérer les vues fractionnées de la navigation sur macOS, mettant en lumière des modèles d'architecture tels que MVVM et l'importance d'établir des lignes directrices pour le développement de l'interface utilisateur.
Les discussions s'étendent à l'influence potentielle des technologies de Microsoft sur Linux, à l'exploration de divers langages et cadres pour le développement d'interfaces graphiques, tout en soulignant les avantages et les inconvénients de la programmation d'interfaces graphiques centrées sur le code.
Les travaux de Cynthia Rudin sur l'IA explicable sont à l'origine de développements passionnants dans le monde de l'apprentissage automatique et de la science des données.
Des modèles tels que GPT, Diffusion et MultiModal sont actuellement populaires, éclipsant d'autres avancées importantes dans le domaine.
Malgré l'attention portée à certains modèles, d'autres avancées significatives dans le domaine de l'apprentissage automatique et de la science des données méritent d'être reconnues.
Le billet aborde les nouvelles avancées en matière d'apprentissage automatique et de science des données, notamment la reconstruction de scènes en 3D, les avatars gaussiens, la technologie de synthèse vocale et l'IA explicable, dans le contexte de l'engouement pour des modèles tels que le GPT.
Il met en lumière les progrès réalisés en matière de rendu neuronal et d'apprentissage profond, ainsi que les applications industrielles possibles, tout en approfondissant les obstacles rencontrés dans l'adoption et l'interprétation des modèles d'IA, en mentionnant des technologies telles que les NeRF et les NAS.
D'autres domaines explorés sont l'intégration de l'IA dans la science des matériaux, la chimie et l'animation 3D, offrant une vue d'ensemble de l'influence croissante de l'IA dans divers domaines.
Notepad Next est une alternative multiplateforme à Notepad++, compatible avec Windows, Linux et MacOS.
Bien que stable, il est déconseillé de l'utiliser pour des tâches essentielles en raison de bogues et de fonctionnalités inachevées.
Le développement est actif et ouvert aux contributions, offrant des paquets d'installation pour toutes les plateformes, avec des composants supplémentaires pour Windows et la possibilité pour les utilisateurs de MacOS de désactiver le lissage des polices.
Les utilisateurs discutent des éditeurs de texte tels que Notepad++, Geany et Kate, en soulignant leurs caractéristiques, leur facilité d'utilisation et leur compatibilité multiplateforme.
Notepad++ est loué pour son interface rapide et minimaliste, ce qui contraste avec les préoccupations concernant d'autres éditeurs aux interfaces encombrées.
Les avis divergent quant à l'éditeur de texte idéal pour le codage, Notepad++ se distinguant par son adaptabilité et sa facilité d'utilisation.
Matt Birchler démonte le mythe selon lequel seul Apple Pay protège les données des cartes de crédit, en soulignant que Google Pay et Samsung Pay protègent également les numéros de cartes.
Il fait la distinction entre FPAN et DPAN, soulignant les avantages des DPAN en matière de sécurité, notamment en cas de violation de données.
M. Birchler précise qu'Apple Pay ne dissimule pas d'informations personnelles essentielles aux commerçants, soulignant que d'autres portefeuilles numériques offrent des mesures de sécurité comparables.
La discussion de Hacker News se penche sur Apple Pay et Google Pay, en mettant l'accent sur leur compatibilité avec les terminaux de paiement physiques, les mesures de sécurité et les contraintes, notamment l'adoption de la technologie NFC.
Il décrit les difficultés rencontrées par les banques dans leurs négociations avec Apple, les préoccupations réglementaires concernant les portefeuilles numériques, les frais de transaction et les conséquences juridiques des poursuites antitrust engagées contre Apple.
Le dialogue porte également sur les transactions hors ligne, l'utilisation des cartes à puce et l'incidence de la réglementation européenne sur les activités d'Apple.
Dioxus 0.5, lancé le 28 mars 2024, a apporté des améliorations significatives, notamment une réécriture des signaux, l'omission des durées de vie, le rechargement à chaud des feuilles de style CSS et d'autres fonctionnalités visant à rationaliser le développement des applications.
Cette mise à jour a permis d'améliorer le développement de composants, la gestion de la mémoire et les performances, et d'introduire de nouvelles fonctionnalités telles que le rechargement à chaud des feuilles de style CSS et un système d'événements multiplateforme.
Les prochaines mises à jour de Dioxus se concentreront sur la stabilisation du système d'actifs, l'introduction de composants de serveur et l'intégration de LiveView, tandis que l'équipe invite la communauté à contribuer à l'amélioration de la plateforme.
Dioxus 0.5 est un framework Rust pour diverses applications, en concurrence avec Leptos et Yew, souvent combiné avec Bevy pour les projets de bureau et mobiles.
Dioxus Labs s'efforce d'améliorer l'expérience de l'utilisateur avec des versions auto-hébergées potentielles et des choix de licences, en se concentrant sur l'utilisation en entreprise et les fonctionnalités distinctives à venir.
Les discussions portent sur la financiarisation de la source ouverte, les obstacles au financement par les sociétés de capital-risque et les comparaisons avec des cadres tels que Tauri, en abordant les préoccupations concernant le code Rust non sécurisé, les méthodes de rendu et les disparités de développement d'applications entre Dioxus et Tauri.
Les grands modèles de langage, comme ceux qui sous-tendent les robots de conversation, utilisent des fonctions linéaires de base pour accéder aux données stockées sur différents sujets, ce qui permet aux chercheurs d'étudier le modèle et de rectifier les inexactitudes.
L'identification de ces fonctions permet aux chercheurs de corriger les informations erronées dans le modèle, d'améliorer la compréhension du stockage des connaissances et de renforcer potentiellement la précision et la fiabilité des chatbots d'IA.
Un groupe de scientifiques du MIT, de l'université de Northeastern, de l'université de Harvard et de l'institut israélien de technologie a mené cette recherche, qui sera présentée lors de la conférence internationale sur les représentations d'apprentissage.
Les participants se penchent sur les défis, les progrès et les limites des grands modèles de langage (LLM) et des transformateurs dans la technologie de l'IA, en se concentrant sur les mécanismes de recherche de connaissances, la puissance de calcul et les coûts de mise en œuvre pratique.
Le débat porte sur la question de savoir si les transformateurs ont atteint leur apogée ou s'il existe un potentiel de progrès inexploité, ainsi que sur les préoccupations relatives à la nature de perte de la compression LLM et à la capacité des modèles à saisir pleinement les concepts.
Les discussions portent notamment sur la complexité des modèles de langage, le rôle des fonctions linéaires dans l'IA, l'importance des données d'entraînement et l'optimisation des fonctions, ainsi que sur le transfert de connaissances entre les langues et l'"immersion" dans la géométrie différentielle.
Amazon a été condamné en Pologne à une amende de près de 8 millions de dollars pour pratiques trompeuses liées aux contrats de vente sur sa place de marché en ligne.
L'organisme de surveillance des consommateurs a mis en évidence des éléments de conception trompeurs, créant un faux sentiment d'urgence et induisant les consommateurs en erreur sur la disponibilité des produits et les dates de livraison.
La pratique de l'entreprise consistant à annuler les commandes après paiement, à considérer que l'achat n'est pas la conclusion du contrat et à utiliser des "modèles sombres" ont été les principaux problèmes identifiés, ce qui a permis à Amazon de faire appel de la décision.
Amazon s'est vu infliger une amende en Pologne pour avoir utilisé des techniques de conception de motifs sombres, bien qu'elle ne soit pas aussi dominante dans le pays que son rival local Allegro.
Les utilisateurs polonais ont émis des réserves sur les offres, le moteur de recherche et le service clientèle d'Amazon, ce qui a incité certains à préférer Amazon.de pour son plus grand choix, sa fiabilité et sa rapidité d'expédition.
Les discussions mettent en évidence des schémas sombres dans le commerce électronique, en particulier les stratégies d'urgence trompeuses employées par des entreprises comme Amazon, tandis que les utilisateurs critiquent également l'interface et le design de Zoom, suggérant la nécessité d'améliorations.
L'administration Biden est en pourparlers pour offrir plus de 10 milliards de dollars de subventions à Intel Corp, ce qui soulève des questions quant à la nécessité d'un financement supplémentaire, compte tenu des 152 milliards de dollars de rachats d'actions effectués par l'entreprise au cours des 35 dernières années.
Des inquiétudes se sont fait jour quant à l'utilisation potentiellement abusive par Intel des subventions accordées aux contribuables pour de nouveaux rachats d'actions, ce qui jette un doute sur l'objectif et le bénéfice de la subvention proposée.
Intel a obtenu une subvention de 8 milliards de dollars du gouvernement américain pour implanter une usine dans le pays, ce qui a suscité des débats sur les implications de la propriété gouvernementale, la sécurité nationale et l'alignement de la valeur actionnariale.
Les discussions portent sur l'efficacité des rachats d'actions, leur impact sur le cours des actions, leur relation avec les dividendes et la création de valeur pour les actionnaires, ainsi que sur le contournement de l'impôt, l'impact sur la valeur des actions, l'éthique et la manipulation.
La conversation porte sur les subventions publiques, l'équilibre entre l'intervention et l'ouverture des marchés, les défis de l'industrie manufacturière américaine et les initiatives de l'administration Biden en matière d'apprentissage, de lutte contre la diplômanie et de réglementation anti-manipulation, dans le but de trouver des solutions économiques socialement acceptables.
OpenAI gère une communauté de développeurs sur Discourse, qui accueillera 20 000 utilisateurs et plus de 100 000 messages à partir de mars 2021.
Un ensemble de données a été généré à partir des messages du forum afin d'étudier les expériences des utilisateurs, les sentiments et d'extraire des informations, couvrant les messages, les discussions, l'analyse des sentiments et les modèles thématiques.
Les données consistent principalement en des messages neutres, certaines catégories affichant des sentiments négatifs ou positifs supplémentaires, accessibles au public pour une exploration approfondie des technologies de l'IA.
L'article explore l'utilisation de l'IA pour l'analyse des sentiments des messages des forums communautaires sur la plateforme d'OpenAI, en soulignant les inquiétudes concernant le consentement et la vie privée.
Les utilisateurs expriment leurs préoccupations concernant le traitement des données, la protection de la vie privée et la conformité réglementaire, et partagent leurs opinions sur les forums de l'OpenAI.
Le pivot d'OpenAI vers une orientation commerciale suscite des critiques, y compris la désapprobation de son label "ouvert", avec des suggestions d'utilisation directe de l'API d'OpenAI pour un meilleur contrôle et une plus grande transparence.
ST-DOS est un noyau compilé avec le compilateur Open Watcom, offrant des fonctionnalités telles que la prise en charge de grands disques, la mise en cache dynamique et la compatibilité avec MS-DOS.
Le chargeur de démarrage recherche KERNEL.BIN dans un système de fichiers FAT pour le charger dans la mémoire avec des exigences spécifiques.
Des mises à jour du journal des évolutions sont disponibles et le code source du noyau est accessible en ligne.
"ST-DOS" est un clone personnel de MS-DOS développé par Sami Tikkanen, combinant les concepts de MS-DOS avec des éléments uniques.
La discussion porte sur l'Atari ST, le DR-DOS et les souvenirs de l'informatique à l'ancienne avec les écrans CRT et l'esthétique de l'accès par ligne commutée.
Il aborde le code source de MS-DOS et l'évolution des systèmes d'exploitation DOS.
Fandom.ink est un réseau social décentralisé fonctionnant sur Mastodon, offrant des fonctionnalités de recherche et des filtres linguistiques.
Les utilisateurs peuvent s'engager dans des messages, suivre des profils et naviguer sur la plateforme, tandis que les administrateurs gèrent les statistiques et les fonctionnalités du serveur.
La plateforme permet des interactions décentralisées et la découverte de contenu, offrant une expérience de réseau social conviviale.
Google a suspendu le compte d'une auteure de romans d'amour en raison de son contenu sexuellement explicite, ce qui a déclenché un débat sur les risques liés au fait de dépendre exclusivement des services en nuage pour le stockage des données.
Il a notamment été suggéré de sauvegarder les données en toute sécurité grâce au chiffrement côté client et de gérer les clés de chiffrement afin de garder le contrôle des données et d'équilibrer les sauvegardes dans le nuage et les sauvegardes physiques.
Les inquiétudes ont porté sur les suspensions potentielles de comptes, la censure et la perte de données sur des plateformes comme Google, ainsi que sur les débats concernant les perceptions sociétales de la violence et de la sexualité et le rôle des entreprises technologiques dans la modération des contenus.
Une étude menée sur des souris et publiée dans la revue Nature révèle que les souvenirs à long terme sont établis grâce à une réponse inflammatoire qui contribue à la réparation des dommages causés à l'ADN.
La recherche indique que pendant la formation de la mémoire, une activité électrique intense provoque des cassures de l'ADN dans les cellules cérébrales, entraînant une réponse immunitaire pour la réparation, ce qui pourrait avoir une influence sur les maladies neurodégénératives telles que la maladie d'Alzheimer.
Cette étude souligne l'importance de comprendre les mécanismes qui sous-tendent la création et le maintien de la mémoire dans les cellules.
Les souvenirs sont stockés dans différentes parties du cerveau et comprennent des changements épigénétiques dans les neurones, l'ADN près des synapses étant modifié pour améliorer les connexions neuronales.
L'accent est mis sur l'importance de l'ADN dans la création de la mémoire, l'exploration des mécanismes au-delà de la sélection naturelle et l'examen de la manière dont les substances et les états mentaux influencent la mémoire.
Les discussions mettent l'accent sur la nature complexe du développement biologique, laissant entrevoir des mécanismes potentiels non découverts et des complexités au sein du processus.
AI21 Labs a présenté Jamba, le premier modèle d'IA construit sur l'architecture Mamba pour une utilisation en production.
Jamba fusionne le modèle d'espace d'état structuré de Mamba avec l'architecture Transformer, améliorant ainsi les performances et l'efficacité.
Le modèle comprend des couches MoE pour des fenêtres contextuelles étendues et un débit plus rapide, affichant des résultats de référence impressionnants et accessibles sous la licence Apache 2.0 pour la recherche, avec des plans pour une version plus adaptée au commerce prochainement.
Jamba est un modèle d'IA de niveau de production dérivé de Mamba, développé par AI21, qui combine les couches du transformateur et de Mamba pour une efficacité et des performances accrues.
Le modèle se targue d'une large fenêtre contextuelle et emploie un mélange d'experts, utilisant environ 12 milliards de paramètres lors de l'inférence, mais certains utilisateurs ont rencontré des difficultés pour le faire fonctionner sous Linux avec des GPU spécifiques.
Les discussions mettent l'accent sur les compromis entre le transformateur et les couches de modèle d'espace d'état, ainsi que sur les potentiels et les contraintes des fenêtres contextuelles étendues. Jamba est accessible sous la licence Apache 2.0.
Endlessh-go est une version Golang d'Endlessh, offrant des métriques Prometheus et les affichant sur un tableau de bord Grafana tout en piégeant les attaquants SSH et en présentant des données de géolocalisation.
Il peut être configuré en le construisant à partir du code source ou en utilisant une image Docker, ce qui permet de le personnaliser à l'aide de différents arguments CLI.
Les métriques exportées couvrent les connexions clients, la transmission de données et le temps utilisé sur Endlessh, tandis que le tableau de bord Grafana nécessite la version 8.2 et peut être intégré à l'aide d'un identifiant spécifique, avec un support disponible via GitHub pour les demandes de renseignements ou les problèmes.
Le débat porte sur l'utilisation de ports SSH non standard, de configurations de pare-feu et de mesures de sécurité supplémentaires pour déjouer les robots et les scanners.
Les stratégies comprennent l'utilisation d'outils tels que Endlessh, la mise en œuvre de règles de pare-feu dans iptables et des tactiques telles que les CAPTCHA et la dissimulation de ports pour décourager les attaques automatisées.
Les utilisateurs discutent de leurs rencontres avec la réimplémentation d'outils comme Endlessh dans Golang pour améliorer l'efficacité et l'efficience.