Boeing, sous la direction de Jim McNerney, a favorisé un environnement de travail toxique, sous-évaluant les employés expérimentés pour des mesures de réduction des coûts, ce qui a eu un impact sur les normes de fabrication et les projets d'avions.
Le cas de l'ancien employé de Boeing, "Swampy", qui a soulevé des problèmes de sécurité et subi des représailles, éclaire les enquêtes criminelles en cours et appelle à des réformes de la direction au sein de l'entreprise.
L'article évoque la mort suspecte de Swampy, un procès intenté par un dénonciateur et le scepticisme général qui entoure Boeing en tant que sous-traitant militaire, ce qui suscite des interrogations sur un éventuel acte criminel.
La décision de Boeing de remplacer des ingénieurs expérimentés par du personnel plus jeune afin de réduire les coûts soulève des questions de sécurité concernant ses avions.
La discussion s'étend aux tendances de l'industrie technologique, en abordant l'âgisme et le manque de diversité des dirigeants.
L'accent est mis sur les valorisations boursières, la concurrence entre les entreprises, le logement, l'impact de la financiarisation et la priorité donnée au profit au détriment de la qualité et de la sécurité, comme l'ont montré les accidents du Boeing 737 Max.
Redis Ltd. a adopté des licences non libres pour son projet de "magasin de données en mémoire", suscitant l'inquiétude de la communauté des logiciels libres.
Cette évolution a conduit à l'apparition d'alternatives telles que KeyDB et Valkey, qui ont eu un impact sur les principales distributions Linux et ont suscité la controverse.
De nouveaux modèles de licence tels que SSPL et BSL sont explorés, laissant entrevoir des changements potentiels dans l'écosystème des logiciels libres.
L'article couvre le différend sur les changements de licence de Redis, alors qu'AWS introduit Redis en tant que service, suscitant des discussions sur la rémunération des développeurs, le rôle des principaux fournisseurs de cloud et l'impact de la communauté open-source.
Les pratiques prédatrices, les problèmes de licence et les alternatives comme Garnet sont mentionnés, ainsi que les débats sur l'éthique, les modèles de licence, la longévité des entreprises et les luttes des entreprises de logiciels libres dans le domaine de la technologie.
Les inquiétudes portent notamment sur la transition de l'open source, qui ne donne plus de pouvoir aux utilisateurs mais favorise les entreprises technologiques, sur les obstacles à l'intégration des services en nuage et sur les répercussions des licences biaisées.
Notepad Next est une version multiplateforme de Notepad++, mais il comporte des bogues et des fonctionnalités incomplètes, ce qui ne le rend pas idéal pour les tâches critiques.
Disponible pour Windows, Linux et macOS, il propose des paquets d'installation, les utilisateurs de macOS ayant la possibilité de désactiver le lissage des polices pour obtenir un aspect similaire à celui de Windows.
Développé avec Visual Studio 2022 et Qt v6.2+ sur Windows, le code est sous licence publique générale GNU version 3.
Les utilisateurs discutent des éditeurs de texte populaires tels que Notepad++ et des alternatives telles qu'Emacs, Sublime Text et VS Code, en partageant leurs préférences, leurs expériences et leurs opinions sur les fonctionnalités, les performances et la facilité d'utilisation.
NotepadNext est présenté comme une option multiplateforme, avec édition multi-curseur, sauvegarde automatique, personnalisation de l'interface graphique et préférences de la barre d'outils, ce qui suscite des discussions sur sa mise en œuvre.
La conversation porte sur des comparaisons avec d'autres éditeurs de texte, sur des recommandations spécifiques à certaines tâches et sur les prochaines versions d'éditeurs de code, indiquant les préférences diverses des utilisateurs en fonction de leurs besoins et de leur système d'exploitation.
Meta (anciennement Facebook) a mis fin à la diffusion de séries originales sur Facebook Watch, entraînant ainsi la disparition de son activité de diffusion en continu.
Un procès antitrust affirme que Meta a pris cette décision pour satisfaire Netflix, un important client publicitaire, en accordant l'accès aux messages privés des utilisateurs de Facebook pour en tirer des avantages commerciaux.
Cette situation met en évidence les inquiétudes concernant la protection de la vie privée et l'impact des grandes entreprises sur les choix commerciaux essentiels.
Des applications tierces comme Netflix accédant à des messages privés sur Facebook suscitent des inquiétudes quant au respect de la vie privée des utilisateurs et à l'accès aux données, ce qui donne lieu à des discussions sur les autorisations OAuth et le cryptage de bout en bout.
Le scepticisme entoure la sécurité des messages cryptés et les allégations selon lesquelles Facebook pourrait abuser des données des utilisateurs pour des raisons concurrentielles, soulignant l'importance de la transparence et de la protection des données des utilisateurs dans le secteur de la technologie.
L'accent est mis sur l'importance de disposer d'autorisations claires et de maintenir l'intégrité des données des utilisateurs dans le contexte des conversations en cours dans l'industrie technologique sur les questions de protection de la vie privée.
L'auteur nous fait part de son passage du monde universitaire au poste de vice-président de la technologie au sein de la startup Matter, dont l'objectif est d'améliorer le bonheur des utilisateurs grâce au stockage de souvenirs positifs.
Matter donne la priorité à la protection de la vie privée des utilisateurs en s'abstenant de collecter des données personnelles, en utilisant des protocoles de sécurité pour protéger les informations des utilisateurs et en évitant d'utiliser des comptes d'utilisateurs ou des adresses électroniques pour l'association de données.
L'application encourage la sauvegarde des données afin de réduire le risque de perte de données, et l'auteur est fier de superviser les initiatives de Matter en matière de protection de la vie privée.
La discussion met l'accent sur la confidentialité et la sécurité des données, en particulier le stockage des données des utilisateurs, les violations de données, les clés d'authentification, l'impact du GDPR et les stratégies visant à réduire la collecte de données.
Il met en lumière des préoccupations telles que le partage des données, les politiques de protection de la vie privée, les difficultés liées à la mise à jour des logiciels et les risques liés à des entreprises telles que Matter, qui affectent les pratiques en matière de données.
Les solutions proposées comprennent l'embauche d'auditeurs, des engagements juridiques et des outils d'exportation de données conviviaux pour traiter efficacement les questions de protection de la vie privée.
Les grands modèles de langage (LLM) utilisent des fonctions linéaires de base pour accéder aux informations stockées et les interpréter, ce qui permet aux chercheurs d'explorer leurs connaissances et de rectifier les inexactitudes.
La compréhension de ces fonctions pourrait améliorer la précision des chatbots d'IA et clarifier la manière dont les LLM stockent et récupèrent les données.
Un effort de recherche conjoint du MIT et d'autres institutions a permis de faire cette découverte, qui sera présentée lors de la conférence internationale sur les représentations d'apprentissage.
L'article s'inquiète de la faible diversité des modèles de réseaux neuronaux artificiels, en particulier de l'utilisation massive de modèles de transformateurs dans l'IA.
Les participants s'engagent dans des débats sur la terminologie, approfondissent les concepts mathématiques, évaluent les progrès de l'IA et analysent les complexités des systèmes d'IA statistiques.
Les discussions portent sur la fonctionnalité et l'impact des modèles linguistiques tels que ChatGPT, les modèles transformateurs, le rôle des relations linéaires dans les réseaux neuronaux et la gestion des données dans les modèles linguistiques étendus.
AI21 Labs a présenté Jamba, le premier modèle d'IA prêt pour la production qui utilise l'architecture innovante Mamba, fusionnant l'espace d'état structuré Mamba et les éléments de transformation pour améliorer les performances.
Jamba dispose d'une large fenêtre contextuelle, ce qui permet d'augmenter de trois fois le débit pour les contextes étendus par rapport aux modèles Transformer conventionnels, et d'obtenir des résultats positifs sur divers points de référence.
Le modèle d'IA est actuellement accessible au public sous la licence Apache 2.0, avec l'intention de lancer une édition commerciale.
La discussion porte sur des modèles d'IA tels que Mamba et GPT-4, et met en évidence leurs performances, leurs limites et leurs compromis concernant l'utilisation de la mémoire, la précision et la longueur des réponses.
Il couvre les défis liés à la gestion des scénarios à long terme et les perspectives d'améliorations algorithmiques à l'avenir.
En outre, des débats ont lieu sur des aspects tels que l'inclusion de couches d'auto-attention, l'optimisation de l'efficacité de la mémoire des GPU et l'amélioration des capacités de résolution de problèmes au sein des systèmes d'IA, en se référant à des modèles tels que MemGPT, Sparabo et le modèle Jamba qui fusionne les couches traditionnelles de transformateur et de Mamba pour améliorer l'efficacité de l'exécution.
Dioxus 0.5 comprend une réécriture du noyau, une nouvelle API basée sur Signal, l'élimination des durées de vie, le hotreloading CSS, et des améliorations pour un développement d'applications multiplateformes plus simple.
Cette mise à jour rationalise la création de composants, améliore les abonnements à la gestion d'état, améliore l'efficacité du rendu et introduit de nouvelles fonctionnalités telles que la fusion d'attributs multilignes et la diffusion en continu de fonctions serveur.
En outre, Dioxus 0.5 optimise les performances, ajoute des éléments étendus, une initialisation raccourcie des attributs, et pose les bases de futurs projets visant à améliorer l'écosystème Dioxus.
Dioxus 0.5, un framework Rust, apporte des améliorations telles que la simplification des complexités et l'amélioration des fonctionnalités telles que les durées de vie et le clonage pour le développement d'applications web, de bureau et mobiles.
Les utilisateurs se disent impatients d'intégrer Dioxus à des outils tels que Bevy pour les projets à venir, ce qui suscite des discussions sur les approches en matière de financement, de gouvernance et de monétisation dans le domaine des logiciels libres.
Dioxus suscite l'enthousiasme par ses caractéristiques innovantes, son développement rapide et sa capacité à améliorer le cadre Bevy, ce qui donne lieu à des comparaisons avec d'autres langages tels que Dart.
DOOM Captcha est un projet ludique pour la désinscription des courriels, comprenant un jeu de captcha sur le thème de Doom avec des paramètres personnalisables et des codes de triche pour une expérience plus facile.
Il a gagné en popularité sur Product Hunt et a été salué par les utilisateurs pour sa nouveauté.
Le développeur, Miquel Camps Orteza, accueille volontiers les contributions et est ouvert aux opportunités de travail, mettant ainsi en valeur la créativité de la communauté technologique.
Les utilisateurs débattent des améliorations à apporter au jeu "Doom Captcha", certains privilégiant l'interface utilisateur aux mérites du jeu, tandis que d'autres mettent l'accent sur la clarté.
Malgré les difficultés liées à l'interface utilisateur, le jeu reste populaire, les utilisateurs explorant une interface de démonstration et discutant de ses limites et de son potentiel.
Les suggestions comprennent l'utilisation de l'art ASCII pour l'encodage du texte, des captchas basés sur l'histoire, des versions shareware pour éviter les problèmes de droits d'auteur, et l'intégration d'un jeu Doom en 3D pour la sécurité, ce qui soulève des inquiétudes quant à l'efficacité des captchas contre les bots.
OpenAI a créé une communauté officielle de développeurs sur Discourse, qui compte 20 000 utilisateurs et plus de 100 000 messages depuis mars 2021, ce qui permet d'avoir un aperçu des sentiments et des commentaires des développeurs.
Un ensemble de données a été généré à partir de messages de différentes catégories, indiquant les tendances et les points de vue sur la technologie de l'IA, avec de nombreux messages neutres et certaines catégories affichant un sentiment négatif.
L'ensemble de données comprend des informations sur les messages et l'analyse des sentiments, dans le but d'améliorer la technologie de l'intelligence artificielle.
Le responsable technique de l'OpenAI discute des applications de l'IA dans Discourse, en mettant l'accent sur l'analyse des sentiments, les post embeddings et les considérations éthiques concernant l'analyse des données sans consentement explicite.
Les membres de la communauté débattent des pratiques d'OpenAI, de la modération des forums et des API Python, en soulignant les avantages et les critiques des paquets Python, y compris les erreurs d'utilisation courantes et les droits d'utilisation des données.
La conversation porte également sur les préoccupations en matière de protection de la vie privée, les défis liés à la modération des contenus et les risques potentiels associés aux systèmes automatisés dans le contexte de la mise en œuvre de l'IA.
La radio amateur portable UV-K5 est hautement moddable et piratable, ce qui permet aux utilisateurs d'ajouter de nouvelles fonctions et de personnaliser l'écran de démarrage sans effort.
Les utilisateurs peuvent facilement modifier la radio UV-K5, en améliorant ses fonctionnalités et en personnalisant l'écran de démarrage avec un minimum d'effort.
La discussion porte sur les radios portatives et aborde les questions de piratage, de qualité du matériel, de conformité à la FCC et de potentiel de cryptage.
Les participants s'inquiètent de la légalité, de l'octroi de licences et de l'utilisation de radios sur différentes bandes de fréquences, en mettant l'accent sur la sécurité et l'octroi de licences adéquates dans les situations d'urgence.
La technologie SDR, la charge USB-C et l'importance de la sécurité des communications en cas d'urgence sont également des points clés soulevés dans la conversation.
L'écosystème Ethereum évolue avec le proto-danksharding et l'utilisation de blobs qui réduisent les frais de transaction et activent un marché de frais.
L'accent est désormais mis sur les améliorations progressives, les solutions de couche 2 et l'échantillonnage de la disponibilité des données afin d'augmenter la capacité des blobs à des fins d'évolutivité et d'efficacité.
La transition signifie une évolution vers des applications conviviales, des solutions durables et évolutives, et des technologies de pointe comme les ZK-SNARK, mettant en évidence les progrès d'Ethereum en matière de gouvernance décentralisée et d'innovation.
La discussion porte sur le potentiel d'Ethereum et de Monero dans la sphère des crypto-monnaies, Monero s'attaquant à des problèmes concrets et Ethereum présentant des applications innovantes.
Divers aspects tels que la décentralisation, la gouvernance, les frais de transaction, la preuve d'enjeu et la distribution des éthers d'Ethereum sont abordés, ainsi que des comparaisons entre Bitcoin et Ethereum, les contrats intelligents, les méthodes de paiement, les caractéristiques de confidentialité, l'USDT, les NFT, la sécurité de la blockchain, l'argent numérique et l'application des NFT dans le domaine des jeux.
La conversation explore les différents points de vue sur l'utilité, l'efficacité et les avantages des crypto-monnaies et de la technologie blockchain dans différents secteurs, notamment la finance, les paiements en ligne et le scepticisme à l'égard de la fiabilité de la technologie blockchain.
L'administration Biden est en pourparlers pour offrir à Intel Corp. plus de 10 milliards de dollars de subventions, ce qui suscite des inquiétudes en raison de l'historique de l'entreprise, qui a racheté pour 152 milliards de dollars d'actions en 35 ans.
La nécessité de cette subvention pour Intel fait l'objet de spéculations et les observateurs s'interrogent sur la possibilité qu'elle soit utilisée pour des rachats d'actions supplémentaires.
Les négociations substantielles sur les subventions avec Intel suscitent des discussions sur l'utilisation potentielle des fonds publics, compte tenu de l'importante activité de rachat de l'entreprise dans le passé.
Les rachats d'actions d'Intel pour 152 milliards de dollars et la subvention gouvernementale de 8 milliards de dollars accordée à une usine américaine suscitent des débats sur l'efficacité des subventions, des rachats d'actions et de l'intervention de l'État dans les industries.
Les discussions portent notamment sur les divergences de vues concernant la nationalisation d'Intel pour des raisons de sécurité nationale, sur les inquiétudes liées à la manipulation du marché et sur l'importance de la fabrication de semi-conducteurs aux États-Unis.
Le débat porte également sur les mesures coercitives visant à garantir l'accès à la production critique et sur l'équilibre délicat entre les avantages économiques et les considérations de sécurité.